Jensen Huang : L’IAG est arrivée ! OpenAI Astra est soutenue par NVIDIA, avec 400 000 GPU sur le point d’entrer en service
Tapbit WireAuteur : Xu Chao, Wall Street Journal
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a annoncé le début officiel de l’ère de l’intelligence artificielle générale (IAG), attribuant ce jalon historique au dernier modèle phare d’OpenAI, Astra — entraîné sur des puces NVIDIA. Cette déclaration renforce encore la position dominante de NVIDIA dans l’infrastructure IA et suggère une expansion imminente à plus grande échelle de la puissance de calcul.
Dimanche, Huang a publié sur X pour féliciter l’équipe d’OpenAI, déclarant : « L’IAG est arrivée », et révélant qu’Astra avait été entraîné sur plus de 100 000 puces NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Il a également précisé : « 400 000 GPU vont bientôt entrer en service », envoyant un signal fort d’une hausse prochaine de l’offre de puissance de calcul de NVIDIA.
Cette déclaration a des répercussions directes sur le marché. L’activité data center de NVIDIA est devenue son moteur de croissance principal, et la prévision de Huang d’ajouter 400 000 GPU indique que la demande de commandes provenant des principaux clients IA continue de croître.
Lancement d’Astra : OpenAI la qualifie de modèle « le plus intelligent »
OpenAI a lancé Astra jeudi dernier, le présentant comme « le modèle le plus intelligent au monde, aligné sur les valeurs humaines », affirmant qu’il peut « exécuter les tâches professionnelles les plus exigeantes avec une vitesse, une précision et un jugement sans précédent ». Greg Brockman, président d’OpenAI, a déclaré aux médias lors de la conférence de lancement : « Bienvenue dans l’ère de l’IAG. »
Brockman a ajouté que, rétrospectivement, les gens considéreront probablement que l’IAG est née « vers cette période, et je pense que ce pourrait bien être ce modèle ». « Personnellement, je crois sincèrement que nous y sommes », a-t-il dit. Le déploiement d’Astra auprès des utilisateurs commence cette semaine.
OpenAI définit l’IAG comme « un système hautement autonome surpassant les humains dans la plupart des travaux économiquement valorisés » et présente Astra comme une percée majeure en recherche, marquant un changement fondamental des limites des tâches pouvant être confiées à l’IA.
Controverse persistante : désaccords sur la définition de l’IAG
Toutefois, tous ne partagent pas cette affirmation. Gary Marcus, chercheur renommé en IA et critique, a estimé que Huang était « trop précipité ».
« Huang n’a fourni ni preuve ni définition, ce qui me semble une tentative de s’approprier, par volonté corporative, une question scientifique », a écrit Marcus sur Substack. « Proclamer la victoire sans définition ne fait qu’accroître la confusion. »
Marcus a ensuite énuméré ses propres 10 critères de définition de l’IAG, soulignant qu’Astra n’en remplit qu’un ou deux. « Selon les définitions courantes, Astra reste insuffisant », a-t-il déclaré.
Même Sam Altman, PDG d’OpenAI, adopte une attitude plutôt prudente face à ce concept. Il a récemment déclaré sur le podcast « Sources » que l’IAG est, au mieux, « un terme extrêmement vague. Je dirais qu’il s’agit davantage d’un terme marketing sans réelle pertinence. »
NVIDIA : pilier fondamental de l’infrastructure IA
Quelle que soit l’issue du débat sur la définition de l’IAG, la position de NVIDIA en tant que fournisseur central de puissance de calcul pour les principales entreprises IA reste incontestée. Dans une annonce de financement de mars dernier, OpenAI a qualifié NVIDIA de « pierre angulaire de notre infrastructure », précisant que « nos grappes d’entraînement et la majeure partie de notre pile d’inférence continuent de fonctionner sur des GPU NVIDIA. »
Meta, Anthropic, Google et d'autres grandes entreprises spécialisées en IA dépendent également fortement des puces haut de gamme produites par NVIDIA. Cette demande s'est traduite par des résultats financiers impressionnants pour NVIDIA : l'entreprise a annoncé un chiffre d'affaires trimestriel de 96,2 milliards de dollars en août cette année, plus du double par rapport à l'année précédente ; dont 89 milliards de dollars provenant de son activité centre de données, les puces IA constituant une source majeure de croissance.
Le message de Huang sur X indique que le prochain lot mis en service comptera 400 000 GPU, renforçant ainsi les attentes externes concernant l'élan de croissance de NVIDIA en matière de puissance de calcul. De ChatGPT à o1, puis à Astra, les avancées technologiques réalisées en quatre ans reposent toutes sur la base continue d'amélioration des puces de NVIDIA.
