{«translated_text»: «{n «1»: «
Ключевые выводы
\r\n
Neura — это децентрализованная экосистема агентов, пытающаяся объединить Web3 с эмоциональным искусственным интеллектом. Её основная цель — решить структурные недостатки текущих AI-продуктов в области эмоциональной непрерывности, принадлежности активов и межприкладной ликвидности. С точки зрения пути развития, Neura не начинает с базового протокола, а выбирает отправной точкой потребительский продукт, постепенно переходя к платформе для разработчиков и, в конечном итоге, эволюционируя в децентрализованную систему протоколов эмоционального AI. Такая стратегия «сначала продукт, потом протокол» относительно редка среди текущих проектов AI + Crypto.
\r\n
С точки зрения команды и ресурсного бэкграунда, у команды Neura есть относительно полная структура опыта в области исследований искусственного интеллекта, блокчейн-инфраструктуры и экономики создателей. Примечательно, что проект привлёк бывшего вице-президента Microsoft по AI и исследованиям Гарри Шума в качестве стратегического советника, что в определённой степени повышает доверие к выбору технического пути и подключению отраслевых ресурсов, однако связанное с этим влияние всё ещё требует дальнейшей проверки через запуск продукта.
\r\n
В структуре продукта Neura планирует трёхэтапную экосистему, состоящую из Neura Social, Neura AI SDK и Neura Protocol. В настоящее время выпущенный Neura Social является фронтенд-входом во всю систему, его ключевое преимущество заключается в том, что он позволяет пользователям устанавливать устойчивые отношения с AI-агентами, обладающими долговременной памятью и способностью к эмоциональной обратной связи. Далее, Neura AI SDK пытается открыть эти эмоциональные возможности сторонним разработчикам, а базовый протокол отвечает за унификацию активов, памяти и ликвидности агентов, позволяя пользователям поддерживать непрерывность эмоций и данных в различных сценариях использования.
\r\n
Следует отметить, что хотя Neura Social уже достигла стадии работоспособности, экосистема в целом всё ещё находится на ранней стадии проверки рынка, а выпуск SDK и децентрализованного протокола ожидается постепенно к 2026 году. В долгосрочной перспективе концепция «экономики эмоционального AI» ставит перед командой двойной вызов: с одной стороны, готовы ли пользователи постоянно платить за эмоциональную память и отношения, а с другой — как перейти от централизованного приложения к децентрализованной системе с DAO-управлением, не разрушая пользовательский опыт.
\r\n
В дизайне токенов Neura использует двухтокенную структуру: $NRA выступает в качестве актива для управления и общего платежа на уровне экосистемы, а NAT является эксклюзивным активом отдельного AI-агента, привязанным к его памяти, отношениям и экономической активности. Эта модель призвана смягчить проблему фрагментации ликвидности AI-активов между различными приложениями и вводит устойчивый спрос на токены через механизм блокировки памяти, но то, сработает ли эта экономическая петля, всё ещё зависит от проверки реальными сценариями использования и данными о пользовательском удержании.
\r\n
С точки зрения ниши, текущий рынок AI-токенов в целом страдает от недостаточной полезности и однообразных форм продуктов, большинство проектов остаются на концептуальной или нарративно-движимой стадии. В сравнении, Neura пытается создать дифференцированное позиционирование вокруг «эмоциональной непрерывности» и «композируемости активов», а также исследует более близкие к реальной экономике пути применения через сочетание платежной инфраструктуры и экономики создателей. Если это направление окажется успешным, его жизненный цикл может оказаться длиннее, чем у чисто инструментальных или нарративно-движимых AI-проектов.
\r\n
В целом, Neura всё ещё находится на ранней стадии, но её стратегия «сначала продукт, постепенная децентрализация» и систематическая попытка создания экономической модели эмоционального AI делают её достойной постоянного отслеживания и исследования.
\r\n
1. Контекст развития и отраслевые проблемы
\r\n
1.1 Введение: пересечение AI, экономики создателей и крипторынка
\r\n
Искусственный интеллект, экономика создателей и крипторынок по отдельности трансформируют системы технологического производства, распространения контента и расчёта стоимости, но их интеграция всё ещё находится в состоянии высокой фрагментации. Согласно открытым данным, в 2024 году глобальный рынок AI превысил 1500 миллиардов долларов и продолжает быстро расти; рынок экономики создателей превысил 1000 миллиардов долларов; а в криптосфере только рыночная капитализация токенов, связанных с нарративом AI-агентов, достигла сотен миллиардов долларов. Однако эти рынки по-прежнему разрознены на уровне пользовательских отношений, принадлежности данных и захвата стоимости, и ещё не сформировали устойчивые механизмы синергии.
\r\n
В этом контексте вопросы о том, как AI-возможности могут использоваться непрерывно, как формировать долгосрочные пользовательские отношения и как распределять создаваемую ими стоимость в сети, постепенно становятся общими проблемами, пересекающими все три области. Это также формирует макро-контекст, в который пытается войти Neura.
\r\n
1.2 Централизованные структурные ограничения текущей AI-индустрии
\r\n
Хотя генеративный AI стимулировал быстрый рост на уровне приложений, его базовые вычислительные ресурсы, возможности обучения моделей и логического вывода сильно сконцентрированы в руках небольшого числа крупных облачных сервисов и поставщиков моделей. На данном этапе большинство разработчиков полагаются на централизованные API для создания продуктов, и эта структурная зависимость создаёт множественные ограничения.
\r\n
Во-первых, всё более заметными становятся проблемы стоимости и предсказуемости. Некоторые облачные провайдеры в условиях колебаний спроса или корректировки бизнес-стратегий значительно повышали цены или вводили ограничения на вызовы, что затрудняет для стартап-команд стабильное планирование структуры затрат. Во-вторых, основные модели страдают от недостатка проверяемости в обучающих данных, алгоритмических решениях и контроле предвзятости, что создаёт барьеры доверия в высокорисковых сценариях, таких как финансы и здравоохранение. Наконец, централизованная архитектура по своей природе несёт риски единой точки цензуры и сбоев в обслуживании; если ключевой сервис будет ограничен, зависящие от него приложения и пользователи столкнутся с системным ударом.
\r\n
Эти проблемы не являются краткосрочными явлениями, а представляют собой структурный результат текущей тенденции к централизации AI-инфраструктуры.
\r\n
1.3 Ранние исследования «ончейн AI» и эмоциональный разрыв
\r\n
В ответ на централизованные проблемы криптосфера начала исследовать путь «ончейн AI», быстро сформировав новый нарратив и класс активов. Однако, судя по фактическому внедрению, большинство проектов всё ещё остаются на стадии слабой комбинации офчейн AI-возможностей и ончейн токен-стимулов. Ключевые вычисления, данные и потоки доходов AI часто всё ещё происходят офчейн, а ончейн часть в большей степени выполняет функцию эмоциональной торговли и спекуляций, что затрудняет осаждение стоимости в сети.
\r\n
Что ещё важнее, как Web2 AI-ассистенты, так и ончейн AI-агенты, в целом страдают от отсутствия долговременной памяти и эмоциональной непрерывности. Взаимодействие с пользователем часто носит разовый характер, и контекст теряется после завершения сессии, что напрямую ограничивает глубину пользовательских отношений и способность к удержанию. В сравнении, некоторые приложения эмоционального AI, усилив память и многораундовое взаимодействие, демонстрируют значительно более высокую пользовательскую вовлечённость, и этот разрыв раскрывает системное отсутствие эмоционального интеллекта в текущих AI-продуктах.
\r\n
С этой точки зрения, эмоциональные способности и проблема принадлежности данных представляют собой две стороны одной медали: без эмоциональной непрерывности AI трудно формировать долгосрочную стоимость; без проверяемых ончейн-механизмов эмоциональные данные легко повторяют модель централизации и захвата, характерную для Web2.
\r\n
1.4 Ключевые проблемы, которые решает Neura
\r\n
Появление Neura как раз и призвано системно решить вышеуказанные проблемы отраслевого уровня. Благодаря технологическим инновациям и дизайну экономической модели, она предлагает рынку новое, более оптимальное решение.
\r\n
\r\n
Источник: Neura Whitepaper, Рыночные проблемы и решения Neura
\r\n<h3 style=\"font-family: 'PingFang SC', 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Hiragino Sans GB', 'Heiti SC', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', sans-serif;font-size: 22"}
