Son zamanlarda NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, All-In Zirvesi 2026'da yaygınlaşan 'Yapay Zeka felaket teorisi'ni doğrudan eleştirerek bunu 'bilimsel temeli olmayan sorumsuz açıklamalar' olarak nitelendirdi. Geçtiğimiz yıllarda çürütülen yapay zeka tahminlerini sıraladı ve bazı teknoloji şirketleri ile araştırmacıların yaptığı açıklamaların 'panik yarattığını ve kamuoyunu yanılttığını' belirtti.

Huang'ın hedefi, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin yayınladığı ve geniş tartışmalara yol açan blog yazısıydı. Bu yazı, birkaç önde gelen laboratuvarla iş birliğiyle hazırlanmış, yapay zekâ güvenliği risklerini uyararak 'uygarlık yok oluşu' olasılığını bile sayısal olarak değerlendirmişti. Huang, bunun 'taklit edilmiş bir içerik' olduğunu ifade ederek şöyle devam etti: 'Bu kişiler iyi eğitilmiş, araştırmacı diye anılan ve laboratuvarlarda çalışan bireylerdir. Böyle terimlerin bir araya gelmesiyle bu tür tahminlerin yapılması endişe vericidir ve yapılmamalıdır; bu sorumsuzluktur.'

Zirve sırasında eski Başkan Donald Trump aniden telefonda katılarak 'Bu durumun tamamı bir dolandırıcılıktır' dedi ve veri merkezi inşaatına kesin destek verdiğini açıkladı; ayrıca yapay zekânın 'önümüzdeki 20–25 yılın petrolü' olduğunu vurguladı.

Her iki kişinin ortak açıklamaları, mevcut yapay zekâ düzenleme ve güvenlik tartışmalarına yeni değişkenler kattı.

'Tüm Bu Tahminler Yanlış': Huang, Felaket Tahminlerini Tek Tek Eleştiriyor

Huang, son yıllarda en çok yayılan yapay zekâ panik tahminlerini doğrudan isimlendirerek gerçekle karşılaştırdı:

• 'Bazıları, radyologların beş yıl içinde yapay zekâ tarafından tamamen yerine geçileceğini öngörmüştü; aksine, hiç olmadığı kadar çok radyologa ihtiyaç duyuluyor.'

• 'Bazıları, kodun %90'ının altı-on iki ay içinde yapay zekâ tarafından üretileceğini öngörmüştü — yanlış. Bazıları, giriş seviyesindeki işlerin %50'sinin altı-dokuz ay içinde kaybolacağını öngörmüştü — yine yanlış.'

• Ayrıca GPT-2 ve Llama 3'ün bir zamanlar 'yayınlanması çok tehlikeli' olarak değerlendirildiğini ve 'gelecek yıl beyaz yakalı işlerin yarısının kaybolacağı' gibi tahminlerin hepsinin başarısız olduğunu belirtti.

Huang'ın sonucu netti: 'Bu tahminler ne bilime, ne de araştırmaya dayanıyor. Bilim ve araştırma temelli tüm kanıtlar tam tersi yönde işaret ediyor. Bu, bilinmeyenden kaynaklanan bir korkudur.'

Ayrıca Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin son blog yazısıyla ilgili olarak güvenlikle ilgili kısımların ciddiye alınması gerektiğini ancak gelecek üzerine yapılan 'bilimsel tahminlerin açıkça bilimsel temele sahip olmadığını' ve 'bilim insanı dendiği halde bilimsel olmayan şeyleri söylemek sorumsuzluktur' ifadesini kullandı.

RSI, 'Sihirbazlık' Değil: Huang, Özyinelemeli Kendini Geliştirme Mühendislik Mantığını Açıklıyor

Özyinelemeli Kendini Geliştirme (RSI) teknolojisiyle ilgili son piyasa tartışmalarına yanıt olarak Huang, teknik değerlendirmesini sundu.

'RSI, sistematik fikirlerin bir birleşimidir,' dedi. 'Bağlamdan öğrenme, beceri birikimi, yansıtma mekanizmaları, pekiştirmeli öğrenme ve sentetik veri üretimi gibi yöntemler, yapay zekânın problem çözmede sürekli gelişmesini sağlayan oldukça makul fikirlerdir.'

Ayrıca LoRA gibi düşük dereceli uyarlama yöntemleriyle temel model yeniden eğitilmeden model yeteneklerinin artırılabileceğini, zamanla biriken deneyimlerin temel modeli yeniden eğitmek için kullanılabileceğini ve böylece tüm sürecin mühendislik açısından tamamen kontrol edilebilir olduğunu açıkladı.

Huang, bazı kişilerin 'RSI' terimini bilerek 'kontrolden çıkacakmış gibi' bir izlenim yaratmak için 'silah olarak kullandığını' düşünüyor. Yanıtı basittir: 'Bir şirket içinde RSI uygulayabilirsiniz ama bir ürün piyasaya sürüldüğünde bunu değerlendirmeli, test etmeli ve gerileme sorunlarının olmadığından emin olmalısınız. Temel mühendislik kontrol süreçleri zaten mevcuttur.'

Trump Çağrı Yaptı: Veri Merkezleri 'Gelecek 20 Yılın Petrolü'

Zirve, NVIDIA'ın stratejik analiz bölümüne geçerken Trump aniden Huang'ı aradı ve canlı ses sistemine bağlanarak binlerce katılımcıya hitap etti.

Trump şöyle dedi: 'Bu tamamıyla bir dolandırıcılık. Veri merkezleri harika; insanları ve eyaletleri zengin eder. Gelecek 20–25 yılın petrolüdür, internetten çok daha büyük.'

Ayrıca veri merkezi inşasına karşı çıkan bazı sesleri 'Amerika'nın başarısını istemeyenlerin çıkarına hizmet edenler' olarak eleştirdi ve açıkça şöyle belirtti: 'Robotlar dünyayı yönetmeyecek, yapay zekâ dünyayı ele geçirmeyecek; bu tamamıyla bir dolandırıcılık.'

Trump ayrıca şu anda ABD’ye yaklaşık 20 trilyon dolarlık yatırım akışının olduğunu, bunun önceki yönetim dönemindeki 1 trilyon dolardan çok daha fazla olduğunu belirtti.

Arama bittikten sonra Huang, Trump’ın bu dolandırıcılığı 'görebildiğini' söyledi ve kamuoyu yoklamalarında karşıt görüşlerin baskın olduğu halde duruşunu korumasının 'cesaret gerektirdiğini' vurguladı.

NVIDIA’nin Stratejik Mantığı: Yukarıya Ne Kadar Uzun, Aşağıya Ne Kadar Derin Gitmek?

Sermaye tahsisi ve ekosistem stratejisi açısından Huang, NVIDIA’nin temel ilkesini şöyle açıkladı: 'Mümkün olduğunca yukarı çıkın, ancak mümkün olduğunca aşağıda kalın.'

Huang, NVIDIA’nin amacı ile ilgili şunu açıkladı: 'Tüm ekosistemin başarılı olmasını sağlamak, kendi payını almak değil. Eğer NVIDIA cuDNN’i geliştirmemiş olsaydı, tüm çerçeveler var olmazdı. Megatron Core’u geliştirmemiş olsaydık büyük ölçekli eğitim gerçekleşmezdi. Gerekli teknolojileri icat edip ardından yüzlerce çiçek açmasına izin veriyoruz.'

Hugging Face’in satın alınmasından sonra NVIDIA’ın açık kaynak alanındaki stratejisi giderek netleşti. Huang, NVIDIA’nın şu anda dünyanın ilk 'düşünen otomatik sürüş aracı' Alpamayo ve protein sentezi modeli Proteina Complexa da dahil olmak üzere beş dikey alanda öncü açık kaynak modellere sahip olduğunu açıkladı.

Huang, NVIDIA’nın bu alanlara girmesinin 'müşteri ihtiyaçlarına ve onların kendilerinin bu yeteneğe sahip olmamasına' dayandığını, rakipleri aktif olarak bozmak amacıyla olmadığını vurguladı.

Finansman ekosistemi konusunda Huang, NVIDIA’nin Cloverleaf projesiyle Blackstone ve Goldman Sachs gibi kurumlarla iş birliği yaptığını ve Avustralya, Güneydoğu Asya gibi bölgelerde bölgesel bulut ortak ağlarını sürekli genişlettiğini belirtti.

'Bazı Alanlarda Süperzekâ Zaten Var': Huang’ın Teknik Değerlendirmesi

Zirvenin sonunda Huang, günümüzde yapay zekânın gelişim aşaması hakkında değerlendirme sundu.

Sunucu 'AGİ dönemine girdik mi?' diye sorduğunda Huang, 'Evet, girdik' cevabını verdi.

Ardından şöyle tanımlama yaptı: 'Bir otomatik sürüş aracına bakın; benim için yumurta karıştırması gerekmiyor, yalnızca sürmesi yeterli. Bu dar alanda süperzekâdır—kaza oranı insanlardan on kat daha düşüktür. Protein sentezi ve sanal tarama alanında zaten buradayız.'

Huang, son olarak şöyle çağrıda bulundu: 'Lütfen dramı azaltalım; en önemlisi, bütün Amerika olarak birlikte ilerlemeliyiz. İşte bu şekilde başarıyı yakalarız.'

Tam Transkript (hafifçe düzenlenmiş) aşağıda yer alıyor:

Jensen Huang: Kıyamet teorisi bir dolandırıcılıktır; süperzeka geldi, yapay zekânın geleceği (Başkan Trump bağlanıyor)

All-In Podcast | All-In Zirvesi 2026 | 15 Eylül 2026

Metin Kaydı

Sunucu 00:00

Bazıları buna «ön görücülük» diyor; bu benim için ağır bir terim çünkü ön görücülüğün çok önemli olduğuna inanıyorum. Bu özel program için haftalık normal yayınımızı kestik; bunu yapmamızın tek nedeni üç kişiydi: Başkan Trump, İsa ve Jensen—onu dünyanın bir numaralı podcast’ine sıcakça hoş geldiniz. O, NVIDIA’nın kurucusu, başkanı ve CEO’su Jensen Huang’dır. Farkında olmasanız da, onun aldığı her karar sizin geleceğinizi şekillendiriyor. NVIDIA bu piyasada en önemli hisse senedidir ve Jensen tarihin en büyük girişimcisi sayılabilir. Şirketin geliri yıllık %97 oranında patladı; talep yalnızca güçlü değil, aslında hızlanıyor da. NVIDIA, tam entegre bir tam yığın yapay zekâ fabrika bilgi işlem platformudur. GPU’lar bir zaman makinesi gibidir; geleceği daha erken görmemizi sağlar. Eğer geleceği görebilir ve öngörebilirsek, geleceği en iyi biçimde şekillendirmemiz için daha büyük bir şansımız olur.

Lütfen Jensen Huang’ı karşılıyoruz! Görüntüye çıktığı anda seyircilerden ayakta alkış aldı. Baylar bayanlar, «GPU İsa» geldi; herkes sizi çok seviyor. Teşekkür ederim, ben de hepinizi çok seviyorum. Dünyanın bir numaralı podcast’ini ve yeni ceketinizi çok seviyoruz.

Jensen Huang 01:28

Sanırım hepimizin biraz enerjiye ihtiyacı var. Bugün ciddi konular üzerinde konuşacağımızı biliyorum ama bunları enerjik bir şekilde tartışmalıyız.

Sunucu 01:39

O hafta sonu çıkan makaleyle başlayalım. Hangisi?

Sunucu Chamath 01:45

Dario’nun makalesinden bahsedelim; gerçekten Hemingway tarzında. Birisi bunu Pangram ile kontrol etti mi? Ne kadarının yapay zekâ destekli yazıldığını bilemiyorum ama gerçekten etkileyici bir makale. Birçok kişiyi şaşırtan şey, önde gelen laboratuvarların bu makaleyi destekleyerek bir araya gelmesiydi. Jensen, bize bunu açıklamada yardımcı olur musunuz—tam olarak ne oldu ve bunu nasıl yorumluyorsunuz? Detaylara girelim ama önce genel görüşünüzü paylaşın.

Jensen Huang 02:14

Bu makale çok geniş bir alanı kapsıyor. Önce güvenlikle ilgili bir bölüm var; bunu çok ciddiye almamız gerekiyor. Güvenlik her şeyin önünde gelir, bu açıktır. Güvenlik ve liderlik birbirini dışlayan iki seçenek değildir—hızlı yenilik üretebilir, hızlı uygulayabilir ve Amerika güvenliği sağlarken liderlik yapabilir. Bunları birbirine karşı koymak yanlış bir ikilemdir ama güvenlik kendisi kesinlikle son derece önemlidir.

Makale ayrıca iç kontrol sorunlarına da değiniyor; sanırım Dario bunlardan bahsediyor. Açıkça belirtmek gerekirse, içten haber verici Coxson çok ciddi bir şey ortaya çıkarmıştır—herhangi bir içten haber verici durumunda alınması gereken tedbirler mutlaka alınmalıdır. Coxson’un endişelerini dile getirmesi büyük bir cesaret gerektirmiştir. Yine de bazı endişeler birbirleriyle karıştırılıyor.

İçten haber vermenin kendisinin doğru olduğuna inanıyorum. Ancak makaledeki gelecek üzerine yapılan bilimsel tahminler pek sağlam değil çünkü bilimsel temellere dayanmıyor. Bu makaleyi yazan kişi bir bilim insanı olsa da içerik açıkça bilimsel bir dayanağa sahip değil ve bunu kabul etmiyorum.

Makalenin geliştirme sürecini durdurma ya da yavaşlatma önerisiyle ilgili olarak, bu adımları isteyerek atabilirler—eğer şirketin kontrolünü kaybettiğini düşünüyorlarsa. Eğer Coxson kontrol kaybı işaretleri görmüşse—tabii tam olarak ne gördüğünü bilmiyoruz—muhtemelen araştırma aşamasından mühendislik aşamasına geçişle ilgili olabilir. Bu laboratuvarların araştırma kurumlarından olağanüstü yeteneğe ve mükemmel mühendislik becerisine sahip mühendislik kuruluşlarına dönüşmekte olduğu bilinir; ancak mühendislik araştırma ile aynı şey değildir ve bu geçiş sürecinin doğal olarak bazı çatlamaları olur. Gerçekten ne gördüğü hakkında hiçbir şey bilmiyoruz; sonuçta bunu yalnızca o bilir.

Ancak eğer sorun gerçekten kontrol eksikliğinden kaynaklanıyorsa, bu başka bir konudur. Hükümet bu duruma nasıl yanıt vermeli? «Düzenleme» terimi birdenbire tüm sorunları kapsıyor; her şey tek bir blog yazısında toplanmış.

Sunucu Chamath 04:35

Bunu açıklamamıza yardımcı olabilir misiniz? Örneğin, 'uygarlık ölümü' terimi — bunu anneme bile nasıl açıklayacağımı bilmiyorum. Çok akıllı insanlar bu kavramları '%10 yok olma olasılığı' gibi niceliksel değerlere dönüştürdüğünde, bu durum birçok kişinin rahatsız hissetmesine neden olabilir. Kimse bunun ortalama bir kişiye ne anlama geldiğini ya da nasıl gerçekleşebileceğini açıklayamıyor.

Jensen Huang 04:56

Bunu, tamamen havadan uydurulmuş olduğu için söylememeliyiz. Bu kişiler iyi eğitim almıştır; araştırmacı olarak adlandırılırlar ve laboratuvarlarda çalışırlar. Ancak bu terimleri ve tahminleri bir araya getirmek şok edici, sorumsuzca ve yapılmaması gereken bir iştir.

Jensen Huang 05:23

Gerçeklere geri dönelim. Bir zamanlar radyolojinin beş yıl içinde yapay zekâ tarafından tamamen yerine geçeceği ve dünyada hiç radyolog kalmayacağı öngörüsü yapılmıştı. Oysa tam tersi oldu — şimdiye kadar olduğundan daha fazla radyologa ihtiyacımız var. Bununla birlikte yapay zekâ gerçekten de radyoloji alanına tamamen yerleşti ve taramaların okunmasını otomatikleştirdi; bu da olumlu bir gelişmedir.

Geçen yıl yapılan başka bir tahmin ise altı-on iki ay içinde kodların %90’ının yapay zekâ tarafından üretileceği yönündeydi — bu da yanlış çıktı. Geçen yıl ayrıca altı-dokuz ay içinde giriş seviyesindeki işlerin %50’sinin ortadan kalkacağı tahmini yapıldı — bu da yanlış çıktı. GPT-2’nin yayımlanmasının çok tehlikeli olduğu, Llama 3’ün yayımlanmasının çok tehlikeli olduğu iddiaları vardı… ‘Gelecek yıl beyaz yakalı işlerin yarısı ortadan kalkacak’ ve ‘istihdam felaketi’ yaşanacağı yönünde tahminler duyuldu. Tüm bu tahminler yanlış çıktı. Bu saçma tahminlerden sorumlu tutulmamız gerekir; kimse bunlardan hesap vermek zorundadır ve hepsini belgelendirmeliyiz. Tabii ki insanlar zaten bunu belgeliyor ve bizi hatırlatıyor — bu tahminler ABD’nin yapay zekâ yarışını kazanması fikriyle çelişiyor.

Sunucu Chamath 06:56

Basitçe ifade etmek gerekirse, bazıları 'uzmanlara güvenin' diyerek COVID-19 pandemisini örnek gösteriyor — bu da başlangıçta diğerlerinden konuyu daha az eşit şekilde anlayan araştırmacılar ve eğitimli bireyler tarafından başlatıldı ve sonunda gerçeklerle çürütüldü. Şimdi 'uzmanlara güvenin' hareketi ile 'bu tahminlerin tarihsel kayıtlarına bakıp daha sistematik düşünelim' yaklaşımı arasında bir çatışma var.

Sizce bunun ardında yatan nedir? Ticari çıkarlar mı yoksa siyasi çıkarlar mı? Sizce bunu neden yapıyorlar?

Jensen Huang 07:44

Öncelikle, bunların tarihteki en etkili şirketlerden bazıları olduğunu belirtmek istiyorum. En iyi mühendisleri ve üstün araştırmacıları var ve gerçekten muhteşem çalışmalar yürütüyorlar. Bir yandan onlarla şirketler olarak çok yakın bir iş birliğimiz var; öte yandan bu tür tartışmaları kamuoyunda yapmak üzücü. Bence bu şirketler geçmişte kurduğumuz şirketlerin olduğu gibi — sessizce — faaliyet göstermelidir.

Konuşmacı 3 08:11

Jensen, çalışanlarınızdan hiçbirinin şirketi temsilen konuşmasına izin vermiyorsunuz, özellikle kötü bir ruh halindeyken veya duygusal tepkiler verirken sizin ya da şirketiniz adına tweet atamazlar, değil mi?

Jensen Huang 08:31

Doğru, çünkü şirketimize katıldıklarında onlara şöyle diyoruz: 'Bu, NVIDIA’da çalışırken uymamız gereken davranış kurallarıdır.' Eğer NVIDIA kültürüne katılıyorsanız — herkes NVIDIA kültürünün çalışan memnuniyeti açısından çok yüksek olduğunu bilir — çalışanlar şirketin istikrarını takdir eder; temel değerlerimizin tutarlı olduğunu bilir: çalışanların ailelerine sahip çıkmak, hayat boyu işlerini gerçekleştirmeleri için koşullar yaratmak, anlamlı işler yapmak, alçakgönüllü kalmak ve herkesin başarısına katkı sağlamak. Bu temel değerler, benzer düşüncelere sahip bireyleri şirkete çekiyor.

Ancak şirketimize geldiğinizde hoş karşılamadığımız bazı şeyler de vardır. Örneğin şirket içinde siyasi tartışmalara izin vermiyoruz. Irk, din ve siyaset gibi konular hakkında çalışanlara dışarıda tartışmalar yapmalarını söylüyoruz. NVIDIA tarafsız bir şirkettir; iki partili bir yaklaşıma sahiptir ve ABD’nin başarılı olmasını ister. Hangi hükümet iktidarda olursa olsun, ABD’nin başarısına katkıda bulunmak için elimizden geleni yaparız.

Chamath 09:51

Daha spesifik olarak yapay zekâ düzenlemesi konusunda, bu sabah burada olan Satya’nın görüşü şuydu: Geliştirme üzerinde önemli engeller yaratabilecek düzenlemelerden önce neden sağlam bir temel oluşturmuyoruz? Neden değerlendirme yöntemlerini doğru şekilde geliştirip standartlaştırmıyoruz? Sizin pozisyonunuz nedir?

Jensen Huang 10:00

Mühendisliği doğru yapın. Araştırmayı daha öngörülebilir bir biçimde uygulamaya dönüştürün, böylece panik yaratmasın. Dışarıya yayınlamaya hazır olana kadar içsel tutun.

Demis, FINRA (Finans Endüstrisi Düzenleme Otoritesi) ile benzer bir düzenleyici çerçeve önerdi. Dario'nun istekleri belirsiz; bazı türde çok uluslu bir denetim mekanizmasından bahsediyor. Sizin duruşunuz nedir?

Jensen Huang 10:33

Düzenleme, gerçek var olan sorunlara odaklanmalıdır. Dolayısıyla soru şudur: aslında hangi gerçek sorunlarla karşılaştık? Gerçekleşen tüm sorunları incelediğinizde şu anki tüm meseleler laboratuvarlardan kaynaklanıyor. Bunun nedeni — onları korumak için — en yüksek hesaplama gücüne sahip olmalarıdır; çünkü öncü problemleri çözmeye çalışıyorlar. Bu yüzden öncü laboratuvarların en büyük risk kaynakları olacağı mantıklı bir çıkarımdır. Bir lise öğrencisi yeterli hesaplama gücüne sahip olmadığı için muhtemelen hiçbir soruna neden olmaz; bir girişim de benzer şekilde yeterli güçten yoksun olduğu için bunun kaynağı olmaz. Aslında dünyada bu gücü yalnızca öncü laboratuvarlar sahiptir.

Jensen Huang 11:36

Şimdi soru şu: gerçekleşenleri incelerseniz — gerçekten çok zor olan öncü çalışmalar yapıyorlar. Araştırma aşamasından mühendislik aşamasına geçiş yapıyorlar. Anlayabiliyorum — aynı anda bir şirket kuruyorlar, bir kültür oluşturuyorlar, teknoloji geliştiriyorlar, mühendislik sistemleri kuruyorlar ve ürün geliştiriyorlar; hepsi eş zamanlı olarak gerçekleşiyor.

Jensen Huang 12:00

Bu yüzden durum bir nevi 'yangın alarmı' gibi hissedilebilir, ancak yine de bir laboratuvardan dört olay, başka birinden büyük bir olay söz konusuysa, ilk adım mühendislik açısından kök nedeni belirlemektir: ne oldu? Başka ne yapabilirdik? Teknik, metodolojik ya da prosedürel olarak tekrar yaşanmamasını sağlamak için hangi önlemleri alacağız? Bahse girerim ki bu sorunların her biri gelecekte onların kontrolü içinde engellenebilir.

Bu dört olayın tekrar yaşanmayacağını düşünüyorum; kök nedenleri bulduklarını ve düzelttiklerini düşünüyorum; artık daha iyi teknolojilere sahip olduklarını düşünüyorum — kum havuzları, çalışma zamanı ortamları, izleme sistemleri, sürekli izleme sistemleri vb. — hepsi eskisinden çok daha iyi.

Jensen Huang 13:05

Başka bir ihtimal de oldukça düşük — bu olayları analiz ettikten sonra 'ne olduğunu bilmiyoruz, kontrol edemiyoruz, toplumun yardımına ihtiyacımız var' sonucuna varmalarıdır. Böyle bir durumda, onlara yardımcı olmak için mühendisler göndermemiz gerekirdi. Ancak buna inanmıyorum; son derece yetenekli insanlara sahipler ve bu sorunlar kontrol altındadır.

Konuşmacı 4 13:46

Boşlukta çalışmıyoruz. Dün gece bana GLM geliştiricilerinin özyinelemeli kendini geliştirme deneylerine 3 milyar dolar yatırım yapacaklarını söylediniz.

Jensen'e arka plan verebilir misiniz? Bildirime ilişkin: Zippo.com'un kurucusu yeni 5 milyar dolar topladı ve öncelikli alanlardan biri özyinelemeli kendini geliştirme — yani yapay zekâyı kullanarak bir sonraki nesil yapay zekâyı eğitmek ve bu süreci mümkün olduğunca otomatikleştirmek — oldu.

Jensen Huang 14:08

Evet, bu yeni bir modaya uygun terim. Ancak herkesin bilmesi gereken şey, RSI (özyinelemeli kendini geliştirme) aslında sistematik düşünmenin bir bileşimi olduğudur. Bağlamdan öğrenmeyle başlar ve beceri kazanımı, yansıtma, pekiştirme öğrenmesi ve sentetik veri üretimi gibi unsurları içerir. Bunlar, yapay zekânın sorunları çözerken sürekli gelişmesini sağlayan oldukça makul fikirlerdir.

Jensen Huang 14:31

Ayrıca Temel Ağırlıkları Güncellemeye Gerek Olmadan Çalışan Düşük Dereceli Uyumlaştırma (LoRA) gibi yöntemler de kullanılabilir. LoRA, sentetik veri üretimi ve pekiştirme öğrenmesiyle modeli geliştirerek ağırlıkları iyileştirebilirsiniz; temel modeli yeniden eğitmek zorunda kalmazsınız. Zamanla, biriken tüm deneyimlerle temel modeli yeniden eğitebilirsiniz.

Jensen Huang 14:53

Dolayısıyla yapay zekâ dahil çeşitli görevlerde verimliliği artırmak için teknolojinin kullanılması oldukça makuldür. Bu son derece mantıklı bir fikirdir ve sanırım herkes bunu farklı düzeylerde uyguluyor. Sadece bu terim şimdi teknolojiyi 'silahlandırmak' için kullanılıyor; sanki her şey kontrolden çıkacakmış gibi bir izlenim vermek istiyorlar.

Ancak siz buna inanmıyorsunuz, değil mi? Tabii ki hayır. Nedeni basit: RSI'yi şirket içi olarak gün boyu yapabilirsiniz, ama bir ürün piyasaya sürmeden önce mutlaka değerlendirmeniz gerekir. Yeniden test etmek zorunda değil misiniz? İşlevsel bozulma olmadığını doğrulamak zorunda değil misiniz? Bu temel kontrol süreçleri, laboratuvarların araştırma kurumlarından mühendislik kuruluşlarına dönüşmesiyle gelişecektir. Daha iyi kontrol, yöntemlerin, bilginin, uygulamaların, araçların ve teknolojilerin birikimiyle sağlanacaktır; bu da daha iyi doğrulama ve test imkânı sunarak RSI'nin güvenli bir şekilde şirket içi ilerlemesini ve yüksek kaliteli ürünlerin güvenli bir şekilde dışarıya sunulmasını sağlayacaktır.

Açık Kaynak Hakkında

Chamath 16:09

Açık kaynak hakkında konuşalım. Hugging Face’in satın alınması, en önemli anlaşmalardan biri olacak — bunu bile 'anlaşma' olarak adlandırmak istemiyorum çünkü önemi bundan çok daha fazlasıdır. Açık kaynak modeller, kapalı kaynak modeller ve açık ağırlıklar (open weights) kavramlarına dair ilkelerinize göre anlayışınızı ve bu modellerin ekosistemde zaman içinde nasıl gelişmesi gerektiğini anlatabilir misiniz?

Jensen Huang 16:28

Dünya hem kapalı kaynak hem de açık kaynak modellere ihtiyaç duyar. Bu hafta sonu, mümkün olduğunca çok kapalı kaynak model kullandım; bunlardan dördünü denedim. Performansları olağanüstüydi — keskin uçta, mükemmel bir kullanıcı deneyimiyle, yazma ve kullanım konusunda yetenekli, şaşırtıcı sonuçlar veriyor ve sürekli geliştiriliyorlar. Kapalı kaynak modeller için yaptığım benzetme şudur —

Jensen Huang 16:49

Bunlar şişelenmiş su gibidir. Su ücretsizdir; herkes, belki bilmiyorsunuz ama su ücretsizdir. Bugün sabah, duş almak için bol miktarda ücretsiz su kullandım. Doğru suyu doğru yerde kullanıyoruz. Bu, elektriğe ya da günlük kullandığımız diğer ürünlerden hiçbir farkı yoktur — ikisine de ihtiyacımız var.

Açık kaynak tarafında, egemenlik, gizlilik veya özel teknoloji gibi nedenlerle buna ihtiyaç duyabilirsiniz. Gerçeklere bakın: Geçtiğimiz altı ayda yapay zekâ odaklı şirketlere 400 milyar dolar venture sermayesi akışı oldu ve bunların %80’i açık kaynak modeller kullanıyor. Açık kaynak modeller olmadan, bu şirketler hayallerini nasıl gerçekleştirebilirdi? Çünkü hayalleri, keskin uçtaki laboratuvarlarınkinden farklıdır. ABD’de yenilik yapmanın çok sayıda yolu vardır; bu, temel avantajlarımızdan biridir ve iyi fikirler sürekli ortaya çıkmaktadır.

Açık kaynak modeller tüm bunları mümkün kılar — her şirketi, her sektörü, her araştırmacıyı, her öğretmeni, her öğrenciyi ve her başlangıç şirketini katılıma davet eder. Yapay zekâ yarışını kazanmak, birkaç teknoloji şirketinin zaferi değil, ABD’deki her bireyin zaferidir. Bazıları kapalı kaynak modeller kullanacak, çoğu ise açık kaynak modeller kullanacak.

Kaynağın Önemi

Kaynağın önemli olup olmadığı sorusu. Küresel açık kaynak katkılarının önemli bir kısmı Çin’den gelmektedir. Çin’de, Tsinghua Üniversitesi gibi önde gelen üniversitelerde fen ve mühendislik alanlarında büyük ölçekte eğitilen çok sayıda mühendis bulunmaktadır.

Jensen Huang 19:03

Linux’ı, Kubernetes’i ve çeşitli yazılımları indiriyoruz; bunların çoğu Çinli bireyler tarafından geliştirilmiştir. Ancak bir kez indirdiğinizde, artık sizindir. Bunları çatlatıyoruz (fork), geliştiriyoruz ve kendi versiyonumuzu yapıyoruz. Bir Çin modelini indirdiğinizde, bu modeli harika Çinli araştırmacılar oluşturmuş olabilir; ancak şimdi bu sizindir ve istediğiniz her şeyi yapabilirsiniz.

Peki rekabetin anahtarı nedir? Rekabet, kimin bu teknolojiyi en iyi şekilde kullanabildiğinde yatmaktadır. Son sanayi devriminin mucitleri — Maxwell, Volta, Ampère — hiçbiri Amerikalı değildi; bu sanayi devrimi Avrupa’da başladı, ancak biz dünyada herkesin önünde bu teknolojiyi en iyi şekilde değerlendirdik ve sonuçlara bakın. Bu sefer de durumun aynı olmasını istiyorum.

Jensen Huang 20:42

Eğer bu 'Yapay Zekâ Kıyamet Senaryoları' doğruysa, bunu tartışmalı ve harekete geçmeliyiz. Doğru olsalar bile, bunu çözmek için daha fazla zaman harcamalıyız; güçsüz bir grup insanın korku içinde yaşamasına izin vermemeliyiz. Teknolojiyi iyi kurmak bizim sorumluluğumuzdur.

Jensen Huang 21:01

Tarihte, bu kadar çok insanın bu kadar yanlış bir şeyi bu kadar kararlı bir şekilde iddia ettiği bir an olmuş muydu? Bu iddialar kanıtlanabilir, açıkça yalan ve mantıksızdır; bilimsel temele ya da araştırma desteğine sahip değildir. Bilim ve araştırma temelli tüm kanıtlar tam tersi yönü göstermektedir. Bu yalnızca bilinmeyene duyulan bir korkudur — insanlar henüz oraya ulaşmamıştır, neye benzediğini görmemiştir; bu yüzden korkar ve herkese tehlikeli olduğunu söylemek kolaydır.

Jensen Huang 21:29

Belki bu durum kişisel deneyimle de ilgilidir. Size bir örnek vereyim: İlk mezun olduğumda bir mühendistim ve çok yazmıyordum çünkü yazılım yaygınlaşmadan önceki ilk mühendis neslinin bir parçasıydım — yazılımı mümkün kılmak için önce yazılım çalıştıran bilgisayarları inşa etmemiz gerekiyordu.

Düşünebiliyor musunuz, bu nesil mühendisler mühendislik alanına girdiklerinde tüm zamanlarını yazarak mı geçiriyor? İşte iş yerinizde yaptığınız budur: bir dizüstü bilgisayar alırsınız, bir sandalye alırsınız ve sabahdan akşama kadar yazmaya başlarsınız. Ama yazmadan önce de mühendislik vardı, değil mi? Dolayısıyla hayal edebilirsiniz: tırmanılacak devasa bir mühendislik dağının var olduğunu, bunun büyük çoğunluğunun artık yazmakla ilgisi olmadığını. Yazmayan meşgul mühendislerimiz vardı ve yazmayı bırakınca da harika mühendislik yapacağımıza inanıyorum.

Yazmak dediğimde kod yazmayı kastederim. NVIDIA’da bile yazılım mühendisleri bana konuştuğunda sık sık şunu söylerim: Sadece yazıyorsunuz. Bunu her zaman şaka amaçlı söyledim. Ayrıca onlara en sevdiğim tuşun geri silme (backspace) tuşu olduğunu da söylerim çünkü en iyi yazılım en küçük yazılımdır—umuyorum ki geri silme tuşunu daha sık kullanırsınız.

Başkan Trump ile Canlı Görüşme

Sunucu 22:50

Şimdi NVIDIA’yı inceleyelim. En alttan başlayalım—ah, bu planlanmamıştı ama kimin geldiğini biliyoruz.

Jensen Huang 23:09

Sayın Başkan! Evet, size söylemek istiyorum, aramanız olmasaydı sahnede Besties ile olurdum. Seyirciler arasında Sacks, Jason, Chamath ve David var ve ben binlerce kişi önünde oturuyorum. Sonuçta sizden bahsediyorduk. Harika iş çıkardınız, efendim. Tüm bunları görebilmek büyük bir içgörü gerektirir ve hepimiz çok minnettarız.

Hadi, seyircilere selam verin! Jason, hadi hoparlörde açın. Başkan’ı (POTUS) nasıl hoparlöre bağlayacaksınız? Mikrofona doğru tutun—bir dakika, efendim, bir mikrofon ayarlayalım.

Sayın Başkan, şimdi dünyaya konuşuyorsunuz.

Başkan Trump 24:33

Yaşamın ilginç yanı şu: Jensen dünyanın en karmaşık çipini geliştirebilir, onu on yıl içinde kimse taklit edemez; ancak onu hoparlöre bağlamayı çözemedi. Tıpkı bir komplo gibi.

Söyleyebilirim ki birçok eyalet de çok memnun—başlangıçta hiçbir şey alamayan bölgeler şimdi birçok şirketin tercihi haline geldi. Şimdi Finlandiya’da veri merkezleri inşa edildiğini görüyoruz; Google da Finlandiya’da büyük bir veri merkezi kurmak istiyor ama bunu kabul etmiyorum çünkü evlerinde inşaat izni alamıyorlar. Size söylüyorum, bu tam bir dolandırıcılık. Veri merkezleri iyi şeylerdir; insanları ve eyaletleri zengin kılarlar. Bunlar önümüzdeki iki ya da üç on yılın 'petrolü'dür, internetten bile büyüktür ve yapay zekâ daha da öyledir; kapsamlı etkileri vardır. Üstelik bunlar bunların olmasını istemeyenleri destekliyor. Bu kişilerin siyasi motivasyonları olabilir. Bunu asla yaşatmayacağız. Bu tam bir dolandırıcılıktır.

Jensen Huang 25:30

Doğru söylüyorsunuz, bunu asla yaşatmayacağız, efendim. Robotlar dünyayı yönetmeyecek; bu gerçekleşmeyecek.

Başkan Trump 25:46

Amcam MIT’te en üst düzey profesörlerden biriydi ve 41 ya da 42 yıl orada ders verdi; en akıllı insanlardan biri olarak kabul edilirdi. Birçok önemli şey yaptı ve Jensen bunların hepsini biliyor. Dolayısıyla genetik gücine inanıyorsanız, ben de böyle bir gene sahibim. Bu aynı zamanda yapay zekâya derin anlayışımın nedenini açıklar—yalnızca yapay zekâyı değil, aynı zamanda onunla ilgili sağduyu yargılarına da sahibim. Robotlar dünyayı ele geçirmeyecek; yapay zekâ dünyayı ele geçirmeyecek; bu tam bir dolandırıcılıktır.

Başkan Trump 26:33

Elbette ihtiyatlı olmamız ve ölçülü hareket etmemiz gerekiyor. Ancak bu, önümüzdeki on yıl boyunca geliştirirken onu yok etmeye çalıştığımız anlamına gelmez. Sizi tamamen destekliyorum. Sizinle aynı görüşte olduğumu düşünmüştüm ve gerçekten öyleymiş.

Jensen Huang 26:52

Evet, efendim. Eğer liderlik yapacaksak, söyleyecek bir şeyim var: Yapay zekâyı kazanan her şeyi kazanır. İnternetten daha önemlidir; yapay zekâyı kazanan bu yarışı kazanır. Böyle engelleyici durumların yaşanmasına izin veremeyiz, özellikle veri merkezleri konusunda—bir zamanlar azalan birçok topluluk artık veri merkezleri sayesinde zenginleşti, oldukça zengin topluluklar oldu. Tüm sektörlerin, tüm şirketlerin, tüm eyaletlerin ve Amerika’daki herkesin bu yapay zekâ yarışında kazanmasını sağlamalıyız.

Başkan Trump 27:25

Evet, bu konuda güçlü bir tutumum var ve bununla ilgili bir şeyler yapma yeteneğim de bulunuyor. Böyle şeylere izin vermeyeceğiz. Şu anda toplantı odasında kimler olduğunu bilmiyorum ama bir sonraki görüşmede tekrar karşılaşacağız.

Jensen Huang 27:38

Efendim, duyduğunuzu biliyor musunuz? Binlerce kişi sizi alkışlıyor!

Konuşmacı 5 (Başkan Trump) 27:49

Jensen harika bir iş çıkardı, David da harika bir iş çıkardı. Herkese başarılar dilerim; geleceği gözlememiz gerekiyor. Bu ülke hiç bu kadar refah içinde olmadı: Ülkeye 20 trilyon dolarlık yatırım akıyor; ancak Biden’ın dört yılında neredeyse bir trilyon dolar bile görülmedi—bu yalnızca bir yılın başarısı. Bu ülke gerçekten eşsiz bir durumda. Bunu sürdüreceğiz. Hepinize teşekkür ederim.

Jensen Huang 28:17

Teşekkür ederim Sayın Başkan. Hoşça kalın.

Jensen Huang 28:30

Bunun olacağını biliyor muydunuz? Başlangıçta bunun bir gösteri etkisi olduğunu düşündüm; sonra ‘hoparlörde açın’ dediğimde gerçek olduğunu anladım. Sizi her zaman arayabiliyor mu?

Konuşmacı 6 28:58

Bizi Oval Ofis’te uyurken aradı; bizi uyandırmak için birini gönderdi. Yemekte kimlerin katılacağını sordu, listeden geçti ve sonra ‘Jensen ne durumda?’ diye sordu. Ben de ‘Hayır efendim, tatil yapıyor’ dedim; bu tatil beş yıldır erteleniyor. O da ‘Hemen buraya getirin’ dedi.

Ancak neden onun bu dolandırıcılığı görebildiğini düşünüyorsunuz? Gerçekten oldukça olağanüstü: Bu konudaki kamuoyu desteği eksi 80. Oval Ofis’te oturan herkes, halkın iradesini takip eder ve kamuoyu eğilimine uyar. Şu anda veri merkezlerini ve yapay zekâyı yasaklamak en popüler seçenek görünüyor.

Jensen Huang 29:25

Ama o, bunun bir dolandırıcılık olduğunu doğrudan belirtti. Nasıl başardı bunu? Dürüst olmak gerekirse tam olarak emin değilim. Çünkü birçok kişi zaten kandırıldı ve bu konu karmaşık. Başlangıçta bu mesele iki temel dayanak üzerine kurulmuştu: Birinci dayanak ulusal güvenlikti; ancak bu yakın zamanda tamamen çöktü—bu söylem artık geçerli değil. Şimdi dayanak güvenlik oldu.

Jensen Huang 29:51

Yapay zekânın güvenli olmasını istiyorsak, öncelikle yapay zekâ geliştiren laboratuvarların kontrol edilebilir olması ve iyi bir değerlendirme sistemi olması gerekir. Üçüncü taraf değerlendirme kuruluşları getirmek istiyorsak, bu finans denetimleriyle aynıdır—denetçilerin iş konusunda bizden daha uzman olması gerekmez; ancak doğru soruları sormaları gerekir. Tek bir kurumun satın alınması veya aşırı etkilenmesini önlemek için birden fazla bağımsız denetim ya da değerlendirme kuruluşunun olması gerektiğine katılıyorum. Bu sorunu çözmek için birçok yol vardır.

Bence en önemli ilk adım, teknolojiyi iyi kurmak ve testleri iyi yapmaktır. İnşa edilen şeyin olağanüstü olduğunu tamamen kabul ediyorum—ancak bunlar da olağanüstü şirketlerdir ve onları olağanüstü standartlara tabi tutmalıyız; bunu onlar da kabul ediyor ve ben de kabul ediyorum.

NVIDIA Stratejik Detaylı Analizi

Konuşmacı 3 30:57

Açık kaynak konusuna geri dönmek istiyorum. Yaklaşık bir yıl önce açık kaynakı çok ciddiye almıyorduk; iki yıl ya da on sekiz ay gerideydi.

Jensen Huang 31:17

(Başkan Trump ile yapılan görüşmeye ilişkin) Görüşme sırasında söyleyeceğim bir şey vardı ve bunu söyledikten sonra belki sorun yaşarım; kesinlikle geri arayacak. Ama ona ve buradaki herkese şunu söylemek istiyorum: Yapay zeka çok sayıda iş yaratıyor.

Jensen Huang 31:35

Siyaşete girdiği andan beri en çok başarmasını istediği şey —ilk kez tanıştığımda ve ilk görüşmemizi yaptığımda söylediği şey— Amerika’da iş yaratmak, Amerika’yı yeniden sanayileştirmek ve gelecek sanayi devrimini destekleyecek kadar enerjiye sahip olmasını sağlamaktır. Enerji olmadan sanayi büyümesi olmaz. Bu nedenle enerji büyümesini, istihdam büyümesini ve tedarik zincirini yeniden inşa etmeyi hedefliyor.

Jensen Huang 32:02

Yaptığımız tüm şeylere bakın; hepsi şu anda gerçekleşiyor. Daha önce hiç olmadığı kadar fazla iş yaratıyoruz, özellikle yazılım sektöründe. Az önce bahsettiğimiz gibi, son altı ayda yapay zeka sektörüne 400 milyar dolar venture capital akışı oldu; bu büyük sayıda iş yarattı ve hesaplama gücüne büyük talep doğurdu—elbette bundan memnunum—ayrıca veri merkezlerine büyük talep yarattı; bu da tartışmamız gereken bir konu.

Son zamanlarda Teksas Valisi Abbott ile görüştüm; küçük topluluklara daha fazla dikkat etmemizi endüstrideki aktörlerden talep ediyor. Ülke genelinde veri merkezleri inşa ederken daha iyi dinleyiciler olmamız gerekiyor.

Chamath 32:45

Hadi bu konuyu gerçekten ele alalım. NVIDIA’nın gerçekten etkileyici yanı, bileşenlerine baktığınızda, tüm ekosistemi yönlendirmek için aslında yapay zekâ için bir ‘banka’ haline gelmeniz gerektiğidir ve bunu tüm seviyelerde yapmanız gerekir. Son zamanlarda Cloverleaf ile arazi, enerji ve inşaat entegrasyonu konusunda iş birliği yaptınız; BlackRock, Goldman Sachs gibi kurumlarla da finansman kapasitesi oluşturmak amacıyla ortaklık kuruldu. Sermaye tahsis stratejinizi bize özetleyebilir misiniz? Bir sonraki sermaye yatırımı aşamasında daha geniş bir ekosistem katılımcısı yelpazesini bir araya getirmek için ne yapılması gerekiyor?

Jensen Huang 33:32

Yeni bir sanayi devrimi yaşıyoruz ve bu tüm seviyelerde geçerlidir. Bu yeni sektör üretim gerektirir—elektrik çağı ve internet çağı gibi, yapay zeka çağı da öyledir. Bugün artık yapay zekâ ile her şeyi bulabilir, her şeyi sorgulayabilir ve anlayabiliriz. Geleceğimiz budur—etere bağlanmak, istediğimizi sormak ve bize açıklamasını almak.

Jensen Huang 34:04

Ancak bunların tamamını gerçekleştirmek için bu zekâ üretilebilir hale getirilmelidir. Bu bir üretim sürecidir; bu yüzden bu altyapılar inşa edilmelidir. Altyapı hazır olduğunda ise soru şu hâle gelir: ABD’deki diğer seviyelerdeki inşaatlar bu hızla yetişebilir mi?

Bu sektör yalnızca modellerle ya da çiplerle ilgili değildir; daha çok uygulama katmanıyla, yani altyapı katmanıyla—veri merkezleri ve tüm destekleyici tesisler, inşaat, elektrik ve enerji üretim sistemleriyle ilgilidir. Tüm ekosisteme bakıyorum ve darboğazları arıyorum. Belirli kısıtlı alanlarda harika şirketler geliştiriyorsa, muhtemelen yukarı yönlü tedarik zinciri ölçeklenebilir hale getirilmelidir ki, hesaplama gücünü dağıtmaya hazır olduğumuzda bizi desteklesinler—arazi, elektrik ve entegre inşaat.

Jensen Huang 34:52

Bu, tedarik zincirinin yukarı yönlü analizine benzer. Büyük bir şirkette olduğumuz için uzun vadeli tedarik zincirlerini çoğu insandan daha fazla düşünüyorum. Başarıya ulaşabilmemiz için beni destekleyecek çok sayıda şirket olmalıdır. Corning’den Wendell bana destek olmalı, TSMC kesinlikle destek vermeli ve depolama şirketleri de destek vermeli. Bu nedenle tüm bu şirketlerle erken dönemden itibaren iş birliği başlatmış, büyüme gelmeden önce hazırlıklarımızı yapmıştık. Şimdi yaptığım şey, aşağı yönlü uzatmayı sürdürmek.

Chamath 35:31

Kârların zaman içinde yukarı doğru kaydığı bir kalıp var; bu, fazladan getiri uzun süre elde edilebilen uygulama katmanına doğru ilerler. Hugging Face’ı satın aldınız ve şu anda çıkarım hizmetleri işine aktif olarak giriyorsunuz. Open Router gibi ürünler mantıklı görünüyor; Bedrock’tan daha iyi ürünler geliştirmek de açıkça görülüyor. Muhtemelen bu tür düşünceler içinde bulunuyorsunuz. Peki doğal sonuç nedir? Diğer taraftaki oyuncuların aşağı doğru inmeye hiçbir çekincesi yok; sizinse en güçlü bilanço, en iyi mühendisler ve kanıtlanmış yürütme yeteneğiniz var. Yukarı yönlü uzatma konusunda ne düşünüyorsunuz?

Jensen Huang 36:18

NVIDIA, dünyadaki her modeli çalıştırıyor; bu gerçekten şaşırtıcı. Yaklaşık bir buçuk yıl önce sadece OpenAI modellerini çalıştırıyorduk; şimdiyse Meta'nın modelleri, Grok, Gemini ve Anthropic gibi çok sayıda harika model mevcut. Bir buçuk yıl içinde, ileri düzey yapay zekâ modellerinin sayısı büyük ölçüde arttı ve yapay zekâ laboratuvarlarının sayısı hâlâ artıyor: 'Ineffable', 'Reflection', Fiziksel Zekâ… Liste uzamaya devam ediyor.

Tüm bu laboratuvarlar NVIDIA üzerine inşa ediyor çünkü şirket olarak başkalarının başarısına katkıda bulunmayı, kârdan pay almayı tercih ediyoruz. Stratejimiz şudur: mümkün olduğunca yüksek çıkarken aynı zamanda mümkün olduğunca yerde kalmak. Eğer NVIDIA cuDNN'yi geliştirmemiş olsaydı bu çerçeveler hiç var olmazdı; Megatron Core'u geliştirmediğimiz takdirde büyük ölçekli eğitim mümkün olmazdı. Gerekli tüm teknolojileri biz icat ettik ve ardından yüzlerce çiçek açmasına izin verdik. Bu yaklaşım bizi açıkçası küresel tek seçenek haline getiriyor.

Chamath 38:00

Karşı görüş ise, süperölçekli düzeyde daha fazla rekabetin daha iyi olacağı yönündedir. Neo Cloud ile çok iyi iş yapıyorsunuz; size tanıttığınız Nebulous şirketi de harika ve oldukça etkileyici. Ancak bunun gibi 50, hatta 100 veya 1000 şirket gerekiyor; bu yalnızca zaman meselesi.

Jensen Huang 38:23

İlginçtir ki benim güçlü bir rekabetçi ruhum yoktur. Beş tane daha süperölçekli bulut sağlayıcısı olması beni hiç rahatsız etmez. Bir fenomeni fark ettiniz mi? Neo Cloud'un ilk müşterileri tam da süperölçekli bulut sağlayıcılarıdır.

Jensen Huang 38:44

Bunun nedeni şu: süperölçekli bulut sağlayıcıları yılda bir kez plan yapar, ancak pazar dinamikleri günümüzde o kadar hızlı değişiyor ki neredeyse her zaman yanlış tahmin ediyorlar. Bölgesel bulut sağlayıcıları ise daha çevik; ülkelerini, bölgelerini ve eyaletlerini iyi anlarlar ve arazi, elektrik ve inşaat kaynaklarını Seattle ya da Palo Alto'da oturan birine kıyasla çok daha keskin bir şekilde güvence altına alabilirler.

Şimdi aslında dünyanın çeşitli yerlerinden gelen şirketlerle oluşturduğumuz büyük ölçekli dağıtık bir ağımız var; bu şirketler arazi, elektrik ve inşaat kaynaklarını bizim için güvence altına alıyor. Artan sayıda ülke de bunun stratejik önem taşıdığını fark ediyor ve 'Yalnızca ulusal şirketlerime bilgi işlem kaynaklarımı sunacağım' diyor. NVIDIA da bu ülkelerde bulunuyor; yerel Neo Cloud'ların büyümesine yardımcı olabiliyoruz. Avustralya'daki Firmus ya da Güneydoğu Asya'daki IOH gibi şirketlerden bahsedebiliriz; Avustralya'da iki gigavatlık varlık ekledik ve gigavat düzeyinde büyümeye devam ediyoruz.

Konuşmacı 3 39:49

Net bir şey var: açık kaynak konusunda çok odaklısınız ve önemli yukarı yönlü adımlar atıyorsunuz. Kullandığım Nemotron modeliniz son derece başarılı; Hugging Face, Poolside ve Laguna satın almalarınız da sağlam adımlar. Otomatik sürüşteki açık kaynak teknoloji yığınınız da oldukça yıkıcı. Beş alanda öncü konumdasınız ve asla gümüş madalya ile yetinmiyorsunuz; hep altın madalyayı hedefliyorsunuz. Peki açık kaynak modellerinde de altın madalya için yarışacak mısınız? En iyi açık kaynak modellerini piyasaya süreceğinizden bahsedebilir misiniz?

Jensen Huang 40:32

İkinci soru: Açık kaynak, en gelişmiş kapalı kaynak modellere yetişebilir mi ve bu başarıyı siz mi sağlayacaksınız?

Mantık şöyle, Jason: Bunları kuracağız; çünkü bunu yapabilme kapasitemiz var ve ikinci olarak müşterilerimiz bunu yapmamızı gerektiriyor. Örneğin Alpamayo: Dünyanın ilk 'düşünebilen' otonom aracıdır. 'Düşünmek', akıl yürüterek geçmişte olduğu gibi milyarlarca saatlik trafik verisiyle eğitime gerek duymadan hareket etmeyi ifade eder: Ben benzer durumları görmüşüm—tam aynı değil ama yaklaşık olarak benzer.

Alpamayo neden gerekli? Basitçe: onu ihtiyaç duyan çok sayıda otomotiv şirketi var ve gelecekteki her araç otonom sürüşe sahip olacak. Dahası, her tarım makinesi, her kamyon ve her yük taşıma aracı da bunu gerektiriyor; bu şirketlerin çoğu ise tam bir teknoloji yığını oluşturacak kadar büyük değil. Dolayısıyla ben üstün bir teknoloji yığını kuruyorum ve onlar son milde uygulama senaryolarına göre uyarlamayı üstleniyorlar. Gelecekte tüm hareket eden nesneler otomatikleştirilebilir.

Eğer belirli biyolojik modelleri oluşturmamış olsaydık, bu şeyler dünyada var olmayabilirdi. ESM2 protein dil modeli, ESM Fold, OpenFold ve AlphaFold'a eşdeğer uygulamalar ile 'Proteina Complex'—bir sonraki nesil proteinleri ve bağlanma yöntemlerini sentezleyen devrim niteliğinde bir araç—bizim tarafımızdan geliştirildi. Bunları Eli Lilly'nin, Mark'ın ve diğerlerinin ihtiyacı olduğu için yaptık; ancak bu kuruluşların kendileri bu kapasiteye sahip değildi.

Dolayısıyla her şeyi gereklilikten dolayı yapıyorum; yalnızca bozulmayı sağlamak için bozulmaya çalışmıyorum. Her sabah kimin üzerinde yıkım yaratacağımızı düşünmüyoruz; sadece herkesin başarısına katkıda bulunmak istiyoruz.

Rekabet Tehditleri ve Terafab

Konuşmacı 3 43:18

Jensen, temel işiniz üzerinde ortaya çıkan rekabet tehditlerine ilişkin düşünceleriniz nelerdir? Elon’un duyurduğu ve herkesin kullanabileceği bir milyon fit karelik Terafab tesisi hakkında yorumda bulunabilir misiniz?

Jensen Huang 43:30

Elon ile birlikte, bazen sizinle görüşen biriyle beraber, güzel bir uçakla belirli bir ülkeye uçtum. Elon bu konuları konuşmayı çok sever ve biz bunlar hakkında uzunca sohbet ettik. Gerçekten herkes bunu yapabilir ve o da kesinlikle yapabilir—yani çipler tasarlayabilirsiniz ama mutlaka kendiniz yarı iletken üretmek zorunda değilsiniz. Süreç teknolojisi konusunda derin bir anlayışa sahibiz çünkü her alanda sınırları zorluyoruz; ayrıca çok büyük ölçekte faaliyet gösterdiğimiz için şirketimiz dünyanın en ileri 30 süreç teknolojisine (gelişmiş süreç) ve birçok dikkat çekici yeteneğe sahip.

Açıklar mısınız? Çok konuştunuz. Kimse Elon’u bir şey yapmaktan alıkoyamaz; işte bu onun inanılmaz süper gücüdür. Bir kez karar verdiğinde onu durdurmak gerçekten zordur.

Genel Yapay Zeka (AGI) ve Süperzeka

Konuşmacı 3 44:47

Çoğu kişi için AGI anına—yani herhangi bir insandan daha akıllı olma tanımıyla—ulaşıldığı hissi var. Bence bu noktaya ulaştık.

Jensen Huang 45:00

Jason, ben de buna ulaştığımızı düşünüyorum. Süperzekâya ulaşıldığını düşünüyor musunuz? Belirli bir alana odaklandığınızda—örneğin benim otonom araçlarımda—bana omlet yapmanıza gerek yok; sadece iyi sürmenizi istiyorum ve bu araçların yetenekleri zaten insanları geride bırakmış durumda. Kazaların oranı insanlara kıyasla yalnızca onda biridir. Protein sentezi ve proteinler üzerinde sanal tarama yapma konusunda da süperzekâ seviyesine ulaştık.

İnsanlığın ön saflarında olmak nasıl bir duygu? Çok seviyorum. Bayanlar ve baylar, çok seviyorum. Buradaki gelecek parlak ve oraya ulaşmaktan heyecan duyuyoruz. Bilirsiniz, çoğu kişi bunu yapmaya zorlanmıyor ama söyleyeyim, bu kadar eğlenceli ki durduramazsınız. Bu yüzden oraya gitmek istiyorum ve hepinizin de orada olmasını istiyorum; tüm insanlık adına büyük başarılar elde edeceğiz.

Bu arada onları teşvik etmeli ve onlara destek olmalıyız. Son derece önemli bir iş yapıyorlar ve başarılarının dileğini sunuyorum. Aynı zamanda dramayı biraz azaltmamızı da içtenlikle umuyorum—öncelikle tüm Amerikalıların bize katılması gerekiyor; işte bu şekilde kazanacağız.

Bayanlar ve baylar, Jensen Huang. Teşekkürler! Muhteşem!