Kürzlich kritisierte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang auf dem All-In-Gipfel 2026 direkt die verbreitete „KI-Apokalypse-Theorie“ als „unverantwortliche Behauptungen ohne wissenschaftliche Grundlage“. Er nannte KI-Vorhersagen der letzten Jahre, die widerlegt wurden, und wies darauf hin, dass öffentliche Äußerungen einiger Tech-Unternehmen und Forscher „Panik erzeugen und die Öffentlichkeit irreführen“.

Huang richtete sich gegen einen jüngsten Blogeintrag von Anthropic-CEO Dario Amodei, der breite Diskussionen auslöste – dieser Beitrag war in Zusammenarbeit mit mehreren führenden Laboren entstanden und warnte vor KI-Sicherheitsrisiken, sogar unter Angabe einer Wahrscheinlichkeit für „zivilisatorisches Aussterben“. Huang erklärte: „Das ist erfunden. Diese Leute sind gut ausgebildet, werden als Forscher bezeichnet und arbeiten in Laboren. Die Häufung solcher Begriffe zusammen mit solchen Vorhersagen ist besorgniserregend und darf nicht geschehen; das ist unverantwortlich.“

Während des Gipfels rief Ex-Präsident Donald Trump plötzlich an und erklärte: „Das Ganze ist ein Betrug“, und äußerte seine klare Unterstützung für den Bau von Rechenzentren, wobei er KI als „das Öl der nächsten 20 bis 25 Jahre“ bezeichnete.

Die gemeinsamen Aussagen beider Personen brachten neue Faktoren in die aktuelle hitzige Debatte um KI-Regulierung und -Sicherheit.

„Alle diese Vorhersagen sind falsch“: Huang widerlegt Apokalypse-Prognosen einzeln

Huang nannte direkt die am weitesten verbreiteten KI-Panikprognosen der letzten Jahre und verglich sie mit der Realität:

• „Einige prognostizierten, Radiologen würden innerhalb von fünf Jahren vollständig durch KI ersetzt – das Gegenteil ist der Fall: Wir brauchen mehr Radiologen denn je.“

• „Einige prognostizierten, dass 90 % des Codes innerhalb von sechs bis zwölf Monaten von KI generiert werden – falsch. Andere prognostizierten, dass 50 % der Einstiegsjobs innerhalb von sechs bis neun Monaten verschwinden – ebenfalls falsch.“

• Er erwähnte zudem, dass GPT-2 und Llama 3 einst als „zu gefährlich zur Veröffentlichung“ galten und Prognosen wie „die Hälfte der Bürojobs verschwindet nächstes Jahr“ alle widerlegt wurden.

Huang fasste knapp zusammen: „Diese Vorhersagen beruhen weder auf Wissenschaft noch auf Forschung. Alle wissenschaftlich fundierten Erkenntnisse weisen in die entgegengesetzte Richtung. Das ist die Angst vor dem Unbekannten.“

Er betonte zudem, dass zwar Teile des jüngsten Blogeintrags von Anthropic-CEO Dario Amodei zu Sicherheitsfragen ernst genommen werden müssten, doch die „wissenschaftlichen Vorhersagen“ über die Zukunft „eindeutig ohne wissenschaftliche Grundlage“ seien – und „wenn Wissenschaftler etwas sagen, das aber nicht wissenschaftlich ist, ist das unverantwortlich.“

RSI ist keine „Schwarze Magie“: Huang erklärt die technische Logik der rekursiven Selbstverbesserung

Zu aktuellen Marktgesprächen über die Technologie der rekursiven Selbstverbesserung (RSI) gab Huang sein technisches Urteil ab.

„RSI ist eine Kombination systematischer Ideen“, sagte er, „vom Kontextlernen über Kompetenzaufbau und Reflexionsmechanismen bis hin zum Verstärkungslernen und der Generierung synthetischer Daten – all das sind sehr plausible Konzepte, die es KI ermöglichen, ihre Problemlösungsfähigkeit kontinuierlich zu verbessern.“

Er erläuterte weiter, dass mittels Low-Rank-Adaptation-Methoden wie LoRA Modellfähigkeiten ohne Neutraining des Basismodells gesteigert werden können; langfristig lässt sich die gesammelte Erfahrung nutzen, um das Basismodell neu zu trainieren – so ist der gesamte Prozess aus technischer Sicht vollständig steuerbar.

Huang glaubt, dass der Begriff „RSI“ von einigen Personen bewusst instrumentalisiert wird, um gezielt den Eindruck zu erwecken, die Technologie werde „außer Kontrolle geraten“. Seine Erwiderung ist einfach: „Man kann RSI intern im Unternehmen durchführen, doch bei der Markteinführung eines Produkts muss man es bewerten, testen und sicherstellen, dass keine Regressionen auftreten. Die grundlegenden ingenieurtechnischen Kontrollprozesse sind vorhanden.“

Trump nennt Rechenzentren „das Öl der nächsten 20 Jahre“

Als der Gipfel in die strategische Analysephase zu NVIDIA überging, rief Trump plötzlich Huang an und wurde per Live-Audiosystem mit Tausenden Teilnehmern verbunden.

Trump erklärte: „Dies ist insgesamt ein Betrug. Rechenzentren sind großartig; sie machen Menschen reich und bereichern Bundesstaaten. Sie sind das Öl der nächsten 20 bis 25 Jahre – weit bedeutender als das Internet.“

Er kritisierte zudem Stimmen, die sich gegen den Bau von Rechenzentren aussprechen, als „im Dienst jener, die nicht wollen, dass Amerika Erfolg hat“, und betonte klar: „Roboter werden die Welt nicht beherrschen, KI wird die Welt nicht übernehmen – das Ganze ist ein Betrug.“

Trump erwähnte zudem, dass derzeit rund 20 Billionen US-Dollar in die USA fließen – verglichen mit weniger als einer Billion unter der vorherigen Regierung.

Nach dem Anruf bemerkte Huang, Trump habe „diesen Betrug durchschaut“, und trotz Umfragen, die eine dominierende Opposition zeigen, bleibe er standhaft – „das erfordert Mut.“

NVIDIAs strategische Logik: Wie weit nach oben, wie tief nach unten

Zum Kapitalallokations- und Ökosystem-Strategiekonzept erläuterte Huang NVIDIAs Kernprinzip: „So weit nach oben wie möglich gehen, aber möglichst tief bleiben.“

Er erklärte, NVIDIAs Ziel sei es, dem gesamten Ökosystem zum Erfolg zu verhelfen, statt einen Teil davon für sich zu beanspruchen. „Hätte NVIDIA cuDNN nicht entwickelt, gäbe es all diese Frameworks nicht. Hätten wir Megatron Core nicht geschaffen, wäre großskaliges Training nicht möglich. Wir erfinden notwendige Technologien – und dann darf die Vielfalt blühen.“

Nach der Übernahme von Hugging Face ist NVIDIAs Engagement im Open-Source-Bereich immer deutlicher geworden. Huang enthüllte, dass NVIDIA derzeit Spitzenmodelle im Open Source für fünf Bereiche besitzt – darunter den weltweit ersten „denkenden autonom fahrenden Wagen“ Alpamayo sowie das Protein-Synthese-Modell Proteina Complexa.

Er betonte, dass NVIDIAs Eintritt in diese Bereiche auf „Kundenanforderungen beruht, für die diese selbst keine Kompetenz besitzen“, nicht auf aktiver Konkurrenzbehinderung.

Zur Finanzierung des Ökosystems erwähnte Huang, NVIDIA kooperiere mit Institutionen wie Blackstone und Goldman Sachs, um über Projekte wie Cloverleaf Finanzierungshilfen für den Aufbau von KI-Infrastruktur bereitzustellen, und erweitere kontinuierlich sein Netz regionaler Cloud-Partner etwa in Australien und Südostasien.

„In bestimmten Bereichen ist Superintelligenz bereits angekommen“: Huangs technische Einschätzung

Am Ende des Gipfels gab Huang seine Einschätzung zum aktuellen Entwicklungsstand der KI ab.

Auf die Frage des Moderators, ob „der AGI-Moment bereits eingetreten sei“, antwortete Huang: „Ich glaube, ja.“

Er ergänzte seine Definitionsgrundlage: „Betrachtet man ein autonomes Fahrzeug: Ich brauche nicht, dass es mir ein Omelett macht – ich brauche nur, dass es fährt. In diesem engen Bereich ist es superintelligent – seine Unfallrate beträgt ein Zehntel der menschlichen. Bei Protein-Synthese und virtuellem Screening sind wir bereits dort.“

Huang appellierte schließlich: „Ich hoffe, wir können die Dramatik reduzieren; vor allem müssen wir gemeinsam als ganzes Amerika vorankommen. So erreichen wir Erfolg.“

Vollständiges Transkript (leicht bearbeitet) wie folgt:

Jensen Huang: Die Untergangstheorie ist ein Betrug, Superintelligenz ist bereits da, die Zukunft der KI (Präsident Trump schaltet sich ein)

All-In-Podcast | All-In-Gipfel 2026 | 15. September 2026

Textprotokoll

Moderator 00:00

Manche nennen es »Weitsicht« – ein schweres Wort für mich, denn ich halte Weitsicht für entscheidend. Wir unterbrachen unser wöchentliches reguläres Programm dafür; der einzige Grund, warum wir das konnten, sind drei Personen: Präsident Trump, Jesus und Jensen – begrüßen wir ihn herzlich zum weltweit führenden Podcast. Er ist Jensen Huang, Gründer, Chairman und CEO von NVIDIA. Ob Sie es bemerken oder nicht: Jede seiner Entscheidungen prägt Ihre Zukunft. NVIDIA ist die wichtigste Aktie dieses Marktes, und Jensen gilt als größter Unternehmer der Geschichte. Der Umsatz des Unternehmens stieg um 97 % im Vorjahresvergleich, und die Nachfrage ist nicht nur stark, sondern beschleunigt sich sogar noch. NVIDIA ist die einzige vollständige Full-Stack-KI-Fabrik-Computing-Plattform. GPUs sind wie eine Zeitmaschine: Sie ermöglichen es, die Zukunft früher zu sehen. Wenn wir die Zukunft sehen und vorhersagen können, haben wir bessere Chancen, sie in ihre beste Form zu gestalten.

Willkommen Jensen Huang! Kaum erschienen, erhielt er vom Publikum stehenden Applaus. Meine Damen und Herren: »GPU-Jesus« ist eingetroffen – alle lieben Sie! Vielen Dank, ich liebe Sie auch alle. Wir lieben den weltweit führenden Podcast – und Ihre neue Jacke!

Jensen Huang 01:28

Ich glaube, Sie alle brauchen etwas Energie. Ich weiß, wir werden heute über ernste Themen sprechen, doch wir müssen sie mit Schwung diskutieren.

Moderator 01:39

Beginnen wir mit dem Artikel vom Wochenende. Welcher?

Moderator Chamath 01:45

Sprechen wir über Darios Artikel – er hat tatsächlich einen Hemingway-Stil. Hat ihn jemand mit einem Pangram geprüft? Ich weiß nicht einmal, wie viel davon KI-unterstützt geschrieben wurde, doch es ist wirklich beeindruckend. Viele waren überrascht, dass führende Labore diesen Artikel unterstützten und empfahlen. Jensen, können Sie uns helfen, das zu sortieren – was genau geschah, und wie interpretieren Sie es? Gehen wir ins Detail, doch zunächst Ihr Gesamturteil.

Jensen Huang 02:14

Der Artikel behandelt viele Themen. Zunächst geht es um Sicherheit – ein Punkt, den wir äußerst ernst nehmen müssen. Sicherheit steht an erster Stelle, das ist offensichtlich. Sicherheit und Führung schließen sich nicht aus: Man kann schnell innovieren, rasch umsetzen und gleichzeitig sicherheitsbewusst führen – Amerika kann also führend sein und Sicherheit gewährleisten. Diese beiden Aspekte gegeneinander auszuspielen, ist eine falsche Alternative; Sicherheit selbst ist jedoch zweifellos äußerst wichtig.

Der Artikel berührt zudem interne Kontrollfragen – darauf bezieht sich Dario wohl. Offenbar enthüllte der Whistleblower Coxson etwas sehr Ernstes; jeder Hinweis muss ernst genommen werden. Ich halte Coxsons Mut, seine Bedenken zu äußern, für bewundernswert. Dennoch werden einige dieser Bedenken vermischt.

Die Meldung selbst halte ich für richtig. Doch die wissenschaftlichen Zukunftsprognosen im Artikel sind weniger fundiert, da sie nicht auf wissenschaftlicher Basis beruhen. Der Autor ist zwar Wissenschaftler, doch der Inhalt fehlt klarer wissenschaftlicher Grundlage – dem stimme ich nicht zu.

Zum Aufruf im Artikel, die Entwicklung auszusetzen oder zu verlangsamen: Das können die Beteiligten freiwillig tun – falls sie glauben, ihr Unternehmen sei außer Kontrolle. Falls Coxson Anzeichen für Kontrollverlust sah – wir wissen nicht, was genau er sah – könnte dies mit dem Übergang von Forschung zu Ingenieurwesen zusammenhängen. Bekanntlich wechseln diese Labore gerade von reinen Forschungseinrichtungen zu ingenieurtechnischen Organisationen mit außergewöhnlichem Talent und exzellenten Engineering-Kapazitäten; doch Engineering unterscheidet sich von Forschung, und dieser Übergang birgt zwangsläufig Unebenheiten. Was er tatsächlich sah, wissen letztlich nur er selbst.

Doch wenn das Problem wirklich in mangelnder Kontrolle liegt, ist das ein anderes Thema. Wie soll die Regierung reagieren? Der Begriff »Regulierung« wird plötzlich pauschal für alle Probleme verwendet – alles in einem Blogeintrag.

Moderator Chamath 04:35

Können Sie uns dabei helfen, dies zu klären? Zum Beispiel der Begriff „zivilisatorischer Tod“ – ich weiß nicht einmal, wie ich ihn meiner Mutter erklären soll. Wenn sehr kluge Menschen solche Konzepte quantifizieren, etwa mit einer „10-%-Aussterbewahrscheinlichkeit“, könnte das vielen Menschen Unbehagen bereiten. Niemand weiß, wie man dies der breiten Öffentlichkeit verständlich macht oder wie es überhaupt eintreten könnte.

Jensen Huang 04:56

Wir sollten das nicht behaupten, nur weil es aus der Luft gegriffen ist. Diese Leute sind gut ausgebildet, werden Forscher genannt und arbeiten in Laboren. Doch diese Begriffe und Prognosen zusammenzuführen ist schockierend, verantwortungslos und sollte nicht geschehen.

Jensen Huang 05:23

Kehren wir zu den Fakten zurück: Es gab einmal die Prognose, dass Radiologie innerhalb von fünf Jahren vollständig durch KI ersetzt werde und es weltweit keine Radiologen mehr geben würde. Tatsächlich ist das Gegenteil der Fall – wir brauchen mehr Radiologen denn je. Allerdings hat die KI die Radiologie tatsächlich vollständig durchdrungen und die Auswertung von Scans automatisiert – was positiv ist.

Eine weitere Vorhersage vom vergangenen Jahr besagte, dass innerhalb von sechs bis zwölf Monaten 90 % des Codes von KI generiert würden – doch diese Prognose erwies sich als falsch. Letztes Jahr hieß es auch, dass 50 % der Einstiegsjobs innerhalb von sechs bis neun Monaten verschwinden würden – ebenfalls falsch. Es wurde behauptet, GPT-2 sei zu gefährlich für eine Veröffentlichung, ebenso Llama 3 … Wir hörten Prognosen, wonach die Hälfte der Bürojobs im nächsten Jahr wegfallen werde – ein sogenannter „Beschäftigungsapokalypse“. Alle diese Vorhersagen erwiesen sich als falsch. Wir müssen diese absurden Prognosen zur Rechenschaft ziehen; jemand muss dafür Verantwortung übernehmen – und wir sollten alles dokumentieren. Natürlich dokumentieren Menschen dies bereits und werden uns daran erinnern: Diese Vorhersagen widersprechen der Vorstellung, dass die USA den KI-Wettlauf gewinnen.

Moderator Chamath 06:56

Einfach ausgedrückt sagen manche: „Vertraut den Experten!“, und führen die COVID-19-Pandemie als Analogie an – auch sie begann mit Forschern und gebildeten Personen, die das Thema ungleich besser verstanden als andere, und dann Aussagen machten, die sich letztlich als falsch erwiesen. So entstand ein Konflikt zwischen der Bewegung „Vertraut den Experten“ und dem Lager „Schauen wir uns die tatsächliche historische Bilanz dieser Vorhersagen an und denken systematischer.“

Was steckt Ihrer Meinung dahinter? Kommerzielle oder politische Interessen? Warum tun sie das?

Jensen Huang 07:44

Zunächst möchte ich betonen, dass dies einige der einflussreichsten Unternehmen der Geschichte sind. Sie beschäftigen Top-Ingenieure und herausragende Forscher und leisten wirklich bemerkenswerte Arbeit. Einerseits unterhalte ich enge Partnerschaften mit diesen Unternehmen; andererseits ist es bedauerlich, dass wir solche Gespräche öffentlich führen müssen. Ich glaube, diese Unternehmen sollten so agieren, wie wir früher Unternehmen aufgebaut haben – still und unauffällig.

Sprecher 3 08:11

Jensen, Sie erlauben niemandem im Unternehmen, stellvertretend für die gesamte Organisation zu sprechen – besonders nicht, wenn jemand nicht bei Verstand oder impulsiv ist; er darf nicht einfach stellvertretend für Sie und das Unternehmen tweeten, richtig?

Jensen Huang 08:31

Richtig, denn beim Eintritt in unser Unternehmen informieren wir unsere Mitarbeiter: Das ist der Verhaltenskodex bei NVIDIA. Wer sich mit der Unternehmenskultur von NVIDIA identifiziert – alle wissen, dass NVIDIA eine sehr hohe Mitarbeiterzufriedenheit aufweist – schätzt die Stabilität des Unternehmens sowie unsere konstanten Kernwerte: Für die Familien unserer Mitarbeiter da sein, Rahmenbedingungen für ihre lebenslange berufliche Erfüllung schaffen, sinnvolle Arbeit leisten, bescheiden bleiben und zum Erfolg aller beitragen. Diese Werte ziehen Gleichgesinnte an.

Doch bei uns gibt es auch Dinge, die wir nicht dulden. So verbieten wir politische Diskussionen im Unternehmen. Zu Themen wie Rasse, Religion und Politik bitten wir unsere Mitarbeiter, diese außerhalb des Unternehmens zu führen. NVIDIA ist ein entpolitisierter Konzern; wir sind parteiübergreifend und wollen den Erfolg der USA. Unabhängig davon, welche Regierung gerade regiert, tun wir alles, um den USA zum Erfolg zu verhelfen.

Chamath 09:51

Wie steht es konkret mit der KI-Regulierung? Satya war heute Morgen hier und vertritt die Ansicht: Warum nicht zunächst eine solide Grundlage legen, bevor wir über Regulierungen diskutieren, die die Entwicklung massiv behindern könnten? Warum nicht erst Bewertungen richtig vornehmen und Standards setzen? Was ist Ihre Position?

Jensen Huang 10:00

Führen Sie die Technik sauber aus. Wandeln Sie Forschung vorhersehbar in Praxis um, sodass sie keine Panik auslöst. Halten Sie sie intern, bis sie bereit für die externe Veröffentlichung ist.

Demis schlug einen regulatorischen Rahmen ähnlich dem der FINRA (Financial Industry Regulatory Authority) vor. Darios Absichten sind unklar; er spricht von einer Art multinationaler Kontrollmechanismus. Welche Position vertreten Sie?

Jensen Huang 10:33

Regulierung sollte reale, bestehende Probleme adressieren. Die Frage lautet daher: Welche konkreten Probleme sind tatsächlich aufgetreten? Bei genauer Betrachtung aller bisher eingetretenen Vorfälle stammen sämtliche derzeitigen Probleme aus Forschungslaboren. Der Grund dafür ist – um sie zu schützen –, dass sie über die größte Rechenleistung verfügen, da sie an vorderster Front arbeiten. Daher ist es plausibel, dass Spitzenlabore die größten Risiken bergen. Ein Schüler wird kaum Probleme verursachen, weil ihm die nötige Rechenleistung fehlt; ebenso wenig ein Startup, das ebenfalls nicht über ausreichende Rechenkapazität verfügt. Tatsächlich besitzt niemand auf der Erde so viel Rechenleistung wie führende Forschungslabore.

Jensen Huang 11:36

Nun stellt sich die Frage: Was passiert tatsächlich? – Sie leisten Pionierarbeit, was äußerst schwierig ist. Sie befinden sich im Übergang von der Forschung zur Ingenieurspraxis. Ich verstehe das: Sie bauen gleichzeitig ein Unternehmen auf, prägen eine Unternehmenskultur, treiben die Technologie voran, etablieren Engineering-Systeme und entwickeln Produkte – alles parallel.

Jensen Huang 12:00

Ich verstehe also, dass dies wie ein „Feueralarm“ wirkt – doch selbst dann gilt: Bei den vier Vorfällen eines Labors und dem schwerwiegenden Vorfall eines anderen Labors steht zunächst die technische Ursachenanalyse im Vordergrund: Was ist geschehen? Was hätten wir anders machen können? Welche Maßnahmen – technischer, methodischer oder prozessualer Art – werden wir ergreifen, um Wiederholungen zu verhindern? Ich wette, dass sich all diese Fälle künftig durch interne Maßnahmen vermeiden lassen.

Ich glaube, dass diese vier Vorfälle sich nicht wiederholen werden; ich glaube, dass die Ursachen identifiziert und behoben wurden; ich glaube, dass sie nun bessere Technologien einsetzen – Sandboxes, Laufzeitumgebungen, Monitore, Systeme für kontinuierliches Monitoring usw. –, die deutlich leistungsfähiger sind als zuvor.

Jensen Huang 13:05

Eine weitere Möglichkeit ist ebenfalls unwahrscheinlich: Nach Analyse dieser Vorfälle kommen sie zu dem Schluss, sie wüssten nicht, was passiert sei, könnten es nicht kontrollieren und bräuchten gesellschaftliche Hilfe. Falls dies zutreffen sollte, müssten wir Ingenieure entsenden, um zu unterstützen. Doch ich glaube nicht, dass es dazu kommt; sie verfügen über außerordentlich talentierte Mitarbeiter, und diese Fragen sind unter Kontrolle.

Sprecher 4 13:46

Wir agieren nicht in einem Vakuum. Gestern Abend sagten Sie mir, dass die Entwickler von GLM drei Milliarden Dollar in Experimente zur rekursiven Selbstverbesserung investieren werden.

Können Sie Jensen etwas Hintergrundinformation geben? Es geht um die Ankündigung: Der Gründer von Zippo.com hat gerade fünf Milliarden Dollar eingesammelt, wobei eine Prioritätsrichtung die rekursive Selbstverbesserung ist – also den Einsatz von KI zur Ausbildung der nächsten KI-Generation und die weitestmögliche Automatisierung dieses Prozesses.

Jensen Huang 14:08

Ja, das ist ein neuer Modewort-Ausdruck. Doch alle sollten wissen: RSI (rekursive Selbstverbesserung) ist eigentlich eine Kombination systematischen Denkens. Sie beginnt mit kontextbasiertem Lernen und umfasst Fertigkeitsentwicklung, Reflexion, Verstärkungslernen und Generierung synthetischer Daten. All dies sind durchaus sinnvolle Ansätze, die es KI ermöglichen, sich kontinuierlich zu verbessern, während sie Aufgaben löst.

Jensen Huang 14:31

Man kann auch Methoden wie Low-Rank Adaptation (LoRA) nutzen, bei denen die Basisgewichte nicht aktualisiert werden müssen. Durch LoRA, Generierung synthetischer Daten und Verstärkungslernen lässt sich das Modell tatsächlich verbessern, ohne das Basismodell neu zu trainieren. Langfristig kann man das Basismodell dann mit der gesamten gesammelten Erfahrung neu trainieren.

Jensen Huang 14:53

Ich halte es daher für durchaus sinnvoll, Technologie einzusetzen, um die Produktivität bei verschiedenen Aufgaben – einschließlich der Entwicklung von KI selbst – zu steigern. Dies ist eine logische Idee, und ich glaube, dass jeder dies in unterschiedlichem Maße tut. Nur wird der Begriff aktuell genutzt, um Technologie zu ‚waffenförmig‘ darzustellen, als ob alles außer Kontrolle geraten würde – genau diesen Eindruck wollen sie vermitteln.

Aber Sie glauben das nicht? Natürlich nicht. Warum nicht? Ganz einfach: Man kann RSI den ganzen Tag intern im Unternehmen betreiben – doch bevor ein Produkt veröffentlicht wird, muss man es bewerten. Muss man es nicht neu testen? Muss man nicht sicherstellen, dass es zu keiner funktionellen Verschlechterung kommt? Diese grundlegenden Kontrollprozesse werden sich verbessern, wenn diese Labore sich von reinen Forschungseinrichtungen zu Engineering-Organisationen wandeln. Bessere Kontrolle entsteht durch die Akkumulation von Methoden, Wissen, Praktiken, Tools und Technologien – was zu besseren Validierungs- und Testverfahren führt und sicherstellt, dass RSI sicher intern vorangetrieben und hochwertige Produkte sicher extern freigegeben werden.

Über Open Source

Chamath 16:09

Sprechen wir über Open Source. Die Übernahme von Hugging Face wird einer der wichtigsten Geschäfte sein – ich möchte es nicht einmal als „Geschäft“ bezeichnen, denn ihre Bedeutung geht weit darüber hinaus. Können Sie uns Ihre grundlegenden Überlegungen zu Open-Source-Modellen, Closed-Source-Modellen und Open Weights erläutern sowie darlegen, wie sich diese im Laufe der Zeit im Ökosystem entwickeln sollten?

Jensen Huang 16:28

Die Welt braucht sowohl Closed-Source- als auch Open-Source-Modelle. Dieses Wochenende habe ich so viele Closed-Source-Modelle wie möglich genutzt – insgesamt vier. Sie performten außergewöhnlich gut – auf höchstem Niveau, mit hervorragendem Nutzererlebnis, nutzbar zum Schreiben und Anwenden, mit beeindruckenden Ergebnissen und stetiger Verbesserung. Mein Vergleich für Closed-Source-Modelle ist –

Jensen Huang 16:49

– vergleichbar mit Flaschenwasser. Wasser ist kostenlos; jeder – ob Ihnen das bewusst ist oder nicht – Wasser ist kostenlos. Heute Morgen habe ich viel kostenloses Wasser zum Duschen verwendet. Man nutzt das richtige Wasser am richtigen Ort. Genau wie Strom oder andere alltägliche Güter benötigt man beides.

Auf der Open-Source-Seite benötigen Sie es möglicherweise aus Gründen der Souveränität, des Datenschutzes oder proprietärer Technologie. Betrachten Sie die Fakten: In den letzten sechs Monaten flossen 400 Milliarden US-Dollar Risikokapital in KI-native Unternehmen, wobei 80 % Open-Source-Modelle nutzen. Ohne Open-Source-Modelle könnten sie ihre Träume nicht verwirklichen – denn ihre Träume unterscheiden sich von denen führender Forschungslabore. Es gibt unzählige Innovationsmöglichkeiten in den USA; dies ist einer unserer zentralen Vorteile, mit ständig neuen guten Ideen.

Open-Source-Modelle machen all dies möglich – sie ermöglichen es jedem Unternehmen, jeder Branche, jedem Forscher, jeder Lehrkraft, jedem Schüler und jedem Startup, daran teilzunehmen. Um das Rennen um die KI zu gewinnen, kommt es nicht auf den Sieg einiger weniger Tech-Unternehmen an, sondern auf den Sieg jedes Einzelnen in den USA. Einige werden Closed-Source-Modelle nutzen, viele Open-Source-Modelle.

Die Bedeutung der Herkunft

Die Frage nach der Bedeutung der Herkunft: Ein großer Teil der weltweiten Open-Source-Beiträge stammt aus China. Dort gibt es mehr Ingenieure, die in großer Zahl an renommierten Universitäten (wie der Tsinghua-Universität) in natur- und ingenieurwissenschaftlichen Fächern ausgebildet wurden.

Jensen Huang 19:03

Wir laden Linux, Kubernetes und verschiedene Software herunter – viele davon enthalten Beiträge chinesischer Entwickler. Doch sobald Sie sie herunterladen, gehören sie Ihnen. Wir forken sie, verbessern sie und machen sie zu unserem eigenen Werk. Wenn Sie ein chinesisches Modell herunterladen, stammt es zwar von herausragenden chinesischen Forschern – doch nun gehört es Ihnen, und Sie können damit tun, was Sie wollen.

Was ist also entscheidend im Wettbewerb? Der Wettbewerb dreht sich darum, wer diese Technologie am besten nutzen kann. Die Erfinder der letzten industriellen Revolution – Maxwell, Volta, Ampère – waren keine Amerikaner; jene Revolution begann in Europa, doch wir haben sie besser genutzt als alle anderen weltweit – und sehen Sie sich das Ergebnis an. Ich möchte sicherstellen, dass diesmal nichts anderes geschieht.

Jensen Huang 20:42

Es ist frustrierend, dass – falls diese Behauptungen über ein „KI-Apokalypse-Szenario“ zutreffen – wir darüber sprechen und handeln müssten. Selbst wenn sie zutreffen, sollten wir mehr Zeit darauf verwenden, das Problem zu lösen, statt einer Gruppe ohnmächtiger Menschen Angst einzujagen. Unsere Verantwortung ist es, die Technologie gut zu gestalten.

Jensen Huang 21:01

Gab es jemals einen Moment in der Geschichte, in dem so viele Menschen so entschieden etwas behaupteten, das so offensichtlich falsch ist? Und diese Behauptungen sind erwiesen, offensichtliche Lügen, logisch unhaltbar und wissenschaftlich sowie forschungsmäßig nicht belegt. Alle wissenschaftlichen und forschungsbasierten Belege weisen in die entgegengesetzte Richtung. Es handelt sich lediglich um die Angst vor dem Unbekannten – der Mensch war noch nie dort, hat noch nie gesehen, wie es aussieht, daher fürchtet er es, und es ist leicht, allen zu sagen, es sei gefährlich.

Jensen Huang 21:29

Vielleicht hängt dies auch mit persönlichen Erfahrungen zusammen. Ein Beispiel: Als ich gerade mein Studium abgeschlossen hatte, war ich Ingenieur und tippte kaum – denn ich gehörte zur ersten Ingenieurgeneration vor der breiten Verbreitung von Software: Wir mussten zunächst Computer bauen, die Software ausführen konnten, um Software überhaupt erst möglich zu machen.

Können Sie sich vorstellen, dass diese Generation von Ingenieuren beim Eintritt in den Ingenieurbereich ihre gesamte Zeit mit Tippen verbringt? Genau das tun Sie beruflich: Sie erhalten einen Laptop, einen Stuhl – und tippen von morgens bis abends. Doch es gab schon immer Ingenieurwesen vor dem Tippen, oder? Man stelle sich also vor: Es wartet ein ganzer Berg an Ingenieursarbeit auf uns, wovon der Großteil heute nicht mehr aus Tippen besteht. Früher gab es beschäftigte Ingenieure, die nicht tippten – und ich glaube fest daran, dass wir nach dem Abschied vom Tippen ebenfalls großartige Ingenieursleistungen erbringen werden.

Wenn ich ‚Tippen‘ sage, meine ich das Schreiben von Code. Selbst bei NVIDIA sagen mir Softwareentwickler oft: ‚Sie tippen ja nur.‘ Das habe ich schon immer – natürlich scherzhaft – so gesagt. Ich erzähle ihnen auch, dass meine Lieblingstaste die Rücktaste ist, denn die beste Software ist die kleinste Software – ich hoffe, Sie nutzen die Rücktaste öfter.

Live-Anruf mit Präsident Trump

Moderator 22:50

Lassen Sie uns NVIDIA analysieren – von unten beginnend … oh, das war nicht geplant, aber wir wissen ja, wer gerade eingetroffen ist.

Jensen Huang 23:09

Herr Präsident! Ja, ich möchte Ihnen sagen: Wäre Ihr Anruf nicht gekommen, stünde ich gerade mit den Besties auf der Bühne. Im Publikum sitzen Sacks, Jason, Chamath und David – und ich befinde mich vor Tausenden von Menschen. Überraschenderweise sprachen wir gerade über Sie. Sehr gut gemacht, Herr Präsident! Dafür braucht es außergewöhnliche Einsicht – und wir sind Ihnen alle sehr dankbar.

Kommen Sie, begrüßen Sie doch das Publikum? Jason, bitte legen Sie es auf Lautsprecher. Wie schaltet man POTUS (den Präsidenten) auf Lautsprecher? Richten Sie das Gerät zum Mikrofon – Moment mal, Herr Präsident, wir stellen kurz ein Mikrofon auf.

Herr Präsident, Sie sprechen nun mit der ganzen Welt.

Präsident Trump 24:33

Das Interessante am Leben ist: Jensen kann den weltweit komplexesten Chip entwickeln – ein Werk, das niemand innerhalb von zehn Jahren nachbauen kann – doch er schafft es einfach nicht, ihn auf Lautsprecher zu legen. Das wirkt wie eine Verschwörung.

Ich kann sagen, dass viele Bundesstaaten ebenfalls hocherfreut sind – jene Regionen, die früher gar nichts bekamen, werden nun von zahlreichen Unternehmen bevorzugt. Mittlerweile entstehen Rechenzentren in Finnland; sogar Google plant dort ein großes Rechenzentrum. Doch das gefällt mir nicht – denn in den USA bekommen sie keine Baugenehmigungen. Ich sage Ihnen: Das Ganze ist ein Betrug. Rechenzentren sind etwas Gutes; sie machen Menschen reich – und Bundesstaaten reich. Sie sind das ‚Öl‘ der nächsten zwei bis drei Jahrzehnte, größer als das Internet – und KI ist es noch viel mehr, mit weitreichenden Auswirkungen. Und sie helfen genau jenen, die all das nicht wollen. Diese Leute könnten politische Motive haben. Das lassen wir nicht zu. Das ist ein Betrug.

Jensen Huang 25:30

Sie haben völlig recht, Herr Präsident – das lassen wir nicht zu. Roboter werden die Welt nicht beherrschen; das wird nicht passieren.

Präsident Trump 25:46

Mein Onkel war einer der führenden Professoren am MIT und lehrte dort 41 oder 42 Jahre lang – als einer der klügsten Köpfe angesehen. Er vollbrachte Außerordentliches, und Jensen kennt all das. Wenn Sie also an die Kraft der Vererbung glauben, dann besitze ich dieses Erbgut. Damit erklärt sich auch mein tiefes Verständnis für KI – ich verstehe KI nicht nur, sondern fälle auch sachkundige Urteile darüber. Roboter werden die Welt nicht übernehmen; KI wird die Welt nicht übernehmen; das Ganze ist ein Betrug.

Präsident Trump 26:33

Natürlich müssen wir vorsichtig sein und besonnen handeln. Doch das bedeutet nicht, dass wir diesen Bereich während des nächsten Jahrzehnts zerstören sollten, während wir ihn gleichzeitig entwickeln. Ich unterstütze Sie uneingeschränkt. Ich dachte, wir denken genauso – und tatsächlich tun wir es.

Jensen Huang 26:52

Ja, Herr Präsident. Wenn wir führend sein wollen, sage ich eines: Wer KI gewinnt, gewinnt alles. Sie ist wichtiger als das Internet; wer KI gewinnt, gewinnt diesen Wettbewerb. Solche behindernden Faktoren dürfen wir nicht zulassen – besonders nicht bei Rechenzentren: Viele einst schrumpfende Gemeinden wurden durch Rechenzentren zu äußerst wohlhabenden Regionen. Wir müssen sicherstellen, dass jede Branche, jedes Unternehmen, jeder Bundesstaat und jeder einzelne Amerikaner in diesem KI-Rennen gewinnen kann.

Präsident Trump 27:25

Ja, ich vertritt hierzu eine klare Position und kann auch etwas dagegen unternehmen. Solche Dinge werden wir nicht zulassen. Ich weiß nicht, wer sich gerade im Konferenzraum befindet, aber wir sehen uns beim nächsten Mal wieder.

Jensen Huang 27:38

Herr Präsident, haben Sie das gehört? Tausende Menschen applaudieren Ihnen!

Sprecher 5 (Präsident Trump) 27:49

Jensen hat hervorragende Arbeit geleistet, ebenso David. Viel Erfolg allen – wir müssen nach vorn blicken. Dieses Land war noch nie so wohlhabend: 20 Billionen Dollar an Investitionen fließen ins Land, während Bidens vier Jahre kaum eine Billion erreichten – das entspricht lediglich einer Jahresleistung. Dieses Land erlebt wirklich Ungesehenes. Wir setzen das fort. Vielen Dank, alle miteinander.

Jensen Huang 28:17

Vielen Dank, Herr Präsident. Auf Wiedersehen.

Jensen Huang 28:30

Wussten Sie, dass das passieren würde? Zunächst hielt ich es für einen Showeffekt; doch als ich „Lautsprecher an“ sagte, wurde mir klar: Es ist echt. Ruft er Sie einfach jederzeit an?

Sprecher 6 28:58

Er rief uns an, während wir im Oval Office schliefen – jemand weckte uns. Er fragte, wer am Abendessen teilnehmen würde, ging die Liste durch und fragte dann: „Was ist mit Jensen?“ Ich antwortete: „Nein, Sir, er ist im Urlaub – dieser Urlaub ist bereits seit fünf Jahren verschoben.“ Darauf sagte er: „Holen Sie ihn her!“

Doch warum glauben Sie, dass er diesen Betrug durchschaut? Das ist wirklich außergewöhnlich – die Umfragewerte zu diesem Thema liegen bei minus 80. Jeder, der im Oval Office säße, würde der öffentlichen Meinung folgen, dem Volkswillen entsprechen. Und ein Verbot von Rechenzentren und KI scheint derzeit die populärste Option zu sein.

Jensen Huang 29:25

Doch er nannte es direkt einen Betrug. Wie gelang ihm das? Ehrlich gesagt, weiß ich es nicht genau – denn viele Menschen wurden bereits getäuscht, und die Sache ist komplex. Ursprünglich beruhte sie auf zwei Säulen: Die erste war die nationale Sicherheit – doch diese wurde kürzlich vollständig widerlegt; diese Argumentation gilt nicht mehr. Jetzt steht stattdessen die Sicherheit im Fokus.

Jensen Huang 29:51

Wenn KI sicher sein soll, muss zunächst sichergestellt werden, dass die Labore, die KI entwickeln, kontrollierbar sind und über ein gutes Bewertungssystem verfügen. Bei externen Prüfstellen gilt dasselbe wie bei Finanzaudits: Prüfer müssen nicht besser in der Materie sein als wir, doch sie müssen die richtigen Fragen stellen. Ich befürworte mehrere unabhängige Prüf- oder Bewertungsstellen, um zu verhindern, dass eine einzige Stelle gekauft oder unangemessen beeinflusst wird. Es gibt zahlreiche Lösungswege.

Ich halte es für das Wichtigste, zunächst die Technologie solide zu entwickeln und die Tests gründlich durchzuführen. Ich anerkenne ausdrücklich, dass hier Außergewöhnliches entsteht – doch es sind auch außergewöhnliche Unternehmen, die außergewöhnlichen Standards genügen müssen; dies akzeptieren sie bereitwillig, ebenso wie ich.

NVIDIA-Strategie im Überblick

Sprecher 3 30:57

Ich möchte zum Thema Open Source zurückkehren. Vor etwa einem Jahr nahmen wir Open Source nicht allzu ernst; es war zwei Jahre oder achtzehn Monate im Rückstand.

Jensen Huang 31:17

(Zum Gespräch mit Präsident Trump) Es gab eine Sache, die ich während des Gesprächs gerade sagen wollte – und ich könnte Ärger bekommen, sobald ich sie ausspreche; er wird auf jeden Fall zurückrufen. Doch ich möchte ihm – und auch allen hier – sagen: KI schafft zahlreiche Arbeitsplätze.

Jensen Huang 31:35

Das Wichtigste, was er seit seinem Eintritt in die Politik erreichen möchte – und was er mir bereits bei unserem ersten Treffen und unserem ersten Gespräch sagte – ist, Arbeitsplätze in Amerika zu schaffen, die Reindustrialisierung Amerikas voranzutreiben und sicherzustellen, dass Amerika ausreichend Energie für die nächste industrielle Revolution bereitstellt. Ohne Energie gibt es kein industrielles Wachstum. Daher verfolgt er Ziele im Bereich Energieausbau, Beschäftigungswachstum und Wiederaufbau der Lieferkette.

Jensen Huang 32:02

Schauen Sie sich an, was wir gerade tun – das geschieht jetzt. Wir schaffen mehr Arbeitsplätze denn je, insbesondere Software-Jobs. Wie bereits erwähnt, sind in den letzten sechs Monaten 400 Milliarden US-Dollar Risikokapital in die KI-Branche geflossen, wodurch zahlreiche Arbeitsplätze entstanden und eine enorme Nachfrage nach Rechenleistung entstanden ist – natürlich freut mich das – und damit auch eine riesige Nachfrage nach Rechenzentren, ein Thema, das wir unbedingt besprechen müssen.

Kürzlich sprach ich mit Texas-Gouverneur Abbott, der die Branche auffordern möchte, stärker auf kleine Gemeinden einzugehen – während wir landesweit Rechenzentren bauen, müssen wir besser zuhören.

Chamath 32:45

Lassen Sie uns dieses Thema wirklich vertiefen. Das Beeindruckende an NVIDIA ist, dass man bei einer Aufschlüsselung seiner Komponenten feststellt: Um das gesamte Ökosystem anzutreiben, muss man quasi zur „Bank“ der KI werden – und das auf allen Ebenen. So haben Sie kürzlich mit Cloverleaf bei Grundstück, Stromversorgung und Bauintegration zusammengearbeitet und mit BlackRock, Goldman Sachs und anderen Institutionen Finanzierungskapazitäten geschaffen. Können Sie uns Ihre Kapitalallokationsstrategie skizzieren? Was muss geschehen, um eine breitere Palette ökosystemischer Akteure für die nächste Phase der Kapitalinvestitionen einzubinden?

Jensen Huang 33:32

Wir erleben eine neue industrielle Revolution – und das auf allen Ebenen. Diese neue Industrie benötigt Fertigung – genauso wie die Ära der Elektrizität und das Internetzeitalter; auch die KI-Ära macht da keine Ausnahme. Heute können wir mithilfe von KI alles finden, nachfragen und verstehen. Das ist unsere Zukunft: Verbindung zum Äther, Fragen zu allem, was wir wissen möchten – und Antworten, die uns erklärt werden.

Jensen Huang 34:04

Doch um all dies zu erreichen, muss diese Intelligenz produziert werden. Es handelt sich um einen Produktionsprozess – daher müssen diese Infrastrukturen gebaut werden. Sobald die Infrastruktur steht, stellt sich die Frage: Wie kann der Ausbau auf anderen Ebenen in den USA mithalten?

Diese Branche geht nicht nur um Modelle oder Chips, sondern vor allem um die Anwendungsebene darüber hinaus – und um die Infrastrukturebene: Rechenzentren samt aller unterstützenden Einrichtungen, Bau, Stromversorgung und Stromerzeugungssysteme. Ich betrachte das gesamte Ökosystem und suche nach Engpässen. Gibt es großartige Unternehmen, die sich in bestimmten limitierten Bereichen entwickeln, so muss möglicherweise die vorgelagerte Lieferkette skalieren, damit sie uns unterstützen kann, sobald wir Rechenleistung bereitstellen wollen – also Grundstücke, Strom und integrierten Bau.

Jensen Huang 34:52

Dies unterscheidet sich nicht vom Blick auf die vorgelagerte Lieferkette. Vielleicht denke ich stärker als die meisten über langfristige Lieferketten nach, weil unser Unternehmen sehr groß ist. Damit wir erfolgreich sein können, müssen zahlreiche Unternehmen mich unterstützen. Wendell von Corning muss mich unterstützen, TSMC auf jeden Fall, ebenso Speicherhersteller. Daher arbeiten wir frühzeitig mit all diesen Unternehmen zusammen und bereiten uns auf das Wachstum vor, bevor es eintrifft. Jetzt dehne ich meine Aktivitäten nach unten aus.

Chamath 35:31

Es gibt ein Muster: Gewinne wandern im Laufe der Zeit nach oben, hin zur Anwendungsebene, wo sich über längere Zeit überschüssige Renditen erzielen lassen. Sie haben Hugging Face übernommen und betreten nun aktiv das Inferenz-Service-Geschäft. Produkte wie Open Router erscheinen sinnvoll, und der Aufbau besserer Produkte als Bedrock ist offensichtlich. Ich nehme an, Sie denken bereits darüber nach. Was ist die logische Konsequenz? Denn die anderen Seite hat keinerlei Bedenken, nach unten zu gehen – und Sie verfügen über die beste Bilanz, Top-Ingenieure und bewiesene Umsetzungskompetenz. Wie stehen Sie zum Ausbau nach oben?

Jensen Huang 36:18

NVIDIA betreibt weltweit jedes Modell – das ist beeindruckend. Vor etwa eineinhalb Jahren liefen bei uns noch ausschließlich OpenAI-Modelle; heute stehen zahlreiche exzellente Modelle zur Verfügung: Meta-Modelle, Grok, Gemini – und Anthropic expandiert rasch auf unserer Plattform. Von vor eineinhalb Jahren bis heute sind viele Spitzen-KI-Modelle hinzugekommen, und die Zahl der KI-Labore wächst weiter – „Ineffable“, „Reflection“, Physical Intelligence – die Liste wird immer länger.

All diese Labore bauen auf NVIDIA auf – denn als Unternehmen möchte ich lieber allen zum Erfolg verhelfen, statt einen Anteil am Gewinn einzubehalten. Unsere Strategie lautet: so hoch wie möglich hinausgehen, aber gleichzeitig so nah wie möglich am Boden bleiben. Ohne cuDNN von NVIDIA gäbe es diese Frameworks nicht; ohne Megatron Core wäre großskaliges Training nicht möglich. Wir haben sämtliche erforderlichen Technologien erfunden – und dann blühten hundert Blumen. Diese Haltung macht uns – ehrlich gesagt – weltweit zur einzigen Wahl.

Chamath 38:00

Die Gegenargumentation lautet, mehr Wettbewerb auf Hyperscale-Ebene sei vorteilhafter. Neo Cloud läuft bei Ihnen gut – etwa das von Ihnen vorgestellte Unternehmen Nebulous, das wirklich hervorragend ist. Doch wir brauchen 50 solcher Unternehmen, 100 oder sogar 1.000 – es ist nur eine Frage der Zeit.

Jensen Huang 38:23

Überraschenderweise besitze ich gar keinen starken Wettkampfgeist. Fünf weitere Hyperscale-Cloudanbieter stören mich überhaupt nicht. Haben Sie ein Phänomen bemerkt? Alle Erstkunden von Neo Cloud sind zufälligerweise Hyperscale-Cloudanbieter.

Jensen Huang 38:44

Der Grund: Hyperscale-Cloudanbieter planen jährlich – doch die Marktdynamik ändert sich heute so rasant, dass sie fast immer falsch liegen. Regionale Cloudanbieter sind agiler: Sie kennen ihre Bundesländer, Länder und Regionen und können Flächen, Strom und Bauresourcen viel gezielter sichern als jemand in Seattle oder Palo Alto.

So verfügen wir heute über ein großflächiges verteiltes Netzwerk: Unternehmen aus aller Welt sichern für uns Flächen, Strom und Bauresourcen. Immer mehr Länder erkennen zudem die strategische Bedeutung – und erklären: Ich stelle meine Rechenressourcen nur heimischen Unternehmen zur Verfügung. NVIDIA ist ebenfalls in diesen Ländern aktiv und unterstützt den Aufbau lokaler Neo-Clouds – ob Firmus in Australien oder IOH in Südostasien: Wir haben gerade zwei Gigawatt-Anlagen in Australien hinzugefügt und skalieren in Gigawatt-Bereichen.

Sprecher 3 39:49

Eines ist klar – das möchte ich betonen: Sie bewegen sich deutlich nach oben und setzen stark auf Open Source. Ihr Nemotron schneidet hervorragend ab – ich nutze ihn häufig. Die Übernahmen von Hugging Face, Poolside und Laguna sind solide. Auch Ihr Open-Source-Techstack im autonomen Fahren ist hochgradig disruptiv. Sie führen in fünf Bereichen – und scheinen niemals mit Silber zufrieden zu sein; Sie zielen stets auf Gold. Werden Sie also auch um Gold bei Open-Source-Modellen kämpfen? Werden Sie die besten Open-Source-Modelle launchen?

Jensen Huang 40:32

Die zweite Frage: Kann Open Source mit modernsten Closed-Source-Modellen mithalten – und sind Sie derjenige, der dies ermöglicht?

Die Logik ist folgende, Jason: Wir bauen es – erstens, weil wir dazu fähig sind, und zweitens, weil unsere Kunden es von uns erwarten. Nehmen Sie Alpamayo: Es ist das weltweit erste autonome Fahrzeug, das „denken“ kann. ‚Denken‘ bedeutet: Durch Schlussfolgern braucht man nicht mehr Milliarden Stunden Verkehrsdaten zu trainieren – denn man kann schlussfolgern: Ich kenne ähnliche Situationen – nicht identisch, aber grob vergleichbar.

Warum ist Alpamayo nötig? Einfach: Viele Automobilhersteller benötigen es – und jedes zukünftige Auto wird autonom fahren. Nicht nur das: Jede landwirtschaftliche Maschine, jeder Lkw, jedes Frachtvehikel braucht es – und die meisten dieser Unternehmen sind zu klein, um selbst einen kompletten Techstack zu entwickeln. Also baue ich einen exzellenten Techstack – und sie kümmern sich um die letzte Meile, indem sie ihn an ihre Anwendungsfälle anpassen. Künftig können alle beweglichen Objekte automatisiert werden.

Hätten wir bestimmte biologische Modelle nicht entwickelt, gäbe es diese Dinge womöglich nicht. Das Protein-Sprachmodell ESM2 haben wir geschaffen – ebenso ESM Fold, OpenFold und AlphaFold-Äquivalente sowie „Proteina Complex“, ein Werkzeug zur Synthese neuer Proteine und ihrer Bindungsmechanismen – bahnbrechend. Wir bauten sie, weil Eli Lilly sie brauchte, Mark sie brauchte, andere sie brauchten – doch sie verfügten nicht über die nötige Kompetenz.

Also tue ich alles aus Notwendigkeit – ich störe nicht bloß zum Stören. Wir wachen nicht jeden Morgen auf und überlegen, wen wir stören sollen; wir wollen einfach allen helfen.

Konkurrierende Bedrohungen und Terafab

Sprecher 3 43:18

Jensen, was halten Sie von neuen konkurrierenden Bedrohungen für Ihr Kerngeschäft? Können Sie zu Elon’s Ankündigung des Terafab-Standorts Stellung nehmen – einer eine Million Quadratfuß großen Anlage, die jeder nutzen kann?

Jensen Huang 43:30

Ich flog mit Elon in ein bestimmtes Land, zusammen mit jemandem, der Sie gelegentlich anruft, in einem schönen Flugzeug. Elon liebt es, über diese Themen zu sprechen – wir diskutierten ausgiebig. Tatsächlich kann das jeder tun, und er erst recht: Man kann Chips entwerfen, muss aber nicht zwangsläufig selbst Wafer herstellen. Wir verstehen die Fertigungstechnologie tief, da wir in allen Bereichen die Grenzen austesten; aufgrund unserer Größe verfügt unser Unternehmen über eine der weltweit 30 fortschrittlichsten Technologien und zahlreiche bemerkenswerte Fähigkeiten.

Können Sie das näher erläutern? Sie haben bereits viel gesagt. Niemand kann Elon daran hindern, etwas zu tun – das ist seine außergewöhnliche Superkraft. Sobald er sich entschieden hat, ist es schwer, ihn aufzuhalten.

AGI und Superintelligenz

Sprecher 3 44:47

Viele von uns haben das Gefühl, dass wir den AGI-Zeitpunkt erreicht haben – definiert als ebenso intelligent wie jeder Mensch. Ich glaube, wir sind dort angekommen.

Jensen Huang 45:00

Jason, ich glaube ebenfalls, dass wir diesen Punkt erreicht haben. Glauben Sie, wir haben Superintelligenz erreicht? Wenn man sich auf eine spezifische Nische konzentriert – etwa mein autonomes Fahrzeug – brauche ich keine Hilfe beim Omelettbacken, sondern nur sicheres Fahren; dessen Fähigkeiten übertreffen bereits die des Menschen. Die Unfallrate beträgt nur ein Zehntel der menschlichen. Bei der Proteinsynthese und virtuellen Proteinscreenings haben wir bereits Superintelligenz-Niveau erreicht.

Wie fühlt es sich an, an der Spitze der Menschheit zu stehen? Ich liebe es. Meine Damen und Herren, ich liebe es. Die Zukunft hier ist strahlend – und wir freuen uns darauf, sie zu erreichen. Viele von uns sind dazu nicht gezwungen, doch ich sage Ihnen: Es macht so viel Spaß, dass man nicht aufhören kann. Deshalb will ich dorthin – und ich möchte, dass Sie alle mit mir dort sind; gemeinsam mit der ganzen Menschheit werden wir Großartiges erreichen.

Gleichzeitig müssen wir sie unterstützen und anfeuern. Sie leisten äußerst wichtige Arbeit – und ich hoffe, dass sie Erfolg haben. Ich wünsche mir aufrichtig, dass wir die Dramatik etwas reduzieren – vor allem müssen alle Amerikaner mitmachen; so gewinnen wir.

Meine Damen und Herren, Jensen Huang. Vielen Dank! Spektakulär!