沒想到上一篇會引發這麼多討論。我們其實在說同一件事，只是大家描述數字的方式略有不同。
大家都聽過人與人之間的差距有時比人與狗還大這種說法。但這種說法是在當前這波AI浪潮之前出現的。
今天我就試著用量化的方式來說說。數字是我隨口編的，博君一笑，不必太認真。
假設小學生的認知能力是10分，博士生是60分，大學教授是75分，愛因斯坦是100分。
10分和100分之間的差距確實很大，相差10倍，堪比人與狗的差距。
2025年，AI的認知價值至少會有40分。考慮到AI需要通識知識，而博士和教授通常是專才，AI的實際價值至少可以翻倍到80分。
因此，我們得到：
-小學生 + AI = 90分
– 博士 + AI = 140分
-大學教授 + AI = 155分
– 愛因斯坦 + AI = 180分
有了AI，小學生和愛因斯坦的絕對差距仍是90分，但相對差距從10倍縮小到了2倍。
這就是我的觀點：AI正在縮小人與人之間的差距。
有人可能會反駁：不對，小學生在AI開發方面肯定比不上大學教授。
就像《海賊王》裡，角色對惡魔果實能力的開發程度各不相同。即使是同一個橡膠果實，路飛使用一檔肯定打不過多年後使用四檔的路飛（新手對比老手）。
確實，如果AI價值80分：
-不會使用AI的人（比如偶爾問個問題）可能只能發揮其20%的能力；
– 非常擅長使用AI的人（比如高強度的Vibe Coding）可以超頻，甚至得到100分。
所以：
-小學生 + AI新手 = 30分
愛因斯坦 + AI專家 = 200分
差距從90分擴大到了170分，所以有了AI，人與人之間的差異反而擴大了！
這是老白老師和Alvin老師的觀點，他們沒錯。
但我必須說：雖然我的觀點和兩位老師看似衝突，但其核心原理是相似的。為什麼呢？
因為我假設AI會持續進化：
第一，變得更聰明；
第二，變得更易用。
2025年只是一個過渡年份。隨著時間推移，成為提示工程師會越來越容易，門檻會越來越低，最終會變成「只需要跟人說話一樣」。學習如何使用AI肯定會變得更容易，而不是更難。
假設AI變得更聰明後，可能達到240分，那麼開發水平從低到高分別是200分、240分和280分。
那麼：
-對小學生來說，答案是10 + 200 = 210分。
愛因斯坦則是100 + 280 = 380分。
兩者相差170分，但不再是2倍，只有1.8倍。絕對值差距擴大了，但相對值差距縮小了。
那10年後呢？假設在超級樂觀的情況下，AI的認知能力進化到1000分左右。
那麼此時：
– 小學生 1010分
– 愛因斯坦 1100分
（如果那一天真的到來）連愛因斯坦也無法將自己與小學生區分開來。
很多人認為AI的出現擴大了人與人之間的差距，但我認為這只是暫時現象。因為AI還處於早期階段，人們對AI的理解和開發程度差異很大。
但AI已經取代了作家、插畫師、舞者、藝術家……一個個職業倒下，你為什麼還擔心AI無法取代那些「教人100%開發AI潛力」的培訓老師呢？
拜託，這就是他們賴以生存的飯碗。
未來，人類開發和利用AI 80%-120%的潛力將成為常態，而不是個例。
AI越聰明，所需的人類干預就越少，人與人之間的差距也就越小。
就像兩個武術大師突然發現可以用肩扛式火箭筒互相轟炸。一個練了10年拳，一個練了15年劍，那還有什麼區別呢？
