Boundless 正式推出「防禦存取」：為授權團隊提供專用 AI 模型，協助防禦者應對攻擊激增

資料來源：Boundless

AI 推理服務供應商 Boundless 今日宣布推出「Boundless 防禦存取」計畫，向經審核的安全團隊提供專為安全研究微調的 Abliterated（低拒絕率）模型。首個上線模型為開源模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的安全研究版本。該計畫旨在解決防禦者長期面臨的難題：通用型 AI 模型常拒絕合法的安全測試請求（因其形式類似攻擊），而攻擊者卻無此限制。

防禦者在工具層面不應落後於攻擊者

資安產業正遭遇前所未有的攻擊浪潮。滲透測試、漏洞驗證與攻擊模擬本質上要求防禦者具備攻擊者思維；然而此類請求在形式上極易被誤判為真實攻擊，即便安全團隊測試的是自身擁有權限的系統，通用型模型仍頻繁拒絕協助。

這導致惡意行為者可自由部署與調整開源模型，守法的防禦團隊卻在工具層面處於劣勢。防禦存取計畫目標即是在嚴格准入條件下，賦予防禦者同等級的 AI 能力。

首款模型：DeepSeek V4.1 Flash 1017

獨立評估機構 Vals AI 於 10 月 20 日發布的早期基準測試結果顯示，標準版 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在基於模擬企業網路的多步驟資安任務中，表現超越 GPT-6 Sol。Boundless 提供該模型的安全研究版本，大幅降低合法安全測試情境下的非必要拒絕率。

為滿足高精度、即時性資安任務需求，Boundless 提供業界領先的推理效能支援：

逾 300+ tokens/秒：為資安自動化代理與即時滲透測試工具提供超高速回應。

頂尖吞吐量：於 Vercel AI Gateway 測得最高達 349.90 tokens/秒，位居業界首位。

企業級託管：免除安全團隊自行部署與維護大模型之負擔，確保 24/7 穩定運作。

Boundless 團隊表示：『傳統模型的安全限制常適得其反，反而阻擋真正想落實防護的人。透過防禦存取，我們以超高速、高吞吐量推理引擎，為防禦者配備無限制的前沿模型能力。』

四大核心應用場景與運作機制

Boundless 防禦存取聚焦於四大防禦場景：

程式碼審查：於系統上線前識別並驗證潛在資安弱點。

防禦測試：模擬真實駭客手法，找出既有防禦網路中的盲點。

滲透測試：在授權範圍內深入探測系統，並驗證修復方案的有效性。

AI 應用測試：針對惡意輸入與越獄指令，測試 AI 應用的防禦能力。

為確保技術安全、負責任地使用，防禦型存取（Defensive Access）採用嚴格的應用審查流程：所有申請團隊均須通過合規資格篩選，以確保模型僅用於合規之資安研究、紅隊演練及滲透測試；另針對有特殊需求之企業，Boundless 團隊亦支援客製化部署其他開源 Abliterated 模型。

如何申請

Boundless 防禦型存取即日起正式開放申請，資安從業人員與企業團隊可至官方網站提交申請。

關於 Boundless

Boundless 是專注於開源模型的高效能 AI 推理基礎設施平台，致力為 AI 原生企業與開發者團隊提供超低延遲、高吞吐量的模型託管與推理服務。

本文為投稿內容，不代表 BlockBeats 立場。