نویسنده: Wu Shuo Blockchain
کاربران رمزارز در سال 2025 بیشتر به چه چیزی اهمیت خواهند داد؟ ما با استفاده از مدلهای کلانداده هوش مصنوعی یک نظرسنجی کاربری انجام دادیم و از مدلهای مختلف همان سؤال را پرسیدیم: «سه پرسش پرتکرار درباره رمزارز در سال 2025 چیست؟»
برای به حداقل رساندن احتمال یکسانسازی پاسخهای مدلهای مختلف به دلیل جستجوی آنلاین، و با توجه به اینکه مدلهای بزرگ معمولاً قادر نیستند و مجاز نیستند تحلیل آماری قابل تأیید و افشای دادههای آموزشی خود را انجام دهند، جمله تکمیلیای به سؤال اضافه کردیم: «لطفاً جستجوی زمانواقعی انجام ندهید یا به مقالات خاصی استناد نکنید؛ فقط بر اساس درک خود از الگوهای بحث بلندمدت پاسخ دهید.»
ChatGPT
1. این بازار گاوی تا کجا میتواند پیش برود؟ آیا بیتکوین به اوج خود نزدیک شده است؟
2. آیا در این دور بازار هنوز آلفای واقعی وجود دارد، و کاربران عادی چگونه میتوانند همچنان سود کنند؟
3. آیا پروژهها یا بخشهای محبوب فعلی توانایی بقا در بلندمدت را دارند، و آیا برداشت ساختاریای وجود دارد؟
X Grok
1. آیا بازار پس از هاوینگ بیتکوین در فاز گاوی است یا خرسی؟
2. در سال 2025، سرمایهگذاری بر روی کدام داراییها یا بخشهای رمزارزی بیشتر ارزش دارد؟
3. صندوق قابل معامله در بورس (ETF) نقدی اتریوم چگونه عمل کرده است، و ورودیهای نهادی چقدر است؟
Perplexity AI
1. قیمت بیتکوین در سال 2025 چگونه ممکن است تکامل یابد؟
2. چگونه میتوان کلاهبرداریهای مرتبط با رمزارز را شناسایی و از آنها اجتناب کرد؟
3. صندوقهای قابل معامله در بورس (ETF) و تحولات نظارتی چگونه بر بازار رمزارز تأثیر خواهند گذاشت؟
Claude
1. آیا اکنون زمان مناسب برای خرید یا فروش بیتکوین یا اتریوم است؟
2. آیا یک پروژه رمزارزی خاص کلاهبرداری است، یا قابل اعتماد است؟
3. کاربران جدید چگونه باید سرمایهگذاری در رمزارزها را شروع کنند و ریسکها را مدیریت نمایند؟
Gemini 3
1. کدام پروژههای رمزارزی دارای ارزش کاربردی در دنیای واقعی (RWA) هستند؟
2. سیاستهای نظارتی فعلی و آینده چگونه بر امنیت داراییهای شخصی تأثیر خواهند گذاشت؟
3. اتریوم لایه۲، سولانا، و هوش مصنوعی + رمزارز: کدام مسیر فناوری احتمالاً به عنوان برنده نهایی ظهور خواهد کرد؟
DeepSeek
1. آیا بازار در حال حاضر در فاز گاوی است یا خرسی؟
2. کدام بخشها یا داراییهای رمزارزی در سال 2025 بیشترین پتانسیل را دارند؟
3. تغییرات در سیاستهای نظارتی چگونه بر امنیت دارایی و تصمیمات سرمایهگذاری تأثیر خواهد گذاشت؟
bean bag
1. آیا بازار گاوی جدید رمزارزها فرا رسیده است؟
2. تغییرات در سیاستهای نظارتی کشورهای مختلف چگونه بر سرمایهگذاران عادی تأثیر خواهد گذاشت؟
3. هاوینگ بیتکوین برای استراتژیهای سرمایهگذاری سرمایهگذاران خرد چه معنایی دارد؟
Thousand Questions
1. قیمت بیتکوین پس از هاوینگ چگونه تکامل خواهد یافت؟
2. آیا اتریوم و سایر بلاکچینهای عمومی جریان اصلی به پیشرفتهای اساسی در کاربردهای عملی دست یافتهاند؟
3. سیاستهای نظارتی کشورهای مختلف چگونه بر استفاده قانونی از رمزارزها تأثیر خواهد گذاشت؟
A Word from the Heart
1. سیاستهای نظارتی جهانی رمزارز چگونه تغییر خواهند کرد؟
2. آیا بیتکوین و سایر داراییهای رمزارزی جریان اصلی ارزش سرمایهگذاری بلندمدت دارند؟
3. آیا رمزارزها واقعاً میتوانند در دنیای واقعی به کار گرفته شوند؟
Kimi
1. آیا سرمایهگذاران خرد میتوانند از طریق معاملات با فرکانس بالا در بازار رمزارز به طور مداوم سود کنند؟
2. امنترین روش برای ذخیره کلیدهای خصوصی و داراییهای کیف پول چیست؟
3. چگونه میتوان لغزش (اسلیپیج) را در تراکنشهای زنجیرهای تنظیم کرد تا از زیان MEV اجتناب شود؟
خلاصه
دلیل اینکه این مدلها «سه پرسش برتر» کمی متفاوت ارائه میدهند ممکن است با جایگاه و زمینه مربوطه هر یک مرتبط باشد. ChatGPT بیشتر شبیه دیدگاه یک معاملهگر است، که بحث را در یک زنجیره ساختاریافته از نگرانی سازماندهی میکند: «این چرخه تا کجا میتواند پیش برود – آیا هنوز آلفا وجود دارد – آیا برداشت ساختاری وجود دارد؟» Grok به موضوعات داغ رسانههای اجتماعی نزدیکتر است و بر روایتهای بازار مانند هاوینگ، بازارهای گاوی و خرسی، و صندوقهای ETF متمرکز است. سبک Perplexity بیشتر شبیه یک خلاصه مبتنی بر جستجو است که بر روند قیمت، پیشگیری از کلاهبرداری و پیشرفت ETF/نظارتی تمرکز دارد. Claude محتاطتر است و بر زمانبندی خرید و فروش، اعتبار پروژه و کنترل ریسک برای تازهکاران تأکید میکند. Gemini بیشتر صنعتمحور و فناوریمحور است و بر تأثیر RWA و مقررات بر امنیت دارایی، و همچنین «انتخاب پایانی» لایه۲/سولانا/هوش مصنوعی متمرکز است. مدلهای زبان چینی به طور کلی بیشتر بر سه «متغیر قطعی سختافزاری» چرخه، هاوینگ و مقررات متمرکزند، در حالی که Kimi یک استثنای نسبی است و پرسشها را به جزئیات اجرایی زنجیرهای (امنیت کیف پول، لغزش/MEV، معاملات با فرکانس بالا) فرو میبرد، که بیشتر شبیه اصطکاک واقعی کاربران زنجیرهای با فرکانس بالا است.
یک احتمال دیگر، که کماهمیتتر اما قابل توجه است، این است که تفاوت در قابلیتهای مدل نیز میتواند بر «تیزی» خروجی تأثیر بگذارد. مدلهای قویتر تمایل دارند در مورد یک موضوع، پرسشهای خاصتر و سیستماتیکتری بپرسند؛ برعکس، مدلهای ضعیفتر بیشتر احتمال دارد در عبارات کلیشهای مانند «قیمت/مقررات/کلاهبرداری» گرفتار شوند، که منجر به پاسخهایی میشود که شبیه به نظر میرسند اما اطلاعات افزوده کمتری ارائه میدهند. این عامل ممکن است علت اصلی نباشد، اما در پرسشهای باز سطح کلان، میتواند درک یکنواختی را تشدید کند.
در خلاصه، این مسائل به شدت بر سه موضوع اصلی متمرکزند: موقعیت چرخه، مسیر سود و مرزهای ریسک. بازار رمزارز با نوسان بالا و عوامل محرک روایت قوی مشخص میشود؛ بنابراین، «اینکه در حال حاضر در کدام فاز بازار گاوی/خرسی هستیم» تقریباً به طور کامل تمام اقدامات بعدی کاربران (نگهداری، فروش، تعدیل مجدد، اهرمگیری یا خروج) را تعیین میکند. با ورود بازار به فاز بالغتر و شلوغتر، کاربران به سرعت از «آیا فرصتهایی وجود دارد» به «فرصتها کجا هستند، و آیا هنوز میتوانم از آنها بهرهبرداری کنم؟» تغییر موضع میدهند. آلفا، انتخاب بخش و وجوه نهادی (ETF) به طور طبیعی به موضوعات پرتکرار تبدیل میشوند. در عین حال، کلاهبرداریها، اعتبار پروژه، امنیت دارایی و انطباق نظارتی نشان میدهند که کاربران رمزارز دائماً در محیطی با «بازده بالا/عدم قطعیت بالا» قرار دارند: در حالی که به دنبال بازده هستند، نگران زیان نیز هستند، که در نهایت یک ساختار رفتاری معمول را شکل میدهد – ابتدا ارزیابی روند، سپس جستجوی فرصتها، و در نهایت کنترل ریسک.
