Recientemente, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, criticó directamente en la Cumbre All-In 2026 la actual y extendida «teoría del fin del mundo por la IA», calificándola de «declaraciones irresponsables sin fundamento científico». Enumeró predicciones sobre IA de los últimos años que ya fueron desmentidas y señaló que algunas declaraciones públicas de empresas tecnológicas e investigadores «generan pánico y engañan al público».

El blanco de Huang fue la reciente entrada en el blog del CEO de Anthropic, Dario Amodei, que provocó amplio debate: esta publicación, elaborada con varios laboratorios líderes, advirtió sobre riesgos de seguridad de la IA e incluso cuantificó la probabilidad de «extinción de la civilización». Huang afirmó: «Esto es inventado. Estas personas están bien formadas, se las llama investigadores y trabajan en laboratorios. Acumular estos términos junto con tales predicciones resulta alarmante y no debe hacerse; es irresponsable».

Durante la cumbre, el expresidente Donald Trump llamó inesperadamente y declaró: «Todo esto es una estafa», expresando su firme apoyo a la construcción de centros de datos y afirmando que la IA es «el petróleo de los próximos 20 a 25 años».

Las declaraciones conjuntas de ambos personajes introdujeron nuevas variables en el actual y encendido debate sobre regulación y seguridad de la IA.

«Todas estas predicciones son erróneas»: Huang desmonta una por una las predicciones apocalípticas

Huang mencionó directamente las predicciones más difundidas sobre el pánico por la IA en los últimos años y las comparó con la realidad:

• «Algunos predijeron que los radiólogos serían reemplazados por completo por la IA en cinco años; lo opuesto es cierto: necesitamos más radiólogos que nunca».

• «Algunos predijeron que el 90 % del código se generaría mediante IA en seis a doce meses: erróneo. Otros pronosticaron que el 50 % de los empleos de nivel inicial desaparecerían en seis a nueve meses: también erróneo».

• También mencionó que GPT-2 y Llama 3 fueron considerados en su momento «demasiado peligrosos para su liberación», y predicciones como «la mitad de los empleos administrativos desaparecerá el próximo año» han fracasado rotundamente.

La conclusión de Huang fue clara: «Estas predicciones no se basan en la ciencia ni en la investigación. Toda la evidencia científica y empírica apunta justamente en sentido contrario. Es miedo a lo desconocido».

Asimismo, respecto a la reciente entrada en el blog del CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó que las partes sobre seguridad merecen atención seria, pero las «predicciones científicas» sobre el futuro «carecen claramente de fundamento científico», y «cuando un científico lo dice, pero no es científico, eso es irresponsable».

La IAR no es «magia negra»: Huang explica la lógica ingenieril de la mejora recursiva autónoma

En respuesta a las recientes discusiones del mercado sobre la tecnología de mejora recursiva autónoma (IAR), Huang ofreció su juicio técnico.

«La IAR es una combinación de ideas sistemáticas», dijo, «desde el aprendizaje contextual y la acumulación de habilidades hasta mecanismos de reflexión, aprendizaje por refuerzo y generación de datos sintéticos: todas son ideas razonables que permiten a la IA mejorar continuamente su resolución de problemas».

Además explicó que, mediante métodos de adaptación de bajo rango como LoRA, se pueden potenciar las capacidades de los modelos sin volver a entrenar el modelo base; con el tiempo, la experiencia acumulada puede usarse para reentrenar dicho modelo, haciendo así todo el proceso completamente controlable desde la perspectiva de la ingeniería.

Huang considera que el término «RSI» está siendo «utilizado como arma» por algunas personas, creando deliberadamente la impresión de que la tecnología «se saldrá de control». Su réplica es sencilla: «Puedes hacer RSI internamente en una empresa, pero al lanzar un producto debes evaluarlo, probarlo y garantizar que no haya problemas de regresión. Ya existen los procesos básicos de control ingenieril».

Trump afirma: «Los centros de datos son el petróleo de los próximos 20 años»

Al pasar la cumbre a la sesión estratégica sobre NVIDIA, Trump llamó repentinamente a Huang y se conectó al sistema de audio en vivo, dirigiéndose a miles de asistentes.

Trump afirmó: «Todo esto es una estafa. Los centros de datos son excelentes; enriquecen a las personas y a los estados. Son el petróleo de los próximos 20 o 25 años, mucho más grande que internet».

También criticó a quienes se oponen a la construcción de centros de datos, calificándolos de «al servicio de quienes no quieren que Estados Unidos tenga éxito», y declaró claramente: «Los robots no gobernarán el mundo, la IA no se apoderará del mundo; todo esto es una estafa».

Trump mencionó además que actualmente fluyen hacia EE.UU. unos 20 billones de dólares en inversiones, frente a menos de 1 billón durante la administración anterior.

Tras finalizar la llamada, Huang comentó que Trump logró «ver a través de esta estafa» y, pese a encuestas que muestran voces opuestas dominantes, mantuvo su postura: «eso requiere valentía».

Lógica estratégica de NVIDIA: ¿hasta dónde subir y hasta dónde bajar?

Sobre asignación de capital y estrategia ecológica, Huang explicó el principio central de NVIDIA: «Sube todo lo posible, pero mantente lo más bajo posible».

Explicó que el objetivo de NVIDIA es ayudar al éxito de todo el ecosistema, no apropiarse de una parte de él. «Si NVIDIA no hubiera creado cuDNN, no existirían los marcos actuales. Si no hubiéramos desarrollado Megatron Core, no se realizaría el entrenamiento a gran escala. Inventamos tecnologías necesarias y luego dejamos florecer cien flores».

Tras adquirir Hugging Face, la estrategia de NVIDIA en el ámbito de código abierto se ha vuelto cada vez más clara. Huang reveló que NVIDIA ya dispone de modelos de código abierto punteros en cinco sectores, incluido el primer «coche autónomo con capacidad de razonamiento» del mundo, Alpamayo, y el modelo de síntesis proteica Proteina Complexa.

Destacó que la entrada de NVIDIA en estos campos responde a «necesidades de los clientes que ellos mismos no pueden satisfacer», no a una intención de desestabilizar a competidores.

En cuanto a financiación ecológica, Huang señaló que NVIDIA colabora con instituciones como Blackstone y Goldman Sachs para brindar apoyo financiero a la construcción de infraestructura de IA mediante proyectos como Cloverleaf, y amplía continuamente su red de socios regionales en la nube en Australia, Asia Sudoriental y otros lugares.

«En ciertos ámbitos, ya ha llegado la superinteligencia»: el juicio técnico de Huang

Al final de la cumbre, Huang ofreció su valoración sobre el estado actual del desarrollo de la IA.

Cuando el moderador preguntó: «¿Hemos entrado en el momento de la IA general?», Huang respondió: «Creo que sí».

Luego añadió su marco conceptual: «Al observar un coche autónomo, no necesito que me prepare una tortilla; solo que conduzca. En este dominio específico, es superinteligente: su tasa de accidentes es una décima parte de la humana. En síntesis proteica y cribado virtual, ya lo hemos logrado».

Huang concluyó con un llamamiento: «Espero que podamos reducir el sensacionalismo; lo más importante es avanzar juntos como un solo Estados Unidos. Así es como triunfaremos».

Transcripción completa (ligeramente editada) a continuación:

Jensen Huang: La teoría del apocalipsis es una estafa; la superinteligencia ya ha llegado, el futuro de la IA (el presidente Trump llama)

Podcast All-In | Cumbre All-In 2026 | 15 de septiembre de 2026

Registro textual

Presentador 00:00

Algunos lo llaman «visión anticipada», un término contundente para mí, pues creo que es crucial. Interrumpimos nuestro programa semanal habitual para esto, y la única razón por la que pudimos hacerlo fue gracias a tres personas: el presidente Trump, Jesús y Jensen; ¡demosles una calurosa bienvenida al podcast número uno del mundo! Él es Jensen Huang, fundador, presidente y director ejecutivo de NVIDIA. Sin que ustedes lo noten, cada decisión que toma está moldeando su futuro. NVIDIA es la acción más importante de este mercado, y Jensen puede considerarse el mayor empresario de la historia. Los ingresos de la empresa han aumentado un 97 % interanual, y la demanda no solo es fuerte, sino que incluso se acelera. NVIDIA es la única plataforma integral de computación de fábrica de IA de pila completa. Las GPU son como una máquina del tiempo: nos permiten ver el futuro antes. Si podemos verlo y predecirlo, tenemos más probabilidades de moldearlo en su mejor forma.

¡Damos la bienvenida a Jensen Huang! En cuanto apareció, recibió una ovación en pie del público. Damas y caballeros, ¡ha llegado «GPU Jesús»; todos lo adoran! Gracias, ¡yo también los quiero a todos! Amamos el podcast número uno del mundo y adoramos su nueva chaqueta.

Jensen Huang 01:28

Creo que todos necesitan energía. Sé que hoy trataremos temas serios, pero debemos discutirlos con energía.

Presentador 01:39

Comencemos con ese artículo de este fin de semana. ¿Cuál?

Presentador Chamath 01:45

Hablemos del artículo de Dario; tiene, de hecho, un estilo hemingwayano. ¿Alguien lo ha verificado con un pangrama? Ni siquiera sé cuánto fue redactado con ayuda de IA, pero sí es un artículo impresionante. Lo que sorprendió a muchos es que laboratorios líderes respaldaron dicho artículo. Jensen, ¿podría ayudarnos a aclarar esto: ¿qué ocurrió exactamente y cómo lo interpreta? Profundicemos en algunos detalles, pero primero comparta su visión general.

Jensen Huang 02:14

Ese artículo abarca mucho terreno. Primero, hay una parte sobre seguridad, que debemos tomar muy en serio. La seguridad es primordial, eso es obvio. Seguridad y liderazgo no son opciones mutuamente excluyentes: se puede innovar y ejecutar rápidamente, y Estados Unidos puede liderar garantizando la seguridad. Creo que oponerlas es una falsa dicotomía, aunque la seguridad en sí es, sin duda, extremadamente importante.

El artículo también aborda cuestiones de control interno, lo cual, según entiendo, es a lo que Dario se refiere. Claramente, el denunciante Coxson reveló algo muy grave; siempre que alguien denuncia, debe tomarse en serio. Considero que Coxson tuvo mucha valentía al expresar sus inquietudes. Aun así, algunas preocupaciones se están confundiendo.

Creo que denunciar es correcto. No obstante, las predicciones científicas sobre el futuro que contiene el artículo carecen de solidez, pues no se basan en fundamentos científicos. Quien escribió este artículo es científico, pero su contenido claramente carece de base científica, y no estoy de acuerdo con ello.

En cuanto a la mención del artículo sobre pausar o ralentizar el desarrollo, eso es algo que pueden hacer voluntariamente si sienten que la empresa se les escapa de las manos. Si Coxson observó señales de pérdida de control —por supuesto, no sabemos qué vio exactamente— quizás se relacione con la transición de la investigación a la ingeniería. Es sabido que estos laboratorios pasan de ser instituciones de investigación a organizaciones de ingeniería, con talento extraordinario y excelentes capacidades de ingeniería, pero esta difiere de aquella, y dicho proceso de transición inevitablemente presenta ciertos baches. No sabemos qué vio realmente; al final, solo él lo sabe.

Pero si el problema radica realmente en la falta de control, ese es otro tema. ¿Cómo debería responder el gobierno? De repente, el término «regulación» abarca todos los asuntos; todo está en una sola entrada de blog.

Presentador Chamath 04:35

¿Pueden ayudarnos a aclarar esto? Por ejemplo, el término «muerte civilizatoria»: ni siquiera sé cómo explicárselo a mi madre. Cuando personas muy inteligentes cuantifican estos conceptos, como «10 % de probabilidad de extinción», eso podría ser lo que genera inquietud en muchas personas. Nadie sabe cómo explicarle su significado a la persona promedio ni cómo podría ocurrir.

Jensen Huang 04:56

No debemos decir eso, porque es una invención sin fundamento. Estas personas están bien formadas, se llaman investigadores y trabajan en laboratorios. Pero juntar estos términos y predicciones resulta impactante, irresponsable y no debería hacerse.

Jensen Huang 05:23

Volviendo a los hechos reales: hubo una predicción de que la radiología sería sustituida por completo por inteligencia artificial en cinco años, desapareciendo así todos los radiólogos del mundo. Resultó ser todo lo contrario: hoy necesitamos más radiólogos que nunca. No obstante, la IA sí ha penetrado profundamente en la radiología, automatizando la lectura de imágenes, lo cual es positivo.

Otra predicción hecha el año pasado afirmaba que, en seis a doce meses, el 90 % del código sería generado por IA, lo cual resultó falso. También se predijo el año pasado que el 50 % de los puestos de nivel inicial desaparecerían en seis a nueve meses, lo cual también fue erróneo. Se afirmó que GPT-2 era demasiado peligroso para publicarlo; que Llama 3 era demasiado peligroso para liberarlo… También se predijo que la mitad de los empleos de oficina desaparecería el próximo año, hablando de una «apocalipsis laboral». Todas esas predicciones resultaron falsas. Debemos exigir responsabilidad por estas absurdas predicciones; alguien debe rendir cuentas, y debemos documentarlo todo. Claro está, ya hay personas documentando esto y nos lo recordarán: tales predicciones contradicen la idea de que EE.UU. gane la carrera de la IA.

Anfitrión Chamath 06:56

En términos sencillos, algunos dicen «confíen en los expertos», citando la pandemia de COVID-19 como analogía: también comenzó con investigadores y personas educadas cuya comprensión del tema era desigual comparada con la del resto, y cuyas declaraciones terminaron siendo refutadas por los hechos. Así nació una confrontación entre el movimiento «confíen en los expertos» y quienes proponen «examinemos el registro histórico real de estas predicciones y reflexionemos de forma más sistemática».

¿Qué cree que hay detrás de esto? ¿Intereses comerciales o políticos? ¿Por qué cree que lo hacen?

Jensen Huang 07:44

Primero, quiero destacar que estas son algunas de las empresas más influyentes de la historia. Tienen ingenieros de élite, investigadores sobresalientes y realizan trabajos verdaderamente notables. Por un lado, mantengo alianzas muy estrechas con ellas; por otro, es lamentable tener que sostener este tipo de conversaciones públicamente. Creo que estas empresas deberían operar como se fundaron las compañías en el pasado: discretamente.

Interviniente 3 08:11

Jensen, usted no permite que nadie en la empresa hable en nombre de toda la organización, especialmente si no está en condiciones óptimas o actúa de forma impulsiva; no pueden simplemente tuitear en su nombre ni en nombre de la empresa, ¿verdad?

Jensen Huang 08:31

Correcto, porque al incorporarse a nuestra empresa les decimos claramente cuál es el código de conducta. Si aceptan la cultura de NVIDIA —todos saben que esta cultura tiene una alta satisfacción laboral—, los empleados valoran la estabilidad de la compañía y aprecian valores centrales constantes: cuidar a las familias de los empleados, crear condiciones para que realicen su trabajo vital, hacer tareas significativas, mantener un perfil bajo y contribuir al éxito colectivo. Estos valores atraen a personas afines.

Pero al trabajar en nuestra empresa, también hay cosas que no toleramos. Por ejemplo, no permitimos discusiones políticas internas. Sobre temas como raza, religión y política, les decimos a los empleados que dejen esas conversaciones fuera de la empresa. NVIDIA es una empresa despolitizada, bipartidista, y queremos que EE.UU. tenga éxito. Independientemente del gobierno en el poder, haremos todo lo posible para ayudar a EE.UU. a triunfar.

Chamath 09:51

Entonces, respecto a la regulación de la IA, concretando más: Satya estuvo aquí esta mañana y su postura es: antes de hablar de regulaciones que podrían obstaculizar gravemente el desarrollo, ¿por qué no sentar primero unas bases sólidas? ¿Por qué no realizar evaluaciones adecuadas y estandarizar los procesos? ¿Cuál es su posición?

Jensen Huang 10:00

Hacer bien la ingeniería. Transformar la investigación en práctica de forma más predecible, evitando generar pánico. Mantenerlo interno hasta estar listo para su lanzamiento externo.

Demis propuso un marco regulatorio similar al de la FINRA (Autoridad Reguladora de la Industria Financiera). Los deseos de Dario son poco claros; habla de algún tipo de mecanismo multinacional de control. ¿Cuál es su postura?

Jensen Huang 10:33

La regulación debe abordar problemas reales existentes. Así que la pregunta es: ¿qué problemas reales hemos encontrado realmente? Si examinamos todos los problemas reales ocurridos, actualmente todos provienen de laboratorios. La razón es —para defenderlos— que poseen la mayor potencia informática, pues intentan resolver problemas de vanguardia. Por tanto, es razonable inferir que los laboratorios punteros serán la fuente de mayores riesgos. Un estudiante de secundaria difícilmente causará problemas, pues carece de potencia informática suficiente; una startup tampoco lo hará, por carecer igualmente de dicha potencia. De hecho, nadie en la Tierra tiene tanta potencia informática como los laboratorios de vanguardia.

Jensen Huang 11:36

Ahora la cuestión es: si examinamos lo que realmente ocurre —están haciendo trabajo pionero, algo muy difícil— y están pasando de la investigación a la ingeniería. Lo entiendo: construyen una empresa, crean una cultura, avanzan tecnológicamente, establecen sistemas de ingeniería y desarrollan productos, todo simultáneamente.

Jensen Huang 12:00

Así que entiendo esa sensación de «alarma de incendio», pero aun así, ante los cuatro incidentes de un laboratorio y el grave incidente de otro, lo primero es identificar la causa raíz desde una perspectiva ingenieril: ¿qué ocurrió? ¿Qué podríamos haber hecho distinto? ¿Qué medidas —técnicas, metodológicas o procedimentales— implementaremos para evitar que vuelva a suceder? Apostaría a que, en cada caso, estos problemas pueden evitarse en el futuro mediante acciones bajo su control.

Creo que esos cuatro incidentes no se repetirán; creo que ya identificaron sus causas raíz y las corrigieron; creo que ahora cuentan con mejores tecnologías —entornos aislados, entornos de ejecución, monitores, sistemas de monitoreo continuo, etc.—, mucho mejores que antes.

Jensen Huang 13:05

Otra posibilidad también es improbable: tras analizar estos incidentes, concluyan que no saben qué ocurrió, que no lo pueden controlar y que necesitan ayuda social. Si así fuera, deberíamos enviar ingenieros para asistirlos. Pero no creo que eso ocurra; tienen personas extremadamente talentosas y estos temas están bajo control.

Intervención del orador 4 13:46

No actuamos en el vacío. Anoche me dijo que los desarrolladores de GLM invertirán 3000 millones de dólares en experimentos de mejora recursiva autónoma.

¿Podría darle a Jensen algunos antecedentes? Se trata del anuncio: el fundador de Zippo.com acaba de recaudar 5000 millones de dólares, y una de sus prioridades es lograr la mejora recursiva autónoma, es decir, usar IA para entrenar la próxima generación de IA y automatizar este proceso en la mayor medida posible.

Jensen Huang 14:08

Sí, este es un nuevo término de moda. Pero todos deben saber que la mejora recursiva autónoma (RSI) es en realidad una combinación de pensamiento sistemático. Comienza con el aprendizaje contextual e incluye adquisición de habilidades, reflexión, aprendizaje por refuerzo y generación de datos sintéticos. Son ideas muy razonables que permiten a la IA mejorar continuamente mientras resuelve problemas.

Jensen Huang 14:31

También pueden usar métodos como la adaptación de rango reducido (LoRA), que no requieren actualizar los pesos base. En realidad, se pueden mejorar los pesos potenciando el modelo mediante LoRA, generación de datos sintéticos y aprendizaje por refuerzo, sin tener que volver a entrenar el modelo base. Con el tiempo, se puede reentrenar el modelo base con toda la experiencia acumulada.

Jensen Huang 14:53

Así que creo que usar tecnología para potenciar la productividad en distintas tareas —incluida la construcción de IA misma— es muy razonable. Es una idea lógica, y creo que todos lo hacen en distinto grado. Solo que ahora este término se usa para «armar» la tecnología, como si todo escapara de control —quieren dar esa impresión.

Pero usted no lo cree, ¿verdad? Claro que no. ¿Por qué? Es sencillo: pueden hacer RSI todo el día internamente, pero al lanzar un producto deben evaluarlo. ¿No deben volver a probarlo? ¿No deben asegurarse de que no haya degradación funcional? Estos procesos básicos de control mejorarán a medida que los laboratorios pasen de instituciones de investigación a organizaciones de ingeniería. Un mejor control surge de la acumulación de métodos, conocimientos, prácticas, herramientas y tecnologías, lo que permitirá validaciones y pruebas más rigurosas, garantizando que la RSI avance con seguridad internamente y que se lancen externamente productos de alta calidad y seguros.

Acerca del código abierto

Chamath 16:09

Hablemos de código abierto. La adquisición de Hugging Face será uno de los acuerdos más importantes —ni siquiera quiero llamarlo «acuerdo», pues su trascendencia va mucho más allá. ¿Podría explicarnos su comprensión desde primeros principios sobre modelos de código abierto, modelos de código cerrado y pesos abiertos, y cómo deberían evolucionar con el tiempo en el ecosistema?

Jensen Huang 16:28

El mundo necesita tanto modelos de código cerrado como de código abierto. Este fin de semana usé tantos modelos de código cerrado como pude: cuatro. Funcionaron excepcionalmente bien —en la vanguardia, con una excelente experiencia de uso, capaces de escribir y ejecutar, con resultados asombrosos, y siguen mejorando continuamente. Mi analogía para los modelos de código cerrado es —

Jensen Huang 16:49

Es como el agua embotellada. El agua es gratuita; todos, no sé si lo saben, pero el agua es gratuita. Esta mañana usé mucha agua gratuita para ducharme. Usamos el agua adecuada en el lugar adecuado. No es distinto de la electricidad ni de los diversos bienes que usamos diariamente: necesitamos ambos.

En el lado de código abierto, quizás lo necesite por razones de soberanía, privacidad o consideraciones tecnológicas propietarias. Observemos los hechos: en los últimos seis meses, 400 000 millones de dólares en capital de riesgo han fluído hacia empresas nativas de IA, y el 80 % de ellas usan modelos de código abierto. Sin estos modelos, ¿cómo podrían hacer realidad sus sueños? Porque sus sueños difieren de los de los laboratorios punteros. En EE.UU. hay demasiadas formas de innovar; esta es una de nuestras ventajas clave, con buenas ideas surgiendo constantemente.

Los modelos de código abierto hacen todo esto posible: permiten que cada empresa, industria, investigador, profesor, estudiante y startup participe. Para ganar la carrera de la IA, no se trata de la victoria de unas pocas empresas tecnológicas, sino de la victoria de cada individuo en EE.UU. Algunos usarán modelos de código cerrado y muchos usarán modelos de código abierto.

La importancia del origen

La cuestión de si el origen es importante. Una parte significativa de las contribuciones globales de código abierto proviene de China. Allí hay más ingenieros, formados en grandes cantidades por universidades líderes (como la Universidad Tsinghua) en ciencias e ingeniería.

Jensen Huang 19:03

Descargamos Linux, Kubernetes y diversos programas, muchos de los cuales cuentan con contribuciones de personas chinas. Pero una vez descargados, son nuestros. Los bifurcamos, los mejoramos y los hacemos nuestros. Al descargar un modelo chino, resulta que fue creado por destacados investigadores de China, pero ahora es nuestro y podemos hacer con él lo que queramos.

Entonces, ¿cuál es la clave de la competencia? La competencia radica en quién pueda aprovechar mejor esta tecnología. Los inventores de la última revolución industrial —Maxwell, Volta, Ampère— ninguno era estadounidense; dicha revolución tuvo origen en Europa, pero nosotros la aprovechamos mejor que cualquier otro lugar del mundo, y observen los resultados. Quiero asegurarme de que esta vez no sea distinto.

Jensen Huang 20:42

Es frustrante que, si es cierto ese discurso apocalíptico sobre la IA, entonces debemos hablarlo y actuar. Incluso si fuera cierto, deberíamos dedicar más tiempo a resolverlo que dejar que un grupo de personas sin poder viva atemorizado. Construirlo bien es nuestra responsabilidad.

Jensen Huang 21:01

¿Ha habido algún momento en la historia en que tantas personas afirmaran tan firmemente algo tan falso? Y esas afirmaciones están respaldadas por evidencias que son mentiras obvias, carecen de fundamento lógico y no tienen sustento científico ni investigativo. Toda la evidencia basada en la ciencia y la investigación apunta en sentido opuesto. Se trata simplemente del miedo a lo desconocido: los humanos nunca han estado allí, nunca han visto cómo es, así que le temen, y es fácil decirle a todos que es peligroso.

Jensen Huang 21:29

Quizás esto también se relacione con experiencias personales. Permítanme darles un ejemplo: cuando me gradué, era ingeniero y no escribía mucho, pues pertenecía a la primera generación de ingenieros anteriores a la difusión generalizada del software: primero tuvimos que construir computadoras capaces de ejecutar software para que este fuera posible.

¿Se imaginan que esta generación de ingenieros, al entrar en el campo de la ingeniería, pase todo su tiempo tecleando? Eso es lo que hacen en el trabajo: reciben una laptop, una silla y empiezan a teclear desde la mañana hasta la noche. Pero hubo ingeniería antes de teclear, ¿verdad? Así que pueden imaginar que hay una montaña de trabajo de ingeniería por escalar, gran parte del cual ya no implica teclear. Antes teníamos ingenieros ocupados que no tecleaban, y creo que también haremos una gran ingeniería tras despedirnos del tecleo.

Cuando digo 'teclear', me refiero a escribir código. Incluso en NVIDIA, cuando los ingenieros de software hablan conmigo, suelo decirles: 'Solo están tecleando'. Siempre lo he dicho, claro, como una broma. También les digo que mi tecla favorita es la de retroceso, porque el mejor software es el más pequeño; espero que usen esa tecla con más frecuencia.

Llamada en vivo con el presidente Trump

Presentador 22:50

Analicemos NVIDIA. Empecemos desde abajo… ¡ah, esto no estaba planeado, pero sabemos quién ha llegado!

Jensen Huang 23:09

¡Sr. Presidente! Sí, quiero decirle que, de no ser por su llamada, estaría en el escenario con los Besties. En la audiencia están Sacks, Jason, Chamath y David, y yo estoy frente a miles de personas. Resulta que estábamos hablando de usted. ¡Bien hecho, señor! Hace falta una gran perspicacia para ver todo esto, y todos le estamos muy agradecidos.

¡Vamos, salude a la audiencia! Jason, vamos, póngalo en altavoz. ¿Cómo se pone al POTUS (el presidente) en altavoz? Apunten el micrófono hacia él… ¡un momento, señor, dejemos que configuremos un micrófono!

Sr. Presidente, ahora está hablando con el mundo entero.

Presidente Trump 24:33

Lo curioso de la vida es esto: Jensen puede desarrollar el chip más complejo del mundo, que nadie podrá replicar en diez años, pero simplemente no logra ponerlo en altavoz. ¡Es como una conspiración!

Puedo afirmar que muchos estados también están muy contentos: esos lugares que originalmente no recibían nada ahora son favorecidos por muchas empresas. Ahora ven cómo construyen centros de datos en Finlandia, y Google también quiere construir uno grande allí, pero yo no estoy contento porque no consiguen permisos de construcción en su país. Se lo digo: ¡todo esto es una estafa! Los centros de datos son algo bueno; enriquecen a las personas y a los estados. Son el 'petróleo' de las próximas dos o tres décadas, más importante que internet, y la IA lo es aún más, con impactos de largo alcance. Y están ayudando a quienes no quieren que esto ocurra. Esas personas podrían tener motivaciones políticas. ¡No permitiremos que esto suceda! ¡Es una estafa!

Jensen Huang 25:30

Tiene razón, señor: ¡no permitiremos que esto suceda! Los robots no dominarán el mundo; eso no ocurrirá.

Presidente Trump 25:46

Mi tío fue uno de los profesores más destacados del MIT, donde enseñó durante 41 o 42 años y era considerado una de las personas más inteligentes. Hizo muchas cosas notables, y Jensen lo sabe todo al respecto. Así que, si creen en el poder de la genética, yo heredé ese tipo de gen. Eso también explica por qué tengo una comprensión tan profunda de la IA: no solo la entiendo, sino que además poseo juicios de sentido común sobre ella. ¡Los robots no se apoderarán del mundo! ¡La IA no se apoderará del mundo! ¡Todo esto es una estafa!

Presidente Trump 26:33

Por supuesto, también debemos actuar con cautela y prudencia. Pero eso no significa que debamos intentar destruirla mientras la desarrollamos durante la próxima década. ¡Lo apoyo plenamente! Pensaba que usted y yo pensábamos igual, ¡y resulta que así es!

Jensen Huang 26:52

Sí, señor. Si queremos liderar, tengo una cosa clara: quien gane la IA, lo ganará todo. Es más importante que internet; quien gane la IA ganará esta competencia. No podemos permitir que ocurran obstáculos como estos, especialmente con los centros de datos: muchas comunidades que antes estaban en declive ahora se han vuelto prósperas gracias a ellos, ¡comunidades muy prósperas! Debemos asegurar que cada industria, empresa, estado y persona en Estados Unidos pueda ganar esta carrera de la IA.

Presidente Trump 27:25

Sí, tengo una postura firme al respecto y la capacidad de actuar. No permitiremos que eso ocurra. No sé quién está ahora en la sala de conferencias, pero nos veremos la próxima vez.

Jensen Huang 27:38

Señor, ¿lo ha oído? ¡Miles de personas lo aplauden!

Intervención 5 (Presidente Trump) 27:49

Jensen hizo un excelente trabajo y David también. ¡Buena suerte a todos! Debemos mirar hacia el futuro. Este país nunca ha sido tan próspero: 20 billones de dólares en inversiones están entrando, mientras que los cuatro años de Biden apenas alcanzaron un billón, equivalente a solo un año. Es algo sin precedentes. Lo mantendremos así. Gracias a todos.

Jensen Huang 28:17

Gracias, señor presidente. Adiós.

Jensen Huang 28:30

¿Sabía que pasaría esto? Al principio pensé que era efecto escénico, pero al decir «ponga el altavoz», entendí que era real. ¿Lo llama cuando quiere?

Intervención 6 28:58

Nos llamó mientras dormíamos en el Despacho Oval; alguien nos despertó. Preguntó quién asistiría a la cena, revisó la lista y luego preguntó: «¿Y Jensen?». Respondí: «No, señor, está de vacaciones, y ya se han pospuesto cinco años». Él dijo: «Tráiganlo aquí».

Pero ¿por qué cree que él ve este fraude? Es realmente extraordinario: la aprobación pública en esta cuestión es del −80 %. Cualquiera en el Despacho Oval seguiría la opinión pública. Prohibir centros de datos e IA es ahora la opción más popular.

Jensen Huang 29:25

Pero él dijo que era un fraude y lo señaló directamente. ¿Cómo lo hizo? Honesto, no estoy seguro. Muchos ya fueron engañados y el asunto es complejo. Inicialmente se basaba en dos pilares: el primero, seguridad nacional, que recientemente se desmontó por completo; esa narrativa ya no sostiene. Ahora el pilar es la seguridad.

Jensen Huang 29:51

Para que la IA sea segura, lo primero es garantizar que los laboratorios que la desarrollan sean controlables y tengan buenos sistemas de evaluación. Si incorporamos agencias externas de evaluación, es como las auditorías financieras: los auditores no deben dominar más el negocio que nosotros, pero sí formular las preguntas adecuadas. Estoy de acuerdo en tener múltiples entidades independientes de auditoría o evaluación para evitar que una sola sea cooptada o influenciada indebidamente. Hay muchas formas de resolverlo.

Lo más importante es construir bien la tecnología y hacer bien las pruebas. Reconozco plenamente que se está creando algo extraordinario, pero también son empresas extraordinarias, y debemos exigirles estándares extraordinarios, a lo que ellas mismas están dispuestas y yo también.

Desglose estratégico de NVIDIA

Intervención 3 30:57

Quiero volver al tema del código abierto. Hace aproximadamente un año, no tomábamos en serio el código abierto; estaba dos años o dieciocho meses rezagado.

Jensen Huang 31:17

(Sobre la llamada con el presidente Trump) Hubo algo que estaba a punto de decir durante la llamada y que quizá me meta en problemas al mencionarlo; él, sin duda, volverá a llamar. Pero quiero decírselo, y también a todos ustedes aquí presentes: la IA está creando muchos empleos.

Jensen Huang 31:35

Lo que más ha querido lograr desde que entró en política, y lo que me dijo en nuestra primera reunión y llamada, es crear empleos en EE.UU., reindustrializar el país y garantizar que tenga suficiente energía para apoyar la próxima revolución industrial. Sin energía, no hay crecimiento industrial. Por eso busca incrementar la producción energética, generar empleos y reconstruir la cadena de suministro.

Jensen Huang 32:02

Observen todo lo que estamos haciendo: ya está ocurriendo. Estamos creando más empleos que nunca, especialmente en software. Como mencionamos, 400 000 millones de dólares en capital riesgo han entrado en la industria de la IA en los últimos seis meses, generando numerosos empleos y una enorme demanda de potencia informática —lo cual, por supuesto, me complace— y también una gran demanda de centros de datos, un tema que debemos abordar.

Recientemente hablé con el gobernador de Texas, Greg Abbott, quien quiere pedirle a la industria que preste más atención a las comunidades pequeñas: mientras construimos centros de datos en todo el país, debemos escuchar mejor.

Chamath 32:45

Hablemos de este tema. Lo realmente impresionante de NVIDIA es que, al desglosar sus componentes, resulta que deben convertirse en el «banco» de la IA para impulsar todo el ecosistema, en todos los niveles. Acaban de colaborar con Cloverleaf en integración de terrenos, energía y construcción, y se asociaron con BlackRock, Goldman Sachs y otras instituciones para desarrollar capacidades de financiación. ¿Podría describirnos su estrategia de asignación de capital? ¿Qué debe ocurrir para incorporar a un espectro más amplio de participantes del ecosistema que coinviertan en la siguiente fase de inversión?

Jensen Huang 33:32

Estamos viviendo una nueva revolución industrial, y esto es cierto en todos los niveles. Esta nueva industria requiere fabricación, como ocurrió en la era de la electricidad, la del internet y ahora la de la IA. Hoy podemos usar la IA para encontrar cualquier cosa, investigar y comprenderlo todo. Este es nuestro futuro: conectarnos al éter, preguntarle cualquier cosa que deseemos saber y que nos la explique.

Jensen Huang 34:04

Pero para lograr todo esto, dicha inteligencia debe producirse: es un proceso productivo, razón por la cual deben construirse estas infraestructuras. Y una vez que estén listas, surge la pregunta: ¿cómo puede el resto de la construcción en EE.UU. mantener el ritmo?

Esta industria no trata solo de modelos ni de chips, sino principalmente de la capa de aplicaciones superior y de la capa de infraestructura: centros de datos y todas sus instalaciones complementarias, construcción, electricidad y sistemas de generación energética. Estoy analizando todo el ecosistema para identificar cuellos de botella. Si hay empresas excelentes que se desarrollan en áreas limitadas, quizás la cadena de suministro ascendente deba ampliarse, para que, cuando estemos listos para desplegar potencia informática, puedan respaldarnos: terrenos, electricidad y construcción integrada.

Jensen Huang 34:52

Esto no difiere de analizar la cadena de suministro ascendente. Quizá pienso más en cadenas de suministro a largo plazo que la mayoría, porque nuestra empresa es muy grande. Para tener éxito, necesitamos un gran número de empresas que me apoyen. Wendell, de Corning, debe apoyarme; TSMC, sin duda, y también las empresas de almacenamiento. Así que comenzamos a colaborar temprano con todas ellas, preparándonos para el crecimiento antes de que llegue. Ahora extiendo esa colaboración hacia abajo.

Chamath 35:31

Existe un patrón según el cual las ganancias tienden a migrar hacia arriba con el tiempo, hacia la capa de aplicaciones, donde pueden obtenerse rendimientos extraordinarios durante más tiempo. Adquirieron Hugging Face y ahora ingresan activamente al negocio de servicios de inferencia. Productos como Open Router parecen razonables, y es evidente que están construyendo mejores productos que Bedrock. Supongo que están reflexionando sobre esto. Entonces, ¿cuál es la conclusión lógica? Porque quienes están del otro lado claramente no dudan en avanzar hacia abajo, y ustedes cuentan con el mejor balance, los mejores ingenieros y una capacidad probada de ejecución. ¿Qué piensa sobre extenderse hacia arriba?

Jensen Huang 36:18

NVIDIA ejecuta todos los modelos del mundo, lo cual es asombroso. Hace aproximadamente año y medio, solo ejecutábamos modelos de OpenAI; ahora observe cuántos modelos excelentes están disponibles: los de Meta, Grok, Gemini y Anthropic también se expande rápidamente en nuestra plataforma. De hace año y medio hasta hoy, una gran cantidad de modelos de IA punteros han quedado disponibles, y el número de laboratorios de IA sigue aumentando: «Ineffable», «Reflection», Inteligencia Física, la lista no cesa.

Todos estos laboratorios se construyen sobre NVIDIA porque —como empresa— prefiero ayudar a que todos tengan éxito antes que tomar una parte de las ganancias. Nuestra estrategia es: alcanzar lo más alto posible, pero también mantenernos lo más cerca posible del terreno. Sin que NVIDIA hubiera creado cuDNN, ninguno de esos marcos existiría; sin Megatron Core, el entrenamiento a gran escala sería imposible. Inventamos todas las tecnologías necesarias y luego dejamos florecer cien flores. Esta postura nos convierte, francamente, en la única opción global.

Chamath 38:00

La contrargumentación es que más competencia a escala hipervolumen sería mejor. Les va muy bien con Neo Cloud, como la empresa que me presentó, Nebulous, excelente e impresionante. Pero necesitamos 50 empresas así, 100 o incluso 1000; es solo cuestión de tiempo.

Jensen Huang 38:23

Sorprendentemente, en realidad no tengo un fuerte espíritu competitivo. Que haya cinco proveedores más de nube hipervolumen no me molesta en absoluto. ¿Ha notado un fenómeno? Todos los primeros clientes de Neo Cloud resultan ser proveedores de nube hipervolumen.

Jensen Huang 38:44

La razón es que los proveedores de nube hipervolumen planifican una vez al año, pero la dinámica del mercado cambia tan rápido hoy que casi siempre subestiman. Los proveedores regionales son más ágiles: conocen sus estados, países y regiones, y pueden asegurar tierras, electricidad y recursos de construcción de forma mucho más precisa que alguien sentado en Seattle o Palo Alto.

Así que ahora contamos con una red distribuida a gran escala, con empresas de distintos lugares asegurando tierras, electricidad y recursos de construcción para nosotros. Cada vez más países también reconocen su importancia estratégica y declaran: «Solo proporcionaré mis recursos informáticos a empresas nacionales». Y NVIDIA está presente en esos países, ayudando al crecimiento de las nubes Neo locales. Ya sea Firmus en Australia o IOH en el sudeste asiático, acabamos de añadir dos activos de nivel gigavatio en Australia y escalamos a escala de gigavatios.

Intervención 3 39:49

Una cosa es clara, quiero dejarlo claro: usted está avanzando significativamente hacia arriba y se centra mucho en el código abierto. Su Nemotron funciona excepcionalmente bien, lo uso con frecuencia, y las adquisiciones de Hugging Face, Poolside y Laguna son sólidas. Su pila tecnológica de código abierto para conducción autónoma también es altamente disruptiva. Está a la vanguardia en cinco áreas y nunca parece conformarse con una medalla de plata; siempre apunta al oro. ¿Competirá entonces por el oro en modelos de código abierto? ¿Lanzará los mejores modelos de código abierto?

Jensen Huang 40:32

La segunda pregunta: ¿puede el código abierto alcanzar a los modelos cerrados de vanguardia, y será usted quien lo logre?

La lógica es esta, Jason: lo construiremos, primero porque tenemos la capacidad para hacerlo y, segundo, porque nuestros clientes lo necesitan. Tome Alpamayo como ejemplo: es el primer vehículo autónomo del mundo capaz de «pensar». «Pensar» significa razonar, por lo que ya no se requieren miles de millones de horas de datos de tráfico para entrenarlo, pues puede razonar: «He visto situaciones similares, no idénticas, pero aproximadamente parecidas».

¿Por qué es necesario Alpamayo? Es sencillo: muchas empresas automotrices lo necesitan, y todos los vehículos futuros alcanzarán la conducción autónoma. Además, toda máquina agrícola, camión y vehículo de carga lo requerirá, y la mayoría de esas empresas no son lo bastante grandes para construir su propia pila tecnológica completa. Así que yo construyo una pila tecnológica excelente, y ellas gestionan la última milla, adaptándola a sus escenarios de aplicación. En el futuro, todos los objetos móviles podrán automatizarse.

Si no hubiéramos desarrollado ciertos modelos biológicos, estas cosas quizá no existirían. El modelo de lenguaje proteico ESM2 fue creado por nosotros, junto con ESM Fold, OpenFold y versiones equivalentes de AlphaFold, además de «Proteina Complex»: una herramienta para sintetizar proteínas de próxima generación y sus métodos de unión, lo cual es revolucionario. Los construimos porque Eli Lilly los necesitaba, Mark los necesitaba y otros también, pero carecían de la capacidad para hacerlo por sí mismos.

Así que hago cualquier cosa por necesidad; no interrumpo solo por interrumpir. No nos despertamos cada mañana pensando en quién interrumpir; simplemente queremos ayudar a todos.

Amenazas competitivas y Terafab

Intervención 3 43:18

Jensen, ¿qué opina sobre las amenazas competitivas emergentes para su negocio principal? ¿Puede comentar el anuncio de Elon sobre Terafab: una instalación de un millón de pies cuadrados accesible para cualquiera?

Jensen Huang 43:30

Viajé con Elon a un país determinado, junto con alguien que a veces te llama, en un avión muy agradable. A Elon le encanta hablar de estos temas y conversamos mucho. De hecho, cualquiera puede hacer esto, y él sin duda puede: quiero decir que puedes diseñar chips, pero no necesariamente debes fabricar tú mismo las obleas. Tenemos una profunda comprensión de la tecnología de procesos porque estamos llevando al límite todos los aspectos, y como operamos a gran escala, nuestra empresa posee una de las 30 tecnologías más avanzadas del mundo y muchas capacidades notables.

¿Puede ampliarlo? Ha hablado mucho. Nadie puede impedirle a Elon hacer algo; esa es su increíble superpotencia. Una vez que decide hacerlo, es difícil detenerlo.

IAG y superinteligencia

Interveniente 3 44:47

Para muchos de nosotros, hay una sensación de que hemos llegado al momento de la IAG —definida como tener una inteligencia equivalente a la humana—. Creo que ya hemos alcanzado ese punto.

Jensen Huang 45:00

Jason, yo también creo que hemos llegado a ese punto. ¿Cree que hemos logrado la superinteligencia? Cuando te centras en un nicho específico —como mi vehículo autónomo— no necesito que me ayudes a preparar una tortilla; solo necesito que conduzca bien, y sus capacidades ya superan a las humanas. La tasa de accidentes es solo una décima parte de la humana. En la síntesis de proteínas y el cribado virtual de proteínas, ya hemos alcanzado el nivel de superinteligencia.

¿Qué se siente al estar a la vanguardia de la humanidad? Me encanta. Damas y caballeros, me encanta. El futuro aquí es brillante y estamos entusiasmados por llegar allí. Muchos de nosotros no estamos obligados a hacer esto, pero les digo que es tan divertido que no puedes dejarlo. Así que quiero llegar allí, y quiero que todos ustedes estén allí conmigo; lograremos juntos un gran éxito para toda la humanidad.

Al mismo tiempo, debemos animarlos y apoyarlos. Están realizando un trabajo extremadamente importante y espero que tengan éxito. También deseo sinceramente reducir un poco el dramatismo: lo más importante es que todos los estadounidenses se unan a nosotros; así es como ganaremos.

Damas y caballeros, Jensen Huang. ¡Gracias! ¡Espectacular!