Injective lança perpétuos do índice de aluguel de GPUs com alavancagem de até 10x
Tapbit WireA Injective lançou um mercado de futuros perpétuos que acompanha os preços de aluguel de cinco GPUs da Nvidia, oferecendo alavancagem de até 10x contra seu novo Índice de Computação para Superinteligência (SICI).
Resumo
O mercado perpétuo SICI da Injective oferece alavancagem de até 10x, com USDC como margem.
Os aluguéis da H100 representam 40% do peso na cesta de cinco GPUs da Nvidia no índice.
A LO:TECH calcula o benchmark horário usando uma média de sete dias dos dados de preços de aluguel ponderados.
Alterações na metodologia do índice gerarão versões separadas, sem substituir a série ao vivo atual.
A Injective informou, em seu anúncio de 26 de outubro, que o mercado SICI está ativo na mainnet, utiliza USDC como margem e pode ser integrado em aplicações de todo seu ecossistema. A LO:TECH, firma londrina de mercados de capitais, desenvolve e precifica o benchmark com base em listagens de aluguel de computação em marketplaces especializados.
A empresa descreve o produto como uma forma de operadores tomarem posições sobre custos computacionais e de desenvolvedores de IA e provedores de infraestrutura protegerem-se contra riscos. Seu anúncio identifica contas crescentes de aluguel como risco para desenvolvedores e receita decrescente de aluguel como risco para fornecedores de equipamentos.
No mesmo anúncio, a Injective afirmou que planeja lançar outro produto financeiro on-chain nos próximos dias, enquanto o próprio perpétuo SICI já está disponível para integração no ecossistema.
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O SICI combina cinco mercados de aluguel de GPUs da Nvidia
Segundo o anúncio de lançamento, o benchmark atribui 40% à H100 SXM 80GB da Nvidia, seguidos por 25% à B200 e 15% à H200. A A100 SXM 80GB e a GeForce RTX 4090 respondem cada uma pelos 10% restantes.
Na descrição da Injective, a cesta cobre hardware usado em grandes treinamentos de IA, execução de modelos, ajuste fino e inferência de menor custo. A empresa incluiu a RTX 4090, voltada ao consumidor, porque desenvolvedores a alugam para executar modelos de código aberto e cargas de trabalho de IA menores.
Cada componente mantém seu peso declarado dentro de uma versão da metodologia, conforme indicado no anúncio. Uma alteração na metodologia criaria uma versão separada ao lado da série atual, preservando intactos os cálculos históricos do índice ao vivo.
Este produto de cinco chips segue o contrato anterior da Injective sobre preços de aluguel da H100. Como relatado anteriormente pelo crypto.news, a rede introduziu seu mercado de derivativos de GPUs da Nvidia em agosto de 2025, em parceria com a Squaretower.
A Squaretower forneceu atualizações horárias dos preços de aluguel da H100, obtidas junto a provedores de computação, para esse produto inicial. O anúncio do contrato original descrevia exposição comercial aos índices de aluguel de GPUs, com a Squaretower acessível pela exchange descentralizada Helix.
Listagens de aluguel alimentam uma média móvel de sete dias
Para o SICI, a LO:TECH coleta preços de referência em dólares por hora de GPU em marketplaces de computação, agregando listagens sob demanda e spot. Cada marketplace é contabilizado uma vez por chip, e as observações passam por validação e verificações de outliers antes de entrar no cálculo.
A metodologia rebaseia o preço de referência de cada GPU para 100 na fixação diária de 22 de julho de 2026. A LO:TECH então combina os cinco níveis normalizados usando os pesos declarados, antes de publicar uma média móvel de sete dias do cesto horário.
O SICI é, portanto, cotado em pontos de índice, com os insumos subjacentes expressos como preços horários de aluguel, conforme anunciado. A LO:TECH calcula uma leitura a cada hora em UTC e usa a leitura das 19:00 UTC como fixação diária.
A Injective descreve o cálculo como reproduzível a partir de observações arquivadas, afirmando que “qualquer impressão pode ser regenerada a partir dos dados arquivados com resultado idêntico”. O anúncio identifica marketplaces de computação como categoria-fonte para observações de aluguel.
Em seus demais produtos, a rede ofereceu exposição tanto a empresas de IA quanto à infraestrutura computacional. A Injective data seu índice AIX perpétuo a janeiro de 2025, descrevendo um cesto que combinava tokens relacionados à IA com ações, incluindo Nvidia e TSMC.
Propostas norte-americanas sobre computação abordam custos de aluguel e inferência
Nos EUA, o Hyperliquid Policy Center buscou contratos perpétuos sobre computação mediante submissão de outubro de 2024 à Commodity Futures Trading Commission, conforme reportagem anterior. A organização solicitou contratos regulamentados vinculados ao aluguel de GPUs e ao custo de execução de modelos de IA.
O centro argumentou que contratos perpétuos poderiam atender à exposição recorrente de operadores de data centers, credores e desenvolvedores de IA. Sua submissão apoiou futuros com vencimento para despesas com término definido, como uma rodada planejada de treinamento ou compra programada de capacidade.
Para o desenho do benchmark, o grupo identificou tipo de chip, localização, período de aluguel, tamanho do cluster, termos de serviço e acesso interrompível como especificações relevantes. Distinguiu aluguéis horários cotados publicamente de capacidade reservada e acordos plurianuais, cujos preços geralmente permanecem confidenciais.
A submissão recomendou contribuintes independentes de preços, filtros para observações incomuns e limites de posição, além de salvaguardas de taxa de financiamento para contratos perpétuos. Essas solicitações foram recomendações políticas ao regulador, conforme descrito na reportagem anterior.
Empréstimos lastreados em GPUs atraíram financiamento em stablecoins
Equipamentos computacionais têm figurado em acordos de empréstimo, além de derivativos de preços de aluguel. A Bullish anunciou, em 28 de agosto, uma linha de crédito de US$ 100 milhões para a USD.AI destinada a financiar empréstimos garantidos por GPUs, conforme reportagem anterior sobre o anúncio das empresas.
Desenvolvida pela Permian Labs, a USD.AI oferece financiamento sem recurso garantido por equipamentos computacionais adquiridos. A Bullish afirmou que a linha apoiaria operadores de infraestrutura de IA de médio porte, com o hardware financiado servindo como colateral e sem direito de cobrança sobre outros ativos corporativos do tomador.
A USD.AI havia anunciado previamente, em junho, um empréstimo de US$ 98,1 milhões lastreado em 2.304 GPUs Nvidia B300, enquanto investidores financiaram uma linha separada de US$ 34 milhões garantida por 768 unidades B200. Juntas, essas transações divulgadas envolveram 3.072 GPUs e US$ 132,1 milhões em financiamento.
O acordo da Bullish seguiu-se ao investimento de US$ 4 milhões de seu braço de venture capital na USD.AI em setembro de 2025. Juntamente com a linha de dívida, as empresas anunciaram planos para pares de negociação de sUSDai e um programa de formação de mercado, sem especificar data de listagem ou pares de negociação.
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