Recentemente, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, criticou diretamente na Cúpula All-In 2026 a difundida «teoria do fim do mundo da IA», rotulando-a como «declarações irresponsáveis sem base científica». Ele listou previsões sobre IA dos últimos anos que foram refutadas, destacando que declarações públicas de algumas empresas tecnológicas e pesquisadores «geram pânico e desinformam o público».

O alvo de Huang foi a recente postagem de blog do CEO da Anthropic, Dario Amodei, que gerou amplo debate — esse texto, elaborado em colaboração com diversos laboratórios líderes, alertava sobre riscos de segurança da IA e até quantificava a probabilidade de «extinção civilizacional». Huang afirmou: «Isso é fabricado. Essas pessoas são bem-educadas, chamadas de pesquisadores, trabalham em laboratórios. O acúmulo desses termos combinado com tais previsões é alarmante e não deve ocorrer; é irresponsável.»

Durante a cúpula, o ex-presidente Donald Trump ligou inesperadamente, declarando: «Tudo isso é uma farsa», e expressou firme apoio à construção de centros de dados, afirmando que a IA é «o petróleo dos próximos 20 a 25 anos».

As declarações conjuntas dessas duas figuras introduziram novas variáveis no atual debate acalorado sobre regulação e segurança da IA.

«Todas essas previsões estão erradas»: Huang rebate previsões catastróficas uma a uma

Huang citou diretamente as previsões mais divulgadas sobre pânico em IA nos últimos anos e comparou-as com a realidade:

• «Alguns previram que radiologistas seriam totalmente substituídos por IA em cinco anos; o oposto é verdadeiro: precisamos de mais radiologistas do que nunca.»

• «Alguns previram que 90% do código seria gerado por IA em seis a doze meses — errado. Outros previram que 50% dos empregos de nível inicial desapareceriam em seis a nove meses — também errado.»

• Ele também mencionou que o GPT-2 e o Llama 3 já foram considerados «perigosos demais para serem liberados» e que previsões como «metade dos empregos de escritório desaparecerá no próximo ano» fracassaram completamente.

A conclusão de Huang foi direta: «Essas previsões não têm base científica nem em pesquisa. Toda evidência fundamentada em ciência e pesquisa aponta na direção oposta. Trata-se do medo do desconhecido.»

Ele também afirmou que, sobre a recente postagem de blog do CEO da Anthropic, Dario Amodei, acredita que os trechos sobre segurança merecem atenção séria, mas as «previsões científicas» sobre o futuro «claramente carecem de base científica» e «quando cientistas dizem algo que não é científico, isso é irresponsável.»

AIA não é «magia negra»: Huang explica a lógica de engenharia da melhoria recursiva autônoma

Em resposta às recentes discussões de mercado sobre a tecnologia de Melhoria Recursiva Autônoma (AIA), Huang apresentou seu julgamento técnico.

«A AIA é uma combinação de ideias sistemáticas», disse ele, «desde aprendizado a partir de contexto, acumulação de habilidades, mecanismos de reflexão, até aprendizado por reforço e geração de dados sintéticos — todas são ideias muito razoáveis que permitem que a IA melhore continuamente na resolução de problemas.»

Ele explicou ainda que, por meio de métodos de adaptação de baixo posto, como LoRA, as capacidades dos modelos podem ser aprimoradas sem re-treinar o modelo base; com o tempo, a experiência acumulada pode ser usada para re-treinar o modelo base, tornando todo o processo totalmente controlável sob a perspectiva de engenharia.

Huang acredita que o termo «RSI» está sendo «usado como arma» por algumas pessoas, criando deliberadamente a impressão de que a tecnologia «escapará ao controle». Seu argumento contrário é simples: «Você pode implementar RSI internamente numa empresa, mas, ao lançar um produto, deve avaliá-lo, testá-lo e garantir que não haja problemas de regressão. Os processos básicos de controle de engenharia já existem.»

Trump afirma: centros de dados são «o petróleo dos próximos 20 anos»

Ao passar para a sessão estratégica sobre a NVIDIA, Trump ligou repentinamente para Huang e foi conectado ao sistema de áudio ao vivo, dirigindo-se a milhares de participantes.

Trump afirmou: «Tudo isso é uma farsa. Centros de dados são excelentes; enriquecem pessoas e estados. São o petróleo dos próximos 20 ou 25 anos — muito maior que a internet.»

Ele também criticou vozes contrárias à construção de centros de dados como «servindo quem não quer que os EUA tenham sucesso» e declarou claramente: «Robôs não dominarão o mundo; IA não assumirá o mundo; tudo isso é uma farsa.»

Trump mencionou ainda que cerca de US$ 20 trilhões em investimentos estão atualmente fluindo para os EUA, comparados a menos de US$ 1 trilhão na administração anterior.

Após a ligação, Huang comentou que Trump conseguiu «enxergar essa farsa» e, apesar de pesquisas indicarem que vozes contrárias predominam, manteve sua posição — «isso exige coragem.»

Lógica estratégica da NVIDIA: até onde subir, até onde descer

Sobre alocação de capital e estratégia ecológica, Huang detalhou o princípio central da NVIDIA: «Suba o máximo possível, mas mantenha-se o mais baixo possível.»

Ele explicou que o objetivo da NVIDIA é ajudar todo o ecossistema a prosperar, não ficar com uma parte dele. «Se a NVIDIA não tivesse criado a cuDNN, nenhum framework existiria. Se não tivéssemos criado o Megatron Core, o treinamento em larga escala não ocorreria. Inventamos tecnologias essenciais e depois deixamos florescer cem variedades.»

Após adquirir a Hugging Face, a atuação da NVIDIA no campo do código aberto tornou-se cada vez mais clara. Huang revelou que a NVIDIA possui atualmente modelos de código aberto de ponta em cinco áreas especializadas, incluindo o primeiro «carro autônomo pensante» do mundo, Alpamayo, e o modelo de síntese proteica Proteina Complexa.

Ele enfatizou que a entrada da NVIDIA nesses campos baseia-se em «necessidades dos clientes, que não têm capacidade própria», e não em uma tentativa ativa de desestabilizar concorrentes.

Quanto ao financiamento do ecossistema, Huang mencionou que a NVIDIA colabora com instituições como Blackstone e Goldman Sachs para oferecer apoio financeiro à construção de infraestrutura de IA por meio de projetos como Cloverleaf, além de expandir continuamente sua rede regional de parceiros em nuvem na Austrália, Sudeste Asiático e outros locais.

«Em certas áreas, a superinteligência já chegou»: julgamento técnico de Huang

No final da cúpula, Huang apresentou seu julgamento sobre o estágio atual do desenvolvimento da IA.

Quando o apresentador perguntou: «Entramos no momento da AGI?», Huang respondeu: «Acho que sim.»

Em seguida, acrescentou seu quadro conceitual: «Ao observar um carro autônomo, não preciso que ele me faça uma omelete; basta que dirija. Nesse domínio restrito, ele é superinteligente — sua taxa de acidentes é um décimo da humana. Em síntese proteica e triagem virtual, já chegamos lá.»

Huang concluiu com um apelo: «Espero que possamos reduzir o sensacionalismo; o mais importante é avançarmos juntos como um só país. É assim que venceremos.»

Transcrição completa (ligeiramente editada) a seguir:

Jensen Huang: A teoria do apocalipse é uma fraude; a superinteligência já chegou; o futuro da IA (o presidente Trump liga)

Podcast All-In | Summit All-In 2026 | 15 de setembro de 2026

Registro textual

Apresentador 00:00

Alguns chamam isso de «visão de futuro», um termo pesado para mim, pois acredito que essa visão é crucial. Interrompemos nosso programa semanal regular para este evento, e a única razão pela qual pudemos fazê-lo foi graças a três pessoas: o presidente Trump, Jesus e Jensen — vamos recebê-lo calorosamente no podcast número um do mundo. Ele é Jensen Huang, fundador, presidente e CEO da NVIDIA. Quer você perceba ou não, cada decisão que ele toma está moldando seu futuro. A NVIDIA é a ação mais importante deste mercado, e Jensen pode ser considerado o maior empreendedor da história. A receita da empresa explodiu 97% em relação ao ano anterior, e a demanda não só é forte, mas está, na verdade, acelerando. A NVIDIA é a única plataforma completa de computação de fábrica de IA de ponta a ponta. As GPUs são como uma máquina do tempo: permitem enxergar o futuro mais cedo. Se conseguirmos ver e prever o futuro, teremos mais chances de moldá-lo em sua melhor forma.

Damos as boas-vindas a Jensen Huang! Assim que apareceu, recebeu uma ovação de pé do público. Senhoras e senhores, o «Jesus das GPUs» chegou; todos o adoram. Obrigado, eu também os amo. Adoramos o podcast número um do mundo e adoramos sua nova jaqueta.

Jensen Huang 01:28

Acho que todos precisam de energia. Sei que discutiremos temas sérios hoje, mas precisamos abordá-los com energia.

Apresentador 01:39

Vamos começar com aquele artigo deste fim de semana. Qual deles?

Apresentador Chamath 01:45

Vamos falar sobre o artigo de Dario; ele tem, de fato, um estilo Hemingway. Alguém o verificou com um pangrama? Nem sei quanto foi escrito com auxílio de IA, mas é, de fato, um artigo impressionante. O que surpreendeu muitos foi que laboratórios líderes se uniram em torno desse artigo e o endossaram. Jensen, pode nos ajudar a esclarecer isso — o que exatamente aconteceu e como o interpreta? Vamos aprofundar alguns detalhes, mas primeiro compartilhe sua visão geral.

Jensen Huang 02:14

Esse artigo aborda muitos temas. Primeiro, há uma parte sobre segurança, que devemos levar muito a sério. A segurança é primordial — isso é óbvio. Segurança e liderança não são escolhas mutuamente exclusivas: é possível inovar rapidamente, executar com rapidez e os EUA podem liderar garantindo, ao mesmo tempo, a segurança. Acho que colocá-las em oposição é uma falsa dicotomia, mas a segurança, por si só, é certamente extremamente importante.

O artigo também aborda questões de controle interno, o que, acredito, é a que Dario se refere. É evidente que o denunciante Coxson revelou algo muito grave — sempre que alguém faz uma denúncia, ela deve ser levada a sério. Acho que Coxson teve muita coragem ao expressar suas preocupações. Mesmo assim, algumas dessas preocupações estão sendo confundidas.

Acredito que a própria denúncia é legítima. Contudo, as previsões científicas sobre o futuro contidas no artigo não são tão sólidas, pois não têm base científica. O autor é cientista, mas o conteúdo claramente carece de fundamentação científica, e não concordo com ele.

Quanto à menção, no artigo, de pausar ou desacelerar o desenvolvimento, essas são medidas que podem ser adotadas voluntariamente — caso sintam que a empresa está fora de controle. Se Coxson observou sinais de perda de controle — embora não saibamos exatamente o que viu — talvez isso se relacione à transição da pesquisa para a engenharia. É sabido que esses laboratórios estão passando de instituições de pesquisa para organizações de engenharia, com talentos extraordinários e excelentes capacidades de engenharia, mas engenharia difere de pesquisa, e esse processo de transição inevitavelmente apresenta algumas dificuldades. Não sabemos o que ele realmente viu; afinal, só ele sabe.

Mas, se o problema realmente for falta de controle, trata-se de outro tema. Como o governo deve responder? De repente, o termo «regulação» abrange todos os problemas; tudo está num único post de blog.

Apresentador Chamath 04:35

Você pode nos ajudar a esclarecer isso? Por exemplo, o termo «morte civilizacional» — nem sei como explicá-lo à minha mãe. Quando pessoas muito inteligentes quantificam esses conceitos, como «10% de probabilidade de extinção», isso talvez seja o que deixa muitas pessoas desconfortáveis. Ninguém sabe como explicar ao cidadão comum o que isso significa ou como poderia acontecer.

Jensen Huang 04:56

Não devemos dizer isso, pois é uma invenção infundada. Essas pessoas são bem instruídas, chamadas pesquisadoras, e trabalham em laboratórios. Contudo, juntar esses termos e previsões é chocante, irresponsável e não deve ser feito.

Jensen Huang 05:23

Voltemos aos fatos reais. Houve uma previsão de que a radiologia seria totalmente substituída pela inteligência artificial em cinco anos, deixando sem trabalho radiologistas no mundo inteiro. Na verdade, ocorreu exatamente o oposto: precisamos de mais radiologistas do que nunca. Contudo, a IA realmente permeou totalmente a radiologia, automatizando a leitura de exames — o que é positivo.

Outra previsão feita apenas no ano passado afirmava que, em seis a doze meses, 90% do código seria gerado por IA — o que se provou incorreto. Também no ano passado, previu-se que 50% dos empregos de nível inicial desapareceriam em seis a nove meses — também incorreto. Houve alegações de que o GPT-2 era perigoso demais para ser divulgado, assim como o Llama 3… Ouvimos previsões de que metade dos empregos de escritório desapareceria no próximo ano, falando numa «apocalipse do emprego». Todas essas previsões se revelaram erradas. Devemos responsabilizar tais previsões absurdas; alguém precisa assumir essa responsabilidade, e devemos documentar tudo isso. Claro, as pessoas já estão documentando isso e nos lembrarão — essas previsões contradizem a ideia de os EUA vencerem a corrida da IA.

Anfitrião Chamath 06:56

Em termos simples, alguns dizem «confie nos especialistas», citando a pandemia de COVID-19 como analogia — ela também começou com pesquisadores e pessoas instruídas que tinham uma compreensão desigual do assunto comparada à dos demais, e fizeram declarações que, no fim, foram refutadas pelos fatos. Assim, há agora uma guerra entre o movimento «confie nos especialistas» e o campo que diz «analisemos o registro histórico real dessas previsões e pensem de forma mais sistemática».

O que você acha que está por trás disso? São interesses comerciais ou políticos? Por que acha que estão fazendo isso?

Jensen Huang 07:44

Primeiro, quero dizer que essas são algumas das empresas mais influentes da história. Têm engenheiros de elite, pesquisadores excepcionais e realizam um trabalho verdadeiramente notável. Por um lado, mantenho parcerias muito estreitas com elas; por outro, é lamentável que tenhamos de ter tais conversas publicamente. Acredito que essas empresas deveriam operar como estabelecemos empresas no passado — discretamente.

Palestrante 3 08:11

Jensen, você não permite que ninguém na empresa fale em nome de toda a organização, especialmente quando não está em boa condição ou age de forma impulsiva; não podem simplesmente twittar em seu nome e em nome da empresa, certo?

Jensen Huang 08:31

Correto, pois, ao ingressarem na empresa, informamos-lhes qual é o código de conduta para trabalhar na NVIDIA. Se concordam com a cultura da NVIDIA — todos sabem que ela tem alta satisfação entre funcionários —, os colaboradores valorizam a estabilidade da empresa, como nossos valores centrais serem consistentes: cuidar das famílias dos funcionários, criar condições para que realizem seu trabalho vital, fazer trabalho significativo, manter perfil discreto e contribuir para o sucesso de todos. Esses valores atraem pessoas alinhadas à nossa visão.

Mas, ao ingressarem na empresa, há também coisas que não toleramos. Por exemplo, não permitimos discussões políticas no ambiente corporativo. Quanto a temas como raça, religião e política, orientamos os funcionários a deixá-los fora da empresa. A NVIDIA é uma empresa apolítica, bipartidária, e queremos o sucesso dos EUA. Independentemente de qual governo estiver no poder, faremos tudo ao nosso alcance para ajudar os EUA a prosperar.

Chamath 09:51

Então, sobre a regulação da IA, de forma mais específica: Satya esteve aqui esta manhã, e sua posição é: antes de discutir regulamentações que possam dificultar significativamente o desenvolvimento, por que não primeiro consolidar uma base sólida? Por que não acertar as avaliações e padronizar as coisas? Qual é sua posição?

Jensen Huang 10:00

Faça bem a engenharia. Transforme a pesquisa em prática de forma mais previsível, para não causar pânico. Mantenha tudo interno até estar pronto para divulgação externa.

Demis propôs um quadro regulatório semelhante ao da FINRA (Autoridade Reguladora da Indústria Financeira). Os desejos de Dario são incertos; ele fala sobre algum tipo de mecanismo de controle multinacional. Qual é sua posição?

Jensen Huang 10:33

A regulação deve abordar problemas reais existentes. Assim, a pergunta é: quais problemas reais já enfrentamos? Se analisarmos todos os problemas reais ocorridos, atualmente todos vêm de laboratórios. O motivo é — defendê-los — eles possuem a maior potência computacional, pois buscam resolver problemas de ponta. Logo, é razoável inferir que laboratórios de ponta serão a fonte dos maiores riscos. Um estudante do ensino médio dificilmente causará problemas, pois simplesmente não tem potência computacional suficiente; uma startup também é improvável, por ter igualmente pouca potência computacional. Na verdade, ninguém no planeta possui potência computacional suficiente exceto laboratórios de ponta.

Jensen Huang 11:36

Agora a questão é: se observarmos o que realmente está acontecendo — eles realizam trabalhos pioneiros, o que é extremamente difícil. Estão migrando da pesquisa para a engenharia. Entendo — estão simultaneamente construindo uma empresa, criando uma cultura, avançando tecnologia, estabelecendo sistemas de engenharia e desenvolvendo produtos, tudo em paralelo.

Jensen Huang 12:00

Então entendo que parece uma situação de 'alarme de incêndio', mas mesmo assim, os quatro incidentes de um laboratório e o incidente grave de outro laboratório exigem, em primeiro lugar, identificar a causa raiz sob a perspectiva de engenharia: o que ocorreu? O que poderíamos ter feito de forma diferente? Que medidas — técnicas, metodológicas ou procedimentais — implementaremos para evitar que isso volte a acontecer? Aposto que, em todos os casos, esses problemas podem ser prevenidos no futuro sob seu controle.

Acredito que esses quatro incidentes não voltarão a ocorrer; acredito que identificaram as causas raiz e as corrigiram; acredito que agora dispõem de tecnologias melhores — sandboxes, ambientes de execução, monitores, sistemas de monitoramento contínuo etc. — muito superiores às anteriores.

Jensen Huang 13:05

Outra possibilidade também é improvável — que, após analisar esses incidentes, concluam: não sabemos o que aconteceu, não conseguimos controlá-lo e precisamos da ajuda da sociedade. Se fosse esse o caso, deveríamos enviar engenheiros para auxiliá-los. Mas não acredito que isso ocorrerá; têm pessoas extremamente talentosas e esses problemas estão sob controle.

Palestrante 4 13:46

Não atuamos em vácuo. Ontem você me disse que os desenvolvedores do GLM investirão US$ 3 bilhões em experimentos de autoaperfeiçoamento recursivo.

Pode dar a Jensen um contexto? Trata-se do anúncio — o fundador do Zippo.com acaba de levantar US$ 5 bilhões, e uma das direções prioritárias é alcançar o autoaperfeiçoamento recursivo, ou seja, usar IA para treinar a próxima geração de IA e automatizar esse processo ao máximo.

Jensen Huang 14:08

Sim, este é um novo termo da moda. Mas todos devem saber que o autoaperfeiçoamento recursivo (RSI) é, na verdade, uma combinação de pensamento sistemático. Começa com aprendizado a partir do contexto e inclui aprendizado de habilidades, reflexão, aprendizado por reforço e geração de dados sintéticos. São ideias totalmente razoáveis que permitem à IA melhorar continuamente enquanto resolve problemas.

Jensen Huang 14:31

Você também pode usar métodos como Adaptação de Posto Baixo (LoRA), que não exigem atualização dos pesos base. É possível, de fato, melhorar os pesos reforçando o modelo via LoRA, geração de dados sintéticos e aprendizado por reforço, sem precisar retreinar o modelo base. Com o tempo, pode-se retreinar o modelo base com toda a experiência acumulada.

Jensen Huang 14:53

Portanto, acredito que usar tecnologia para aumentar a produtividade em diversas tarefas — inclusive na construção da própria IA — é plenamente razoável. Trata-se de uma ideia lógica, e creio que todos o fazem em graus variados. Apenas agora esse termo está sendo usado para 'militarizar' a tecnologia, como se tudo saísse do controle — é essa impressão que pretendem passar.

Mas você não acredita nisso? Claro que não. Por quê? É simples: você pode fazer RSI o dia inteiro internamente na empresa, mas, ao lançar um produto, precisa avaliá-lo. Não é necessário testá-lo novamente? Não é preciso garantir que não haja degradação funcional? Esses processos básicos de controle melhorarão à medida que esses laboratórios migrarem de instituições de pesquisa para organizações de engenharia. Um controle melhor surge da acumulação de métodos, conhecimentos, práticas, ferramentas e tecnologias, permitindo validação e testes mais rigorosos, assegurando que o RSI avance com segurança internamente e que produtos de alta qualidade sejam lançados com segurança externamente.

Sobre código aberto

Chamath, 16:09

Vamos falar sobre código aberto. A aquisição da Hugging Face será um dos acordos mais importantes — nem sequer quero chamá-lo de «acordo», pois sua relevância vai muito além disso. Pode nos explicar sua compreensão fundamental sobre modelos de código aberto, modelos de código fechado e pesos abertos, e como eles devem evoluir ao longo do tempo no ecossistema?

Jensen Huang, 16:28

O mundo precisa tanto de modelos de código fechado quanto de modelos de código aberto. Neste fim de semana, usei tantos modelos de código fechado quanto possível — quatro deles. Eles tiveram desempenho excepcional — na vanguarda tecnológica, com excelente experiência de uso, capazes de escrever e ser utilizados, gerando resultados impressionantes, e continuam a melhorar constantemente. Minha analogia para modelos de código fechado é —

Jensen Huang, 16:49

É como água engarrafada. A água é gratuita; todos, não sei se sabem disso, mas a água é gratuita. Esta manhã, usei muita água gratuita para tomar banho. Usa-se a água certa no lugar certo. Não é diferente da eletricidade nem dos diversos bens que usamos diariamente — precisamos de ambos.

Do lado do código aberto, você pode precisar dele por motivos de soberania, privacidade ou considerações sobre tecnologia proprietária. Observe os fatos: nos últimos seis meses, 400 bilhões de dólares em capital de risco fluíram para empresas nativas de IA, sendo que 80% delas utilizam modelos de código aberto. Sem esses modelos, como realizariam seus sonhos? Porque seus sonhos diferem dos laboratórios de ponta. Há inúmeras formas de inovar nos EUA; essa é uma de nossas principais vantagens, com boas ideias surgindo continuamente.

Modelos de código aberto tornam tudo isso possível — permitindo que toda empresa, setor, pesquisador, professor, estudante e startup participe. Para vencer a corrida da IA, não se trata da vitória de poucas empresas de tecnologia, mas da vitória de cada indivíduo nos EUA. Alguns usarão modelos de código fechado, e muitos usarão modelos de código aberto.

A importância da origem

A questão de saber se a origem é importante. Uma parcela significativa das contribuições globais de código aberto vem da China. Lá há mais engenheiros, treinados em grande escala por renomadas universidades (como a Universidade Tsinghua) nas áreas de ciência e engenharia.

Jensen Huang, 19:03

Baixamos o Linux, o Kubernetes e vários outros softwares, muitos dos quais contam com contribuições de indivíduos chineses. Mas, assim que os baixamos, passam a ser nossos. Fazemos um fork, aprimoramos e tornamo-los nossos. Ao baixar um modelo chinês, ele foi criado por excelentes pesquisadores da China, mas agora é seu, e você pode fazer com ele o que quiser.

Então, qual é a chave da competição? Ela reside em quem consegue aproveitar melhor essa tecnologia. Os inventores da última revolução industrial — Maxwell, Volta, Ampère — nenhum deles era norte-americano; aquela revolução teve origem na Europa, mas nós a utilizamos melhor do que qualquer outro lugar do mundo, e veja os resultados. Quero garantir que desta vez não seja diferente.

Jensen Huang, 20:42

É frustrante que, se essas alegações sobre o «fim dos tempos da IA» forem verdadeiras, então devemos discuti-las e agir. Mesmo que o sejam, deveríamos dedicar mais tempo à sua resolução do que deixar um grupo de pessoas sem poder viver no medo. Construí-la bem é nossa responsabilidade.

Jensen Huang, 21:01

Já houve algum momento na história em que tantas pessoas afirmaram com tanta convicção algo tão falso? E essas afirmações são evidenciadas, são mentiras flagrantes e logicamente insustentáveis, sem base científica ou apoio em pesquisas. Toda evidência fundamentada em ciência e pesquisa aponta na direção oposta. Trata-se simplesmente do medo do desconhecido — os humanos nunca estiveram lá, nunca viram como é, portanto temem, e é fácil dizer a todos que é perigoso.

Jensen Huang, 21:29

Talvez isso também esteja ligado à experiência pessoal. Deixe-me dar um exemplo: quando me formei, eu era engenheiro e digitava pouco, pois pertencia à primeira geração de engenheiros antes da disseminação generalizada de software — tínhamos de construir primeiro computadores capazes de executar software, para tornar o software possível.

Você consegue imaginar? Esta geração de engenheiros, ao entrar no campo da engenharia, passa todo o tempo digitando? É isso que você faz no trabalho: recebe um laptop, uma cadeira e começa a digitar da manhã à noite. Mas houve engenharia antes da digitação, certo? Então, imagine: há uma montanha de trabalho de engenharia a ser escalada, grande parte do qual já não é digitação. Já tivemos engenheiros ocupados que não digitavam, e acredito que também faremos ótimas engenharias após nos despedirmos da digitação.

Quando digo 'digitar', refiro-me à escrita de código. Mesmo na NVIDIA, quando engenheiros de software conversam comigo, costumo dizer: 'vocês só estão digitando'. Sempre disse isso, claro, como brincadeira. Também digo que minha tecla favorita é a tecla 'backspace', pois o melhor software é o menor software — espero que usem essa tecla com mais frequência.

Ligação ao vivo com o Presidente Trump

Apresentador 22:50

Vamos analisar a NVIDIA. Começando de baixo — ah, isso não estava planejado, mas sabemos quem chegou.

Jensen Huang 23:09

Senhor Presidente! Sim, quero lhe dizer que, se não fosse sua ligação, estaria no palco com os Besties. Na plateia estão Sacks, Jason, Chamath e David, e eu estou sentado diante de milhares de pessoas. Acontece que estávamos falando sobre o senhor. Parabéns, senhor! É preciso grande perspicácia para enxergar tudo isso, e todos nós somos muito gratos.

Vamos lá, diga olá à plateia? Jason, vamos lá, coloque no viva-voz. Como colocar o POTUS (Presidente) no viva-voz? Aponte o telefone para o microfone — espere um instante, senhor, vamos configurar um microfone.

Senhor Presidente, o senhor agora está falando com o mundo inteiro.

Presidente Trump 24:33

O interessante na vida é este fato: Jensen pode desenvolver o chip mais complexo do mundo, que ninguém conseguirá replicar em dez anos, mas simplesmente não consegue colocá-lo no viva-voz. É quase uma conspiração.

Posso afirmar que muitos estados também estão muito felizes — lugares que antes não recebiam nada agora são favorecidos por diversas empresas. Hoje vemos data centers sendo construídos na Finlândia, e até o Google quer erguer um grande lá, mas não fico feliz com isso, pois não conseguem obter licenças de construção em seus países. Digo-lhes: tudo isso é uma fraude. Data centers são coisas boas; enriquecem as pessoas e os estados. São o 'petróleo' das próximas duas ou três décadas, maior que a internet, e a IA é ainda mais importante, com impactos profundos. Eles estão ajudando justamente aqueles que não querem que isso aconteça. Essas pessoas podem ter motivações políticas. Não permitiremos isso. É uma fraude.

Jensen Huang 25:30

O senhor tem razão, não permitiremos isso, senhor. Robôs não dominarão o mundo; isso não acontecerá.

Presidente Trump 25:46

Meu tio foi um dos principais professores do MIT, lecionando lá por 41 ou 42 anos, considerado uma das pessoas mais inteligentes. Realizou muitas façanhas notáveis, e Jensen conhece tudo sobre ele. Assim, se acreditarmos no poder da genética, tenho esse tipo de gene. Isso também explica meu profundo entendimento sobre IA — não só entendo IA, mas também tenho julgamento de senso comum sobre ela. Robôs não tomarão o controle do mundo; IA não tomará o controle do mundo; tudo isso é uma fraude.

Presidente Trump 26:33

Claro, também precisamos ser cautelosos e agir com prudência. Mas isso não significa tentar destruí-la enquanto a desenvolvemos nas próximas dez décadas. Apoio-o plenamente. Pensei que o senhor e eu pensávamos da mesma forma, e, de fato, pensamos.

Jensen Huang 26:52

Sim, senhor. Se quisermos liderar, digo-lhe uma coisa: quem vencer na IA vencerá em tudo. É mais importante que a internet; quem vencer na IA vencerá essa competição. Não podemos permitir que obstáculos assim surjam, especialmente em relação aos data centers — muitas comunidades que antes estavam em declínio tornaram-se ricas graças aos data centers, comunidades muito ricas. Devemos garantir que toda indústria, toda empresa, todo estado e toda pessoa nos EUA possam vencer nessa corrida da IA.

Presidente Trump 27:25

Sim, tenho uma posição firme sobre isso e a capacidade de agir. Não permitiremos que tais coisas ocorram. Não sei quem está na sala de reuniões agora, mas nos veremos na próxima vez.

Jensen Huang 27:38

Senhor, o senhor ouviu? Milhares de pessoas estão aplaudindo-o!

Palestrante 5 (Presidente Trump) 27:49

Jensen fez um excelente trabalho, e David também. Boa sorte a todos; precisamos olhar para o futuro. Este país nunca esteve tão próspero, com US$ 20 trilhões em investimentos entrando no país, enquanto os quatro anos de Biden mal registraram US$ 1 trilhão — equivalente a apenas um ano de conquista. O país vive, de fato, um momento sem precedentes. Manteremos esse ritmo. Obrigado a todos.

Jensen Huang 28:17

Obrigado, Sr. Presidente. Adeus.

Jensen Huang 28:30

O senhor sabia que isso aconteceria? No início, achei que fosse efeito cênico, mas, ao dizer «colocar no viva-voz», percebi que era real. Ele liga para o senhor a qualquer momento?

Palestrante 6 28:58

Ele ligou enquanto dormíamos no Gabinete Oval; mandou alguém nos acordar. Perguntou quem iria ao jantar, analisou a lista e então perguntou: «E o Jensen?». Respondi: «Não, senhor, ele está de férias — férias adiadas há cinco anos.». Ele disse: «Tragam-no aqui.»

Mas por que o senhor acha que ele enxerga essa fraude? É realmente extraordinário: o apoio popular a essa questão é negativo 80. Qualquer pessoa no Gabinete Oval seguiria a opinião pública e a vontade do povo. E proibir data centers e IA parece ser a escolha mais popular no momento.

Jensen Huang 29:25

Mas ele afirmou que era uma fraude e apontou-a diretamente. Como fez isso? Sinceramente, não tenho certeza. Muitas pessoas já foram enganadas, e o assunto é complexo. Inicialmente, baseava-se em dois pilares: o primeiro era a segurança nacional, mas esse argumento foi recentemente totalmente derrubado — essa narrativa não sustenta mais. Agora o foco mudou para a segurança.

Jensen Huang 29:51

Para garantir que a IA seja segura, prioridade máxima é assegurar que os laboratórios que a desenvolvem sejam controláveis e possuam bons sistemas de avaliação. Se recorrermos a agências independentes de avaliação, será como auditorias financeiras: auditores não precisam dominar melhor o negócio do que nós, mas devem saber fazer as perguntas certas. Concordo que deva haver múltiplas partes independentes de auditoria ou avaliação, para evitar que uma única agência seja comprada ou indevidamente influenciada. Há muitas formas de resolver isso.

Creio que o mais importante inicialmente é construir bem a tecnologia e realizar testes rigorosos. Reconheço plenamente que o que está sendo desenvolvido é extraordinário — mas são também empresas extraordinárias, e devemos exigir delas padrões extraordinários, aos quais elas próprias se dispõem, assim como eu.

Análise Estratégica da NVIDIA

Palestrante 3 30:57

Quero voltar ao tema do código aberto. Há cerca de um ano, não levávamos o código aberto muito a sério; ele estava dois anos ou dezoito meses atrasado.

Jensen Huang 31:17

(Sobre a ligação com o presidente Trump) Havia uma coisa que eu quase disse durante a ligação e posso ter problemas depois de dizê-la; ele certamente ligará de volta. Mas quero dizer-lhe — e também a todos aqui presentes — que a IA está criando muitos empregos.

Jensen Huang 31:35

A coisa que ele mais deseja alcançar desde que entrou na política — e o que afirmou quando o conheci pela primeira vez e tive minha primeira ligação com ele — é criar empregos nos EUA, reindustrializar o país e garantir que os EUA tenham energia suficiente para sustentar a próxima revolução industrial. Sem energia, não há crescimento industrial. Por isso, ele busca crescimento energético, crescimento de empregos e reconstrução da cadeia de suprimentos.

Jensen Huang 32:02

Observe tudo o que estamos fazendo; isso está acontecendo agora mesmo. Estamos criando mais empregos do que nunca, especialmente em software. Como mencionado, US$ 400 bilhões em capital de risco fluíram para a indústria de IA nos últimos seis meses, gerando muitos empregos e uma enorme demanda por poder computacional — obviamente, fico feliz com isso —, além de uma grande demanda por centros de dados, tema que devemos discutir.

Recentemente conversei com o governador do Texas, Greg Abbott, que quer incentivar o setor a prestar mais atenção às comunidades pequenas — enquanto construímos centros de dados em todo o país, precisamos ser melhores ouvintes.

Chamath 32:45

Vamos falar seriamente sobre esse tema. O verdadeiramente impressionante na NVIDIA é que, ao analisar seus componentes, percebemos que você precisa, na prática, tornar-se o 'banco' da IA para impulsionar todo o ecossistema, em todos os níveis. Você acabou de colaborar com a Cloverleaf em terras, energia e integração construtiva, e formou parcerias com a BlackRock, Goldman Sachs e outras instituições para desenvolver capacidades de financiamento. Pode nos esboçar sua estratégia de alocação de capital? O que precisa ocorrer para atrair uma gama mais ampla de participantes do ecossistema e realizar conjuntamente a próxima fase de investimento de capital?

Jensen Huang 33:32

Estamos vivendo uma nova revolução industrial, e isso é verdade em todos os níveis. Essa nova indústria exige manufatura — assim como nas eras da eletricidade e da internet, a era da IA não é exceção. Hoje podemos usar IA para encontrar qualquer coisa, pesquisar e compreender qualquer assunto. Esse é nosso futuro: conectar-nos ao éter, perguntar-lhe qualquer coisa que desejamos saber e receber explicações.

Jensen Huang 34:04

Mas, para alcançar tudo isso, essa inteligência deve ser produzida. Trata-se de um processo produtivo, razão pela qual essas infraestruturas precisam ser construídas. E, uma vez implantada a infraestrutura, surge a pergunta: como o restante da construção nos EUA pode acompanhar esse ritmo?

Essa indústria não trata apenas de modelos nem só de chips, mas sobretudo da camada de aplicações acima, relacionada à camada de infraestrutura — centros de dados e todas as instalações complementares, construção, eletricidade e sistemas de geração de energia. Estou analisando todo o ecossistema, identificando gargalos. Se há ótimas empresas se desenvolvendo em áreas limitadas, talvez a cadeia de suprimentos upstream precise expandir-se, para que, ao implantarmos poder computacional, elas possam nos apoiar — terras, eletricidade e construção integrada.

Jensen Huang 34:52

Isso não difere de analisar a cadeia de suprimentos upstream. Talvez eu pense mais nas cadeias de suprimentos de longo prazo do que a maioria, pois nossa empresa é muito grande. Para termos sucesso, precisamos de um grande número de empresas que nos apoiem. Wendell, da Corning, precisa me apoiar; a TSMC certamente precisa me apoiar; empresas de armazenamento também precisam me apoiar. Por isso, começamos a colaborar cedo com todas essas empresas, preparando-nos para o crescimento antes mesmo de ele chegar. Agora, estou estendendo essa colaboração para downstream.

Chamath 35:31

Existe um padrão segundo o qual os lucros tendem a migrar para cima ao longo do tempo, rumo à camada de aplicações, onde retornos excessivos podem ser obtidos por mais tempo. Você adquiriu a Hugging Face e agora ingressa ativamente no negócio de serviços de inferência. Produtos como o Open Router parecem razoáveis, e construir produtos melhores que o Bedrock também é evidente. Suponho que você esteja refletindo sobre essas questões. Qual seria, então, a conclusão natural? Pois os demais claramente não têm restrições para avançar para baixo, e você dispõe do melhor balanço patrimonial, dos melhores engenheiros e de capacidades comprovadas de execução. O que pensa sobre estender-se para cima?

Jensen Huang 36:18

A NVIDIA executa todos os modelos do mundo, o que é impressionante. Há cerca de um ano e meio, executávamos apenas modelos da OpenAI; agora veja quantos modelos excelentes estão disponíveis: os da Meta, o Grok, o Gemini e a Anthropic também está expandindo rapidamente em nossa plataforma. De um ano e meio atrás até hoje, uma grande quantidade de modelos de IA de ponta tornou-se acessível, e o número de laboratórios de IA continua crescendo — 'Ineffable', 'Reflection', Inteligência Física, a lista não para.

Todos esses laboratórios constroem sobre a NVIDIA porque — como empresa — preferimos ajudar todos a ter sucesso, em vez de ficar com uma parcela dos lucros. Nossa estratégia é: alcançar o mais alto possível, mas também permanecer o mais próximo possível do chão. Sem a NVIDIA ter criado a cuDNN, nenhum desses frameworks existiria; sem o Megatron Core, o treinamento em larga escala seria impossível. Inventamos todas as tecnologias necessárias e depois deixamos florescer cem variedades. Essa postura nos torna — francamente — a única opção global.

Chamath 38:00

A contraposição é que mais concorrência no nível hiperescala seria melhor. Vocês estão indo bem com a Neo Cloud, como a empresa que me apresentaram, a Nebulous — excelente, muito impressionante. Mas precisamos de 50 empresas assim, de 100 ou até 1.000; é só uma questão de tempo.

Jensen Huang 38:23

Surpreendentemente, na verdade não tenho um forte espírito competitivo. Mais cinco provedores de nuvem hipereescaláveis não me incomodam nem um pouco. Você já notou um fenômeno? Todos os primeiros clientes da Neo Cloud são justamente provedores de nuvem hipereescaláveis.

Jensen Huang 38:44

A razão é que os provedores de nuvem hipereescaláveis planejam uma vez por ano, mas a dinâmica de mercado muda tão rápido atualmente que quase sempre erram nas previsões. Provedores regionais são mais ágeis: conhecem seus estados, países e regiões e conseguem garantir terras, energia e recursos construtivos de forma muito mais precisa do que alguém sentado em Seattle ou Palo Alto.

Assim, temos agora uma rede distribuída em larga escala, com empresas de diversos lugares garantindo terras, energia e recursos construtivos para nós. Cada vez mais países também percebem o significado estratégico disso e afirmam: 'Fornecerei meus recursos computacionais apenas a empresas nacionais.' E a NVIDIA também está nesses países, podendo ajudar as Neo Clouds locais a crescer. Seja a Firmus na Austrália ou a IOH no Sudeste Asiático, acabamos de adicionar dois ativos de nível gigawatt na Austrália e estamos escalando em gigawatts.

Palestrante 3 39:49

Uma coisa é clara — quero esclarecer isso: vocês estão fazendo movimentos significativos para cima e focam fortemente em código aberto. Seu Nemotron desempenha excepcionalmente bem — uso-o frequentemente — e as aquisições da Hugging Face, Poolside e Laguna são sólidas. Sua pilha tecnológica de código aberto para condução autônoma também é altamente disruptiva. Vocês lideram em cinco áreas e nunca parecem satisfeitos com uma medalha de prata; sempre buscam o ouro. Então, competirão pelo ouro em modelos de código aberto? Lançarão os melhores modelos de código aberto?

Jensen Huang 40:32

A segunda pergunta: o código aberto pode alcançar os modelos fechados de ponta, e vocês são os responsáveis por tornar isso realidade?

A lógica é esta, Jason: construiremos isso, primeiro porque temos capacidade para fazê-lo e, segundo, porque nossos clientes precisam que o façamos. Tome o Alpamayo como exemplo: é o primeiro veículo autônomo do mundo capaz de 'pensar'. 'Pensar' significa raciocinar, eliminando a necessidade de treinar com bilhões de horas de dados de tráfego, como antes — pois você consegue raciocinar: 'Já vi situações semelhantes, não exatamente iguais, mas aproximadamente similares.'

Por que o Alpamayo é necessário? É simples: há um grande número de empresas automotivas que o necessitam, e todos os carros do futuro terão condução autônoma. Além disso, toda máquina agrícola, todo caminhão e todo veículo de carga precisam dele — e a maioria dessas empresas não é grande o suficiente para construir sozinha uma pilha tecnológica completa. Por isso, venho construir uma pilha tecnológica excelente, enquanto elas cuidam da última milha, adaptando-a aos seus cenários de aplicação. No futuro, todos os objetos móveis poderão ser automatizados.

Se não tivéssemos desenvolvido certos modelos biológicos, essas coisas talvez não existissem no mundo. O modelo de linguagem proteica ESM2 foi criado por nós, assim como o ESM Fold, o OpenFold e implementações equivalentes do AlphaFold, além da 'Proteina Complex' — ferramenta para síntese de proteínas de nova geração e seus métodos de ligação, um avanço revolucionário. Criamos esses modelos porque a Eli Lilly precisava deles, Mark precisava deles e outros também precisavam — mas não tinham capacidade própria para fazê-lo.

Portanto, faço qualquer coisa por necessidade; não inovo apenas pelo prazer de inovar. Não acordamos todas as manhãs pensando em quem devemos disruptar; queremos apenas ajudar todos.

Ameaças Competitivas e Terafab

Palestrante 3 43:18

Jensen, quais são suas opiniões sobre as ameaças competitivas emergentes ao seu negócio principal? Pode comentar o anúncio de Elon sobre a Terafab — uma instalação de um milhão de pés quadrados disponível para qualquer pessoa usar?

Jensen Huang 43:30

Voamos com Elon para um determinado país, junto com alguém que às vezes lhe liga, em um avião agradável. Elon adora falar sobre esses temas, e discutimos muito. De fato, qualquer um pode fazer isso, e ele certamente pode — quero dizer, você pode projetar chips, mas não precisa necessariamente fabricar os wafers você mesmo. Temos uma profunda compreensão da tecnologia de processo, pois estamos levando ao limite todos os aspectos, e, como operamos em grande escala, nossa empresa possui tecnologia avançada entre as 30 melhores do mundo e muitas capacidades notáveis.

Pode elaborar? Você já falou bastante. Ninguém consegue impedir Elon de fazer algo; essa é sua incrível superpotência. Assim que ele decide fazê-lo, é difícil detê-lo.

IAG e Superinteligência

Palestrante 3 44:47

Para muitos de nós, há a sensação de estarmos no momento da IAG — definida como sendo tão inteligente quanto qualquer ser humano. Acho que já atingimos esse ponto.

Jensen Huang 45:00

Jason, eu também acho que já atingimos esse ponto. Acha que alcançamos a superinteligência? Quando você se concentra em um nicho específico — como meu veículo autônomo, não preciso que você me ajude a fazer uma omelete; só preciso que dirija bem, e suas capacidades já superam as humanas. A taxa de acidentes é apenas um décimo da dos humanos. Na síntese de proteínas e na triagem virtual de proteínas, já atingimos o nível de superinteligência.

Como é estar na vanguarda da humanidade? Adoro isso. Senhoras e senhores, adoro isso. O futuro aqui é brilhante, e estamos entusiasmados para chegar lá. Sabem, muitos de nós não somos obrigados a fazer isso, mas digo-lhes: é tão divertido que não dá para parar. Por isso, quero ir até lá e quero que todos vocês estejam lá comigo; teremos grandes sucessos juntos, como toda a humanidade.

Enquanto isso, precisamos incentivá-los e torcer por eles. Estão realizando um trabalho extremamente importante, e espero sinceramente que tenham sucesso. Também espero sinceramente que possamos reduzir um pouco o drama — o mais importante é que todos os norte-americanos se juntem a nós; assim é que venceremos.

Senhoras e senhores, Jensen Huang. Obrigado! Espetacular!