著者: Wu Shuo Blockchain
2025年、暗号資産（仮想通貨）ユーザーが最も気にするのは何か？AIビッグデータモデルを用いたユーザー調査を実施し、異なるモデルに同じ質問を投げかけました：「2025年に暗号資産について最も頻繁に尋ねられる3つの質問は何ですか？」
オンライン検索による異なるモデルの回答の均質化を最小限に抑えるため、また、大規模モデルは通常、検証可能な統計分析やトレーニングデータの開示を行うことができず、許可もされていないことを考慮し、質問に補足文を追加しました：「リアルタイムでの検索や特定の記事の引用は行わず、長期的な議論パターンに関するご自身の理解に基づいてのみ回答してください。」
ChatGPT
1. この強気相場はどこまで続くのか？ビットコインはピークに近づいているか？
2. この市場サイクルに真のアルファはまだ存在するか、一般ユーザーはどうやってまだ利益を得られるか？
3. 現在人気のプロジェクトやセクターは長期的に生き残る能力があるか、構造的な収穫（ハーベスティング）はあるか？
X Grok
1. ビットコイン半減期後の市場は強気相場か弱気相場の局面か？
2. 2025年に最も投資価値のある暗号資産またはセクターは何か？
3. イーサリアム現物ETFのパフォーマンスはどうか、機関投資家の資金流入はどの程度か？
Perplexity AI
1. 2025年にビットコインの価格はどのように推移する可能性があるか？
2. 暗号資産関連の詐欺をどのように識別し、回避するか？
3. ETFと規制の進展は暗号資産市場にどのような影響を与えるか？
Claude
1. 今はビットコインやイーサリアムを買う、または売る適切なタイミングか？
2. 特定の暗号資産プロジェクトは詐欺か、それとも信頼できるものか？
3. 新規ユーザーはどのように暗号資産投資を始め、リスクを管理すべきか？
Gemini 3
1. どの暗号資産プロジェクトが現実世界での応用価値（RWA）を持っているか？
2. 現在および将来の規制政策は個人資産の安全性にどのように影響するか？
3. イーサリアムL2、ソラナ、AI＋暗号資産：どの技術ルートが最終的な勝者として浮上する可能性が高いか？
DeepSeek
1. 市場は現在、強気相場か弱気相場の局面か？
2. 2025年に最も可能性を秘めている暗号資産セクターまたは資産はどれか？
3. 規制政策の変化は資産の安全性と投資判断にどのように影響するか？
豆袋（bean bag）
1. 新しい暗号資産の強気相場は到来したか？
2. 各国の規制政策の変化は一般投資家にどのように影響するか？
3. ビットコイン半減期は個人投資家の投資戦略にとって何を意味するか？
千問（Thousand Questions）
1. 半減期後、ビットコインの価格はどのように推移するか？
2. イーサリアムやその他の主流パブリック・ブロックチェーンは、実用的な応用において実質的なブレークスルーを達成したか？
3. 各国の規制政策は暗号資産の合法的な使用にどのように影響するか？
心からの一言（A Word from the Heart）
1. グローバルな暗号資産規制政策はどのように変化するか？
2. ビットコインやその他の主流暗号資産は長期的な投資価値があるか？
3. 暗号資産は現実世界で真に応用できるか？
Kimi
1. 個人投資家は高頻度取引によって暗号資産市場で一貫して利益を得られるか？
2. 秘密鍵とウォレット資産を保管する最も安全な方法は何か？
3. オンチェーン取引でスリッページをどのように設定すれば、MEV損失を回避できるか？
まとめ
これらのモデルが少し異なる「上位3つの質問」を提示する理由は、それぞれのポジショニングと文脈に関連している可能性があります。ChatGPTはよりトレーダーの視点に近く、議論を「サイクルはどこまで行くか―アルファはまだあるか―構造的な収穫はあるか」という構造化された不安の連鎖として整理しています。Grokはソーシャルメディアのホットトピックに近く、半減期、強気・弱気相場、ETF資金など市場のナラティブに焦点を当てています。Perplexityのスタイルは検索ベースの要約に似ており、価格トレンド、詐欺防止、ETF/規制の進展に焦点を当てています。Claudeはより慎重で、売買のタイミング、プロジェクトの信頼性、初心者向けのリスク管理を強調しています。Geminiはより業界・技術志向で、RWAと規制が資産の安全性に与える影響、およびL2/ソラナ/AIの「最終的な選択」に焦点を当てています。中国語モデル全体としては、サイクル、半減期、規制という3つの「最も核心的な確定的変数」に焦点を当てる傾向があり、Kimiは相対的に例外で、質問をオンチェーン実行の詳細（ウォレットの安全性、スリッページ/MEV、HFT）まで掘り下げており、高頻度オンチェーンユーザーからの実際の摩擦に近いものです。
もう一つ、重要度は低いものの注目に値する可能性として、モデルの能力の違いも出力の「鋭さ」に影響を与えることが挙げられます。強力なモデルは同じトピックについてより具体的で体系的な質問をする傾向があります。逆に、能力の低いモデルは「価格/規制/詐欺」のような常識的な表現に陥りやすく、見かけは似ていても情報付加価値の少ない回答になりがちです。この要因は主な原因ではないかもしれませんが、マクロレベルのオープンエンドな質問では、均質性の認識を確かに増幅させることができます。
まとめると、これらの問題は、サイクルの位置、利益の道筋、リスクの境界という3つの主要テーマに非常に集中しています。暗号資産市場は変動性が高く、ナラティブ主導の要素が強いという特徴があるため、「現在が強気/弱気相場のどの局面にあるか」が、事実上その後のすべてのユーザー行動（保有、売却、リバランス、レバレッジ、または退場）を決定します。市場がより成熟し混雑した段階に入ると、ユーザーは「機会があるかどうか」から「機会はどこにあり、私はまだそれを活用できるか」へと素早くシフトします。アルファ、セクター選択、機関投資家の資金（ETF）は自然と高頻度の話題となります。一方で、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制遵守は、暗号資産ユーザーが常に「高リターン/高不確実性」の環境に置かれていることを反映しています：リターンを追い求めながら損失を心配し、最終的には典型的な行動構造を形成します―まずトレンドを評価し、次に機会を求め、最後にリスクを管理する、という流れです。
