ジェンセン・ファン氏が発言：「AI終末論」は「科学的根拠のないセンセーショナル主義」、RSIは決して「制御不能な黒魔術」ではなく、トランプ氏の「介入」：終末論はすべて詐欺
Tapbit Wire最近、NVIDIA創業者兼CEOのジェンセン・ファン氏は、All-Inサミット2026で広がる「AI終末論」を直接批判し、「科学的根拠のない無責任な主張」と断じました。過去数年の誤ったAI予測を列挙し、「一部のテック企業や研究者の公言がパニックを招き、一般市民を誤導している」と指摘しました。
ファン氏の標的は、Anthropic CEOダリオ・アモデイ氏の最近のブログ投稿で、複数のトップ研究機関との共同でAI安全性リスクを警告し、さらには「文明絶滅」の確率まで提示した内容です。ファン氏は「これはでっち上げだ。彼らは高学歴の研究者と称され、研究所で働く人々だ。こうした用語と予測を組み合わせることは危険であり、行ってはならない無責任な行為だ」と述べました。
サミット中、ドナルド・トランプ元大統領が突然電話出演し、「この話全体は詐欺だ」と発言。データセンター建設を強く支持し、「AIは今後20～25年の『石油』だ」と主張しました。
両者の共同声明は、現在激化するAI規制・安全性論争に新たな変数を注入しました。
「すべての予測は間違っている」：ファン氏が終末予測を一つずつ反論
ファン氏は、過去数年で最も広まったAIパニック予測を直接名指しし、現実と照らし合わせました：
「一部は、5年以内に放射線科医がAIに完全に置き換えられると予測したが、実際はむしろこれまで以上に多くの放射線科医が必要になっている。」
「一部は、6～12か月で90％のコードがAIによって生成されると予測したが、これは誤り。また、6～9か月でエントリーレベルの職の50％が消滅すると予測したのも誤りだ。」
さらに、GPT-2やLlama 3はかつて「公開が危険すぎる」とされ、また「来年までにホワイトカラー職の半分が消える」という予測もすべて外れました。
ファン氏の結論は明快でした。「これらの予測は科学にも研究にも基づいていない。科学・研究に基づくあらゆる証拠は、正反対の方向を示している。これは未知への恐怖だ。」
また、アモデイ氏のブログについて、「安全性に関する部分は真剣に検討すべきだが、将来に関する『科学的予測』は明らかに科学的根拠を欠いている。科学者が言うからといって、それが科学的でなければ、それは無責任だ」と述べました。
RSIは「黒魔術」ではない：ファン氏が再帰的自己改善の工学的ロジックを解説
最近の市場で議論される再帰的自己改善（RSI）技術について、ファン氏は技術的見解を示しました。
「RSIは体系的なアイデアの組み合わせだ」と彼は述べました。「文脈からの学習、スキル蓄積、振り返りメカニズム、強化学習、合成データ生成など、これらはすべて、AIが問題解決能力を継続的に向上させる上で極めて合理的な考え方だ。」
さらに、LoRAなどの低ランク適応手法により、ベースモデルの再学習なしにモデル能力を強化できること、そして蓄積された経験を用いて将来的にベースモデルを再学習することも可能であるため、工学的には完全に制御可能なプロセスであると説明しました。
黄氏は、「RSI」という用語が一部の人々によって「武器化」され、技術が「暴走する」という印象を意図的に与えていると指摘。彼の反論は簡潔だ。「企業内でRSIを内製化することは可能だが、製品をリリースする際には必ず評価・テストを行い、リグレッション問題がないことを保証しなければならない。基本的なエンジニアリング管理プロセスはすでに存在している。」
トランプ氏発言：「データセンターは今後20年の『石油』だ」
サミットがNVIDIAの戦略分析セグメントに入った際、トランプ氏が突然黄氏に電話をかけ、ライブ音響システム経由で数千人の参加者に直接話しかけた。
トランプ氏は「これはすべて詐欺だ。データセンターは非常に重要で、人々や州を富ませる。今後20年、25年間の『石油』であり、インターネットより遥かに大きい。」と述べた。
また、データセンター建設に反対する声を「米国が成功することを望まない者たちに奉仕している」と批判し、「ロボットが世界を支配することはない。AIが世界を乗っ取ることもない。すべて詐欺だ」と明言した。
さらに、現在米国へ約20兆ドルの投資が流入しており、前政権下では1兆ドル未満だったと指摘した。
通話終了後、黄氏は「トランプ氏はこの詐欺を見抜いた」と述べ、世論調査で反対意見が多数を占める中でも自らの立場を貫く「勇気」を称賛した。
NVIDIAの戦略的ロジック：どこまで上へ、どこまで下へ
資本配分およびエコシステム戦略に関して、黄氏はNVIDIAの核心原則を「できる限り上流へ進み、同時にできる限り低コストで留まる」ことと説明した。
NVIDIAの目標は、エコシステム全体の成功を支援することであり、一部を独占することではないと説明。「cuDNNを作らなければすべてのフレームワークは存在しなかった。Megatron Coreを作らなければ大規模学習は実現しなかった。必要な技術を自ら創出し、その後は百花繚乱を促す。」
Hugging Face買収後、NVIDIAのオープンソース分野における展開は明確化。黄氏によると、現在NVIDIAは「思考型自動運転車」アルパマヨ（世界初）やタンパク質合成モデル「プロテイナ・コンプレクサ」など、5つの専門分野で最先端のオープンソースモデルを保有。
これらの分野への参入は、「顧客のニーズがあり、かつ顧客自身がその能力を持たない」ことに基づくものであり、競合他社を積極的に攪乱するためではないと強調。
ファイナンス・エコシステムに関して、黄氏はブラックストーンやゴールドマン・サックスなどと連携し、Cloverleafプロジェクトを通じてAIインフラ構築への資金支援を提供。また、オーストラリア・東南アジアなどの地域クラウドパートナー網を継続的に拡大中。
「特定分野では、スーパーインテリジェンスは既に到来」――黄氏の技術的判断
サミット終盤、黄氏はAI開発の現状段階について見解を示した。
司会者が「我々はAGIの時代に入ったのか？」と尋ねると、黄氏は「既に入っている」と回答。
さらに定義を補足。「自動運転車を見るとき、私は卵焼きを作ってほしいわけではない。ただ安全に走ってほしいだけだ。この狭い領域において、それはスーパーインテリジェント——事故率は人間の10分の1だ。タンパク質合成や仮想スクリーニングでも、すでに到達している。」
最後に黄氏は「ドラマを抑えよう。最も重要なのは、全米として一丸となって前進することだ。それこそが成功への道だ」と呼びかけた。
完全な文字起こし（若干編集済み）は以下の通り：
ジェンセン・ファン氏：「終末論」は詐欺であり、超知能はすでに到来している——AIの未来（トランプ大統領が電話出演）
All-Inポッドキャスト｜All-Inサミット2026｜2026年9月15日
文字記録
ホスト 00:00
一部の人々はこれを「先見性」と呼んでいますが、私にとって重みのある言葉です。なぜなら、先見性こそが極めて重要だと確信しているからです。我々は今週の恒例番組を中断してこの特別回を実現しましたが、その唯一の理由は、トランプ大統領、イエス、そしてジェンセンという3人の存在があったからです。世界ナンバーワンのポッドキャストへ、熱烈に歓迎しましょう。ゲストはNVIDIA創設者兼会長・CEOのジェンセン・ファン氏です。ご存知かどうかは別として、彼のすべての意思決定が、皆さんの未来を形作っています。NVIDIAは本市場で最も重要な銘柄であり、ジェンセン氏は歴史上最も偉大な起業家と称されるにふさわしい人物です。同社の売上高は前年比97％増と爆発的に伸びており、需要は堅調であるばかりか、さらに加速しています。NVIDIAは唯一の完全統合型フルスタックAIファクトリーコンピューティングプラットフォームです。GPUはまるでタイムマシンのようで、未来をより早く見通すことを可能にします。もし未来を見通し、予測できれば、それを最良の形に導く可能性が高まります。
ジェンセン・ファン氏をお迎えください！登場と同時に、観客からスタンディングオベーションが送られました。「GPUイエス」として知られる彼が到着しました。皆さんが愛しているように、私も皆さんを愛しています。世界ナンバーワンのポッドキャストと、あなたの新しいジャケットも大好きです。
ジェンセン・ファン 01:28
皆さんには少しエネルギーが必要だと思います。今日は真剣な話題を取り上げますが、それらをエネルギッシュに議論する必要があります。
ホスト 01:39
まずは今週末の記事から始めましょう。どの記事ですか？
ホスト・チャマス 01:45
ダリオ氏の記事について話し合いましょう。実際、ヘミングウェイ風の文体です。誰かがパングラムでチェックしましたか？AI補助の割合も不明ですが、確かに印象的な記事です。多くの人を驚かせたのは、主要AI研究所がこの記事に賛同し、支持したことです。ジェンセンさん、この状況を整理していただけますか？一体何が起きたのか、またあなたはどう解釈していますか？詳細にも踏み込みますが、まず全体的な見解を教えてください。
ジェンセン・ファン 02:14
この記事は多岐にわたる内容をカバーしています。まず、安全性に関する部分があり、これは極めて真剣に受け止めるべきです。安全性は最優先事項であり、これは明らかです。安全性と主導権は互いに排他的な選択肢ではなく、迅速な革新・実行と米国のリーダーシップを両立させつつ、安全性を確保できます。これら二つを対立させるのは誤った二分法ですが、安全性自体は確かに極めて重要です。
また、記事には内部統制に関する問題にも触れられていますが、これがダリオ氏が指摘しようとした点だと考えられます。明らかに、内部告発者コクソン氏が非常に重大な事実を暴露しました。内部告発が行われた際には、常に真摯に受け止める必要があります。コクソン氏が懸念を表明した勇気は、高く評価されるべきです。とはいえ、いくつかの懸念が混同されている面もあります。
告発行為そのものは正しいと考えます。しかし、記事中の将来に関する科学的予測は、科学的根拠に乏しく、十分に確固たるものとは言えません。著者は科学者ですが、内容は明確に科学的基盤を欠いており、私はこれに同意しません。
また、記事で開発の一時停止や減速が提言されていますが、これは各社が自発的に判断できる事項です——つまり、自社が制御不能になっていると感じた場合に限られます。コクソン氏が制御喪失の兆候を観察したとすれば——具体的に何を見たかは不明ですが——研究から工学への移行過程に関連している可能性があります。これらの研究所は、研究機関から工学組織へと移行中であり、卓越した人材と優れた工学力を持ちながらも、工学と研究は本質的に異なり、この移行過程には当然、幾つかの課題が伴います。彼が実際に何を見たのかは不明であり、最終的には本人のみが知っています。
しかし、もし問題の本質が本当に制御不足にあるとすれば、それは別の議論になります。政府はどのように対応すべきでしょうか？「規制」という一言が、あらゆる課題を包括的に表すようになってしまっているのが現状です。すべてが一つのブログ記事に凝縮されてしまいました。
ホスト・チャマス 04:35
これを明確にしていただけますか？たとえば「文明の死」という言葉――母にどう説明すればよいかさえわかりません。非常に優秀な人々が「絶滅確率10％」といった数値でこうした概念を定量化すると、多くの人が不安を感じるようになります。一般の人々にこれが何を意味するのか、あるいは実際にどう起こりうるのかを説明する方法は、誰にもわかりません。
ジェンセン・ファン 04:56
このような主張は、空想からでっち上げられたものだからといって軽く見てはいけません。これらの人物は高等教育を受け、研究者と呼ばれ、研究所で勤務しています。しかし、こうした用語と予測を無責任に組み合わせて発信するのは衝撃的であり、あってはならないことです。
ジェンセン・ファン 05:23
現実の事実に戻りましょう。かつて「放射線科は5年以内にAIによって完全に置き換えられ、世界中から放射線科医が消える」という予測がありました。しかし実際には逆で――これまで以上に多くの放射線科医が必要とされています。ただ、AIは確かに放射線科の分野に完全に浸透し、画像診断の読み取りを自動化しており、これは良い傾向です。
昨年提示された別の予測では、「今後6～12か月で90％のコードがAIによって生成される」とされましたが、これは誤りでした。また昨年、「初級職の50％が6～9か月以内に消滅する」という予測も、実際には外れました。「GPT-2は危険すぎるため公開すべきでない」「Llama 3も同様に危険だ」との主張もありました……さらに「来年にはホワイトカラー職の半数が消失し、雇用の終末（アポカリプス）が訪れる」との予測も出ましたが、いずれも外れました。こうした馬鹿げた予測には責任を問う必要があります。誰かが責任を負い、すべてを記録に残すべきです。もちろん、すでに記録している人々もおり、私たちにそのことを思い出させてくれるでしょう――こうした予測は「米国がAI競争で勝利する」という考えと矛盾しています。
ホスト：チャマス 06:56
簡単に言えば、一部の人々は「専門家を信じろ」と主張し、COVID-19パンデミックを例に挙げます。当時も、研究者や教育を受けた人々が、他の人より不均等な理解に基づいて発言し、最終的には事実によって誤りが証明されました。今や、「専門家を信じろ」派と、「こうした予測の歴史的記録を検討し、より体系的に考えよう」派との間で対立が起きています。
これの背景には何があると思いますか？商業的利益でしょうか、それとも政治的利益でしょうか？なぜ彼らはこのような行動をとるのでしょうか？
ジェンセン・ファン 07:44
まず、これらは人類史上でもっとも影響力のある企業の一部です。トップクラスのエンジニアや優れた研究者が在籍し、本当に驚くべき仕事をしています。一方で、私はこうした企業と極めて緊密なパートナーシップを築いていますが、他方で、こうした議論を公の場で行わざるを得ないのは残念です。こうした企業には、過去に我々が企業を設立したときと同じように――静かに運営してほしいと思います。
スピーカー3 08:11
ジェンセンさん、貴社では、誰もが会社全体を代表して発言することを認めていないですよね？特に、体調が優れなかったり、衝動的になったりした社員が、あなたや会社を代表してツイートすることなど許されていませんよね？
ジェンセン・ファン 08:31
その通りです。入社時に社員には明確に伝えています――「NVIDIAで働く上での行動規範」です。NVIDIAの文化に賛同いただけるかどうかをお尋ねします。ご存知の通り、NVIDIAの文化は従業員満足度が極めて高く、従業員は会社の安定性を高く評価しています。私たちのコアバリュー――従業員の家族への配慮、生涯を通じてやりがいある仕事ができる環境の整備、意味のある仕事への取り組み、控えめな姿勢、そして全員の成功への貢献――は、志を同じくする人々を惹きつけています。
ただし、NVIDIAで働くにあたって、歓迎しない行為もあります。例えば、社内での政治的議論は一切歓迎しません。人種、宗教、政治に関する話題については、社員には「会社の外で行ってください」と伝えています。NVIDIAは非政治的な企業であり、両党派に中立です。米国の成功を願っています。どの政権が誕生しても、米国の成功を全力で支援します。
チャマス 09:51
では、より具体的にAI規制の問題についてお聞きします。今朝サトヤ氏が来訪され、彼の立場はこうでした。「開発を著しく阻害しかねない規制を議論する前に、まずは土台をしっかり築くべきではないか？まずは評価を正確に行い、標準化を進めるべきではないか？」というものです。あなたの立場はいかがですか？
ジェンセン・ファン 10:00
工学的側面をしっかり磨きましょう。研究をより予測可能な形で実践に移し、パニックを引き起こさないようにしましょう。外部へ公開するまでは、内部で完結させることです。
デミス氏は、FINRA（金融業界規制当局）に類似した規制枠組みを提案しました。ダリオ氏の意向は不明確で、何らかの多国籍的統制メカニズムについて言及しています。ご意見はいかがですか？
ジェンセン・ファン 10:33
規制は現実に存在する課題に対処すべきです。では、実際にどのような課題が生じているのでしょうか？発生した実際の問題をすべて検討すると、現時点で全ての課題は研究機関から生じています。その理由は——それらを守るため——最先端の課題解決を目指すために、最も強力な計算資源を保有しているからです。したがって、最先端の研究機関こそが最大のリスク源となるのは当然です。高校生が問題を引き起こす可能性は極めて低く、スタートアップも同様に十分な計算資源を持たないため、同様に可能性は低いです。実際、地球上で十分な計算資源を持つのは、最先端の研究機関だけです。
ジェンセン・ファン 11:36
では、現実に起きていることを検討しましょう——彼らは本当に困難な先駆的研究を行っています。研究から工学への移行期にあります。理解できます——同時に企業創設、文化構築、技術進化、工学システム構築、製品開発という複数の活動を並行して進めているのです。
ジェンセン・ファン 12:00
つまり、ある種「火事警報」的な状況と感じられるかもしれませんが、それでも、ある研究機関による4件の事例や別の機関による重大事例に対して、まず最初にすべきは、工学的視点から根本原因を特定することです：何が起きたのか？異なる対応策は何か？今後再発防止のため、技術的・方法論的・手順上のどの措置を講じるのか？私は、こうした事例のいずれにおいても、将来これらの問題は自社の管理下で防止可能になると確信しています。
私は、この4件の事例が再発しないと確信しています。根本原因を特定し修正済みであり、サンドボックス、ランタイム環境、モニタリング、継続的監視システムなど、以前より優れた技術を既に導入済みだと考えます。
ジェンセン・ファン 13:05
もう一つの可能性——つまり、これらの事例を分析した結果、「原因が分からない」「制御できない」と結論づけ、社会の支援を要請する——も極めて低いでしょう。そうなれば、エンジニアを派遣して支援すべきですが、それは起こらないでしょう。彼らには極めて優秀な人材がおり、これらの課題は既に制御下にあります。
スピーカー4 13:46
我々は真空状態で活動しているわけではありません。昨夜、GLMの開発者が「再帰的自己改善」実験に30億ドルを投資するとお聞きしました。
ジェンセン氏へ背景情報をご説明ください。Zippo.comの創業者が50億ドルを調達し、その重点分野の一つが「再帰的自己改善」——AIを用いて次世代AIを訓練し、このプロセスを可能な限り自動化すること——であるとの発表です。
ジェンセン・ファン 14:08
はい、これは新しい流行語ですが、誰もが知るべきです：RSI（再帰的自己改善）は、体系的思考の統合です。文脈からの学習を起点とし、スキル習得、省察、強化学習、合成データ生成を含みます。これらは、AIが課題解決を進めながら継続的に向上するための極めて妥当な考え方です。
ジェンセン・ファン 14:31
LoRA（低ランク適応）などの手法も活用可能です。ベースモデルの重みを更新せずとも、LoRAや合成データ生成、強化学習によってモデルを強化できます。蓄積された経験を基に、将来的にはベースモデル全体の再学習も可能です。
ジェンセン・ファン 14:53
したがって、AI自身の構築を含むさまざまな業務における生産性向上に技術を活用することは、極めて妥当です。これは極めて論理的な考えであり、程度の差はあれ、誰もが実践しているはずです。ただ、この用語が現在「技術の武器化」に使われ、あたかもすべてが暴走するかのような印象を与えるよう意図されています。
でも、あなたはそう信じていない？もちろん信じません。その理由は単純です。企業内ではRSIを一日中実施できますが、製品をリリースする直前には必ず評価が必要です。再テストは行わないでしょうか？機能劣化がないか確認しないでしょうか？こうした基本的な管理プロセスは、研究機関から工学組織へと移行するにつれて向上します。手法・知識・実践・ツール・技術の蓄積により、検証・テストの質が高まり、RSIを安全に内部で推進し、高品質な製品を安全に外部へ提供できるようになります。
オープンソースについて
チャマス 16:09
オープンソースについて話しましょう。ハギングフェイスの買収は、今後最も重要な取引の一つとなるでしょう――「取引」と呼ぶことすらためらわれるほど、その意義ははるかに大きいものです。オープンソースモデル、クローズドソースモデル、およびオープンウェイトに関するご自身の第一原理的理解を教えていただけますか？また、それらがエコシステム内で今後どのように進化していくべきかもお聞かせください。
ジェンセン・ファン 16:28
世界には、クローズドソースモデルとオープンソースモデルの両方が必要です。先週末、私は可能な限り多くのクローズドソースモデル（4つ）を使いました。それらは極めて優れた性能を発揮し――最先端レベルで、優れたユーザーエクスペリエンスを提供し、文章作成や実用化が可能で、驚くべき結果を出し、継続的に進化しています。私がクローズドソースモデルに例えるのは――
ジェンセン・ファン 16:49
ボトル入りの水のようなものです。水は無料です。皆さんはご存じないかもしれませんが、水は無料です。今朝、私はシャワーを浴びるために大量の無料の水を使いました。適切な場所で適切な水を使うのです。電気もそうですが、日常で使うさまざまな商品も同様――両方とも必要なのです。
一方、オープンソース側では、主権・プライバシー・独自技術の観点から必要となる場合があります。事実を見てみましょう：過去6か月間で、AIネイティブ企業へと流れ込んだベンチャーキャピタルは4,000億ドルに上り、その80％がオープンソースモデルを活用しています。オープンソースモデルがなければ、彼らの夢を実現できるでしょうか？ 彼らの夢は、最先端ラボのものとは異なります。米国には多様なイノベーションの道があり、これは私たちの核心的強みの一つで、優れたアイデアが絶えず生まれています。
オープンソースモデルこそが、すべてを可能にする――あらゆる企業、業界、研究者、教師、学生、スタートアップが参画できるようにするのです。AI競争に勝つとは、数社のテック企業が勝利することではなく、米国の一人ひとりが勝利することです。その中にはクローズドソースモデルを使う人もいれば、多数がオープンソースモデルを使うでしょう。
ソースの重要性
ソースの重要性についての問いかけです。世界のオープンソース貢献の多くは中国から来ています。中国には、清華大学などの名門大学で大規模に育成された、多数のエンジニアがいます。
ジェンセン・ファン 19:03
私たちはLinuxやKubernetesなどさまざまなソフトウェアをダウンロードしますが、その多くには中国人個人の貢献があります。しかし、ダウンロードした時点で、それはあなたのものです。私たちはそれをフォークし、改良し、自分たちのものにします。中国製のモデルをダウンロードしたとしても、それはたまたま中国の優秀な研究者が作ったものですが、今やそれはあなたのものであり、あなたは自由に何でもできます。
では、競争の鍵は何でしょうか？ 競争は、この技術を誰が最も効果的に活用できるかにあります。前回の産業革命の発明者であるマクスウェル、ボルタ、アンペールはいずれも米国人ではありませんでした。その産業革命は欧州で始まりましたが、米国は世界中のどこよりも優れた活用を実現し、その成果をご覧の通りです。今回も同じであることを私は確実にしたいと考えています。
ジェンセン・ファン 20:42
もし「AI終末論」が真実なら、真剣に議論し、行動すべきです。仮に真実であっても、無力な人々が恐怖に生きるより、問題解決に時間を使うべきです。良質な構築こそが私たちの責任です。
ジェンセン・ファン 21:01
歴史上、これほど多くの人々が、これほど明確に誤った主張をこれほど固く信じたことはありましたか？ これらの主張は証拠に基づいておらず、明らかに虚偽であり、論理的根拠にも乏しく、科学的・研究的裏付けもありません。科学と研究に基づくすべての証拠は、むしろその逆を示しています。これは単なる未知への恐怖――人類はこれまでそこに至ったことがなく、その姿を見たこともないので、恐れるのです。そして、それが危険だと言いふらすのは簡単です。
ジェンセン・ファン 21:29
おそらくこれは個人的な経験とも関係があります。例を挙げましょう。私が卒業した当初、私はエンジニアでしたが、ソフトウェアが広まる前の第一世代のエンジニアだったため、あまりタイプしませんでした――ソフトウェアを動かすコンピュータをまず構築しなければ、ソフトウェア自体が成立しない時代でした。
想像できますか？この世代のエンジニアが工学分野に進むと、すべての時間をキーボード入力に費やすことになるのです。仕事では、ノートPCと椅子を用意して、朝から夜までひたすらタイプするだけです。しかし、タイピング以前にもエンジニアリングは存在しましたよね？つまり、登るべきエンジニアリングの山は今もなお高く、その大部分はもはやタイピングではないのです。かつてはタイピングしない忙しいエンジニアがおり、タイピングを卒業した後も、私たちは優れたエンジニアリングを成し遂げていくでしょう。
ここで言う「タイピング」とは、コードを書くことを意味します。NVIDIAでもソフトウェアエンジニアたちと話す際、私はしばしば「君たちはただタイピングしているだけだ」と冗談交じりに言っています。また、「私が最も好きなキーはバックスペースキーだ」とも伝えています。なぜなら、最高のソフトウェアは最小のソフトウェアだからです——ぜひ、バックスペースキーをもっと活用してください。
トランプ大統領とのライブ通話
司会 22:50
では、NVIDIAについて詳しく見ていきましょう。まず最下層から——あ、これは予定外でしたが、すでに誰が到着したかは皆が知っています。
黄仁勲氏 23:09
大統領閣下！実は、閣下からの電話がなければ、私は「ベストーズ」とともにステージに立っていたところでした。観客席にはサックス氏、ジェイソン氏、チャマス氏、デイビッド氏がおり、私は数千人の前で座っています。実は、さっきまで閣下の話をしていましたよ。素晴らしい洞察力ですね。このような状況を的確に見抜く力には、本当に感服します。全員が心から感謝しています。
さあ、観客にご挨拶ください！ジェイソンさん、スピーカーにしてください。POTUS（米国大統領）をスピーカーにするには？マイクに向けるんです——少々お待ちください、閣下、マイクの設定をさせてください。
大統領閣下、現在、世界に向けてお話しになっています。
トランプ大統領 24:33
人生の面白いところはこうです——ジェンセンは世界で最も複雑なチップを開発できますが、それをスピーカーで再生する方法は未だに分かりません。まるで陰謀のようです。
多くの州も非常に喜んでいます——もともと何の恩恵も受けていなかった地域が、今や多くの企業から注目されています。フィンランドではデータセンターの建設が進んでおり、グーグルも同地に大規模なデータセンターを建設しようとしていますが、私はこれに不満です。なぜなら、自国内では建設許可が得られないからです。正直言って、これは詐欺です。データセンターは良いものであり、人々や州を豊かにします。「次なる2～30年間の石油」であり、インターネットよりも重要で、AIはさらに大きな影響を及ぼします。しかし、この流れを望まない者たちが支援しているのです。彼らには政治的な動機があるかもしれません。私たちはこれを許しません。これは詐欺です。
黄仁勲氏 25:30
仰るとおり、私たちはこれを許しません、閣下。ロボットが世界を支配することはありません。そんなことは決して起こりません。
トランプ大統領 25:46
私の叔父はMITのトップ教授の一人で、41～42年間にわたり教鞭をとり、最も賢い人物の一人とされていました。彼は数多くの驚くべき業績を残しており、ジェンセンもそのすべてをご存知です。遺伝の力を信じるなら、私もそのような遺伝子を受け継いでいるのです。だからこそ、私はAIについて深く理解しているのです。単に理解するだけでなく、常識に基づいた判断もできます。ロボットが世界を支配することはありません。AIが世界を支配することもありません。すべてが詐欺なのです。
トランプ大統領 26:33
もちろん、慎重さと配慮は必要です。しかし、それは今後10年にわたって開発を進めながら、同時に破滅させようとするような態度を正当化するものではありません。私は閣下を全面的に支持します。当初から私たちの考え方は同じだと感じていましたが、実際にそうだったのです。
黄仁勲氏 26:52
はい、閣下。リードするのであれば、一つだけ申し上げます。「AIを制する者がすべてを制する」のです。これはインターネット以上に重要であり、AIを制する者がこの競争に勝つのです。このような妨害行為を許してはなりません。特にデータセンターに関しては、かつて衰退していた地域が、データセンターのおかげで極めて裕福なコミュニティへと変貌しています。アメリカのあらゆる産業・企業・州・個人が、このAI競争で勝利できるよう、全力で支援しなければなりません。
トランプ大統領 27:25
はい、私はこの問題に対して明確な立場を持っていますし、実行可能な力も持っています。このような事態を許しません。今会議室に誰がいるかは分かりませんが、次回またお会いしましょう。
ジェンセン・ファン 27:38
閣下、お聞きになりましたか？何千人もの人々があなたに拍手しています！
発言者5（トランプ大統領） 27:49
ジェンセンも素晴らしい仕事をしましたし、デイビッドも同様です。皆さんの今後の成功を祈ります。我々は未来を見据えなければなりません。この国はかつてないほど繁栄しており、20兆ドルの投資が流入しています。一方、バイデン政権の4年間で流入したのはわずか1兆ドルにすぎず、これは単に1年分の成果に過ぎません。まさに前例のない国です。この勢いを維持していきます。皆様、ありがとうございました。
ジェンセン・ファン 28:17
ありがとうございます、大統領閣下。さようなら。
ジェンセン・ファン 28:30
これがあるとは予想できましたか？当初は演出だと思っていましたが、「スピーカーで流す」と言った瞬間に、これが本物だと気づきました。彼は本当にいつでもあなたに電話するのですか？
発言者6 28:58
彼は私たちがオーバル・オフィスで就寝中だったときに電話をかけてきて、誰かに起こさせました。夕食に誰が出席するかを確認し、出席者リストを読み上げた後、「ジェンセンはどうだ？」と尋ねました。私は「いいえ、閣下。彼は休暇中です。しかもその休暇は5年間延期されています」と答えました。すると彼は「すぐにここへ連れてこい」と言いました。
しかし、なぜ彼はこの詐欺を見抜けるのでしょうか？実に驚異的です——この問題に関する世論調査の支持率はマイナス80％です。オーバル・オフィスに座る者なら誰でも世論に従い、国民の意思に沿うでしょう。そしてデータセンターとAIの禁止は、現時点で最も人気のある選択肢です。
ジェンセン・ファン 29:25
しかし彼は「これは詐欺だ」と断じ、直接指摘しました。どうやってそれが可能だったのでしょうか？正直、私もよく分かりません。すでに多くの人が騙されており、この問題は極めて複雑です。当初、この主張は二つの根拠に基づいていました。第一の根拠は国家安保でしたが、これは最近完全に否定され、もはや通用しなくなっています。現在の根拠は「安全性」に移行しています。
ジェンセン・ファン 29:51
AIの安全性を確保するには、まずAIを開発する研究施設が制御可能であり、優れた評価システムを備えていることが最優先です。第三者評価機関を導入する場合、金融監査と同様に、監査人が当該事業の専門家である必要はありませんが、適切な質問を投げかける必要があります。単一機関が買収または不当な影響を受けるリスクを避けるため、複数の独立した監査・評価機関を設置すべきだと私は考えます。この課題を解決する方法は多くあります。
最も重要な第一歩は、技術をしっかり構築し、テストを十分に行うことだと考えます。確かに現在構築されているものは非凡ですが、それらを生み出す企業も非凡であり、当然ながら非凡な基準を適用すべきです。こうした企業はその基準を受け入れており、私も同様です。
NVIDIA戦略分析
発言者3 30:57
オープンソースの話に戻りたいと思います。約1年前、我々はオープンソースをそれほど真剣に捉えておらず、2年あるいは18カ月遅れていたのです。
ジェンセン・ファン 31:17
（トランプ大統領との通話について）通話中に言おうとしていたことが一つあり、これを言うと後でまずいことになるかもしれません。彼は確実に再び電話をかけてくるでしょう。しかし、私は彼に伝えたい、またここにいる皆さんにも伝えたい——AIは多くの雇用を生み出しています。
ジェンセン・ファン 31:35
彼が政界入りして以来最も実現したいと考えてきたこと、そして私が初めて彼と会って通話をした際にはっきり述べていたことは——米国での雇用創出、米国の再工業化、次世代産業革命を支える十分なエネルギー確保です。エネルギーがなければ、産業成長はありえません。そのため、彼はエネルギー増強、雇用増加、サプライチェーン再構築を目指しています。
ジェンセン・ファン 32:02
私たちが今行っているすべてのことに注目してください。それはまさに今起きています。私たちは過去最多の雇用を創出し、ソフトウェア関連の職も増やしています。先ほども触れましたが、直近6カ月間でAI業界へ4000億ドルのベンチャーキャピタルが流入し、大量の雇用が生まれ、膨大なコンピューティング需要を生んでいます——もちろん、これは喜ばしいことです——同時にデータセンターへの需要も急増しており、これは議論すべき重要テーマです。
先日、テキサス州のアボット知事と話しました。彼は産業界に対し、小規模コミュニティへの関心を高めるよう呼びかけています。全国でデータセンターを建設する中、我々はさらに耳を傾ける必要があります。
チャマス 32:45
このテーマを深掘りしましょう。NVIDIAの本当に驚くべき点は、その構成要素を分解すると、AIエコシステム全体を駆動するための「銀行」となり、あらゆるレベルで機能しなければならないという点です。あなたは最近、クローバーリーフと土地・電力・建設の統合を協業し、ブラックロックやゴールドマン・サックスなどの機関と提携してファイナンス能力を構築しました。あなたの資本配分戦略を概説していただけますか？次フェーズの資本投資を共同で担う、より広範なエコシステム参加者をどう引き込むべきでしょうか？
ジェンセン・ファン 33:32
我々は新たな産業革命の真っ只中にいます。これはあらゆるレベルで真実です。この新産業には製造業が必要です——電気時代、インターネット時代と同様、AI時代も例外ではありません。今やAIを使ってあらゆるものを発見し、あらゆる問いに答え、あらゆることを理解できます。これが未来です——エーテルに接続し、知りたいことを何でも尋ね、それが私たちに説明してくれるのです。
ジェンセン・ファン 34:04
しかし、これらすべてを実現するには、この知能を「生産」しなければなりません。それは生産プロセスであり、だからこそこうしたインフラを構築する必要があるのです。インフラが整えば、次なる課題は——米国内における他のレベルの構築が、これに追いつけるかどうかです。
この産業は単にモデルやチップだけではなく、むしろそれらの上位にあるアプリケーション層、そしてインフラ層——データセンターおよび関連施設、建設、電力、発電システムにかかわっています。私はエコシステム全体を見渡し、ボトルネックを探しています。特定分野で制約がある中、優れた企業が成長しているなら、おそらく上流のサプライチェーンを拡大する必要があります。そうすれば、コンピューティングパワーを展開する段階になったときに、土地・電力・統合建設といった面で支援を受けられます。
ジェンセン・ファン 34:52
これは上流サプライチェーンを見ることと変わりません。ただ、当社は非常に大規模であるため、私は多くの人が考えるよりも長期的なサプライチェーンを重視しています。当社が成功するには、多数の企業による支援が不可欠です。コーニングのウェンデル氏、TSMC、ストレージ企業など、すべてが当社を支える必要があります。そこで、当社は早期からこうした企業と協業を始め、成長が到来する前に準備を進めてきました。今私が行っているのは、下流への拡大です。
チャマス 35:31
利益は時間とともに上流へ移動する傾向があり、アプリケーション層でより長期間にわたって過剰収益を得ることが可能です。あなたはHugging Faceを買収し、推論サービス事業へ積極的に参入しています。Open Routerのような製品は妥当であり、Bedrockより優れた製品を開発することも明らかです。おそらくこうしたことを既に検討されているのでしょう。では自然な結論とは？他方のプレイヤーは明確に下流へ進出することに躊躇せず、あなたには最良の財務状況、トップクラスのエンジニア、そして実績ある実行力があります。上流への拡大については、どのようにお考えですか？
ジェンセン・ファン 36:18
NVIDIAは世界中のあらゆるAIモデルを実行しており、それは驚くべきことです。約1年半前にはOpenAIのモデルのみを実行していましたが、今やMetaのモデル、Grok、Gemini、Anthropicなど優れたモデルが多数登場し、当社プラットフォーム上で急速に拡大しています。1年半という短期間で最先端AIモデルが大量に登場し、AIラボの数も増え続けており、「Ineffable」「Reflection」、物理知能（Physical Intelligence）など、そのリストは延々と続いています。
こうしたすべてのラボがNVIDIAの上に構築しているのは、当社として「他社の成功を助けること」を利益の一部を取ることより優先するという姿勢があるからです。当社の戦略は、「できる限り高いところへ行く」と同時に、「地に足をつけた状態を保つ」ことです。cuDNNをNVIDIAが開発しなかったなら、これらのフレームワークは存在しなかったでしょう。Megatron Coreを当社が開発しなかったなら、大規模学習も不可能でした。必要な技術をすべて自社で発明し、その後「百花繚乱」を促したのです。この方針こそが、率直に言って、当社をグローバルに唯一無二の選択肢たらしめています。
チャマス 38:00
反論としては、ハイパースケールレベルでの競争がさらに激化した方が良いという意見があります。Neo Cloudでも順調に進んでおり、先日紹介いただいたネブロウス社も非常に優れていて印象的です。しかし、我々にはこうした企業が50社、100社、あるいは1000社必要です。それは単に時間の問題にすぎません。
ジェンセン・ファン 38:23
実は驚くほど競争心が強くありません。ハイパースケールクラウドプロバイダーが5社増えることなど、まったく気になりません。ある現象に気づきましたか？ Neo Cloudの初期顧客は、偶然にもすべてハイパースケールクラウドプロバイダーです。
ジェンセン・ファン 38:44
その理由は、ハイパースケールプロバイダーが年1回しか計画を立てないのに対し、市場動向は極めて速く変化しており、結果としてほぼ常に予測を外してしまうからです。一方、地域クラウドプロバイダーは機動性が高く、自国の州・国・地域の事情を深く理解しており、土地・電力・建設資源の確保において、シアトルやパロアルトにいる者よりもはるかに迅速かつ的確に対応できます。
そのため現在、世界各地の企業が当社のために土地・電力・建設資源を確保する大規模分散ネットワークを構築しています。さらに多くの国が、これが戦略的に重要であることに気づき、「自国のコンピューティングリソースは国内企業のみに提供する」と表明しています。NVIDIAもこうした国々に進出しており、各地域のNeo Cloudの成長を支援しています。オーストラリアのファイマスや東南アジアのIOHなど、最近オーストラリアでは2件のギガワット級資産を追加し、ギガワット規模での拡大を進めています。
スピーカー3 39:49
一点だけ明確にしておきたいのですが——貴社は着実に上昇し、オープンソースに非常に注力しています。Nemotronは極めて優れた性能を発揮しており、私も頻繁に利用しています。また、Hugging Face、Poolside、ラグーナの買収も確固たるものであり、自動運転分野におけるオープンソース技術スタックも極めて破壇的です。貴社は5つの分野で最先端に立ち、銀メダルで満足することなく、常に金メダルを目指しています。では、オープンソースモデル分野でも金メダルを狙うのでしょうか？ 世界最高のオープンソースモデルをリリースするおつもりですか？
ジェンセン・ファン 40:32
2つ目の質問——オープンソースは最先端のクローズドソースモデルに追いつけるのか、そしてそれを実現するのは貴社なのか？
そのロジックはこうです、ジェイソンさん：まず当社にはそれが可能であるという能力があり、次に顧客がそれを必要としているから、当社が構築します。例としてAlpamayoを挙げましょう。これは世界初の「考える」ことができる自律走行車です。「考える」とは推論を通じて、従来のように何十億時間もの交通データで訓練する必要がないことを意味します。なぜなら、過去に見たことのある類似状況（完全一致でなくても概ね近い状況）に対して推論できるからです。
なぜAlpamayoが必要なのか？ 簡単です。多くの自動車メーカーがこれを必要としており、将来のすべての自動車は自律走行を実現します。それだけでなく、農業機械、トラック、貨物輸送車両なども同様です。そしてこうした企業の多くは、自社で完全な技術スタックを構築できるほどの規模ではありません。そこで当社が優れた技術スタックを提供し、各社は最終的な適用シーンへの最適化（ラストマイル）を担います。将来、あらゆる移動体が自動化されます。
特定の生物学的モデルを当社が構築しなかったなら、こうした技術はこの世に存在しなかったかもしれません。ESM2タンパク質言語モデル、ESM Fold、OpenFold、AlphaFold相当の実装、さらには次世代タンパク質およびその結合様式を合成する画期的なツール「Proteina Complex」——これらすべてを当社が開発しました。エリ・リリー社やマーク氏、その他多くの関係者がこれらを必要としていたものの、自ら開発する能力を持たなかったためです。
つまり私は「必要性」に基づいて行動するだけであり、単なる破壊のために破壊するわけではありません。毎朝目覚めて「誰を破壊しようか」と考えているわけではなく、ただ皆さんの成功を支援したいだけなのです。
競合脅威とテラファブ
スピーカー3 43:18
ジェンセンさん、貴社のコア事業に対する新興競合脅威についてご見解をお聞かせください。イーロン氏が発表した「テラファブ」——誰でも利用可能な100万平方フィート規模の施設——についてもコメントいただけますか？
ジェンセン・ファン 43:30
私はイーロンとともに、時々あなたに電話をかける人物と一緒に、快適な飛行機である国へ飛びました。イーロンはこうしたテーマを話すのが大好きで、私たちは多くを議論しました。実際、誰でもこれを行えますが、彼はもちろん可能です——つまり、チップ設計は可能ですが、ウエハー製造を自社で行う必要はありません。我々はプロセステクノロジーについて深く理解しており、あらゆる面で限界に挑んでいます。また、当社は非常に大規模に事業を展開しているため、世界トップ30レベルの先端プロセス技術と、多くの優れた能力を有しています。
詳しく説明していただけますか？ あなたはすでに多く語られました。イーロンを止めることは誰にもできません——それが彼の驚異的なスーパーパワーです。一度決意すれば、それを止めるのは極めて困難です。
人工一般知能（AGI）と超知能
スピーカー3 44:47
私たちの多くにとって、人工一般知能（AGI）——すなわち、あらゆる人間と同等の知性を持つ状態——の時代が到来したという実感があります。私は、この段階に既に達したと考えます。
ジェンセン・ファン 45:00
ジェイソン、私もこの段階に達したと考えます。では、超知能を達成したと思いますか？ 特定の分野——例えば私の自動運転車に注目すると、オムレツ作りを手伝ってもらう必要はありません。ただ、運転が上手ければ十分です。その能力はすでに人間を凌駕しています。事故率は人間の10分の1にすぎません。タンパク質の合成やタンパク質の仮想スクリーニングにおいても、我々は超知能の水準に達しています。
人類の最前線に立つ感覚とはどのようなものでしょうか？ 私はそれを愛しています。 ladies and gentlemen、私はそれを愛しています。ここでの未来は明るく、そこに至ることを心から楽しみにしています。多くの人々は、これをやるよう強制されていませんが、お伝えします——これはあまりにも楽しいので、止められないのです。だから私はそこに向かいたいし、皆様にも一緒にいてほしい。人類全体として、偉大な成功を共に収めましょう。
一方で、彼らを励まし、応援する必要があります。彼らは極めて重要な仕事をしており、成功を願っています。また、ドラマチックな展開を少し抑えたいとも心から願っています——何より大切なのは、全米国民が私たちと共に立ち上がることです。そうすることで、我々は勝利を収めます。
ご来賓の皆様、ジェンセン・ファン氏。ありがとうございました！ 見事なご講演です！
