Apenas quatro meses após ingressar, a equipe de Song Xiaodong foi informada como tendo se separado da Meta, citando estilos de trabalho incompatíveis

Compilação original: Machine Heart

Recrutamento em junho e rumores de separação em outubro?

A equipe Virtue AI, liderada pela professora de ciência da computação da UC Berkeley Dawn Song, teria enfrentado dificuldades na colaboração com a Meta, citando “estilos de trabalho conflitantes”.

Dawn Song é altamente respeitada tanto na academia quanto na indústria, sendo reconhecida como uma das pesquisadoras mais influentes nas áreas de segurança de computadores e segurança de IA. Seu artigo de 2005 sobre “Análise Dinâmica de Contaminação” é considerado um clássico na segurança de computadores.

Segundo o ranking do AMiner, ela é a pesquisadora mais citada globalmente na área de segurança de computadores. Seu laboratório na Berkeley é conhecido como berço de talentos de elite nessa área.

Além de sua atuação como professora, Dawn Song é também fundadora da Oasis Labs e da Virtue AI. Segundo o site oficial da Virtue AI, seu trabalho inclui simular ataques, identificar vulnerabilidades em IA e fornecer proteção durante a operação do sistema, implementando regras de segurança e governança. Em termos simples, ajudam a IA a passar por “exames de segurança” e instalam “barreiras protetoras” enquanto opera.

Em junho deste ano, Dawn Song anunciou nas redes sociais que havia ingressado nos Superintelligence Labs da Meta. Relatos da mídia à época indicaram que outros dois fundadores da Virtue AI, Bo Li e Sanmi Koyejo, além de diversos membros da equipe, também aderiram. Esse recrutamento visava trazer uma equipe independente, não uma aquisição integral da empresa.

Para a equipe de talentos da Virtue AI, ingressar na Meta era atraente porque já realizavam testes de segurança de IA, red teaming e proteção pós-lançamento para clientes, mas, como startup, tinham recursos limitados. Ao ingressar na Meta, poderiam aplicar diretamente essas capacidades em produtos usados por bilhões de usuários, transformando-se de “ferramentas de segurança” em infraestrutura de segurança fundamental para uma grande plataforma.

Ao mesmo tempo, a Meta precisava deles porque está impulsionando agressivamente Agentes de IA e superinteligência. Com o tempo, crescem as preocupações com modelos que se comportam de forma imprevisível, vazamentos de dados e manipulação por instruções maliciosas. Por isso, precisava encontrar rapidamente uma equipe de elite com experiência prática em segurança e conhecimento profundo em pesquisa, garantindo segurança, confiabilidade e governança da IA.

Tudo isso parecia bastante razoável, mas, em um artigo recente, o veículo estrangeiro Semafor relatou que “Andy Stone, porta-voz da Meta, informou ao Semafor que a empresa está demitindo um grupo de funcionários recrutados da startup de segurança de IA Virtue AI, que trabalhavam na Meta há apenas quatro meses, desde o ingresso em junho”.

Por que a situação se agravou tão rapidamente? A Meta explicou que houve “conflito de estilos de trabalho” e que a colaboração não evoluiu conforme esperado. Ao mesmo tempo, afirmou que os Superintelligence Labs continuarão focados em segurança, alinhamento e riscos de fronteira da IA. É claro que essa é apenas a versão da empresa, e os desentendimentos específicos não foram divulgados.

Além disso, o relatório não confirmou se Dawn Song e outros saíram completamente, e a equipe não havia respondido à época da publicação.

No entanto, a verdadeira questão deixada por essa mudança na colaboração ainda merece discussão: como permitir que excelentes pesquisadores gerem impacto dentro da organização após serem contratados?

Um estudo publicado pelo MIT Sloan em 2019 revelou que, no primeiro ano após uma aquisição, 33% dos funcionários adquiridos optaram por sair, contra 12% entre contratações regulares com habilidades e experiência semelhantes. Embora essas taxas tendam a se equalizar com o tempo, no período de três anos analisado, os funcionários adquiridos tiveram 15% mais chances de sair do que novos contratados.

O artigo sugere que a alta rotatividade entre funcionários adquiridos deve-se principalmente à «incompatibilidade organizacional»: esses profissionais juntaram-se inicialmente a startups pela atmosfera empreendedora, autonomia, flexibilidade e disposição para assumir riscos, mas, após a aquisição por uma grande empresa, frequentemente enfrentam processos burocráticos e uma cultura corporativa formal, o que conflita diretamente com suas preferências. Além disso, os funcionários adquiridos normalmente não têm voz na escolha do comprador nem participam dos ajustes organizacionais pós-aquisição, agravando seu desconforto. Somado ao seu desejo de recomeçar do zero, tornam-se mais propensos a sair — inclusive para fundar concorrentes.

Voltando ao incidente da Meta, a explicação de «estilos de trabalho conflitantes» é claramente pouco convincente para muitos. Quanto às profundas divergências entre as partes, aguardamos uma explicação da Virtue AI.