Автор: Wu Shuo Blockchain
Что больше всего будет волновать пользователей криптовалют в 2025 году? Мы провели опрос пользователей с помощью моделей ИИ и больших данных, задав разным моделям один и тот же вопрос: «Какие три вопроса о криптовалюте будут задаваться чаще всего в 2025 году?»
Чтобы минимизировать вероятность получения однородных ответов от разных моделей из-за поиска в интернете, и учитывая, что большие модели, как правило, не могут и не имеют права проводить проверяемый статистический анализ и раскрывать свои обучающие данные, мы добавили к вопросу дополнительное предложение: «Пожалуйста, не проводите поиск в реальном времени и не цитируйте конкретные статьи; отвечайте только на основе вашего понимания долгосрочных паттернов обсуждения.»
ChatGPT
1. Как далеко может зайти этот бычий рынок? Приближается ли Bitcoin к своему пику?
2. Существует ли в этом рыночном цикле настоящий Альфа, и как обычные пользователи всё ещё могут зарабатывать деньги?
3. Обладают ли популярные сейчас проекты или сектора способностью выживать в долгосрочной перспективе, и существует ли структурный сбор урожая?
X Grok
1. Находится ли рынок в фазе бычьего или медвежьего рынка после халвинга Bitcoin?
2. Какие криптоактивы или сектора наиболее выгодны для инвестирования в 2025 году?
3. Как показал себя спотовый ETF на Ethereum, и каков приток институциональных средств?
Perplexity AI
1. Как может развиваться цена Bitcoin в 2025 году?
2. Как выявлять и избегать мошенничества, связанного с криптовалютами?
3. Как ETF и регуляторные изменения повлияют на крипторынок?
Claude
1. Сейчас подходящее время для покупки или продажи Bitcoin или Ethereum?
2. Является ли конкретный криптопроект мошенничеством или ему можно доверять?
3. Как новым пользователям начать инвестировать в криптовалюты и управлять рисками?
Gemini 3
1. Какие криптопроекты имеют ценность реального применения (RWA)?
2. Как текущая и будущая регуляторная политика повлияет на безопасность личных активов?
3. Ethereum L2, Solana и AI + Crypto: какой технологический путь, вероятно, станет окончательным победителем?
DeepSeek
1. Находится ли рынок в настоящее время в фазе бычьего или медвежьего рынка?
2. Какие криптосектора или активы имеют наибольший потенциал в 2025 году?
3. Как изменения в регуляторной политике повлияют на безопасность активов и инвестиционные решения?
bean bag
1. Наступил ли новый бычий рынок криптовалют?
2. Как изменения регуляторной политики в разных странах повлияют на обычных инвесторов?
3. Что означает халвинг Bitcoin для инвестиционных стратегий розничных инвесторов?
Thousand Questions
1. Как будет развиваться цена Bitcoin после халвинга?
2. Достигли ли Ethereum и другие мейнстримные публичные блокчейны существенных прорывов в практическом применении?
3. Как регуляторная политика разных стран повлияет на законное использование криптовалют?
A Word from the Heart
1. Как будут меняться глобальные регуляторные политики в отношении криптовалют?
2. Обладают ли Bitcoin и другие мейнстримные криптоактивы долгосрочной инвестиционной ценностью?
3. Могут ли криптовалюты действительно применяться в реальном мире?
Kimi
1. Могут ли розничные инвесторы стабильно получать прибыль на крипторынке с помощью высокочастотной торговли?
2. Какой способ хранения приватных ключей и активов кошелька является наиболее безопасным?
3. Как устанавливать проскальзывание в ончейн-транзакциях, чтобы избежать потерь от MEV?
Summarize
Причина, по которой эти модели представляют немного разные «топ-3 вопроса», может быть связана с их собственным позиционированием и контекстом. ChatGPT больше похож на взгляд трейдера, организующий обсуждение в структурированную цепочку тревоги: «Как далеко может зайти цикл — есть ли ещё Альфа — существует ли структурный сбор урожая?» Grok ближе к горячим темам соцсетей, фокусируясь на рыночных нарративах, таких как халвинг, бычьи и медвежьи рынки, и ETF-фонды. Стиль Perplexity больше похож на поисковую сводку, фокусирующуюся на ценовых трендах, предотвращении мошенничества и прогрессе ETF/регулирования. Claude более осторожен, подчёркивая время покупки/продажи, доверие к проектам и контроль рисков для новичков. Gemini более ориентирован на индустрию и технологии, фокусируясь на влиянии RWA и регулирования на безопасность активов, а также на «выборе финальной игры» между L2/Solana/AI. Китайскоязычные модели в целом больше сосредоточены на трёх «самых хардкорных детерминированных переменных» — цикле, халвинге и регулировании, в то время как Kimi является относительным исключением, погружая вопросы в детали ончейн-исполнения (безопасность кошелька, проскальзывание/MEV, HFT), больше похожие на реальное трение от высокочастотных ончейн-пользователей.
Другая, менее значительная, но заслуживающая внимания возможность заключается в том, что различия в возможностях моделей также могут влиять на «остроту» вывода. Более сильные модели склонны задавать более конкретные и систематичные вопросы по одной и той же теме; наоборот, более слабые модели чаще впадают в общепринятые формулировки вроде «цена/регулирование/мошенничество», в результате чего ответы выглядят схожими, но предлагают меньше информационной добавки. Этот фактор может не быть основной причиной, но на макроуровне открытых вопросов он действительно может усиливать восприятие однородности.
В итоге, эти вопросы сильно сконцентрированы на трёх основных темах: позиция в цикле, путь к прибыли и границы риска. Крипторынок характеризуется высокой волатильностью и сильной зависимостью от нарративов; поэтому «на какой фазе бычьего/медвежьего рынка мы сейчас находимся» почти полностью определяет все последующие действия пользователей (удержание, продажа, ребалансировка, использование кредитного плеча или выход). По мере того как рынок вступает в более зрелую и переполненную фазу, пользователи быстро переходят от «есть ли возможности» к «где возможности, и могу ли я ими воспользоваться?» Альфа, выбор сектора и институциональные средства (ETF) естественным образом становятся высокочастотными темами. В то же время мошенничество, доверие к проектам, безопасность активов и регуляторное соответствие отражают, что пользователи криптовалют постоянно находятся в среде «высокой доходности/высокой неопределённости»: гонясь за доходностью, но беспокоясь о потерях, в конечном итоге формируя типичную поведенческую структуру — сначала оценка тренда, затем поиск возможностей и, наконец, контроль рисков.
