Recentemente, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha criticato direttamente al Summit All-In 2026 la diffusa «teoria della fine del mondo causata dall'IA», definendola «affermazioni irresponsabili prive di fondamento scientifico». Ha elencato previsioni sull'IA degli ultimi anni, ormai smentite, evidenziando che alcune dichiarazioni pubbliche di aziende tech e ricercatori «creano panico e inducono in errore il pubblico».

L'obiettivo di Huang era un recente post sul blog del CEO di Anthropic, Dario Amodei, che ha suscitato ampio dibattito: tale post, redatto in collaborazione con diversi laboratori leader, metteva in guardia sui rischi per la sicurezza dell'IA e quantificava persino la probabilità di «estinzione della civiltà». Huang ha affermato: «Questo è inventato. Queste persone sono ben istruite, definite ricercatrici, operanti in laboratori. L'accumulo di questi termini unito a tali previsioni è allarmante e non dovrebbe avvenire; è irresponsabile».

Durante il summit, l'ex presidente Donald Trump ha chiamato improvvisamente, affermando: «Tutto questo è una truffa», ed esprimendo pieno sostegno alla costruzione di data center, definendo l'IA «il petrolio dei prossimi 20-25 anni».

Le dichiarazioni congiunte di entrambi hanno introdotto nuove variabili nel caldo dibattito attuale sulla regolamentazione e sulla sicurezza dell'IA.

«Tutte queste previsioni sono sbagliate»: Huang smonta una a una le previsioni apocalittiche

Huang ha citato direttamente le previsioni più diffuse sull'IA negli ultimi anni e le ha confrontate con la realtà:

• «Alcuni prevedevano che i radiologi sarebbero stati completamente sostituiti dall'IA entro cinque anni; in realtà serve un numero maggiore di radiologi che mai».

• «Alcuni prevedevano che il 90% del codice sarebbe stato generato dall'IA in sei-dodici mesi — sbagliato. Altri che il 50% dei posti di lavoro entry-level sarebbe scomparso in sei-nove mesi — anch’esso sbagliato».

• Ha inoltre ricordato che GPT-2 e Llama 3 furono un tempo considerati «troppo pericolosi da rilasciare», e previsioni come «la metà dei lavori impiegatizi scomparirà l’anno prossimo» si sono tutte rivelate infondate.

La conclusione di Huang è stata chiara: «Queste previsioni non si basano sulla scienza né sulla ricerca. Tutte le evidenze scientifiche e di ricerca indicano la direzione opposta. È semplicemente paura dell’ignoto».

Ha inoltre affermato che, riguardo al recente post sul blog del CEO di Anthropic Dario Amodei, ritiene che le parti sulla sicurezza meritino seria attenzione, ma le «previsioni scientifiche» sul futuro «mancano chiaramente di fondamento scientifico» e «quando uno scienziato lo dice, ma non è scientifico, è irresponsabile».

L'RSI non è «magia nera»: Huang spiega la logica ingegneristica del miglioramento ricorsivo autonomo

In risposta alle recenti discussioni di mercato sulla tecnologia del miglioramento ricorsivo autonomo (RSI), Huang ha fornito il suo giudizio tecnico.

«L'RSI è una combinazione di idee sistematiche», ha detto, «dall'apprendimento dal contesto, all'accumulo di competenze, ai meccanismi di riflessione, all'apprendimento per rinforzo e alla generazione di dati sintetici: tutte idee ragionevoli che permettono all'IA di migliorare continuamente nella risoluzione dei problemi».

Ha inoltre spiegato che, tramite metodi di adattamento a basso rango come LoRA, le capacità dei modelli possono essere potenziate senza rieseguire il training del modello base; col tempo, l'esperienza accumulata può essere utilizzata per rieseguire il training del modello base, rendendo così l’intero processo completamente controllabile da un punto di vista ingegneristico.

Huang ritiene che il termine «RSI» venga «strumentalizzato» da alcune persone, creando intenzionalmente l’impressione che la tecnologia «sfugga al controllo». La sua replica è semplice: «Puoi implementare l’RSI internamente in un’azienda, ma quando rilasci un prodotto devi valutarlo, testarlo e garantire l’assenza di regressioni. I processi fondamentali di controllo ingegneristico esistono già.»

Trump interviene: i data center sono «il petrolio dei prossimi 20 anni»

Mentre il vertice entrava nella fase strategica su NVIDIA, Trump ha improvvisamente chiamato Huang ed è stato connesso al sistema audio in diretta, rivolgendosi a migliaia di partecipanti.

Trump ha dichiarato: «Tutto questo è una truffa. I data center sono fantastici: arricchiscono le persone e gli Stati. Sono il petrolio dei prossimi 20–25 anni, molto più importante di Internet.»

Ha inoltre criticato alcune voci contrarie alla costruzione di data center definendole «al servizio di chi non vuole il successo dell’America» e ha affermato chiaramente: «I robot non governeranno il mondo, l’IA non prenderà il controllo del mondo; tutto ciò è una truffa.»

Trump ha inoltre menzionato che circa 20.000 miliardi di dollari di investimenti stanno affluendo negli USA, rispetto a meno di 1.000 miliardi durante l’amministrazione precedente.

Al termine della chiamata, Huang ha osservato che Trump è riuscito a «vedere attraverso questa truffa» e, nonostante i sondaggi mostrino voci contrarie prevalenti, ha mantenuto la sua posizione: «Questo richiede coraggio.»

La logica strategica di NVIDIA: quanto in alto spingersi, quanto in basso scendere

Sul fronte dell’allocazione dei capitali e della strategia ecologica, Huang ha illustrato il principio fondamentale di NVIDIA: «Spingiti il più in alto possibile, ma cerca di rimanere basso.»

Ha spiegato che l’obiettivo di NVIDIA è far prosperare l’intero ecosistema, anziché appropriarsi di una sua parte. «Se NVIDIA non avesse creato cuDNN, nessun framework esisterebbe. Se non avessimo sviluppato Megatron Core, l’addestramento su larga scala non sarebbe possibile. Inventiamo tecnologie necessarie e poi lasciamo fiorire cento scuole di pensiero.»

Dopo l’acquisizione di Hugging Face, la strategia di NVIDIA nel campo open source è diventata sempre più chiara. Huang ha rivelato che NVIDIA dispone attualmente di modelli open source all’avanguardia in cinque settori verticali, tra cui Alpamayo, la prima «auto a guida autonoma pensante» al mondo, e Proteina Complexa, un modello per la sintesi proteica.

Ha sottolineato che l’ingresso di NVIDIA in questi ambiti nasce da «esigenze dei clienti, che da soli non possiedono tali capacità», non da un’intenzione di sovvertire i concorrenti.

Per quanto riguarda il finanziamento dell’ecosistema, Huang ha citato collaborazioni con istituzioni come Blackstone e Goldman Sachs per offrire supporto finanziario alle infrastrutture AI tramite progetti come Cloverleaf, espandendo continuamente la propria rete di partner cloud regionali in Australia, Sud-Est asiatico e altrove.

«In alcuni ambiti, la superintelligenza è già arrivata»: il giudizio tecnico di Huang

Alla fine del vertice, Huang ha espresso il suo giudizio sullo stato attuale dello sviluppo dell’IA.

Quando il conduttore ha chiesto: «Siamo entrati nell’era dell’AGI?», Huang ha risposto: «Credo di sì.»

Ha quindi aggiunto il suo quadro definitorio: «Guardando un’auto a guida autonoma, non ho bisogno che mi prepari una frittata; mi basta che guidi. In questo dominio ristretto, è superintelligente: il suo tasso di incidenti è un decimo di quello umano. Nella sintesi proteica e nello screening virtuale, ci siamo già arrivati.»

Huang ha infine esortato: «Spero che possiamo ridurre la teatralità; soprattutto, dobbiamo procedere uniti come un’unica America. È così che avremo successo.»

Trascrizione completa (lievemente modificata) come segue:

Jensen Huang: La teoria dell'apocalisse è una truffa, la superintelligenza è già arrivata, il futuro dell'IA (il presidente Trump chiama in diretta)

Podcast All-In | Summit All-In 2026 | 15 settembre 2026

Trascrizione testuale

Conduttore 00:00

Alcuni lo chiamano «preveggenza», un termine impegnativo per me, poiché ritengo che la preveggenza sia fondamentale. Abbiamo interrotto il nostro programma settimanale regolare per questo evento, e l’unica ragione per cui ciò è stato possibile è grazie a tre persone: il presidente Trump, Gesù e Jensen — diamo un caloroso benvenuto al podcast numero uno al mondo. È Jensen Huang, fondatore, presidente e amministratore delegato di NVIDIA. Che ve ne accorgiate o meno, ogni sua decisione sta plasmando il vostro futuro. NVIDIA è il titolo più importante di questo mercato, e Jensen può essere considerato l’imprenditore più grande della storia. I ricavi dell’azienda sono esplosi del 97% su base annua e la domanda non è solo forte, ma sta effettivamente accelerando. NVIDIA è l’unica piattaforma completa end-to-end per il calcolo AI. Le GPU sono come una macchina del tempo: ci permettono di vedere il futuro prima.

Diamo il benvenuto a Jensen Huang! Appena entrato, ha ricevuto un applauso scrosciante dal pubblico. Signore e signori, «GPU Gesù» è arrivato; tutti vi adorano. Grazie, vi voglio bene anch’io. Amiamo il podcast numero uno al mondo e adoriamo la vostra nuova giacca.

Jensen Huang 01:28

Credo che abbiate tutti bisogno di energia. So che oggi parleremo di argomenti seri, ma dobbiamo farlo con energia.

Conduttore 01:39

Iniziamo da quell’articolo uscito questo weekend. Quale?

Conduttore Chamath 01:45

Parliamo dell’articolo di Dario; ha davvero uno stile alla Hemingway. Qualcuno l’ha verificato con un pangramma? Non so neppure quanto sia stato scritto con assistenza IA, ma è davvero impressionante. Ciò che ha sorpreso molti è che i principali laboratori hanno fatto fronte comune intorno a questo articolo e lo hanno appoggiato. Jensen, puoi aiutarci a fare chiarezza — cos’è successo esattamente e come lo interpreti? Approfondiamo alcuni dettagli, ma prima condividi la tua visione d’insieme.

Jensen Huang 02:14

Quell’articolo tocca molti temi. Innanzitutto, c’è una parte sulla sicurezza, che va presa molto sul serio. La sicurezza è fondamentale, è ovvio. Sicurezza e leadership non sono scelte alternative: si può innovare rapidamente, eseguire velocemente e l’America può guidare garantendo al contempo la sicurezza. Credo che contrapporre questi due aspetti sia una falsa dicotomia, ma la sicurezza in sé è certamente estremamente importante.

L’articolo affronta anche questioni di controllo interno, probabilmente ciò a cui Dario fa riferimento. È chiaro che il whistleblower Coxson ha rivelato qualcosa di molto grave — ogni denuncia deve essere presa sul serio. Credo che Coxson abbia avuto molto coraggio nel manifestare le sue preoccupazioni. Tuttavia, alcune di queste preoccupazioni vengono confuse tra loro.

Ritengo che denunciare sia giusto. Tuttavia, le previsioni scientifiche sul futuro contenute nell’articolo non sono solide, perché non poggiano su basi scientifiche. L’autore è uno scienziato, ma il contenuto manca palesemente di fondamento scientifico e non concordo con esso.

Per quanto riguarda la proposta di sospendere o rallentare lo sviluppo, si tratta di scelte volontarie — se si ritiene che l’azienda stia perdendo il controllo. Se Coxson ha notato segnali di perdita di controllo — ovviamente non sappiamo esattamente cosa abbia visto — potrebbero riguardare la transizione dalla ricerca all’ingegneria. È noto che questi laboratori stanno passando da istituzioni di ricerca a organizzazioni ingegneristiche, dotate di talenti straordinari ed eccellenti capacità ingegneristiche, ma l’ingegneria differisce dalla ricerca e questo processo di transizione comporta inevitabilmente qualche difficoltà. Non sappiamo cosa abbia effettivamente visto; solo lui lo sa.

Ma se il problema risiede davvero nella mancanza di controllo, quello è un altro discorso. Come dovrebbe reagire il governo? Il termine «regolamentazione» improvvisamente copre ogni questione; tutto è racchiuso in un singolo post.

Conduttore Chamath 04:35

Può aiutarci a chiarire questo punto? Ad esempio, il termine «morte civiltà» — non so neppure come spiegarlo a mia madre. Quando persone molto intelligenti quantificano questi concetti, come «10% di probabilità di estinzione», è proprio questo a generare disagio in molte persone. Nessuno sa spiegare cosa significhi realmente al cittadino comune, né come potrebbe verificarsi.

Jensen Huang 04:56

Non dovremmo dirlo, perché è una costruzione arbitraria. Queste persone sono ben istruite, vengono chiamate ricercatori e lavorano in laboratori. Ma accostare tali termini e previsioni è sconcertante, irresponsabile e va evitato.

Jensen Huang 05:23

Torniamo ai fatti reali. Una volta si prevedeva che la radiologia sarebbe stata completamente sostituita dall’intelligenza artificiale entro cinque anni, lasciando senza lavoro tutti i radiologi del mondo. Invece è successo esattamente il contrario: oggi servono più radiologi che mai. Tuttavia, l’IA ha effettivamente permeato completamente la radiologia, automatizzando la lettura delle immagini, il che è positivo.

Un’altra previsione formulata lo scorso anno indicava che entro sei-dodici mesi il 90% del codice sarebbe stato generato dall’IA — risultata falsa. Lo scorso anno si affermava anche che il 50% dei posti di lavoro entry-level sarebbe scomparso entro sei-nove mesi — anch’essa infondata. Si diceva che GPT-2 fosse troppo pericoloso da rilasciare, che Llama 3 fosse troppo rischioso da diffondere… Abbiamo sentito previsioni sul «collasso occupazionale», con la profezia che metà dei lavori impiegatizi sarebbe scomparsa l’anno prossimo. Tutte queste previsioni si sono rivelate errate. Dobbiamo chiedere conto di queste assurdità; qualcuno deve assumersene la responsabilità e dobbiamo documentare tutto. Naturalmente, qualcuno lo sta già facendo e ci ricorderà che queste previsioni contraddicono l’idea che gli USA stiano vincendo la corsa all’IA.

Conduttore Chamath 06:56

In parole semplici, alcuni dicono «fidiamoci degli esperti», citando la pandemia di COVID-19 come analogia: anche quella ebbe inizio con ricercatori e persone istruite che avevano una comprensione della questione profondamente diversa da quella degli altri, per poi esprimere affermazioni successivamente smentite dai fatti. Oggi c’è quindi uno scontro tra chi invoca la fiducia negli esperti e chi invece propone di esaminare criticamente il record storico di tali previsioni e di ragionare in modo più sistematico.

Cosa pensa ne sia la causa? Interessi commerciali o politici? Perché lo fanno?

Jensen Huang 07:44

Innanzitutto, voglio precisare che queste sono alcune delle aziende più influenti della storia. Hanno ingegneri di prim’ordine, ricercatori straordinari e svolgono un lavoro davvero eccezionale. Da un lato, ho rapporti di stretta collaborazione con loro; dall’altro, è purtroppo necessario affrontare pubblicamente questi temi. Credo che queste aziende dovrebbero operare come le imprese del passato: in silenzio.

Relatore 3 08:11

Jensen, lei non permette a nessuno in azienda di parlare a nome dell’intera organizzazione, soprattutto se non è in condizioni ottimali o agisce impulsivamente; non possono certo twittare a suo nome e a nome di NVIDIA, giusto?

Jensen Huang 08:31

Esatto, perché fin dal loro ingresso in azienda spieghiamo loro il codice di condotta. Se condividono la cultura NVIDIA — tutti sanno che questa cultura garantisce un altissimo livello di soddisfazione dei dipendenti — apprezzano la stabilità dell’azienda e i nostri valori fondamentali costanti: cura delle famiglie dei dipendenti, creazione di condizioni per realizzare un lavoro duraturo, svolgimento di attività significative, profilo basso e contributo al successo collettivo. Questi valori attraggono persone con idee simili.

Ma entrando in azienda, esistono anche comportamenti non graditi. Ad esempio, non tolleriamo discussioni politiche in azienda. Su temi come razza, religione e politica, diciamo ai dipendenti di lasciarli fuori dall’ambiente lavorativo. NVIDIA è un’azienda apolitica, bipartisan e vuole il successo degli Stati Uniti. Indipendentemente da quale governo sia al potere, faremo tutto il possibile per aiutare gli USA a vincere.

Chamath 09:51

Quindi, sulla regolamentazione dell’IA, per essere più precisi: questa mattina era qui Satya, e la sua posizione è: prima di discutere norme che potrebbero frenare pesantemente lo sviluppo, perché non gettare prima solide basi? Perché non definire correttamente le valutazioni e standardizzare i processi? Qual è la sua posizione?

Jensen Huang 10:00

Facciamo bene l’ingegneria. Trasformiamo la ricerca in pratica in modo più prevedibile, evitando panico. Teniamo tutto interno fino al momento opportuno per il rilascio esterno.

Demis ha proposto un quadro normativo simile a FINRA (Autorità di regolamentazione del settore finanziario). Le intenzioni di Dario non sono chiare; parla di una sorta di meccanismo di controllo multinazionale. Qual è la tua posizione?

Jensen Huang 10:33

La regolamentazione dovrebbe affrontare problemi reali esistenti. La domanda è quindi: quali problemi concreti abbiamo effettivamente riscontrato? Esaminando tutti i casi effettivi verificatisi, attualmente tutti i problemi provengono da laboratori. Il motivo è — per difenderli — che dispongono della potenza di calcolo più elevata, poiché cercano di risolvere problemi all'avanguardia. È dunque ragionevole dedurre che i laboratori all'avanguardia saranno la fonte dei rischi maggiori. Uno studente delle scuole superiori difficilmente causerà problemi, semplicemente perché non dispone di sufficiente potenza di calcolo; neppure una startup è probabile causa, poiché anche essa manca di potenza di calcolo adeguata. In realtà, nessuno al mondo possiede tale potenza, eccetto i laboratori all'avanguardia.

Jensen Huang 11:36

Ora la domanda è: se analizziamo ciò che sta effettivamente accadendo — stanno svolgendo un lavoro pionieristico, davvero molto complesso. Stanno passando dalla ricerca all'ingegneria. Posso capire — stanno contemporaneamente costruendo un'azienda, creando una cultura, sviluppando tecnologie, istituendo sistemi ingegneristici e progettando prodotti, tutto in parallelo.

Jensen Huang 12:00

Posso quindi comprendere che si tratti di una situazione simile a un «allarme antincendio», ma anche così, le quattro segnalazioni provenienti da un laboratorio e l'incidente grave di un altro laboratorio richiedono innanzitutto un'analisi ingegneristica della causa radice: cosa è successo? Cosa avremmo potuto fare diversamente? Quali misure — tecniche, metodologiche o procedurali — adotteremo per impedire il ripetersi del fenomeno? Scommetto che in ogni caso tali problemi potranno essere prevenuti in futuro mediante azioni sotto il loro controllo.

Credo che quei quattro incidenti non si ripeteranno; credo che ne abbiano individuato le cause radice e le abbiano risolte; credo che dispongano ora di tecnologie migliori — sandbox, ambienti di runtime, sistemi di monitoraggio e di monitoraggio continuo, ecc. — tutte molto più avanzate rispetto al passato.

Jensen Huang 13:05

Un'altra possibilità è altrettanto improbabile — che, dopo aver analizzato tali incidenti, concludano: non sappiamo cosa sia successo, non possiamo controllarlo e dobbiamo chiedere aiuto alla società. Se fosse così, dovremmo inviare ingegneri ad assistere. Ma non credo accadrà; hanno persone estremamente qualificate e questi problemi sono sotto controllo.

Relatore 4 13:46

Non operiamo nel vuoto. Ieri sera mi hai detto che gli sviluppatori di GLM investiranno 3 miliardi di dollari in esperimenti di auto-miglioramento ricorsivo.

Puoi fornire a Jensen qualche contesto? Riguarda l'annuncio — il fondatore di Zippo.com ha appena raccolto 5 miliardi di dollari, e una delle priorità è raggiungere l'auto-miglioramento ricorsivo, ovvero usare l'IA per addestrare la prossima generazione di IA e automatizzare il più possibile questo processo.

Jensen Huang 14:08

Sì, questo è un nuovo termine di tendenza. Ma tutti dovrebbero sapere che l'RSI (auto-miglioramento ricorsivo) è in realtà una combinazione di pensiero sistemico. Parte dall'apprendimento dal contesto e include l'apprendimento di competenze, la riflessione, l'apprendimento per rinforzo e la generazione di dati sintetici. Si tratta di idee molto ragionevoli che consentono all'IA di migliorarsi continuamente mentre risolve problemi.

Jensen Huang 14:31

Si possono anche utilizzare metodi come la Low-Rank Adaptation (LoRA), che non richiedono l'aggiornamento dei pesi base. È infatti possibile migliorare i pesi potenziando il modello tramite LoRA, generazione di dati sintetici e apprendimento per rinforzo, senza dover riaddestrare il modello base. Col tempo, si potrà riaddestrare il modello base con tutta l'esperienza accumulata.

Jensen Huang 14:53

Credo quindi che usare la tecnologia per aumentare la produttività in varie attività — compresa la costruzione dell'IA stessa — sia assolutamente ragionevole. Si tratta di un'idea molto logica, e ritengo che tutti lo facciano in misura maggiore o minore. Il fatto è che ora questo termine viene usato per «strumentalizzare» la tecnologia, come se tutto sfuggisse al controllo — è proprio questa impressione che vogliono dare.

Ma tu non ci credi? Certamente no. Perché? È semplice: puoi applicare l'RSI tutto il giorno internamente all'azienda, ma prima di rilasciare un prodotto devi comunque valutarlo. Non devi forse riesaminarlo? Non devi garantire che non vi siano degradazioni funzionali? Questi processi di controllo di base miglioreranno man mano che i laboratori passeranno da enti di ricerca a organizzazioni ingegneristiche. Un controllo migliore deriva dall'accumulo di metodi, conoscenze, pratiche, strumenti e tecnologie, che consentiranno una validazione e una verifica più efficaci, assicurando che l'RSI proceda in sicurezza internamente e che prodotti di alta qualità vengano rilasciati in sicurezza all'esterno.

Sull'open source

Chamath 16:09

Parliamo di open source. L'acquisizione di Hugging Face sarà uno degli affari più importanti — non vorrei nemmeno chiamarlo «affare», perché la sua rilevanza va ben oltre. Potrebbe spiegarci la sua visione fondamentale sui modelli open source, quelli closed source e sui modelli con pesi aperti, e su come dovrebbero evolvere nel tempo all'interno dell'ecosistema?

Jensen Huang 16:28

Il mondo ha bisogno sia di modelli closed source sia di modelli open source. Questo weekend ho utilizzato il maggior numero possibile di modelli closed source, ben quattro. Hanno prestato eccezionalmente bene — all'avanguardia, con un’ottima esperienza utente, capaci di scrivere e operare, con risultati straordinari, e si stanno continuamente migliorando. La mia analogia per i modelli closed source è —

Jensen Huang 16:49

È come l'acqua in bottiglia. L'acqua è gratuita; tutti, non so se lo sapete, ma l'acqua è gratuita. Questa mattina ho usato molta acqua gratuita per farmi la doccia. Si usa l'acqua giusta nel posto giusto. Non è diverso dall'elettricità né dagli altri beni che usiamo quotidianamente — ne abbiamo bisogno entrambi.

Sul fronte open source, potreste averne bisogno per motivi di sovranità, privacy o tecnologie proprietarie. Considerate i fatti: negli ultimi sei mesi, 400 miliardi di dollari di capitale di rischio sono affluiti in aziende native AI, e l'80% di esse utilizza modelli open source. Senza modelli open source, come realizzerebbero i loro sogni? Perché i loro sogni differiscono da quelli dei laboratori all'avanguardia. Negli Stati Uniti esistono infiniti modi per innovare: questo è uno dei nostri principali vantaggi, con buone idee che emergono costantemente.

I modelli open source rendono tutto ciò possibile — permettendo a ogni azienda, settore, ricercatore, insegnante, studente e startup di partecipare. Per vincere la corsa all'IA non basta la vittoria di poche aziende tecnologiche, ma quella di ogni singolo cittadino statunitense. Alcuni useranno modelli closed source, molti altri modelli open source.

L'importanza del codice sorgente

La questione dell'importanza del codice sorgente. Una parte significativa dei contributi open source globali proviene dalla Cina. Essa dispone di più ingegneri, formati in gran numero presso prestigiose università (come Tsinghua) nei settori scientifici e ingegneristici.

Jensen Huang 19:03

Scarichiamo Linux, Kubernetes e vari software, molti dei quali contengono contributi di sviluppatori cinesi. Ma una volta scaricati, diventano nostri. Li forchettiamo, li miglioriamo e li rendiamo nostri. Quando scaricate un modello cinese, esso è stato creato da eccellenti ricercatori cinesi, ma ora è vostro e potete farne ciò che volete.

Allora qual è la chiave della competizione? La competizione sta in chi riesce a sfruttare meglio questa tecnologia. Gli inventori dell’ultima rivoluzione industriale — Maxwell, Volta, Ampère — non erano americani; tale rivoluzione nacque in Europa, ma noi l’abbiamo utilizzata meglio di chiunque altro al mondo, e guardate i risultati. Voglio assicurarmi che questa volta non sia diverso.

Jensen Huang 20:42

È frustrante che, se fossero vere queste affermazioni apocalittiche sull'IA, dovremmo discuterne e agire. Anche se fossero vere, dovremmo dedicare più tempo alla loro soluzione piuttosto che lasciare che un gruppo di persone prive di potere viva nella paura. Costruirla bene è nostra responsabilità.

Jensen Huang 21:01

È mai esistito un momento storico in cui così tante persone abbiano affermato con tanta fermezza qualcosa di così palesemente falso? E queste affermazioni, dimostrate essere menzogne evidenti, non reggono logicamente e mancano di basi scientifiche o supporto empirico. Tutte le evidenze fondate sulla scienza e sulla ricerca indicano esattamente il contrario. È semplicemente paura dell’ignoto: gli esseri umani non ci sono mai stati, non hanno mai visto com’è, quindi ne hanno paura, ed è facile dire a tutti che è pericoloso.

Jensen Huang 21:29

Forse ciò riguarda anche l'esperienza personale. Le faccio un esempio: quando mi sono laureato, ero ingegnere e non digitavo molto, perché facevo parte della prima generazione di ingegneri antecedente alla diffusione del software — dovevamo prima costruire computer in grado di eseguire software, per rendere possibile il software stesso.

Riuscite a immaginare? Questa generazione di ingegneri, quando entra nel campo dell'ingegneria, passa tutto il tempo a digitare? È proprio questo che fate al lavoro: vi viene consegnato un laptop, una sedia e iniziate a digitare dalla mattina alla sera. Ma l'ingegneria esisteva già prima della digitazione, no? Dunque potete immaginare che ci sia un'enorme mole di lavoro ingegneristico da affrontare, gran parte del quale non consiste più nella digitazione. Un tempo avevamo ingegneri molto impegnati che non digitavano affatto, e credo fermamente che realizzeremo straordinari progressi ingegneristici anche dopo aver detto addio alla digitazione.

Quando dico 'digitare', intendo scrivere codice. Anche alla NVIDIA, quando gli ingegneri software mi parlano, spesso dico loro: 'State solo digitando'. L'ho sempre detto, ovviamente scherzando. Dico loro anche che il mio tasto preferito è il tasto Backspace, perché il miglior software è il più leggero: spero che lo usiate il più possibile.

Chiamata in diretta con il Presidente Trump

Conduttore 22:50

Analizziamo ora la NVIDIA. Partiamo dal basso… oh, non era previsto, ma sappiamo chi è appena arrivato.

Jensen Huang 23:09

Signor Presidente! Sì, voglio dirle che, se non fosse per la sua chiamata, sarei sul palco con i Besties. In platea ci sono Sacks, Jason, Chamath e David, e io sono seduto davanti a migliaia di persone. A quanto pare, stavamo proprio parlando di lei. Ottimo lavoro, signore. Ci vuole grande lungimiranza per cogliere tutto ciò, e tutti noi le siamo profondamente grati.

Avanti, saluti il pubblico? Jason, forza, metta in vivavoce. Come si mette in vivavoce il Presidente? Punti il telefono verso il microfono… aspetti, signore, le prepariamo un microfono.

Signor Presidente, lei sta ora parlando al mondo intero.

Presidente Trump 24:33

La cosa curiosa della vita è questa: Jensen riesce a sviluppare il chip più complesso al mondo, che nessuno potrà replicare nei prossimi dieci anni, ma non riesce proprio a metterlo in vivavoce. È quasi una cospirazione.

Posso dire che molti Stati sono altrettanto felici: luoghi che in passato non ricevevano nulla stanno ora attirando numerose aziende. Ora vediamo costruire data center in Finlandia, e Google vuole costruirne uno grande anche lì, ma io non ne sono contento perché non riescono ad ottenere i permessi edilizi nel loro paese. Le dico chiaro: tutto ciò è una truffa. I data center sono una cosa positiva: arricchiscono le persone e gli Stati. Sono il 'petrolio' dei prossimi due o tre decenni, più importante di Internet; l'IA lo è ancora di più, con impatti di vastissima portata. Eppure stanno aiutando chi non vuole che tutto questo accada. Queste persone potrebbero avere motivazioni politiche. Noi non lo permetteremo. È una truffa.

Jensen Huang 25:30

Ha ragione, signore: non lo permetteremo. I robot non governeranno il mondo; questo non accadrà.

Presidente Trump 25:46

Mio zio era uno dei professori più prestigiosi del MIT, dove ha insegnato per 41 o 42 anni ed era considerato una delle persone più intelligenti. Ha realizzato molte cose straordinarie, e Jensen ne è al corrente. Quindi, se credete nel potere della genetica, anch'io ho quel tipo di eredità. Ciò spiega anche la mia profonda comprensione dell'IA: non la capisco soltanto, ma ne ho anche un giudizio basato sul buonsenso. I robot non prenderanno il controllo del mondo; l'IA non prenderà il controllo del mondo; tutto ciò è una truffa.

Presidente Trump 26:33

Certo, dobbiamo essere cauti e agire con prudenza. Ma questo non significa cercare di distruggerla mentre la sviluppiamo nei prossimi dieci anni. La sostengo pienamente. Credevo che pensassimo allo stesso modo, e così è effettivamente.

Jensen Huang 26:52

Sì, signore. Se vogliamo guidare, devo dire una cosa: chi vince nell'IA vince su tutto. È più importante di Internet; chi vince nell'IA vince questa competizione. Non possiamo permettere che accadano ostacoli di questo tipo, specialmente per i data center: molte comunità in declino sono diventate ricche grazie ai data center, comunità molto ricche. Dobbiamo garantire che ogni settore, ogni azienda, ogni Stato e ogni cittadino americano possa vincere in questa corsa all'IA.

Presidente Trump 27:25

Sì, ho una posizione netta su questo tema e la capacità di intervenire. Non permetteremo che accadano tali cose. Non so chi sia ora nella sala riunioni, ma ci rivedremo alla prossima occasione.

Jensen Huang 27:38

Signore, l’ha sentito? Migliaia di persone la stanno applaudendo!

Relatore 5 (Presidente Trump) 27:49

Jensen ha svolto un ottimo lavoro, e anche David ha fatto un’ottima prestazione. In bocca al lupo a tutti; dobbiamo guardare al futuro. Questo Paese non è mai stato così prospero: 20 trilioni di dollari di investimenti vi stanno affluendo, mentre nei quattro anni di Biden ne sono arrivati appena un trilione, pari a un solo anno di risultati. È davvero senza precedenti. Continueremo su questa strada. Grazie a tutti.

Jensen Huang 28:17

Grazie, signor Presidente. Arrivederci.

Jensen Huang 28:30

Lo sapeva che sarebbe successo? All’inizio pensavo fosse un effetto scenico, poi, quando ho detto «mettilo in vivavoce», ho capito che era vero. Le telefona semplicemente in qualunque momento?

Relatore 6 28:58

Ci ha chiamati mentre dormivamo nello Studio Ovale; ci ha fatto svegliare da qualcuno. Voleva sapere chi avrebbe partecipato alla cena, ha esaminato la lista e poi ha chiesto: «E Jensen?». Ho risposto: «No, signore, è in vacanza, e questa vacanza è stata rinviata da cinque anni». Lui ha detto: «Portatelo qui».

Ma perché ritiene che riesca a smascherare questa truffa? È davvero straordinario: il sostegno popolare su questo tema è -80%. Chiunque fosse nello Studio Ovale seguirebbe l’opinione pubblica, la volontà della gente. E vietare data center e intelligenza artificiale sembra essere attualmente la scelta più popolare.

Jensen Huang 29:25

Ma lui ha detto che si tratta di una truffa e l’ha indicata chiaramente. Come ha fatto? Onestamente, non ne sono del tutto certo, perché molte persone sono già state ingannate e la questione è complessa. Inizialmente poggiava su due pilastri: il primo era la sicurezza nazionale, ma questo è stato recentemente completamente smentito; quella narrazione non regge più. Ora il pilastro è diventato la sicurezza.

Jensen Huang 29:51

Se vogliamo che l’IA sia sicura, la prima priorità è garantire che i laboratori che la sviluppano siano controllabili e dotati di un buon sistema di valutazione. Se introduciamo agenzie di valutazione terze, è come nelle revisioni finanziarie: i revisori non devono conoscere meglio di noi il settore, ma devono porre le domande giuste. Concordo sulla necessità di più enti indipendenti di audit o valutazione, per evitare che uno solo venga comprato o indebitamente influenzato. Ci sono molti modi per risolvere questo problema.

Ritengo che la cosa più importante sia innanzitutto costruire bene la tecnologia e condurre test accurati. Riconosco pienamente che ciò che si sta costruendo è straordinario, ma queste sono aziende straordinarie e dobbiamo applicare loro standard straordinari, ai quali sono disposte ad adeguarsi — e anch’io lo sono.

Analisi strategica NVIDIA

Relatore 3 30:57

Voglio tornare sul tema dell'open source. Circa un anno fa non prendevamo troppo seriamente l'open source; era indietro di due anni o diciotto mesi.

Jensen Huang 31:17

(Riguardo alla chiamata con il presidente Trump) C'era una cosa che stavo per dire durante la chiamata, e potrei avere problemi dopo averla detta; lui mi richiamerà sicuramente. Ma voglio dirglielo, e dirlo anche a tutti voi qui presenti: l'IA sta creando molti posti di lavoro.

Jensen Huang 31:35

La cosa che desidera di più realizzare da quando è entrato in politica, e che mi ha detto già al nostro primo incontro e alla prima chiamata, è creare posti di lavoro in America, ri-industrializzare l'America e garantire che l'America abbia energia sufficiente per sostenere la prossima rivoluzione industriale. Senza energia non c'è crescita industriale. Dunque vuole raggiungere crescita energetica, crescita occupazionale e ricostruire la catena di approvvigionamento.

Jensen Huang 32:02

Guardate tutto ciò che stiamo facendo: sta accadendo proprio ora. Stiamo creando più posti di lavoro che mai, soprattutto nel settore software. Come appena menzionato, negli ultimi sei mesi 400 miliardi di dollari di capitale di rischio sono affluiti nel settore IA, generando molti posti di lavoro e una forte domanda di potenza computazionale—ovviamente ne sono felice—e anche una enorme domanda di data center, argomento che dobbiamo affrontare.

Ho recentemente parlato con il governatore del Texas Abbott, che vuole invitare il settore a prestare maggiore attenzione alle piccole comunità—mentre costruiamo data center in tutto il paese, dobbiamo ascoltare meglio.

Chamath 32:45

Parliamo davvero di questo tema. Ciò che rende NVIDIA davvero impressionante è che, analizzandone i componenti, si scopre che bisogna diventare la «banca» dell'IA per guidare l'intero ecosistema, a tutti i livelli. Avete appena collaborato con Cloverleaf per l'integrazione di terreni, energia e costruzioni, e vi siete associati a BlackRock, Goldman Sachs e altre istituzioni per sviluppare capacità finanziarie. Potreste illustrarci la vostra strategia di allocazione del capitale? Cosa deve accadere per coinvolgere un numero più ampio di partecipanti all'ecosistema nel prossimo ciclo di investimenti?

Jensen Huang 33:32

Stiamo vivendo una nuova rivoluzione industriale, vera a tutti i livelli. Questa nuova industria richiede produzione—proprio come nell'era dell'elettricità, di internet e, ora, dell'IA. Oggi possiamo usare l'IA per trovare qualsiasi cosa, chiedere e comprendere qualsiasi argomento. Questo è il nostro futuro: connettersi all'etere, chiedergli qualsiasi cosa vogliamo sapere ed essere in grado di riceverne una spiegazione.

Jensen Huang 34:04

Ma per realizzare tutto ciò, questa intelligenza deve essere prodotta. È un processo produttivo, ecco perché tali infrastrutture devono essere costruite. Una volta che l'infrastruttura è pronta, la domanda diventa: come possono gli altri livelli della costruzione negli Stati Uniti tenere il passo?

Quest'industria non riguarda solo modelli o chip, ma soprattutto il livello applicativo superiore e quello infrastrutturale—data center e tutte le strutture di supporto, costruzioni, elettricità e sistemi di generazione energetica. Sto osservando l'intero ecosistema, cercando colli di bottiglia. Se ci sono aziende eccellenti che si sviluppano in aree limitate, forse la catena di approvvigionamento a monte deve espandersi, così da poterci sostenere quando saremo pronti a distribuire potenza computazionale—terreni, elettricità e costruzioni integrate.

Jensen Huang 34:52

Questo non differisce dal guardare a monte la catena di approvvigionamento. Forse penso più alle catene di approvvigionamento a lungo termine rispetto alla maggior parte delle persone, perché la nostra azienda è molto grande. Per riuscire, ho bisogno di un gran numero di aziende che mi sostengano. Wendell di Corning deve sostenermi, TSMC certamente deve farlo, e anche le aziende di storage devono farlo. Perciò abbiamo iniziato presto a collaborare con tutte queste aziende, preparandoci alla crescita ancor prima che arrivasse. Ora sto estendendo la collaborazione verso valle.

Chamath 35:31

Esiste un modello per cui i profitti tendono a migrare verso l'alto nel tempo, spostandosi verso il livello applicativo, dove si possono ottenere rendimenti eccedenti per periodi più lunghi. Avete acquisito Hugging Face ed entrate attivamente nel business dei servizi di inferenza. Prodotti come Open Router sembrano ragionevoli, e costruire prodotti migliori di Bedrock è evidente. Immagino stiate riflettendo su questi temi. Qual è quindi la conclusione naturale? Poiché gli altri attori non esitano affatto a scendere di livello, e voi avete il bilancio migliore, gli ingegneri migliori e comprovate capacità esecutive. Cosa pensate di estendervi verso l'alto?

Jensen Huang 36:18

NVIDIA esegue ogni modello al mondo, il che è stupefacente. Circa un anno e mezzo fa eseguivamo solo i modelli di OpenAI; oggi invece sono disponibili moltissimi modelli eccellenti: quelli di Meta, Grok, Gemini e anche Anthropic sta espandendosi rapidamente sulla nostra piattaforma. Da un anno e mezzo a oggi, un gran numero di modelli IA all'avanguardia è diventato disponibile e il numero di laboratori IA continua ad aumentare: «Ineffable», «Reflection», Physical Intelligence… l'elenco non finisce mai.

Tutti questi laboratori si basano su NVIDIA perché — come azienda — preferiamo aiutare tutti a riuscire piuttosto che trattenere una percentuale sui profitti. La nostra strategia è: puntare il più in alto possibile, ma restare anche il più vicino possibile al terreno. Senza cuDNN, creato da NVIDIA, quei framework non esisterebbero; senza Megatron Core, non sarebbe possibile l'addestramento su larga scala. Abbiamo inventato tutte le tecnologie necessarie e poi lasciato fiorire cento fiori. Questo atteggiamento ci rende, francamente, la scelta globale unica.

Chamath 38:00

L'obiezione contraria è che una maggiore concorrenza a livello hyperscale sarebbe preferibile. State ottenendo ottimi risultati con Neo Cloud, come la società che mi avete presentato, Nebulous: eccellente, davvero impressionante. Ma ne servono 50, anzi 100 o addirittura 1000; è solo questione di tempo.

Jensen Huang 38:23

Sorprendentemente, non ho affatto uno spirito competitivo marcato. Cinque provider cloud hyperscale in più non mi turbano per nulla. Avete notato un fenomeno? Tutti i primi clienti di Neo Cloud sono proprio provider cloud hyperscale.

Jensen Huang 38:44

Il motivo è che i provider cloud hyperscale pianificano una volta all’anno, ma la dinamica del mercato cambia così rapidamente che commettono quasi sempre errori di valutazione. I provider cloud regionali sono più agili: conoscono bene i loro stati, i loro paesi, le loro regioni e riescono a riservare terreni, energia elettrica e risorse edilizie in modo molto più efficace rispetto a chi opera da Seattle o Palo Alto.

Oggi disponiamo quindi di una vasta rete distribuita, con aziende provenienti da vari paesi che riservano per noi terreni, energia elettrica e risorse edilizie. Sempre più nazioni stanno inoltre comprendendo il significato strategico di questa realtà e dichiarano: «Fornirò le mie risorse computazionali solo ad aziende nazionali». NVIDIA è presente anche in quei paesi e può aiutare la crescita dei Neo Cloud locali. Che si tratti di Firmus in Australia o di IOH nel Sud-Est asiatico, abbiamo appena aggiunto due asset da un gigawatt in Australia e stiamo scalando su scala di gigawatt.

Relatore 3 39:49

Una cosa è chiara, voglio chiarirla: state compiendo importanti passi avanti e siete fortemente focalizzati sull’open source. Il vostro Nemotron funziona eccezionalmente bene — lo uso spesso — e gli acquisiti di Hugging Face, Poolside e Laguna sono solidi. Anche il vostro stack tecnologico open source per la guida autonoma è altamente innovativo. Siete in prima linea in cinque ambiti e non sembrate mai accontentarvi della medaglia d’argento: mirate sempre all’oro. Dunque, gareggerete per l’oro anche nei modelli open source? Lancierete i migliori modelli open source?

Jensen Huang 40:32

La seconda domanda: l’open source può raggiungere i modelli chiusi più avanzati, e siete voi quelli che lo renderanno possibile?

Il ragionamento è questo, Jason: lo costruiremo, innanzitutto perché ne abbiamo la capacità e, in secondo luogo, perché i nostri clienti ne hanno bisogno. Prendiamo Alpamayo come esempio: è il primo veicolo autonomo al mondo capace di «pensare». «Pensare» significa ragionare: non serve più addestrarlo con miliardi di ore di dati sul traffico, perché sa ragionare: «Ho già visto situazioni simili, non identiche, ma sostanzialmente analoghe».

Perché Alpamayo è necessario? È semplice: molte aziende automobilistiche ne hanno bisogno e ogni automobile del futuro dovrà guidare in autonomia. Non solo: ogni macchina agricola, ogni camion, ogni veicolo commerciale ne avrà bisogno — e la maggior parte di queste aziende non è abbastanza grande da sviluppare da sola un intero stack tecnologico. Io creo quindi un ottimo stack tecnologico, mentre loro gestiscono l’ultimo miglio, adattandolo ai propri scenari applicativi. In futuro, tutti gli oggetti mobili potranno essere automatizzati.

Se non avessimo costruito certi modelli biologici, queste cose forse non esisterebbero. Il modello linguistico proteico ESM2 è stato creato da noi, insieme a ESM Fold, OpenFold e implementazioni equivalenti di AlphaFold, nonché «Proteina Complex» — uno strumento per sintetizzare proteine di nuova generazione e i relativi metodi di legame, una vera innovazione. Li abbiamo realizzati perché Eli Lilly ne aveva bisogno, Mark ne aveva bisogno, altri ne avevano bisogno, ma non ne avevano la capacità interna.

Agisco quindi per necessità, non per creare scompiglio fine a se stesso. Non ci svegliamo ogni mattina chiedendoci chi distruggere: vogliamo semplicemente aiutare tutti.

Minacce competitive e Terafab

Relatore 3 43:18

Jensen, quali sono le vostre riflessioni sulle nuove minacce competitive per il vostro business principale? Può commentare l’annuncio di Elon riguardo a Terafab — un impianto di 93.000 m² accessibile a chiunque?

Jensen Huang 43:30

Ho viaggiato con Elon in un certo paese, insieme a qualcuno che ogni tanto ti chiama, su un bel velivolo. A Elon piace molto parlare di questi argomenti e ne abbiamo discusso ampiamente. In effetti, chiunque può farlo, e lui certamente sì — voglio dire, puoi progettare chip, ma non devi necessariamente occuparti tu stesso della fabbricazione delle wafers. Abbiamo una profonda conoscenza della tecnologia di processo perché spingiamo i limiti in ogni aspetto, e dato che operiamo su scala così vasta, la nostra azienda dispone della tecnologia avanzata tra le prime 30 al mondo e di numerose capacità straordinarie.

Può approfondire? Ne ha parlato molto. Nessuno riesce a fermare Elon nel fare qualcosa: è il suo incredibile superpotere. Una volta presa una decisione, è difficile fermarlo.

AGI e superintelligenza

Relatore 3 44:47

Per molti di noi c’è la sensazione di trovarci nel momento dell’AGI — definita come intelligenza pari a quella di qualsiasi essere umano. Credo che questo punto sia stato raggiunto.

Jensen Huang 45:00

Jason, anch’io credo che questo punto sia stato raggiunto. Ritiene che si sia già raggiunta la superintelligenza? Quando ci si concentra su una nicchia specifica — ad esempio il mio veicolo autonomo, non ho bisogno che tu mi prepari una frittata; mi basta che guidi bene, e le sue capacità hanno già superato quelle umane. Il tasso di incidenti è solo un decimo di quello umano. Nella sintesi proteica e nello screening virtuale delle proteine abbiamo raggiunto il livello di superintelligenza.

Che sensazione dà essere all’avanguardia dell’umanità? Mi piace moltissimo. Signore e signori, mi piace davvero tanto. Il futuro qui è luminoso e siamo entusiasti di arrivarci. Sapete, molti di noi non sono obbligati a farlo, ma vi dico che è talmente divertente che non si riesce a smettere. Perciò voglio arrivare fin là, e voglio che ci siate tutti voi con me; insieme realizzeremo grandi successi per l’intera umanità.

Nel frattempo dobbiamo incoraggiarli e sostenerli. Stanno svolgendo un lavoro estremamente importante e spero vivamente che abbiano successo. Spero sinceramente anche di ridurre un po’ la tensione — soprattutto, dobbiamo coinvolgere tutti gli statunitensi; è così che vinceremo.

Signore e signori, Jensen Huang. Grazie! Straordinario!