Недавно основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан резко раскритиковал на саммите All-In 2026 распространённую сегодня «теорию ИИ-апокалипсиса», назвав её «безответственными заявлениями без научной основы». Он привёл опровергнутые прогнозы ИИ за последние годы и отметил, что публичные заявления некоторых технологических компаний и исследователей «вызывают панику и вводят общественность в заблуждение».

Объектом критики Хуана стал недавний блог-пост генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, вызвавший широкое обсуждение: в совместном документе с ведущими лабораториями поднимались риски безопасности ИИ и даже оценивалась вероятность «гибели цивилизации». Хуан заявил: «Это выдумка. Эти люди хорошо образованы, их называют исследователями, они работают в лабораториях. Совмещение таких терминов с подобными прогнозами тревожно и недопустимо — это безответственно».

На саммите бывший президент Дональд Трамп неожиданно присоединился по связи и заявил: «Всё это — обман», а также выразил твёрдую поддержку строительства центров обработки данных, назвав ИИ «нефтью следующих 20–25 лет».

Совместные заявления обоих лиц внесли новые элементы в текущие жаркие дискуссии об управлении ИИ и его безопасности.

«Все эти прогнозы ошибочны»: Хуан последовательно опровергает апокалиптические предсказания

Хуан прямо назвал наиболее распространённые в последние годы панические прогнозы в области ИИ и сопоставил их с реальностью:

• «Некоторые предсказывали, что радиологи будут полностью заменены ИИ в течение пяти лет; на деле — нам нужны радиологи больше, чем раньше».

• «Некоторые предсказывали, что 90 % кода будет генерироваться ИИ в течение шести–двенадцати месяцев — неверно. Другие — что 50 % должностей для начинающих исчезнут в течение шести–девяти месяцев — тоже неверно».

• Он также упомянул, что GPT-2 и Llama 3 когда-то считались «слишком опасными для публикации», а прогнозы вроде «половина белых воротничков будет уволена уже в следующем году» оказались несостоятельными.

Вывод Хуана был прост: «Эти прогнозы не основаны ни на науке, ни на исследованиях. Все научные и исследовательские данные указывают на противоположное. Это — страх перед неизвестным».

Он также отметил, что часть блог-поста генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, посвящённая безопасности, заслуживает серьёзного внимания, однако «научные прогнозы» относительно будущего «очевидно лишены научной основы», а «когда учёный говорит то, что не является наукой, — это безответственно».

РСУ — не «чёрная магия»: Хуан объясняет инженерную логику рекурсивного самоусовершенствования

В ответ на недавние рыночные дискуссии о технологии рекурсивного самоусовершенствования (РСУ) Хуан дал свою техническую оценку.

«РСУ — это совокупность системных идей, — сказал он, — от обучения в контексте и накопления навыков до механизмов рефлексии, обучения с подкреплением и генерации синтетических данных: всё это вполне обоснованные подходы, позволяющие ИИ постоянно совершенствовать решение задач».

Он пояснил, что с помощью методов низкоранговой адаптации (например, LoRA) возможности модели можно улучшать без переобучения базовой модели; со временем накопленный опыт может использоваться для повторного обучения базовой модели, делая весь процесс полностью контролируемым с инженерной точки зрения.

Хуан считает, что термин «ИСР» используется некоторыми людьми как «оружие», намеренно создавая впечатление, будто технология «выйдет из-под контроля». Его контраргумент прост: «Вы можете применять ИСР внутри компании, но при выпуске продукта его обязательно нужно оценить, протестировать и убедиться в отсутствии регрессивных проблем. Базовые инженерные процессы контроля уже существуют».

Трамп заявил: «Центры обработки данных — это нефть следующих 20 лет»

Когда саммит перешёл к стратегическому разбору выступления NVIDIA, Трамп неожиданно позвонил Хуану и был подключён к прямой аудиосвязи, обратившись к тысячам участников.

Трамп заявил: «Всё это — мошенничество. Центры обработки данных великолепны: они делают богатыми людей и штаты. Они — нефть следующих 20–25 лет, гораздо важнее интернета».

Он также раскритиковал голоса, выступающие против строительства центров обработки данных, назвав их «служащими тем, кто не хочет успеха Америки», и чётко заявил: «Роботы не будут править миром, ИИ не захватит мир — всё это мошенничество».

Трамп также отметил, что в США сейчас направляется около 20 трлн долларов инвестиций — по сравнению с менее чем 1 трлн долларов при предыдущей администрации.

После окончания звонка Хуан заметил, что Трампу удалось «проникнуть сквозь это мошенничество», и, несмотря на опросы, где преобладают противоположные мнения, он сохранил свою позицию — «это требует смелости».

Стратегическая логика NVIDIA: насколько высоко подниматься и насколько низко опускаться

В вопросах распределения капитала и экосистемной стратегии Хуан подробно изложил основной принцип NVIDIA: «Поднимайтесь как можно выше, но стремитесь оставаться как можно ниже».

Он пояснил, что цель NVIDIA — помочь всей экосистеме добиться успеха, а не забирать часть её себе. «Если бы NVIDIA не создала cuDNN, никаких фреймворков не существовало бы. Если бы мы не создали Megatron Core, масштабное обучение было бы невозможно. Мы изобретаем необходимые технологии, а затем даём расцвести сотне цветов».

После приобретения Hugging Face стратегия NVIDIA в области открытого ПО стала ещё чётче. Хуан сообщил, что компания сейчас имеет передовые модели с открытым исходным кодом в пяти отраслях, включая первый в мире «автономный автомобиль с мышлением» Alpamayo и модель синтеза белков Proteina Complexa.

Он подчеркнул, что выход NVIDIA в эти сферы обусловлен «потребностями клиентов, у которых самих нет соответствующих возможностей», а не стремлением активно потеснить конкурентов.

В сфере финансирования экосистемы Хуан упомянул, что NVIDIA сотрудничает с такими институтами, как Blackstone и Goldman Sachs, чтобы через проекты вроде Cloverleaf обеспечивать финансирование строительства ИИ-инфраструктуры, а также последовательно расширяет сеть партнёров-облачных провайдеров в Австралии, Юго-Восточной Азии и других регионах.

«В некоторых областях суперинтеллект уже достигнут»: техническая оценка Хуана

В завершение саммита Хуан дал оценку текущему этапу развития ИИ.

На вопрос ведущего: «Наступил ли момент ИИ общего назначения?» Хуан ответил: «Я считаю, что да».

Затем он добавил рамки своего определения: «Когда вы смотрите на автономный автомобиль, мне не нужно, чтобы он готовил мне омлет — достаточно, чтобы он ехал. В этой узкой области он сверхразумен: частота ДТП у него в десять раз ниже, чем у человека. Что касается синтеза белков и виртуального скрининга — мы уже там».

В заключение Хуан призвал: «Я надеюсь, что мы сможем снизить уровень драматизации; самое главное — двигаться вперёд вместе, как единая Америка. Только так мы добьёмся успеха».

Полная расшифровка (с незначительными правками):

Дженсен Хуан: Теория «конца света» — мошенничество, суперинтеллект уже здесь, будущее ИИ (присоединяется президент Трамп)

Подкаст All-In | Саммит All-In 2026 | 15 сентября 2026 г.

Текстовая расшифровка

Ведущий 00:00

Кто-то называет это «дальновидностью» — термин для меня весомый, ведь я убеждён: дальновидность критически важна. Мы прервали наш еженедельный выпуск ради этого, и сделать это смогли лишь благодаря трём людям: президенту Трампу, Иисусу и Дженсену — давайте тёплым аплодисментом поприветствуем его на главном подкасте мира. Это Дженсен Хуан — основатель, председатель совета директоров и генеральный директор NVIDIA. Осознаёте вы это или нет, но каждое его решение формирует ваше будущее. NVIDIA — самая важная акция на этом рынке, а Дженсена можно назвать величайшим предпринимателем в истории. Выручка компании выросла на 97 % в годовом выражении, причём спрос не просто высок, а стремительно растёт. NVIDIA — единственная полная сквозная платформа вычислений для ИИ-производства. Графические процессоры — как машина времени: они позволяют увидеть будущее раньше. Если мы можем видеть и предсказывать будущее, у нас появляется гораздо больше шансов сформировать его в наилучшем виде.

Добро пожаловать, Дженсен Хуан! Сразу после его появления зал встал в стоячей овации. Дамы и господа, «GPU-Иисус» прибыл; все вас обожают. Спасибо, я тоже люблю вас всех. Мы обожаем главный подкаст мира и ваш новый пиджак.

Дженсен Хуан 01:28

Думаю, вам всем нужна энергия. Я знаю, сегодня мы будем говорить о серьёзных темах, но обсуждать их надо с энергией.

Ведущий 01:39

Начнём с той статьи, что вышла в эти выходные. С какой именно?

Ведущий Чамат 01:45

Обсудим статью Дарио — в ней действительно чувствуется стиль Хемингуэя. Кто-нибудь проверял её на наличие панграммы? Я даже не знаю, насколько она написана с помощью ИИ, но статья действительно впечатляет. Многих удивило, что ведущие лаборатории объединились вокруг неё и одобрили. Дженсен, помогите нам разобраться: что именно произошло и как вы это интерпретируете? Погрузимся в детали, но сначала поделитесь общим взглядом.

Дженсен Хуан 02:14

Статья охватывает широкий круг вопросов. Во-первых, там есть раздел о безопасности — к нему мы должны относиться крайне серьёзно. Безопасность превыше всего — это очевидно. Безопасность и лидерство — не взаимоисключающие цели: можно быстро инновировать, оперативно внедрять решения и обеспечивать лидерство Америки, одновременно гарантируя безопасность. Противопоставление этих двух целей — ложная дилемма, но сама по себе безопасность, безусловно, чрезвычайно важна.

В статье также затронуты вопросы внутреннего контроля — именно об этом, как мне кажется, говорит Дарио. Очевидно, информатор по имени Коксон раскрыл нечто весьма серьёзное — каждый случай информирования требует внимательного отношения. У Коксона было много мужества, чтобы высказать свои опасения. Тем не менее некоторые из этих опасений смешиваются между собой.

Сам акт сообщения, на мой взгляд, правомерен. Однако научные прогнозы о будущем в статье недостаточно обоснованы, поскольку не опираются на научную базу. Автор статьи — учёный, но содержание явно лишено научной основы, и я с этим не согласен.

Что до упоминания в статье приостановки или замедления разработок — это добровольные шаги, которые можно предпринять, если компания, по мнению сотрудников, вышла из-под контроля. Если Коксон заметил признаки потери контроля — конечно, мы не знаем, что именно он увидел — возможно, это связано с переходом от исследований к инженерной деятельности. Известно, что такие лаборатории переходят из исследовательских институтов в инженерные организации, обладая выдающимися талантами и превосходными инженерными возможностями, однако инженерия отличается от исследований, и этот переход неизбежно сопровождается трудностями. Мы не знаем, что он на самом деле увидел — только он сам знает ответ.

Но если проблема действительно в отсутствии контроля — это уже другой вопрос. Как должна отреагировать власть? Внезапно термин «регулирование» охватывает все проблемы — всё умещается в одном блог-посте.

Ведущий Чамат 04:35

Можете ли вы помочь нам прояснить это? Например, термин «цивилизационная смерть» — я даже не знаю, как объяснить его маме. Когда очень умные люди количественно оценивают такие понятия, например «10% вероятность вымирания», именно это вызывает тревогу у многих. Никто не знает, как объяснить среднему человеку, что это значит, или как такое вообще может произойти.

Джинс Хуан 04:56

Не стоит говорить так, ведь это выдумка из ниоткуда. Эти люди хорошо образованы, их называют исследователями, и они работают в лабораториях. Но объединение таких терминов и прогнозов шокирует, безответственно и недопустимо.

Джинс Хуан 05:23

Вернёмся к фактам. Ранее предсказывали, что радиология будет полностью заменена ИИ в течение пяти лет и радиологов в мире больше не останется. На деле всё наоборот — потребность в радиологах выше, чем когда-либо. При этом ИИ действительно проник повсюду в радиологии, автоматизируя расшифровку снимков — и это хорошо.

Ещё один прогноз, сделанный всего год назад, гласил, что через 6–12 месяцев 90 % кода будет генерироваться ИИ — но он оказался неверным. В прошлом году также предсказывали исчезновение 50 % вакансий для начинающих специалистов в течение 6–9 месяцев — тоже ошибочно. Утверждали, что GPT-2 слишком опасен для публикации, что Llama 3 тоже слишком опасен… Звучали прогнозы о том, что половина офисных работ исчезнет уже в следующем году, будто наступит «апокалипсис занятости». Все эти прогнозы оказались ложными. Мы должны привлечь к ответственности за столь абсурдные заявления; кто-то должен за них отвечать, и всё это следует задокументировать. Разумеется, люди уже фиксируют это и напомнят нам — такие прогнозы противоречат идее победы США в гонке ИИ.

Ведущий Чамат 06:56

Простыми словами: одни говорят «доверяйте экспертам», приводя аналогию с пандемией COVID-19 — она тоже началась с заявлений исследователей и образованных людей, чьё понимание вопроса было неравномерным по сравнению с другими, а затем оказалось ошибочным. Сейчас идёт борьба между лагерем «доверяйте экспертам» и лагерем «давайте взглянем на реальную историю таких прогнозов и подумаем системно».

Что, по вашему мнению, стоит за этим? Коммерческие или политические интересы? Почему, как вы думаете, это происходит?

Джинс Хуан 07:44

Прежде всего хочу сказать: это одни из самых влиятельных компаний в истории. У них топовые инженеры, выдающиеся исследователи, и они действительно делают выдающуюся работу. С одной стороны, у нас с ними тесное партнёрство; с другой — жаль, что подобные разговоры приходится вести публично. Я считаю, что компании должны действовать так, как мы создавали их раньше — тихо.

Спикер 3 08:11

Джинс, вы не позволяете никому в компании выступать от имени всей организации, особенно если человек не в форме или импульсивен — он не может просто опубликовать твит от вашего имени и от имени компании, верно?

Джинс Хуан 08:31

Верно: при устройстве в компанию мы объясняем сотрудникам — вот наш кодекс поведения. Если вы согласны с культурой NVIDIA (каждый знает, что у NVIDIA одна из самых высоких в отрасли удовлетворённостей сотрудников), то цените стабильность компании, наши неизменные ценности: забота о семьях сотрудников, создание условий для выполнения ими важной работы на протяжении всей карьеры, осмысленность труда, скромность и вклад в общий успех. Эти ценности привлекают единомышленников.

Но, придя к нам на работу, сотрудники также должны знать, чего мы не допускаем. Например, внутри компании мы не приветствуем политические дискуссии. По вопросам расы, религии и политики мы просим сотрудников оставлять их за пределами компании. NVIDIA — аполитичная компания: мы бипартийны и хотим успеха США. Независимо от того, какое правительство у власти, мы сделаем всё возможное, чтобы США преуспели.

Чамат 09:51

Тогда конкретнее по регулированию ИИ: сегодня утром здесь был Сатья, и его позиция такова: прежде чем обсуждать ограничения, которые могут серьёзно замедлить развитие, почему бы сначала не заложить прочный фундамент? Почему бы не провести корректные оценки и не стандартизировать процессы? Какова ваша позиция?

Джинс Хуан 10:00

Хорошо выполняйте инженерную работу. Превращайте исследования в практику предсказуемым образом, чтобы не вызывать панику. Держите всё внутри до тех пор, пока не будет готово к внешнему выпуску.

Демис предложил нормативную базу, аналогичную FINRA (Органу регулирования финансовой отрасли). Позиция Дарио неясна: он говорит о некоем международном механизме контроля. Какова ваша позиция?

Дженсен Хуанг 10:33

Регулирование должно решать реальные существующие проблемы. Значит, вопрос в том, какие именно реальные проблемы мы уже столкнулись? Если проанализировать все произошедшие инциденты, то на сегодняшний день все они исходят из лабораторий. Причина — защита этих лабораторий: у них самая высокая вычислительная мощность, поскольку они решают задачи передового края. Поэтому логично предположить, что самые серьёзные риски исходят от передовых лабораторий. Ученик старшей школы вряд ли вызовет проблемы — у него просто недостаточно вычислительной мощности; стартап тоже вряд ли станет причиной — у него аналогично её не хватает. На самом деле, никто на Земле не обладает достаточной вычислительной мощностью, кроме передовых лабораторий.

Дженсен Хуанг 11:36

Теперь вопрос: если посмотреть, что происходит на практике — это пионерская работа, и она действительно очень сложна. Идёт переход от исследований к инженерии. Я понимаю: одновременно создаются компания, корпоративная культура, развивается технология, формируются инженерные системы и разрабатываются продукты — всё это происходит параллельно.

Дженсен Хуанг 12:00

Поэтому я понимаю ощущение «пожарной тревоги», но даже в этом случае четыре инцидента в одной лаборатории и крупный инцидент в другой требуют в первую очередь инженерного анализа корневых причин: что произошло? Что можно было сделать иначе? Какие меры — технические, методологические или процедурные — будут приняты, чтобы подобное не повторилось? Уверен, что во всех случаях эти проблемы можно предотвратить в будущем силами самих лабораторий.

Я верю, что эти четыре инцидента больше не повторятся; я верю, что их причины найдены и устранены; я верю, что теперь используются более совершенные технологии — песочницы, среды выполнения, мониторы, системы непрерывного наблюдения и т. д., значительно превосходящие прежние.

Дженсен Хуанг 13:05

Ещё один маловероятный сценарий — после анализа инцидентов лаборатории придут к выводу: «Мы не знаем, что произошло, не можем это контролировать, и нам нужна помощь общества». Если бы так и было, надо было бы направить туда инженеров для помощи. Но я не думаю, что это случится: у них чрезвычайно талантливые специалисты, и эти вопросы находятся под контролем.

Выступающий 4, 13:46

Мы действуем не в вакууме. Вчера вы сообщили мне, что разработчики GLM собираются инвестировать 3 млрд долларов в эксперименты по рекурсивному самоусовершенствованию.

Не могли бы вы рассказать Дженсену подробнее? Речь об анонсе: основатель Zippo.com только что привлёк 5 млрд долларов, и одно из ключевых направлений — достижение рекурсивного самоусовершенствования, то есть использование ИИ для обучения следующего поколения ИИ и максимальная автоматизация этого процесса.

Дженсен Хуанг 14:08

Да, это новое модное слово. Но всем следует понимать: РСУ (рекурсивное самоусовершенствование) — это на самом деле совокупность системного мышления. Оно начинается с контекстного обучения и включает освоение навыков, рефлексию, обучение с подкреплением и генерацию синтетических данных. Это вполне обоснованные идеи, позволяющие ИИ постоянно совершенствоваться при решении задач.

Дженсен Хуанг 14:31

Можно также применять такие методы, как адаптация низкого ранга (LoRA), не требующие обновления базовых весов. Фактически, веса модели можно улучшать через LoRA, генерацию синтетических данных и обучение с подкреплением без полной переобучки базовой модели. Со временем базовую модель можно переобучить с учётом всего накопленного опыта.

Дженсен Хуанг 14:53

Поэтому я считаю вполне обоснованным применение технологий для повышения производительности в самых разных задачах — включая создание самого ИИ. Это логичная идея, и, по-видимому, все делают это в той или иной степени. Просто сейчас этот термин используется для «вооружения» технологий, будто всё выйдет из-под контроля — и именно такое впечатление хотят создать.

Но вы в это не верите? Конечно, нет. Почему? Всё просто: вы можете заниматься РСУ внутри компании сколько угодно, но перед выпуском продукта его обязательно нужно протестировать. Не придётся ли проводить повторное тестирование? Не нужно ли гарантировать отсутствие деградации функциональности? Эти базовые процессы контроля будут улучшаться по мере трансформации лабораторий из исследовательских центров в инженерные организации. Лучший контроль обеспечивается накоплением методов, знаний, практик, инструментов и технологий, что позволит достичь более надёжной верификации и тестирования, безопасно продвигать РСУ внутри компании и выпускать наружу высококачественные продукты.

О с открытым исходным кодом

Чамат, 16:09

Давайте поговорим об открытом исходном коде. Приобретение Hugging Face станет одной из важнейших сделок — я даже не хочу называть её «сделкой», поскольку её значение выходит далеко за эти рамки. Расскажите, пожалуйста, о вашем базовом понимании моделей с открытым исходным кодом, закрытым исходным кодом и открытыми весами, а также о том, как они должны развиваться в экосистеме со временем.

Дженсен Хуан, 16:28

Миру нужны как модели с закрытым, так и с открытым исходным кодом. В эти выходные я использовал как можно больше моделей с закрытым исходным кодом — целых четыре. Их производительность была исключительной — на переднем крае технологий, с отличным пользовательским опытом, возможностью писать и применять их на практике, с потрясающими результатами, и они постоянно совершенствуются. Моя аналогия для моделей с закрытым исходным кодом —

Дженсен Хуан, 16:49

это как бутилированная вода. Вода бесплатна; все, возможно, вы не знаете этого, но вода действительно бесплатна. Сегодня утром я использовал много бесплатной воды, чтобы принять душ. Нужно использовать правильную воду в нужном месте. Это ничем не отличается от электричества или других повседневных товаров — нам нужны оба варианта.

С другой стороны, модели с открытым исходным кодом могут потребоваться по соображениям суверенитета, конфиденциальности или защиты собственных технологий. Обратите внимание на факты: за последние шесть месяцев в компании, ориентированные на ИИ, поступило 400 млрд долларов венчурного капитала, причём 80 % из них используют модели с открытым исходным кодом. Без таких моделей как они смогут воплотить свои мечты? Ведь их мечты отличаются от целей передовых исследовательских лабораторий. В США существует огромное количество путей инноваций — это одно из наших ключевых преимуществ, где постоянно появляются новые хорошие идеи.

Модели с открытым исходным кодом делают всё это возможным — позволяя участвовать каждой компании, каждой отрасли, каждому исследователю, каждому преподавателю, каждому студенту и каждому стартапу. Чтобы выиграть гонку в области ИИ, недостаточно победы лишь нескольких технологических компаний — нужна победа каждого гражданина США. Некоторые будут использовать модели с закрытым исходным кодом, а многие — с открытым.

Важность исходного кода

Вопрос о том, важен ли исходный код. Значительная часть глобальных вкладов в проекты с открытым исходным кодом поступает из Китая. Там больше инженеров, подготовленных в крупнейших университетах (например, в Университете Цинхуа) по естественно-научным и техническим специальностям.

Дженсен Хуан, 19:03

Мы скачиваем Linux, Kubernetes и различное программное обеспечение, в разработку многих из которых внесли вклад китайские специалисты. Но как только вы его скачали — оно ваше. Мы создаём форки, улучшаем и адаптируем их под себя. Когда вы скачиваете китайскую модель, она, возможно, создана выдающимися исследователями из Китая, но теперь она ваша, и вы можете делать с ней всё, что угодно.

Так в чём же ключ к конкуренции? Конкуренция определяется тем, кто лучше всего сможет использовать эти технологии. Изобретатели прошлой промышленной революции — Максвелл, Вольта, Ампер — не были американцами; эта революция началась в Европе, но мы применили её эффективнее, чем где-либо ещё в мире, и посмотрите на результаты. Я хочу, чтобы на этот раз было так же.

Дженсен Хуан, 20:42

Разочаровывает, что если заявления о «конце света от ИИ» верны, то нужно обсудить их и принять меры. Даже если они верны, следует тратить больше времени на решение проблемы, а не позволять группе беспомощных людей жить в страхе. Создание ИИ качественно — наша ответственность.

Дженсен Хуан, 21:01

Бывало ли в истории, чтобы столь многие люди так твёрдо утверждали нечто столь явно ложное? Эти утверждения не подкреплены доказательствами, являются очевидной ложью, логически несостоятельны и не имеют научной основы или поддержки исследований. Все научные данные и результаты исследований указывают на противоположное. Это просто страх перед неизвестным — человек никогда там не бывал, никогда не видел, как это выглядит, поэтому боится, и легко сказать всем, что это опасно.

Дженсен Хуан, 21:29

Возможно, это связано и с личным опытом. Приведу пример: когда я только окончил учёбу, я был инженером и мало печатал, поскольку входил в первое поколение инженеров до широкого распространения программного обеспечения — нам сначала пришлось создавать компьютеры, способные запускать ПО, чтобы само ПО стало возможным.

Можете ли вы представить: нынешнее поколение инженеров, вступая в профессию, тратит всё время на набор текста? Именно этим вы и занимаетесь на работе: получаете ноутбук, стул — и набираете текст с утра до вечера. Но инженерия существовала и до эпохи набора текста, верно? Значит, можно представить, что впереди — огромный объём инженерной работы, большая часть которой уже не требует набора текста. Раньше были занятые инженеры, которые не набирали текст, и я уверен: великие инженерные достижения нас ждут и после того, как мы простимся с набором текста.

Когда я говорю «набор текста», я имею в виду написание кода. Даже в NVIDIA, когда разработчики ПО общаются со мной, я часто шучу: «Вы просто набираете текст». Я всегда так говорил — конечно, в шутку. Я также говорю им, что моя любимая клавиша — «Backspace», ведь лучшее ПО — самое компактное; надеюсь, вы чаще используете эту клавишу.

Прямой эфир с президентом Трампом

Ведущий 22:50

Давайте разберём NVIDIA. Начнём снизу — ой, это не было запланировано, но мы знаем, кто прибыл.

Джинс Хуан 23:09

Господин Президент! Да, я хочу сказать вам: если бы не ваш звонок, я бы сейчас был на сцене с «Besties». В зале — Сэкс, Джейсон, Чамат и Дэвид, а я сижу перед тысячами людей. Оказалось, мы как раз говорили о вас. Отличная работа, господин! Чтобы увидеть всё это сквозь, нужна глубокая проницательность, и мы все вам очень благодарны.

Давайте поприветствуем аудиторию? Джейсон, давайте включим громкую связь. Как включить громкую связь для президента США (POTUS)? Направьте микрофон на него — подождите, сэр, мы настроим микрофон.

Господин Президент, вы сейчас обращаетесь ко всему миру.

Президент Трамп 24:33

Интересно вот что: Джинс может создать самый сложный чип в мире, который никто не сможет воспроизвести десять лет, но так и не может включить громкую связь. Это что-то вроде заговора.

Я могу сказать, что многие штаты тоже очень довольны — те регионы, которые раньше ничего не получали, теперь пользуются повышенным вниманием компаний. Сейчас вы видите, как строятся дата-центры в Финляндии, и Google тоже хочет построить там крупный дата-центр, но мне это не нравится, поскольку им не выдают разрешения на строительство в США. Скажу прямо: весь этот процесс — мошенничество. Дата-центры — благо: они делают людей и штаты богатыми. Они — «нефть» следующих двух-трёх десятилетий, важнее интернета, а ИИ — ещё важнее, с масштабным влиянием. При этом их используют те, кто не хочет, чтобы это происходило. У таких людей могут быть политические мотивы. Мы этого не допустим. Это мошенничество.

Джинс Хуан 25:30

Вы правы, мы этого не допустим, господин. Роботы не возьмут власть над миром — этого не произойдёт.

Президент Трамп 25:46

Мой дядя был одним из ведущих профессоров МТИ, где преподавал 41–42 года и считался одним из самых умных людей. Он совершил много выдающихся дел, и Джинс знает об этом всё. Так что, если верить силе генетики, у меня такие же гены. Это объясняет и моё глубокое понимание ИИ — я не просто понимаю ИИ, но и способен делать здравые суждения о нём. Роботы не захватят мир; ИИ не захватит мир; весь этот разговор — мошенничество.

Президент Трамп 26:33

Разумеется, нам нужно действовать осторожно и осмотрительно. Но это не значит, что следует пытаться уничтожить технологию, развивая её в ближайшее десятилетие. Я полностью вас поддерживаю. Я думал, что мы с вами мыслим одинаково, и оказалось — так и есть.

Джинс Хуан 26:52

Да, господин. Если мы хотим лидировать, я скажу одно: кто победит в ИИ, тот победит во всём. Это важнее интернета; кто победит в ИИ, тот выиграет это соревнование. Мы не можем позволить, чтобы возникали препятствия — особенно в строительстве дата-центров: многие ранее упадочные сообщества стали процветающими именно благодаря им, очень процветающими. Мы должны обеспечить, чтобы каждая отрасль, каждая компания, каждый штат и каждый гражданин США смогли победить в этой гонке ИИ.

Президент Трамп 27:25

Да, у меня чёткая позиция по этому вопросу, и я обладаю возможностью что-то предпринять. Мы не допустим подобного. Не знаю, кто сейчас в конференц-зале, но встретимся в следующий раз.

Джэнсен Хуан 27:38

Сэр, вы это слышали? Тысячи людей аплодируют вам!

Выступающий 5 (президент Трамп) 27:49

Джэнсен проделал отличную работу, и Дэвид тоже. Желаю всем удачи; нам нужно смотреть вперёд. Эта страна никогда ещё не была столь процветающей: в неё вливается 20 трлн долларов инвестиций, тогда как за четыре года правления Байдена едва набрался 1 трлн — всего лишь достижение за один год. Такого в стране действительно никогда не было. Мы продолжим в том же духе. Спасибо всем.

Джэнсен Хуан 28:17

Спасибо, господин президент. До свидания.

Джэнсен Хуан 28:30

Знаете ли вы, что так будет? Сначала я подумал, что это эффект шоу, а когда сказал «включить громкую связь», понял, что всё всерьёз. Он просто звонит вам в любое время?

Выступающий 6 28:58

Он позвонил нам, пока мы спали в Овальном кабинете; заставил нас разбудить. Спросил, кто придет на ужин, перечислил список, а затем спросил: «А Джэнсен?» Я ответил: «Нет, сэр, он в отпуске — отпуск уже пять лет откладывается». Он сказал: «Привезите его сюда».

Но почему вы считаете, что он видит сквозь этот обман? Это действительно исключительно — рейтинг одобрения по этому вопросу минус 80. Любой, кто сидит в Овальном кабинете, последовал бы общественному мнению, воле народа. А запрет дата-центров и ИИ сейчас наиболее популярен.

Джэнсен Хуан 29:25

Но он назвал это обманом и прямо указал на него. Как ему это удалось? Честно говоря, я не до конца уверен. Ведь многих уже ввели в заблуждение, и вопрос сложный. Изначально он строился на двух основаниях: первое — национальная безопасность, но оно недавно полностью опровергнуто; эта аргументация больше не работает. Теперь акцент сместился на безопасность.

Джэнсен Хуан 29:51

Если мы хотим, чтобы ИИ был безопасным, главное — обеспечить контролируемость лабораторий, разрабатывающих ИИ, и наличие надёжной системы оценки. При привлечении сторонних оценочных агентств это аналогично финансовым аудитам: аудиторы не обязаны разбираться в бизнесе глубже нас, но должны задавать правильные вопросы. Я согласен, что должно быть несколько независимых аудиторов или оценщиков, чтобы исключить возможность подкупа или необоснованного влияния на одну организацию. Решений множество.

Я считаю, что самое важное — это качественная разработка технологий и тщательное тестирование. Я полностью признаю, что создаётся нечто исключительное — но и компании, их создающие, тоже исключительны, и мы должны применять к ним исключительные стандарты, чего они сами требуют, и я тоже.

Стратегический анализ NVIDIA

Выступающий 3 30:57

Я хочу вернуться к теме открытого программного обеспечения. Примерно год назад мы не воспринимали его всерьёз — оно отставало на два года или на полтора года.

Дженсен Хуан 31:17

(О звонке президенту Трампу) Во время разговора я собирался сказать одну вещь, и, возможно, попаду в неприятности после этого; он обязательно перезвонит. Но я хочу сказать ему — и всем присутствующим здесь: ИИ создаёт множество рабочих мест.

Дженсен Хуан 31:35

Самое главное, чего он добивался с момента входа в политику, и что он сказал мне при первой встрече и первом разговоре — это создание рабочих мест в США, реиндустриализация Америки и обеспечение достаточного энергоснабжения для следующей промышленной революции. Без энергии нет промышленного роста. Поэтому он стремится к росту энергетики, росту занятости и восстановлению цепочек поставок.

Дженсен Хуан 32:02

Всё, чем мы занимаемся, происходит прямо сейчас. Мы создаём больше рабочих мест, чем раньше, особенно в сфере ПО. Как уже упоминалось, за последние шесть месяцев в индустрию ИИ вложено 400 млрд долларов частного капитала, что порождает огромное количество рабочих мест и колоссальный спрос на вычислительные мощности — конечно, я этому рад. Это также вызывает огромный спрос на дата-центры — тема, которую нам необходимо обсудить.

Недавно я говорил с губернатором Техаса Эбботтом, который призывает индустрию уделять больше внимания небольшим сообществам — пока мы строим дата-центры по всей стране, нам нужно лучше слушать.

Чамат 32:45

Давайте действительно поговорим об этом. Поистине впечатляющая особенность NVIDIA заключается в том, что при детальном анализе её компонентов становится ясно: чтобы двигать всю экосистему, вы фактически должны стать «банком» для ИИ — на всех уровнях. Вы только что сотрудничаете с Cloverleaf в области земли, энергоснабжения и комплексного строительства, а также партнёрствуете с BlackRock, Goldman Sachs и другими институтами для создания финансовых возможностей. Не могли бы вы изложить вашу стратегию распределения капитала? Что необходимо сделать, чтобы привлечь более широкий круг участников экосистемы к совместным капиталовложениям на следующем этапе?

Дженсен Хуан 33:32

Мы переживаем новую промышленную революцию — и это справедливо на всех уровнях. Новая отрасль требует производства — как в эпоху электричества и интернета, так и в эпоху ИИ. Сегодня ИИ позволяет находить любую информацию, задавать вопросы и получать ответы на них. Это наше будущее — подключение к «эфиру», задание любых вопросов и получение исчерпывающих объяснений.

Дженсен Хуан 34:04

Однако для реализации всего этого этот интеллект должен быть произведён. Это производственный процесс, поэтому необходимо создавать соответствующую инфраструктуру. А когда инфраструктура готова, возникает вопрос: как быстро другие уровни в США смогут развиваться параллельно?

Эта отрасль — не только модели и чипы, но прежде всего прикладной уровень выше, а также инфраструктурный слой: дата-центры и всё необходимое — строительство, электроснабжение, генерация энергии. Я рассматриваю всю экосистему, выявляя узкие места. Если в каких-то ограниченных областях развиваются сильные компании, возможно, требуется масштабирование цепочки поставок, чтобы при развертывании вычислительных мощностей их поддержка была гарантирована — земля, электроэнергия, комплексное строительство.

Дженсен Хуан 34:52

Это аналогично анализу цепочки поставок на уровне выше. Возможно, я думаю о долгосрочных поставках глубже, чем большинство, поскольку наша компания очень крупная. Для нашего успеха требуется поддержка множества компаний. Уэнделл из Corning должен нас поддерживать, TSMC — безусловно, а также компании в сфере хранения данных. Поэтому мы начали сотрудничество со всеми этими компаниями заранее, готовясь к росту ещё до его наступления. Сейчас я расширяю сотрудничество вниз по цепочке.

Чамат 35:31

Существует закономерность: со временем прибыль смещается вверх — к прикладному уровню, где избыточная доходность сохраняется дольше. Вы приобрели Hugging Face и активно выходите на рынок сервисов вывода (inference). Продукты вроде Open Router выглядят логичными, а создание лучших решений по сравнению с Bedrock очевидно. Полагаю, вы уже размышляете над этим. Так какой логичный вывод? Ведь конкуренты явно не боятся двигаться вниз, а у вас — лучший баланс, топовые инженеры и проверенные способности к исполнению. Что вы думаете о расширении вверх по цепочке?

Дженсен Хуан 36:18

NVIDIA запускает все модели мира — это поразительно. Примерно полтора года назад мы поддерживали только модели OpenAI, а сегодня доступно множество выдающихся моделей: от Meta, Grok, Gemini и Anthropic, которая стремительно расширяется на нашей платформе. За полтора года появилось огромное количество передовых ИИ-моделей, а число ИИ-лабораторий продолжает расти — «Ineffable», «Reflection», Physical Intelligence и т.д.

Все эти лаборатории строятся на базе NVIDIA, потому что как компания мы предпочитаем помогать всем добиваться успеха, а не брать долю прибыли. Наша стратегия — подниматься как можно выше, но одновременно оставаться как можно ближе к земле. Без cuDNN от NVIDIA ни один из этих фреймворков не существовал бы; без Megatron Core масштабное обучение было бы невозможно. Мы изобрели все необходимые технологии, а затем дали расцвести сотне цветов. Именно такая позиция делает нас, откровенно говоря, единственным глобальным выбором.

Чамат 38:00

Контраргумент в том, что конкуренция на уровне гипермасштабных облаков была бы полезнее. Вы успешно развиваете Neo Cloud — например, компания Nebulous, которую вы мне представили: она превосходна и впечатляет. Но нам нужно 50 таких компаний, 100 или даже 1000 — это лишь вопрос времени.

Дженсен Хуан 38:23

На удивление, у меня слабо выраженный дух соперничества. Появление ещё пяти гипермасштабных облачных провайдеров меня совершенно не беспокоит. Заметили ли вы одну закономерность? Все первые клиенты Neo Cloud — именно гипермасштабные облачные провайдеры.

Дженсен Хуан 38:44

Причина в том, что гипермасштабные облачные провайдеры планируют раз в год, но динамика рынка сейчас меняется настолько быстро, что они почти всегда ошибаются в прогнозах. Региональные облачные провайдеры более гибки: они лучше понимают свои штаты, страны и регионы и могут гораздо эффективнее закреплять за собой землю, электроэнергию и строительные ресурсы, чем кто-либо в Сиэтле или Пало-Альто.

Сейчас у нас фактически сформирована крупномасштабная распределённая сеть: компании из разных стран берут под контроль землю, электроэнергию и стройресурсы для нас. Всё больше стран осознают стратегическую значимость этого и заявляют: «Я предоставлю вычислительные мощности только отечественным компаниям». NVIDIA присутствует и в этих странах и помогает местным Neo Cloud развиваться. Будь то Firmus в Австралии или IOH в Юго-Восточной Азии — мы недавно добавили в Австралии два объекта мощностью в гигаватт и продолжаем наращивать мощности в гигаваттах.

Спикер 3 39:49

Одно ясно и хочу уточнить: вы уверенно движетесь вверх и чрезвычайно сосредоточены на open source. Ваш Nemotron показывает выдающиеся результаты — я часто им пользуюсь. Приобретения Hugging Face, Poolside и Laguna — весомые шаги. Ваш стек open-source-технологий для автономного вождения также революционен. Вы лидируете в пяти направлениях и никогда не довольствуетесь серебром — всегда стремитесь к золоту. Так будете ли вы бороться за золото в сфере open-source-моделей? Запустите ли вы лучшие open-source-модели?

Дженсен Хуан 40:32

Второй вопрос: может ли open source догнать передовые закрытые модели, и станете ли вы тем, кто это осуществит?

Логика проста, Джейсон: мы создадим их, во-первых, потому что обладаем соответствующими возможностями, а во-вторых — потому что наши клиенты в этом нуждаются. Возьмём Alpamayo: это первый в мире автономный автомобиль, способный «мыслить». «Мышление» означает рассуждение: вам больше не нужны миллиарды часов дорожных данных для обучения, поскольку вы можете анализировать ситуации — видели похожие, пусть и не идентичные, но схожие.

Зачем нужен Alpamayo? Всё просто: его требуют многие автопроизводители, и каждый будущий автомобиль станет автономным. Более того, в этом нуждаются сельскохозяйственная техника, грузовики, транспортные средства для грузоперевозок — и большинство таких компаний слишком малы, чтобы самостоятельно создать полноценный технологический стек. Я создаю превосходный стек, а они адаптируют его под свои задачи на последней миле. В будущем вся подвижная техника будет автоматизирована.

Если бы мы не разработали определённые биологические модели, этих решений могло бы и не быть. Модель языка белков ESM2, ESM Fold, OpenFold, аналоги AlphaFold, а также «Proteina Complex» — инструмент для синтеза белков следующего поколения и анализа их связывания — всё это прорывные разработки. Мы создали их, потому что в них нуждались Eli Lilly, Марк и другие, но сами они не обладали такими возможностями.

Таким образом, я делаю всё из необходимости, а не ради разрушения ради разрушения. Мы не просыпаемся каждое утро, задаваясь вопросом, кого бы потеснить; мы просто хотим помочь всем.

Конкурентные угрозы и Terafab

Спикер 3 43:18

Дженсен, какие у вас мысли по поводу новых конкурентных угроз вашему основному бизнесу? Что вы скажете об анонсе Илона Маска о Terafab — объекте площадью миллион квадратных футов, доступном любому желающему?

Дженсен Хуан 43:30

Я летел с Илоном в определённую страну вместе с человеком, который иногда вам звонит, на хорошем самолёте. Илон обожает говорить на эти темы, и мы много обсуждали. Действительно, это под силу каждому, и ему — уж точно: я имею в виду, вы можете проектировать чипы, но не обязательно сами заниматься производством пластин. Мы глубоко понимаем технологию процессов, поскольку доводим до предела все аспекты, а благодаря масштабу нашей деятельности компания владеет одними из 30 самых передовых технологий мира (передовые процессы) и множеством выдающихся возможностей.

Можете уточнить? Вы много говорили. Никто не может остановить Илона — это его невероятная сверхспособность. Как только он принимает решение, его трудно остановить.

ИИ общего назначения и сверхразум

Выступающий 3 44:47

Для многих из нас создаётся ощущение, что мы достигли эпохи ИИ общего назначения — то есть уровня интеллекта, сравнимого с человеческим. Я считаю, что мы уже достигли этой точки.

Дженсен Хуан 45:00

Джейсон, я тоже считаю, что мы достигли этой точки. А считаете ли вы, что достигли сверхразума? Если сосредоточиться на конкретной нише — например, на моём автономном транспортном средстве, мне не нужно, чтобы вы готовили омлет; мне нужно лишь, чтобы оно хорошо управлялось, и его способности уже превосходят человеческие. Уровень аварийности составляет лишь одну десятую от человеческого. При синтезе белков и виртуальном скрининге белков мы достигли уровня сверхразума.

Каково это — быть в авангарде человечества? Мне это по душе. Дамы и господа, мне это по-настоящему нравится. Будущее здесь светлое, и мы с нетерпением ждём его наступления. Многие из нас не вынуждены этим заниматься, но скажу вам: это настолько увлекательно, что невозможно остановиться. Поэтому я хочу туда попасть, и хочу, чтобы вы все были там со мной; вместе мы добьёмся огромных успехов — весь человеческий род.

Между тем нам нужно их поддерживать и болеть за них. Они выполняют чрезвычайно важную работу, и я желаю им успеха. Я также искренне надеюсь, что мы сможем немного снизить уровень драматизма — самое главное, нам нужны все американцы; именно так мы одержим победу.

Дамы и господа, Дженсен Хуан. Спасибо! Потрясающе!