{“translated_text”: “{n “1”: “
Temel Görüşler Özeti
\r\n
Neura, Web3’ü duygusal yapay zeka ile birleştirmeye çalışan merkezi olmayan bir akıllı ajan ekosistemidir. Temel hedefi, mevcut AI ürünlerinin duygusal süreklilik, varlık sahipliği ve uygulamalar arası likidite konusundaki yapısal eksikliklerini çözmektir. Proje yolu açısından, Neura temel protokolden başlamak yerine, tüketici ürünlerini başlangıç noktası olarak seçerek kademeli olarak geliştirici platformuna geçiş yapmayı ve nihayetinde merkezi olmayan duygusal AI protokol sistemine evrilmeyi planlamaktadır. Bu \”önce ürün, sonra protokol\” stratejisi, mevcut AI + Crypto projeleri arasında nispeten nadir görülmektedir.
\r\n
Ekip ve kaynak geçmişine bakıldığında, Neura ekibi yapay zeka araştırması, blokzincir altyapısı ve yaratıcı ekonomisi alanlarında oldukça kapsamlı bir deneyim yapısına sahiptir. Dikkat çekici bir nokta, projeye eski Microsoft AI ve Araştırma Başkan Yardımcısı Harry Shum’un stratejik danışman olarak katılmasıdır. Bu, teknik rota seçimi ve endüstri kaynaklarına bağlantı konusundaki güvenilirliğini bir ölçüde artırsa da, ilgili etkinin ürünlerin hayata geçirilmesiyle daha fazla doğrulanması gerekmektedir.
\r\n
Ürün yapısında, Neura, Neura Social, Neura AI SDK ve Neura Protocol’den oluşan üç aşamalı bir ekosistem planlamaktadır. Halihazırda piyasaya sürülen Neura Social, tüm sistemin ön uç giriş noktasıdır ve temel satış noktası, kullanıcıların uzun vadeli hafıza ve duygusal geri bildirim yeteneğine sahip AI ajanlarıyla sürekli ilişkiler kurmasına izin vermesidir. Daha ileri gidildiğinde, Neura AI SDK bu duygusal yeteneği üçüncü taraf geliştiricilere açmayı hedeflerken, temel protokol, ajanların varlıklarını, hafızalarını ve likiditesini birleştirerek kullanıcıların farklı uygulama senaryolarında duygusal ve veri sürekliliğini koruyabilmesini sağlamaktan sorumludur.
\r\n
Belirtmek gerekir ki, Neura Social kullanılabilir aşamaya gelmiş olsa da, genel ekosistem hala erken pazar doğrulama aşamasındadır. SDK ve merkezi olmayan protokolün 2026 yılında kademeli olarak piyasaya sürülmesi beklenmektedir. Uzun vadede, \”duygusal AI ekonomisi\” vizyonu ekibe çift taraflı bir zorluk sunmaktadır: bir yandan kullanıcıların duygusal hafıza ve ilişkiler için sürekli ödeme yapmaya istekli olup olmadığı, diğer yandan kullanıcı deneyimini bozmadan merkezi uygulamadan DAO yönetişimli merkezi olmayan bir sisteme nasıl geçileceği.
\r\n
Token tasarımında, Neura çift token yapısını benimsemiştir. $NRA ekosistem düzeyinde yönetişim ve genel ödeme varlığı olarak kullanılırken, NAT ise tek bir AI ajanına özgü varlık olarak onun hafızasına, ilişkilerine ve ekonomik faaliyetlerine bağlıdır. Bu model, AI varlıklarının farklı uygulamalar arasındaki likidite bölünmesi sorununu hafifletmeyi ve hafıza kilitleme mekanizması aracılığıyla sürekli token talebi yaratmayı amaçlamaktadır. Ancak bu ekonomik döngünün başarılı olup olmayacağı, gerçek kullanım senaryoları ve kullanıcı kalıcılık verilerinin test edilmesine bağlıdır.
\r\n
Sektör açısından bakıldığında, mevcut AI token pazarında genellikle yetersiz fayda ve tek tip ürün formu sorunları bulunmaktadır. Çoğu proje kavramsal veya duygusal olarak yönlendirilen aşamada kalmaktadır. Buna karşılık, Neura, \”duygusal süreklilik\” ve \”varlık birleştirilebilirliği\” etrafında farklılaşmış bir konumlanma oluşturmaya ve ödeme altyapıları ile yaratıcı ekonomisini birleştirerek gerçek ekonomiye daha yakın bir uygulama yolu keşfetmeye çalışmaktadır. Bu yönelim başarılı olursa, yaşam döngüsü salt araçsal veya anlatı odaklı AI projelerinden daha uzun olabilir.
\r\n
Genel olarak, Neura hala erken aşamadadır, ancak ürün öncelikli, kademeli merkeziyetsizleştirme stratejisi ve duygusal AI ekonomik modeline yönelik sistematik denemeleri, onu sürekli izleme ve araştırma değeri taşıyan bir proje haline getirmektedir.
\r\n
1. Gelişim Arka Planı ve Sektör Sorunları
\r\n
1.1 Giriş: AI, Yaratıcı Ekonomi ve Kripto Pazarının Kesişimi
\r\n
Yapay zeka, yaratıcı ekonomi ve kripto pazarı sırasıyla teknoloji üretimi, içerik dağıtımı ve değer takas sistemlerini yeniden şekillendiriyor, ancak üçünün birleşimi hala yüksek derecede parçalanmış bir durumda. Açık kaynaklara göre, 2024’te küresel AI pazar büyüklüğü 1500 milyar doları aşmış ve yüksek büyüme hızını korumaktadır; yaratıcı ekonomi pazar büyüklüğü 1000 milyar doları geçmiştir; kripto alanında ise sadece AI ajan anlatısı etrafındaki ilgili token piyasa değeri yüz milyarlarca dolar seviyesine ulaşmıştır. Ancak, bu pazarlar kullanıcı ilişkileri, veri mülkiyeti ve değer yakalama düzeylerinde hala birbirinden kopuktur ve sürdürülebilir bir sinerji mekanizması oluşturulamamıştır.
\r\n
Bu bağlamda, AI yeteneklerinin nasıl sürekli kullanılacağı, nasıl uzun vadeli kullanıcı ilişkileri oluşturacağı ve yarattığı değerin ağ içinde nasıl dağıtılacağı, üç büyük alanı kapsayan ortak bir sorun haline gelmektedir. Bu aynı zamanda Neura’nın girmeye çalıştığı makro arka planı oluşturmaktadır.
\r\n
1.2 Mevcut AI Sektörünün Merkezi Yapısal Kısıtlamaları
\r\n
Üretici AI, uygulama katmanında hızlı bir canlanma sağlasa da, temel hesaplama kaynakları, model eğitimi ve çıkarım yetenekleri az sayıda büyük bulut hizmeti ve model sağlayıcısının elinde yoğunlaşmış durumdadır. Mevcut aşamada, çoğu geliştirici ürün oluşturmak için merkezi API’lere bağımlıdır. Bu yapısal bağımlılık çoklu kısıtlamalar getirmektedir.
\r\n
İlk olarak, maliyet ve öngörülebilirlik sorunları giderek belirginleşmektedir. Bazı bulut hizmet sağlayıcıları, talep dalgalanmaları veya ticari strateji ayarlamaları altında önemli fiyat artışları veya çağrı limitleri uygulamış, bu da start-up ekiplerinin maliyet yapısını istikrarlı bir şekilde planlamasını zorlaştırmıştır. İkinci olarak, ana akım modeller eğitim verileri, algoritma kararları ve önyargı kontrolü konularında doğrulanabilirlikten yoksundur, bu da finans, sağlık gibi yüksek riskli uygulama senaryolarında güven engeli oluşturmaktadır. Son olarak, merkezi mimari doğal olarak tek noktada sansür ve hizmet kesintisi riski taşır; çekirdek hizmet kısıtlandığında, ona bağımlı uygulamalar ve kullanıcılar sistemsel bir darbe ile karşı karşıya kalır.
\r\n
Bu sorunlar geçici değil, mevcut AI altyapısının merkezileşme eğilimi altındaki yapısal sonuçlardır.
\r\n
1.3 \”Zincir Üstü AI\”nın Erken Keşfi ve Duygusal Kopukluk
\r\n
Merkeziyetçilik sorununa yanıt olarak, kripto alanı \”zincir üstü AI\” yolunu keşfetmeye başlamış ve hızla yeni anlatılar ve varlık kategorileri oluşturmuştur. Ancak, pratik uygulama durumuna bakıldığında, çoğu proje hala zincir dışı AI yetenekleri ile zincir üstü token teşviklerinin gevşek birleşimi aşamasında kalmaktadır. AI’nın çekirdek hesaplaması, verileri ve gelir akışı genellikle zincir dışında gerçekleşirken, zincir üstü kısım daha çok duygusal işlemler ve spekülatif işlevler üstlenmekte, bu da değerin ağda birikmesini zorlaştırmaktadır”}
