اخیراً جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، در اوج‌سومیت ۲۰۲۶ به‌صورت مستقیم نظریه رایج «فرجام‌آفرینی هوش مصنوعی» را مورد انتقاد قرار داد و آن را «ادعاهای بی‌پاسخ علمی» خواند. او پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی سال‌های اخیر که رد شده‌اند را فهرست کرد و اشاره کرد که برخی اظهارات عمومی شرکت‌ها و پژوهشگران «ترس ایجاد کرده و عموم را گمراه می‌کند.»

هدف هوانگ پست وبلاگ اخیر داریو آモデی، مدیرعامل آنتروپیک، بود که بحث گسترده‌ای را برانگیخت — این پست با همکاری چند آزمایشگاه پیشرو، درباره خطرات ایمنی هوش مصنوعی هشدار داد و حتی احتمال «انقراض تمدن» را کمّی سنجید. هوانگ گفت: «این ساختگی است. این افراد تحصیل‌کرده‌اند و به‌عنوان پژوهشگر شناخته می‌شوند و در آزمایشگاه‌ها کار می‌کنند. ترکیب این اصطلاحات با چنین پیش‌بینی‌هایی نگران‌کننده است و نباید انجام شود؛ این امر بی‌مسئولیتی است.»

در طول اوج‌سومیت، دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور سابق، ناگهان تماس گرفت و گفت: «همه این موضوع یک تقلب است» و حمایت محکم خود را از ساخت مراکز داده اعلام کرد و هوش مصنوعی را «نفت ۲۰ تا ۲۵ سال آینده» خواند.

بیانیه‌های مشترک این دو شخص، متغیرهای جدیدی را به بحث داغ اخیر درباره مقررات و ایمنی هوش مصنوعی اضافه کرد.

«همه این پیش‌بینی‌ها اشتباه است»: هوانگ پیش‌بینی‌های فرجام‌آفرینی را یکی‌یکی رد می‌کند

هوانگ نام پیش‌بینی‌های رایج ترس‌آفرین هوش مصنوعی سال‌های اخیر را مستقیماً ذکر کرد و آنها را با واقعیت مقایسه نمود:

• «برخی پیش‌بینی کرده‌اند که رادیولوژیست‌ها ظرف پنج سال کاملاً توسط هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد؛ در مقابل، امروز بیش از هر زمان دیگری به رادیولوژیست نیاز داریم.»

• «برخی پیش‌بینی کرده‌اند که ۹۰٪ کد ظرف شش تا دوازده ماه توسط هوش مصنوعی تولید خواهد شد — اشتباه است. برخی پیش‌بینی کرده‌اند که ۵۰٪ شغل‌های سطح مبتدی ظرف شش تا نه ماه از بین خواهند رفت — همچنین اشتباه است.»

• او همچنین اشاره کرد که GPT-2 و Llama 3 زمانی «بسیار خطرناک برای انتشار» تلقی می‌شدند و پیش‌بینی‌هایی مانند «نیمه شغل‌های اداری در سال آینده از بین می‌رود» همه بی‌نتیجه مانده‌اند.

نتیجه‌گیری هوانگ ساده بود: «این پیش‌بینی‌ها بر پایه علم یا پژوهش نیستند. تمام شواهد مبتنی بر علم و پژوهش در جهت مخالف هستند. این ترس از ناشناخته است.»

او همچنین گفت که درباره پست وبلاگ اخیر داریو آmodeloی، مدیرعامل آنتروپیک، بخش‌های مربوط به ایمنی را جدی می‌گیرد، اما «پیش‌بینی‌های علمی» مربوط به آینده «به‌وضوح فاقد پایه علمی» هستند و «وقتی دانشمندان چنین چیزی را می‌گویند اما علمی نباشد، بی‌مسئولیتی است.»

RSI جادوی سیاه نیست: هوانگ منطق مهندسی بهبود خودکار بازگشتی را توضیح می‌دهد

در پاسخ به بحث‌های اخیر بازار درباره فناوری بهبود خودکار بازگشتی (RSI)، هوانگ قضاوت فنی خود را ارائه کرد.

«RSI ترکیبی از ایده‌های سیستماتیک است»، گفت، «از یادگیری از زمینه و انباشته‌شدن مهارت‌ها و مکانیسم‌های بازتاب تا یادگیری تقویتی و تولید داده‌های مصنوعی — همه اینها ایده‌های معقولی هستند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند در حل مسئله به‌طور مداوم پیشرفت کند.»

او بیشتر توضیح داد که با روش‌های سازگشتی رتبه پایین مانند LoRA، قابلیت‌های مدل بدون بازآموزی مدل پایه ارتقا می‌یابد؛ و در طول زمان، تجربیات انباشته‌شده برای بازآموزی مدل پایه قابل استفاده هستند، بنابراین کل فرآیند از دیدگاه مهندسی کاملاً کنترل‌پذیر است.

هوآنگ معتقد است اصطلاح «RSI» توسط برخی افراد «سایه‌زنی» شده و عمدتاً این حس را القا می‌کند که این فناوری «از کنترل خارج می‌شود». منطق پاسخ او ساده است: «می‌توانید RSI را درون شرکت انجام دهید، اما هنگام رونمایی محصول، باید آن را ارزیابی، تست و اطمینان از عدم وجود مشکلات رگرسیونی کنید. فرآیندهای کنترل مهندسی پایه وجود دارند.»

ترامپ اعلام کرد: مراکز داده «نفت ۲۰ سال آینده» هستند.

هنگامی که اوج‌گیری به بخش تحلیل استراتژیک نویدیا رسید، ترامپ ناگهان هوآنگ را خطاب کرد و از طریق سیستم صوتی زنده با هزاران شرکت‌کننده متصل شد.

ترامپ اظهار داشت: «کل این موضوع یک کلاهبرداری است. مراکز داده عالی‌اند؛ مردم و ایالت‌ها را ثروتمند می‌کنند. آنها نفت ۲۰ تا ۲۵ سال آینده‌اند، بسیار بزرگ‌تر از اینترنت.»

او همچنین برخی انتقادات به ساخت مراکز داده را به عنوان «خدمت‌رسانی به کسانی که موفقیت آمریکا را نمی‌خواهند» مورد انتقاد قرار داد و صراحتاً اعلام کرد: «ربات‌ها جهان را تسخیر نخواهند کرد، هوش مصنوعی جهان را تصرف نخواهد کرد؛ کل این موضوع یک کلاهبرداری است.»

ترامپ همچنین اشاره کرد که حدود ۲۰ تریلیون دلار سرمایه‌گذاری در حال حاضر به آمریکا جریان دارد، در مقایسه با کمتر از ۱ تریلیون دلار در دوره اداره قبلی.

پس از پایان تماس، هوآنگ اظهار کرد ترامپ توانسته «از این کلاهبرداری بگذرد» و با وجود نظرسنجی‌هایی که نشان‌دهنده غلبه صداهای مخالف بود، همچنان موضع خود را حفظ کرد: «این نیازمند شجاعت است.»

منطق استراتژیک نویدیا: تا چه حد بالا برویم و تا چه حد پایین فشار آوریم

در زمینه تخصیص سرمایه و استراتژی اکوسیستم، هوآنگ اصل اساسی نویدیا را توضیح داد: «تا جای ممکن بالا بروید، اما سعی کنید پایین بمانید.»

او توضیح داد که هدف نویدیا کمک به موفقیت کل اکوسیستم، نه تصاحب بخشی از آن است: «اگر نویدیا cuDNN را ایجاد نکرده بود، هیچ چارچوبی وجود نداشت. اگر Megatron Core را نساخته بودیم، آموزش مقیاس‌بزرگ امکان‌پذیر نبود. ما فناوری‌های ضروری را اختراع می‌کنیم و سپس اجازه می‌دهیم صد گل شکوفه بزنند.»

پس از خرید Hugging Face، چیدمان نویدیا در حوزه منبع‌باز روشن‌تر شده است. هوآنگ افشا کرد که نویدیا در پنج حوزه تخصصی، مدل‌های منبع‌باز پیشرفته‌ای دارد، از جمله اولین «خودروی خودران فکرکننده جهان» به نام آلپامایو و مدل سنتز پروتئین به نام پروتئینا کامپلکسا.

او تأکید کرد ورود نویدیا به این حوزه‌ها بر اساس «نیاز مشتریان و عدم توانایی خود آن‌ها» است، نه بر سر اختلال عمدی در رقابت.

در زمینه تأمین مالی اکوسیستم، هوآنگ اشاره کرد که نویدیا با مؤسساتی مانند بلک‌استون و گلدمن ساکس برای حمایت مالی از ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی از طریق پروژه‌هایی مانند کلوورلیف همکاری می‌کند و شبکه شرکای ابری منطقه‌ای خود را در استرالیا، جنوب شرق آسیا و سایر مناطق به‌طور مداوم گسترش می‌دهد.

«در برخی حوزه‌ها، فوق‌هوشمندی وارد شده است»: قضاوت فنی هوآنگ

در پایان اوج‌گیری، هوآنگ قضاوتی درباره مرحله فعلی توسعه هوش مصنوعی ارائه داد.

وقتی مجری پرسید: «آیا وارد لحظه AGI شده‌ایم؟» هوآنگ پاسخ داد: «فکر می‌کنم بله.»

سپس چارچوب تعریف خود را اضافه کرد: «وقتی به یک خودروی خودران نگاه می‌کنید، من نیازی ندارم که برایم آملت درست کند؛ فقط نیاز دارم رانندگی کند. در این حوزه محدود، فوق‌هوشمند است—نرخ تصادفات آن یک‌دهم نرخ انسان‌هاست. در سنتز پروتئین و غربالگری مجازی، ما قبلاً به آنجا رسیده‌ایم.»

هوآنگ در نهایت فراخوان داد: «امیدوارم بتوانیم هیجان‌زدگی را کاهش دهیم؛ مهم‌تر اینکه باید به‌صورت یکپارچه و تمام آمریکا به‌سوی پیشرفت حرکت کنیم. این‌گونه موفق می‌شویم.»

متن کامل (با ویرایش جزئی) به شرح زیر است:

جنسن هوانگ: نظریه روز قیامت یک تقلب است، هوش مصنوعی فوقالعاده وارد شده است، آینده هوش مصنوعی (رئیس‌جمهور ترامپ تماس می‌گیرد)

پادکست All-In | اجلاس All-In ۲۰۲۶ | ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶

ضبط متنی

میزبان ۰۰:۰۰

بعضی‌ها به آن «پیش‌بینی» می‌گویند که برای من اصطلاحی سنگین است، چون باور دارم پیش‌بینی حیاتی است. ما برنامه هفتگی عادی خود را برای این مصاحبه قطع کردیم و تنها دلیل امکان‌پذیر بودن این کار، سه نفر بودند: رئیس‌جمهور ترامپ، عیسی و جنسن—خوشامد گرم به جنسن هوانگ، بنیان‌گذار، رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل شرکت انویدیا. آیا متوجه هستید یا نه، هر تصمیمی که او می‌گیرد، آینده شما را شکل می‌دهد. انویدیا مهم‌ترین سهام این بازار است و جنسن را می‌توان بزرگ‌ترین کارآفرین تاریخ دانست. درآمد شرکت سالانه ۹۷٪ رشد کرده و تقاضا نه‌تنها قوی است بلکه در حال تسریع نیز هست. انویدیا تنها پلتفرم محاسباتی هوش مصنوعی تمام‌عرضه و کامل است. واحد پردازش گرافیکی (GPU) مانند یک ماشین زمان است؛ به ما اجازه می‌دهد زودتر به آینده نگاه کنیم. اگر بتوانیم آینده را ببینیم و پیش‌بینی کنیم، شانس بیشتری برای شکل‌دادن به آینده‌ای بهتر خواهیم داشت.

خوشامد به جنسن هوانگ! به محض ظاهر شدن او، حضار ایستاده تشویق کردند. بانوان و آقایان، «عیسی GPU» رسیده است؛ همه شما دوستش دارید. متشکرم، من هم همه شما را دوست دارم. ما عاشق پادکست شماره یک جهان هستیم و عاشق جاکت جدید شما نیز هستیم.

جنسن هوانگ ۰۱:۲۸

فکر می‌کنم همه شما به انرژی نیاز دارید. می‌دانم امروز درباره موضوعات جدی صحبت خواهیم کرد، اما باید با انرژی درباره آنها بحث کنیم.

میزبان ۰۱:۳۹

بیایید با مقاله این آخر هفته شروع کنیم. کدام مقاله؟

میزبان چامات ۰۱:۴۵

بیایید درباره مقاله داریو صحبت کنیم؛ واقعاً سبک همینگویی دارد. کسی آن را با پانگرام بررسی کرده است؟ حتی نمی‌دانم چه مقدار از آن با کمک هوش مصنوعی نوشته شده، اما واقعاً مقاله‌ای چشمگیر است. آنچه بسیاری را متعجب کرد، این بود که آزمایشگاه‌های پیشرو حول این مقاله گرد هم آمدند و آن را تأیید کردند. جنسن، لطفاً به ما کمک کنید این موضوع را روشن کنیم—دقیقاً چه اتفاقی افتاده و چگونه آن را تفسیر می‌کنید؟ بیایید وارد جزئیات شویم، اما ابتدا دیدگاه کلی خود را بیان کنید.

جنسن هوانگ ۰۲:۱۴

این مقاله مباحث گسترده‌ای را پوشش می‌دهد. اول از همه بخشی درباره ایمنی وجود دارد که باید بسیار جدی گرفته شود. ایمنی در اولویت قرار دارد، که واضح است. ایمنی و رهبری انتخاب‌های متقابل نیستند—می‌توانید سریع نوآوری کنید، سریع اجرا کنید و آمریکا می‌تواند همزمان با تضمین ایمنی، رهبری کند. فکر می‌کنم قرار دادن این دو در مقابل هم یک دوگانگی غلط است، اما خود ایمنی قطعاً بسیار مهم است.

مقاله همچنین به مسائل کنترل داخلی اشاره می‌کند که فکر می‌کنم منظور داریو همین است. مشخص است که شاهد اخلاقی کاکسون چیزی بسیار جدی آشکار کرده است—هر زمان کسی شاهد اخلاقی باشد، باید جدی گرفته شود. فکر می‌کنم کاکسون برای بیان نگرانی‌هایش شجاعت زیادی داشته است. با این حال، برخی از نگرانی‌ها با هم ادغام شده‌اند.

من معتقدم گزارش‌دهی خودِ آن حق است. اما پیش‌بینی‌های علمی مطرح‌شده در مقاله درباره آینده از پایه علمی مستحکمی برخوردار نیستند. نویسنده این مقاله دانشمند است، اما محتوای آن آشکارا فاقد پایه علمی است و من با آن مخالفم.

در مورد توقف یا کند کردن توسعه که در مقاله ذکر شده، این اقدامات اختیاری هستند—اگر احساس کنند شرکت از کنترل خارج شده است. اگر کاکسون نشانه‌هایی از از دست دادن کنترل دیده باشد—البته ما نمی‌دانیم دقیقاً چه چیزی دیده است—شاید مربوط به انتقال از تحقیق به مهندسی باشد. مشهور است که این آزمایشگاه‌ها در حال انتقال از مؤسسات تحقیقاتی به سازمان‌های مهندسی هستند، با استعدادهای استثنایی و توانایی‌های مهندسی عالی، اما مهندسی با تحقیق متفاوت است و این فرآیند انتقال لزوماً دارای برخی نوسانات است. ما نمی‌دانیم او چه چیزی دیده است؛ در نهایت فقط خودش می‌داند.

اما اگر مشکل واقعاً در کمبود کنترل باشد، آن موضوع دیگری است. دولت چگونه باید واکنش نشان دهد؟ اصطلاح «تنظیم‌گری» ناگهان تمام مسائل را دربرمی‌گیرد؛ همه چیز در یک پست وبلاگ جمع شده است.

میزبان چامات ۰۴:۳۵

آیا می‌توانید به ما کمک کنید این مطلب را روشن‌تر کنیم؟ برای مثال، اصطلاح «مرگ تمدنی» — من حتی نمی‌دانم چگونه آن را برای مادرم توضیح دهم. وقتی افراد بسیار باهوش این مفاهیم را کمّی‌سازی می‌کنند، مثلاً «احتمال انقراض ۱۰٪»، شاید همین امر باعث نگرانی بسیاری از افراد شود. کسی نمی‌داند چگونه معنای آن را به عموم مردم توضیح دهد یا اینکه چگونه اصلاً ممکن است رخ دهد.

جنسن هوانگ ۰۴:۵۶

نباید این‌گونه بگوییم، چون این ادعاها از هوا ساخته شده‌اند. این افراد تحصیل‌کرده‌اند، پژوهشگر نامیده می‌شوند و در آزمایشگاه‌ها کار می‌کنند. اما ترکیب این اصطلاحات و پیش‌بینی‌ها شوکه‌کننده، غیرمسئولانه و غیرقابل قبول است.

جنسن هوانگ ۰۵:۲۳

بیایید به واقعیت‌های واقعی بازگردیم. پیش‌تر پیش‌بینی شده بود که در عرض پنج سال، رادیولوژی به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی جایگزین خواهد شد و هیچ رادیولوژیستی در جهان باقی نخواهد ماند. اما در عمل دقیقاً برعکس اتفاق افتاده است — امروزه بیش از هر زمان دیگری به رادیولوژیست‌ها نیاز داریم. با این حال، هوش مصنوعی واقعاً در تمامی حوزه رادیولوژی نفوذ کرده و خواندن تصاویر را خودکار کرده است که این امر مطلوب است.

پیش‌بینی دیگری که تنها سال گذشته ارائه شد، این بود که در عرض شش تا دوازده ماه، ۹۰٪ کدها توسط هوش مصنوعی تولید خواهند شد — که ثابت شد نادرست است. سال گذشته پیش‌بینی دیگری نیز وجود داشت مبنی بر اینکه ۵۰٪ از مشاغل سطح مبتدی در عرض شش تا نه ماه از بین خواهند رفت — که این نیز نادرست ارزیابی شد. ادعا شده بود که GPT-2 بیش از حد خطرناک است تا منتشر شود و Llama 3 نیز بیش از حد خطرناک است تا منتشر شود… پیش‌بینی‌هایی مبنی بر اینکه نیمی از مشاغل اداری سال آینده از بین خواهند رفت و «آپوکالیپس اشتغال» رخ خواهد داد، نیز شنیده شده است. همه این پیش‌بینی‌ها نادرست ارزیابی شده‌اند. باید این پیش‌بینی‌های بی‌معنی را مورد پاسخگویی قرار داد؛ کسی باید مسئولیت آن را بپذیرد و همه این موارد باید ثبت شوند. البته افراد واقعاً این موارد را ثبت می‌کنند و یادآوری خواهند کرد که این پیش‌بینی‌ها با ایده «بردن رقابت هوش مصنوعی توسط ایالات متحده» در تضاد است.

میزبان چاماث ۰۶:۵۶

به زبان ساده، برخی افراد می‌گویند «به کارشناسان اعتماد کنید» و از همه‌گیری کووید-۱۹ به عنوان تشبیه استفاده می‌کنند — که نیز از پژوهشگران و افراد تحصیل‌کرده‌ای آغاز شد که درک نابرابری از موضوع نسبت به دیگران داشتند و سپس اظهاراتی صادر کردند که در نهایت توسط واقعیت‌ها رد شد. بنابراین امروزه جنگی بین جریان «اعتماد به کارشناسان» و جریان «بررسی سوابق تاریخی واقعی این پیش‌بینی‌ها و تفکر سیستماتیک‌تر» وجود دارد.

نظر شما در این مورد چیست؟ آیا این امر ناشی از منافع تجاری یا سیاسی است؟ چرا فکر می‌کنید این کار انجام می‌شود؟

جنسن هوانگ ۰۷:۴۴

اولاً می‌خواهم بگویم که این شرکت‌ها برخی از تأثیرگذارترین شرکت‌های تاریخ هستند. آنها مهندسان برتر، پژوهشگران برجسته‌ای دارند و واقعاً کارهای شگفت‌انگیزی انجام می‌دهند. از یک سو، من با این شرکت‌ها همکاری بسیار نزدیکی دارم؛ از سوی دیگر، متاسفانه مجبوریم چنین گفتگوها را در فضای عمومی داشته باشیم. من معتقدم این شرکت‌ها باید مانند شرکت‌های گذشته رفتار کنند — به‌صورت آرام و بدون اعلام عمومی.

سخنران ۳ ۰۸:۱۱

جنسن، شما اجازه نمی‌دهید کسی در شرکت به‌جای کل سازمان صحبت کند، به‌ویژه وقتی در وضعیت مناسبی نیست یا واکنشی نشان می‌دهد؛ نمی‌تواند به‌سادگی به‌جای شما و شرکت توییت کند، درست است؟

جنسن هوانگ ۰۸:۳۱

بله، چون هنگام پیوستن به شرکت ما، به آنها می‌گوییم — این قانون اخلاقی کار در شرکت ما است. اگر با فرهنگ NVIDIA موافقید — همه می‌دانند که فرهنگ NVIDIA دارای رضایت شغلی بسیار بالایی از سوی کارمندان است — کارمندان از ثبات شرکت قدردانی می‌کنند، مانند ثبات ارزش‌های اصلی ما: مراقبت از خانواده کارمندان، فراهم کردن شرایطی برای انجام کارهای عمرانی آنها، انجام کارهای معنادار، حفظ پست‌گیری پایین و کمک به موفقیت همه. این ارزش‌های اصلی افراد همفکر را جذب می‌کنند.

اما هنگامی که به شرکت ما می‌آیید، برخی امور نیز وجود دارد که ما آنها را نمی‌پذیریم. برای مثال، ما بحث‌های سیاسی درون شرکت را نمی‌پذیریم. در مورد موضوعاتی مانند نژاد، مذهب و سیاست، به کارمندان می‌گوییم که این بحث‌ها را خارج از محیط شرکت انجام دهند. NVIDIA یک شرکت غیرسیاسی است؛ ما دوگانه‌گرا هستیم و موفقیت ایالات متحده را می‌خواهیم. صرف‌نظر از اینکه چه دولتی در قدرت باشد، همه تلاش خود را برای کمک به موفقیت ایالات متحده انجام خواهیم داد.

چاماث ۰۹:۵۱

پس در مورد مقررات هوش مصنوعی، دقیق‌تر بگوییم، ساتیا امروز صبح اینجا بود و دیدگاه او این بود: پیش از بحث درباره مقرراتی که ممکن است توسعه را به‌طور قابل توجهی محدود کند، چرا ابتدا پایه‌های محکمی نگذاریم؟ چرا ارزیابی‌ها را درست انجام ندهیم و امور را استانداردسازی نکنیم؟ دیدگاه شما چیست؟

جنسن هوانگ ۱۰:۰۰

مهندسی را به‌درستی انجام دهید. پژوهش را به‌صورت پیش‌بینی‌پذیرتری به عمل تبدیل کنید تا باعث ترس و وحشت نشود. تا زمانی که آماده انتشار خارجی نشده‌است، آن را درونی نگه دارید.

دمیس چارچوبی نظارتی مشابه فینرا (سازمان نظارتی seguir صنعت مالی) پیشنهاد داد. خواسته‌های داریو نامشخص است؛ او دربارهٔ نوعی مکانیسم کنترل چندملیتی صحبت می‌کند. دیدگاه شما چیست؟

جنسن هوانگ ۱۰:۳۳

نظارت باید به مشکلات واقعی و موجود پاسخ دهد. پس این سؤال مطرح می‌شود: واقعاً چه مشکلاتی را تجربه کرده‌ایم؟ اگر تمام مشکلات واقعی رخ‌داده را بررسی کنید، در حال حاضر همهٔ این مسائل از آزمایشگاه‌ها نشأت گرفته‌اند. دلیل آن این است — برای دفاع از آن‌ها — این آزمایشگاه‌ها بیشترین قدرت پردازشی را دارند، زیرا در حال حل مسائل پیشرفته‌ترین حوزه‌ها هستند. بنابراین منطقی است که استنباط کنیم آزمایشگاه‌های پیشرفته‌ترین منبع بزرگ‌ترین ریسک‌ها خواهند بود. یک دانش‌آموز دبیرستانی به‌احتمال‌زیاد هیچ مشکلی ایجاد نخواهد کرد، چون به‌سادگی قدرت پردازشی کافی ندارد؛ یک استارت‌آپ نیز به‌همین دلیل احتمالاً عامل ایجاد مشکل نخواهد بود. در حقیقت، تنها آزمایشگاه‌های پیشرفته‌ترین جهان قدرت پردازشی لازم را دارند.

جنسن هوانگ ۱۱:۳۶

حالا سؤال این است که اگر آنچه واقعاً اتفاق می‌افتد را بررسی کنید — آن‌ها کارهای پیشگامانه‌ای انجام می‌دهند که واقعاً بسیار دشوار است. آن‌ها در حال انتقال از تحقیق به مهندسی هستند. من درک می‌کنم — آن‌ها همزمان در حال ساخت شرکت، ایجاد فرهنگ سازمانی، پیشرفت فناوری، تأسیس سیستم‌های مهندسی و توسعه محصولات هستند، و همه این‌ها به‌صورت موازی انجام می‌شود.

جنسن هوانگ ۱۲:۰۰

بنابراین متوجه می‌شوم که این وضعیت کمی شبیه «هشدار آتش» است، اما حتی با این وجود، چهار حادثه از یک آزمایشگاه و یک حادثه عمده از آزمایشگاه دیگر را در نظر بگیرید؛ اولین کار این است که ریشه‌یابی مهندسی انجام دهیم: چه اتفاقی افتاده است؟ چه کاری می‌توانستیم متفاوت انجام دهیم؟ چه اقداماتی — چه فنی، چه روش‌شناختی یا چه رویه‌ای — برای جلوگیری از تکرار آن اعمال خواهیم کرد؟ من مطمئنم که در هر مورد، این مشکلات در آینده قابل پیشگیری هستند و در حیطه کنترل آن‌ها قرار دارند.

من معتقدم که آن چهار حادثه دوباره رخ نخواهند داد؛ من معتقدم که ریشه‌های اصلی آن‌ها شناسایی و رفع شده‌اند؛ من معتقدم که اکنون فناوری‌های بهتری دارند — مانند محیط‌های ایمن (ساندباکس)، محیط‌های اجرایی، سیستم‌های نظارتی و نظارت مستمر — که همگی بسیار بهتر از قبل هستند.

جنسن هوانگ ۱۳:۰۵

احتمال دیگری نیز بعید است — اینکه پس از تحلیل این حوادث، نتیجه‌گیری کنند: ما نمی‌دانیم چه اتفاقی افتاده، نمی‌توانیم آن را کنترل کنیم و نیاز به کمک جامعه داریم. اگر چنین اتفاقی رخ دهد، باید مهندسان را برای کمک به آن‌ها اعزام کنیم. اما من فکر نمی‌کنم این اتفاق بیفتد؛ آن‌ها افراد بسیار بااستعدادی دارند و این مسائل تحت کنترل هستند.

سخنران ۴ ۱۳:۴۶

ما در فضایی خلاء عمل نمی‌کنیم. دیشب به من گفتید که توسعه‌دهندگان GLM قصد دارند ۳ میلیارد دلار در آزمایش‌های بهبود خود-بازگشتی سرمایه‌گذاری کنند.

آیا می‌توانید برای جنسن زمینه‌ای ارائه دهید؟ این مربوط به اعلامیه‌ای است — بنیان‌گذار Zippo.com تازه ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و یکی از جهت‌های اولویت‌دار، دستیابی به بهبود خود-بازگشتی است، یعنی استفاده از هوش مصنوعی برای آموزش نسل بعدی هوش مصنوعی و خودکارسازی تا حد امکان این فرآیند.

جنسن هوانگ ۱۴:۰۸

بله، این یک واژهٔ جدید و پرجذاب است. اما همه باید بدانند که بهبود خود-بازگشتی (RSI) در واقع ترکیبی از تفکر سیستمی است. این فرآیند با یادگیری از زمینه آغاز می‌شود و شامل یادگیری مهارت‌ها، بازتاب، یادگیری تقویتی و تولید داده‌های مصنوعی می‌شود. همه این‌ها ایده‌هایی کاملاً منطقی هستند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند در عین حل مسائل، به‌طور مداوم بهبود یابد.

جنسن هوانگ ۱۴:۳۱

همچنین می‌توانید از روش‌هایی مانند انطباق رتبه پایین (LoRA) استفاده کنید که نیازی به به‌روزرسانی وزن‌های پایه ندارند. در واقع می‌توانید با استفاده از LoRA، تولید داده‌های مصنوعی و یادگیری تقویتی، وزن‌ها را بهبود بخشید بدون اینکه مدل پایه را دوباره آموزش دهید. در طول زمان، می‌توانید مدل پایه را با تمام تجربیات انباشته‌شده دوباره آموزش دهید.

جنسن هوانگ ۱۴:۵۳

بنابراین من معتقدم که استفاده از فناوری برای افزایش بهره‌وری در وظایف مختلف — از جمله ساخت خود هوش مصنوعی — کاملاً منطقی است. این ایده‌ای بسیار طبیعی است و من معتقدم همه به‌نحوی این کار را انجام می‌دهند. فقط این اصطلاح اکنون برای «سلاح‌گرفتن» فناوری استفاده می‌شود، گویی همه چیز از کنترل خارج خواهد شد — آن‌ها می‌خواهند این تصویر را القا کنند.

اما شما این باور را ندارید؟ البته نه. دلیل چیست؟ ساده است؛ می‌توانید تمام روز RSI را درون شرکت انجام دهید، اما وقتی قصد انتشار محصول را دارید، باید آن را ارزیابی کنید. آیا مجبور نیستید دوباره تست آن را انجام دهید؟ آیا مجبور نیستید اطمینان حاصل کنید که کاهش عملکردی رخ نداده است؟ این فرآیندهای کنترل اساسی با انتقال این آزمایشگاه‌ها از مؤسسات تحقیقاتی به سازمان‌های مهندسی بهبود می‌یابند. کنترل بهتر از انباشت روش‌ها، دانش، رویه‌ها، ابزارها و فناوری‌ها ناشی می‌شود که منجر به اعتبارسنجی و تست بهتر می‌شود و اطمینان حاصل می‌کند که RSI به‌صورت ایمن درونی پیش می‌رود و محصولات باکیفیت بالا به‌صورت ایمن در بیرون منتشر می‌شوند.

دربارهٔ منبع باز

چامات ۱۶:۰۹

بیایید دربارهٔ منبع باز صحبت کنیم. خرید هاگینگ فیس یکی از مهم‌ترین معاملات خواهد بود — حتی نمی‌خواهم آن را «معامله» بنامم، چون اهمیت آن فراتر از این تعریف است. لطفاً دربارهٔ درک اصولی شما از مدل‌های منبع باز، مدل‌های منبع بسته و وزن‌های باز توضیح دهید و اینکه چگونه باید در طول زمان در اکوسیستم تکامل یابند.

جنسن هوانگ ۱۶:۲۸

دنیا به هر دو نوع مدل منبع بسته و منبع باز نیاز دارد. این آخر هفته، از حداکثر تعداد ممکن مدل‌های منبع بسته — یعنی چهار مورد — استفاده کردم. عملکرد آن‌ها فوق‌العاده بود: در لبهٔ پیشرفته، تجربه‌ای عالی داشتند، قابلیت نوشتن و استفاده داشتند و نتایج شگفت‌انگیزی ارائه می‌دادند و همواره در حال بهبود هستند. تشبیه من برای مدل‌های منبع بسته این است که —

جنسن هوانگ ۱۶:۴۹

مثل آب بطری‌شده است. آب رایگان است؛ همه‌جا، شاید ندانید، اما آب رایگان است. امروز صبح از مقدار زیادی آب رایگان برای دوش گرفتن استفاده کردم. شما آب مناسب را در جای مناسب به کار می‌برید. این تفاوتی با برق یا سایر کالاهای روزمره‌ای که استفاده می‌کنیم ندارد — به هر دو نیاز داریم.

در سمت منبع باز، ممکن است به دلایل حاکمیت، حریم خصوصی یا ملاحظات فناوری اختصاصی به آن نیاز داشته باشید. به واقعیت‌ها توجه کنید: در شش ماه گذشته، ۴۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر به شرکت‌های متخصص هوش مصنوعی جریان یافته که ۸۰٪ آن‌ها از مدل‌های منبع باز استفاده می‌کنند. بدون مدل‌های منبع باز، چگونه می‌توانند رویاهای خود را محقق کنند؟ زیرا رویاهای آن‌ها با رویاهای آزمایشگاه‌های پیشرفته متفاوت است. راه‌های بسیاری برای نوآوری در ایالات متحده وجود دارد؛ این یکی از مزیت‌های اصلی ما است و ایده‌های خوب به‌طور مداوم ظاهر می‌شوند.

مدل‌های منبع باز تمام این امکان‌پذیری را فراهم می‌کنند — تا هر شرکتی، هر صنعتی، هر محققی، هر معلمی، هر دانشجویی و هر استارت‌آپی بتواند مشارکت کند. برای پیروزی در رقابت هوش مصنوعی، موضوع پیروزی چند شرکت فناوری نیست، بلکه پیروزی هر فرد در ایالات متحده است. برخی از آن‌ها از مدل‌های منبع بسته و بسیاری دیگر از مدل‌های منبع باز استفاده خواهند کرد.

اهمیت منبع

سوال این است که آیا منبع اهمیت دارد یا نه. بخش قابل توجهی از مشارکت‌های جهانی در منبع باز از چین سرچشمه می‌گیرد. آن‌ها مهندسان بیشتری دارند که در دانشگاه‌های برتر (مانند دانشگاه تسینگ‌هوا) در رشته‌های علوم و مهندسی به‌طور گسترده آموزش دیده‌اند.

جنسن هوانگ ۱۹:۰۳

ما لینوکس، کوبرنتیز و نرم‌افزارهای مختلفی را دانلود می‌کنیم که بسیاری از آن‌ها حاوی مشارکت‌های افراد چینی هستند. اما پس از دانلود، این نرم‌افزار متعلق به شماست. ما آن را شاخه‌بندی می‌کنیم، بهبود می‌بخشیم و مال خودمان می‌کنیم. وقتی یک مدل چینی را دانلود می‌کنید، تصادفی است که توسط محققان برجستهٔ چین ایجاد شده باشد، اما اکنون متعلق به شماست و می‌توانید هر کاری با آن انجام دهید.

پس کلید رقابت چیست؟ رقابت در این است که چه کسی می‌تواند این فناوری را بهتر به کار بگیرد. مخترعان انقلاب صنعتی قبلی — مکسول، ولتا و آمپر — هیچ‌یک آمریکایی نبودند؛ آن انقلاب صنعتی در اروپا آغاز شد، اما ما از آن بهتر از هر جای دیگری جهان استفاده کردیم و نتایج را مشاهده کنید. می‌خواهم مطمئن شوم که این بار نیز وضعیت متفاوت نباشد.

جنسن هوانگ ۲۰:۴۲

ناراحت‌کننده است که اگر این ادعاهای «طوفان نهایی هوش مصنوعی» درست باشند، باید درباره‌شان بحث کنیم و اقدام کنیم. حتی اگر درست باشند، باید وقت بیشتری صرف حل آن کنیم تا اینکه به گروهی از افراد بی‌قدرت اجازه دهیم در ترس زندگی کنند. ساختن درست آن مسئولیت ما است.

جنسن هوانگ ۲۱:۰۱

آیا در تاریخ لحظه‌ای بوده که تعداد این‌قدر زیادی از مردم با این‌قدر اطمینان چیزی را ادعا کرده‌اند که چنین نادرستی است؟ و این ادعاها با شواهدی پشتیبانی می‌شوند که در واقع دروغ‌های آشکاری هستند و از نظر منطقی محکم نیستند و هیچ پایه‌ای علمی یا پشتیبانی تحقیقاتی ندارند. تمام شواهد مبتنی بر علم و تحقیق در جهت مخالف این ادعاها هستند. این تنها ترس از ناشناخته است — انسان‌ها هرگز به آنجا نرسیده‌اند و نمی‌دانند چگونه است، بنابراین از آن می‌ترسند و راحت است که به همه بگوییم خطرناک است.

جنسن هوانگ ۲۱:۲۹

شاید این موضوع به تجربهٔ شخصی نیز مرتبط باشد. به عنوان مثال: وقتی اولین فارغ‌التحصیلم بودم، یک مهندس بودم و زیاد تایپ نمی‌کردم، زیرا از نسل اول مهندسان قبل از گسترش نرم‌افزار بودم — ما ابتدا باید رایانه‌هایی می‌ساختیم که بتوانند نرم‌افزار را اجرا کنند تا نرم‌افزار ممکن شود.

آیا می‌توانید تصور کنید که این نسل مهندسان، هنگام ورود به حوزه مهندسی، تمام زمان خود را صرف تایپ کردن می‌کنند؟ دقیقاً همین کار را در محل کار انجام می‌دهید: یک لپ‌تاپ و یک صندلی دریافت می‌کنید و از صبح تا شب تایپ می‌کنید. اما پیش از تایپ، مهندسی وجود داشت، درست است؟ پس می‌توانید تصور کنید که کوهی از کارهای مهندسی برای پیمودن وجود دارد که بیشتر آن دیگر تایپ نیست. ما قبلاً مهندسان شاغلی داشتیم که تایپ نمی‌کردند و من باور دارم که پس از خداحافظی با تایپ، نیز مهندسی عالی انجام خواهیم داد.

وقتی من «تایپ کردن» را می‌گویم، منظورم نوشتن کد است. حتی در انویدیا، وقتی مهندسان نرم‌افزار با من صحبت می‌کنند، اغلب می‌گویم: شما فقط در حال تایپ کردن هستید. این را همیشه گفته‌ام، البته به عنوان یک شوخی. همچنین به آنها می‌گویم که کلید مورد علاقه‌ام کلید backspace است، چون بهترین نرم‌افزار کوچک‌ترین نرم‌افزار است—امیدوارم کلید backspace را بیشتر استفاده کنید.

تماس زنده با رئیس‌جمهور ترامپ

میزبان ۲۲:۵۰

بیایید انویدیا را بررسی کنیم. از پایین شروع می‌کنیم—اوه، این برنامه‌ریزی‌شده نبود، اما می‌دانیم که چه کسی رسیده است.

جنسن هوانگ ۲۳:۰۹

آقای رئیس‌جمهور! بله، می‌خواهم به شما بگویم که اگر تماس شما نبود، روی سن اینجا با «بستگان» (Besties) بودم. در میان حضار ساکس، جیسون، چامات و دیوید هستند و من در مقابل هزاران نفر نشسته‌ام. اتفاقاً درباره‌تان صحبت می‌کردیم. عالی انجام دادید، آقا. دیدن این همه نیاز به بینش عمیقی دارد و همه ما بسیار سپاسگزاریم.

بیایید به حضار سلام کنید؟ جیسون، بیا، بلندگو را روشن کن. چگونه رئیس‌جمهور را روی بلندگو قرار دهیم؟ آن را به سمت میکروفون بچرخانید—صبر کنید، آقا، بگذارید میکروفون را تنظیم کنیم.

آقای رئیس‌جمهور، اکنون شما به سراسر جهان صحبت می‌کنید.

رئیس‌جمهور ترامپ ۲۴:۳۳

نکته جالب زندگی این است—جنسن می‌تواند پیچیده‌ترین تراشه جهان را طراحی کند که هیچ‌کس در ده سال آینده نمی‌تواند آن را تقلید کند، اما نمی‌تواند آن را روی بلندگو قرار دهد. انگار یک توطئه است.

می‌توانم بگویم که بسیاری از ایالت‌ها نیز بسیار خوشحال هستند—آن مکان‌هایی که قبلاً هیچ چیز نداشتند، اکنون مورد توجه شرکت‌های زیادی قرار گرفته‌اند. اکنون می‌بینید که مرکزهای داده در فنلاند ساخته می‌شوند و گوگل هم می‌خواهد مرکز بزرگی در فنلاند بسازد، اما من از این موضوع راضی نیستم چون نمی‌توانند مجوز ساخت را در داخل کشور دریافت کنند. به شما می‌گویم که تمام این امر یک کلاهبرداری است. مراکز داده چیزهای خوبی هستند؛ آنها مردم را ثروتمند و ایالت‌ها را ثروتمند می‌کنند. آنها «نفت» دو یا سه دهه آینده هستند، بزرگ‌تر از اینترنت و هوش مصنوعی حتی بیشتر، با تأثیرات گسترده‌تر. و آنها به کسانی کمک می‌کنند که نمی‌خواهند این همه اتفاق بیفتد. این افراد ممکن است انگیزه‌های سیاسی داشته باشند. ما اجازه نخواهیم داد که این اتفاق بیفتد. این یک کلاهبرداری است.

جنسن هوانگ ۲۵:۳۰

حق با شماست، ما اجازه نخواهیم داد که این اتفاق بیفتد، آقا. ربات‌ها جهان را تسخیر نخواهند کرد؛ این اتفاق نخواهد افتاد.

رئیس‌جمهور ترامپ ۲۵:۴۶

عموی من یکی از برترین اساتید انستیتوی فناوری ماساچوست (MIT) بود که ۴۱ یا ۴۲ سال در آنجا تدریس کرد و به عنوان یکی از باهوش‌ترین افراد شناخته می‌شد. کارهای قابل توجه زیادی انجام داده و جنسن از همه آنها اطلاع دارد. بنابراین اگر به قدرت ژنتیک باور دارید، من این ژن را دارم. این همچنین توضیح می‌دهد که چرا درک عمیقی از هوش مصنوعی دارم—نه تنها هوش مصنوعی را می‌فهمم، بلکه قضاوت‌های س common-sense درباره آن نیز دارم. ربات‌ها جهان را تسخیر نخواهند کرد؛ هوش مصنوعی جهان را تسخیر نخواهد کرد؛ تمام این امر یک کلاهبرداری است.

رئیس‌جمهور ترامپ ۲۶:۳۳

البته ما همچنین باید مراقب بوده و با احتیاط عمل کنیم. اما این به معنای تلاش برای نابودی آن در حین توسعه در ده سال آینده نیست. من کاملاً از شما حمایت می‌کنم. فکر می‌کردم شما و من به یک شکل فکر می‌کنیم و اینطور بود.

جنسن هوانگ ۲۶:۵۲

بله، آقا. اگر قرار است پیشتاز باشیم، یک نکته دارم: هر کس هوش مصنوعی را ببرد، همه چیز را می‌برد. این مهم‌تر از اینترنت است؛ هر کس هوش مصنوعی را ببرد، این رقابت را می‌برد. ما نباید اجازه دهیم چنین موانعی رخ دهد، به ویژه در مورد مراکز داده—بسیاری از جوامعی که قبلاً در حال افول بودند، اکنون به دلیل مراکز داده به جوامع ثروتمندی تبدیل شده‌اند، جوامع بسیار ثروتمندی. باید اطمینان حاصل کنیم که هر صنعتی، هر شرکتی، هر ایالتی و هر فردی در آمریکا در این مسابقه هوش مصنوعی پیروز شود.

دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ۲۷:۲۵

بله، نظر قوی‌ای در این باره دارم و توانایی اقدام عملی نیز دارم. اجازه نخواهیم داد چنین اتفاقاتی رخ دهد. نمی‌دانم کنون چه کسانی در اتاق کنفرانس حضور دارند، اما دفعهٔ بعد همدیگر را خواهیم دید.

جنسن هوانگ ۲۷:۳۸

آقای رئیس‌جمهور، شنیدید؟ هزاران نفر برای شما تشویق می‌کنند!

سخنران ۵ (دونالد ترامپ) ۲۷:۴۹

جنسن کار بسیار عالی انجام داد و دیوید نیز عملکرد برجسته‌ای داشت. موفق باشید؛ باید به آینده نگاه کنیم. این کشور هرگز چنان شکوفا نبوده است: ۲۰ تریلیون دلار سرمایه‌گذاری به این کشور جریان یافته، درحالی‌که در چهار سال دورهٔ بایدن حتی یک تریلیون دلار هم مشاهده نشد—که این مقدار تنها معادل یک سال دستاورد است. این کشور واقعاً بی‌سابقه است. ما این روند را ادامه خواهیم داد. متشکرم.

جنسن هوانگ ۲۸:۱۷

متشکرم، آقای رئیس‌جمهور. خداحافظ.

جنسن هوانگ ۲۸:۳۰

آیا انتظار این را داشتید؟ ابتدا فکر کردم این فقط یک اثر نمایشی است، اما وقتی گفتم «بلندگو را روشن کنید»، فهمیدم که واقعی است. آیا او هر زمان که بخواهد با شما تماس می‌گیرد؟

سخنران ۶ ۲۸:۵۸

او در حالی که ما در اتاق بیضی خوابیده بودیم با ما تماس گرفت و کسی را فرستاد تا ما را بیدار کند. سپس پرسید که چه کسانی در شام شرکت خواهند کرد، لیست را بررسی کرد و سپس پرسید: «جنسن چطور؟» من گفتم: «نه، آقای رئیس‌جمهور، او در تعطیلات است و این تعطیلات پنج سال است که به تعویق افتاده.» او گفت: «او را اینجا بیاورید.»

اما چرا فکر می‌کنید او قادر است این تقلب را تشخیص دهد؟ این واقعاً غیرمعمول است؛ حمایت نظرسنجی‌ها از این موضوع ۸۰ درصد منفی است. هر کسی که در اتاق بیضی نشسته باشد، معمولاً از نظر عمومی پیروی می‌کند و ارادهٔ مردم را دنبال می‌کند. در این لحظه، ممنوعیت مراکز داده و هوش مصنوعی محبوب‌ترین انتخاب به نظر می‌رسد.

جنسن هوانگ ۲۹:۲۵

اما او مستقیماً گفت که این یک تقلب است و آن را شناسایی کرد. چگونه این کار را انجام داد؟ صادقانه بگویم، دقیقاً نمی‌دانم. چون بسیاری از افراد قبلاً فریب خورده‌اند و این موضوع پیچیده است. در ابتدا این مسئله بر دو محور استوار بود: اولین محور امنیت ملی بود، اما اخیراً کاملاً رد شده و آن روایت دیگر پایدار نیست. اکنون محور تمرکز به «ایمنی» تغییر کرده است.

جنسن هوانگ ۲۹:۵۱

اگر می‌خواهیم هوش مصنوعی ایمن باشد، اولین اولویت اطمینان از کنترل‌پذیری آزمایشگاه‌های توسعه‌دهندهٔ هوش مصنوعی و وجود سیستم ارزیابی مناسب است. اگر بخواهیم نهادهای ارزیابی مستقل ثالث را جذب کنیم، این کار شبیه حسابرسی‌های مالی است؛ حسابرسان لازم نیست در کسب‌وکار ما متخصص‌تر از خودمان باشند، بلکه باید سؤالات درست را بپرسند. موافق هستم که چندین نهاد مستقل ارزیابی یا حسابرسی وجود داشته باشد تا از خریداری یا تأثیر غیرمنطقی بر یک نهاد جلوگیری شود. راه‌حل‌های زیادی برای این مشکل وجود دارد.

فکر می‌کنم مهم‌ترین اقدام اولیه این است که فناوری را به‌درستی بسازیم و آزمایش‌ها را به‌خوبی انجام دهیم. کاملاً می‌پذیرم که آنچه ساخته می‌شود استثنایی است—اما این شرکت‌ها نیز استثنایی هستند و باید استانداردهای استثنایی از آنها انتظار رفت، که خود آنها نیز آمادهٔ پذیرش این استانداردها هستند و من نیز همین‌گونه هستم.

تحلیل استراتژیک انویدیا

سخنران ۳ ۳۰:۵۷

می‌خواهم به موضوع منبع‌باز بازگردم. حدود یک سال پیش، ما منبع‌باز را جدی نمی‌گرفتیم؛ این حوزه دو سال یا هجده ماه عقب‌تر بود.

جنسن هوانگ ۳۱:۱۷

(در مورد تماس با رئیس‌جمهور ترامپ) یک نکته بود که قصد گفتن آن را داشتم، اما شاید پس از بیان آن مشکل پیدا کنم؛ او قطعاً دوباره تماس خواهد گرفت. اما می‌خواهم به او و همچنین به همه‌ی حاضرین اینجا بگویم: هوش مصنوعی در حال ایجاد شغل‌های فراوانی است.

جنسن هوانگ ۳۱:۳۵

چیزی که از زمان ورودش به سیاست بیش از هر چیز دیگری می‌خواسته و همچنین چیزی بود که در اولین دیدار و تماسمان با او گفت—ایجاد شغل در آمریکا، بازصنعتی‌سازی آمریکا و تضمین داشتن انرژی کافی برای پشتیبانی از انقلاب صنعتی بعدی. بدون انرژی، رشد صنعتی وجود ندارد. بنابراین، او می‌خواهد رشد انرژی، رشد اشتغال و بازسازی زنجیره تأمین را محقق کند.

جنسن هوانگ ۳۲:۰۲

به تمام فعالیت‌هایی که انجام می‌دهیم نگاه کنید؛ این اتفاقات الان در حال وقوع هستند. ما بیش از هر زمان دیگری شغل ایجاد می‌کنیم، به‌ویژه شغل‌های نرم‌افزاری. همان‌طور که قبلاً اشاره شد، ۴۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر در شش ماه گذشته به صنعت هوش مصنوعی جریان یافته و تعداد زیادی شغل ایجاد کرده و تقاضای عظیمی برای قدرت محاسباتی ایجاد کرده است—البته من از این موضوع خوشحال هستم—همچنین این امر تقاضای عظیمی برای مراکز داده ایجاد کرده که موضوعی است که باید بررسی شود.

اخیراً با گاورنر تگزاس، جِی. دی. آبوت، صحبت کردم که می‌خواهد صنعت را تشویق کند تا به جوامع کوچک‌تر توجه بیشتری داشته باشد—در حالی که ما در سراسر کشور مراکز داده می‌سازیم، باید گوش‌گیرتر باشیم.

چامات ۳۲:۴۵

بیایید واقعاً درباره‌ی این موضوع صحبت کنیم. چیز واقعاً چشمگیر درباره‌ی انویدیا این است که اگر اجزای آن را تحلیل کنیم، متوجه می‌شویم که برای راندن کل اکوسیستم، باید «بانک» هوش مصنوعی شویم و این کار را در تمام سطوح انجام دهیم. شما اخیراً با کلوورلیف در زمینه‌ی زمین، برق و ادغام ساخت‌وساز همکاری کردید و با بلکراک، گلدمن ساکس و سایر مؤسسات برای ایجاد قابلیت‌های تأمین مالی مشارکت کردید. لطفاً استراتژی تخصیص سرمایه‌ی خود را برای ما ترسیم کنید. چه اقداماتی لازم است تا طیف وسیع‌تری از شرکت‌کنندگان اکوسیستم جذب شوند تا در مرحله‌ی بعدی سرمایه‌گذاری‌های بزرگ همکاری کنند؟

جنسن هوانگ ۳۳:۳۲

ما در حال تجربه‌ی یک انقلاب صنعتی جدید هستیم و این امر در تمام سطوح صدق می‌کند. این صنعت جدید نیازمند تولید است—همان‌طور که در عصر برق و اینترنت بود و عصر هوش مصنوعی نیز استثنا نیست. اکنون می‌توانیم از هوش مصنوعی برای یافتن هر چیزی، پرسیدن هر سؤالی و درک هر مطلبی استفاده کنیم. این آینده‌ی ما است—اتصال به اتر، پرسیدن هر چیزی که می‌خواهیم بدانیم و توضیح دادن آن توسط آن.

جنسن هوانگ ۳۴:۰۴

اما برای دستیابی به همه‌ی این موارد، این هوش باید تولید شود. این یک فرآیند تولیدی است، به همین دلیل است که این زیرساخت‌ها باید ساخته شوند. و پس از ایجاد زیرساخت، پرسش این می‌شود: چگونه ساخت‌وساز در سایر سطوح در ایالات متحده می‌تواند با این روند همگام شود؟

این صنعت فقط درباره‌ی مدل‌ها یا تراشه‌ها نیست، بلکه بیشتر درباره‌ی لایه‌ی کاربردی بالاتر و لایه‌ی زیرساختی—مراکز داده و تمام امکانات پشتیبانی‌کننده، ساخت‌وساز، برق و سیستم‌های تولید انرژی است. من به کل اکوسیستم نگاه می‌کنم و برای یافتن گلوگاه‌ها جستجو می‌کنم. اگر شرکت‌های بزرگی در حوزه‌های محدودی در حال توسعه باشند، شاید زنجیره‌ی تأمین بالادستی نیاز به گسترش داشته باشد تا هنگام آماده‌سازی برای استقرار قدرت محاسباتی، بتوانند ما را پشتیبانی کنند—زمین، برق و ساخت‌وساز یکپارچه.

جنسن هوانگ ۳۴:۵۲

این کار تفاوتی با نگاه کردن به زنجیره‌ی تأمین بالادستی ندارد. شاید من بیش از اکثر افراد به زنجیره‌های تأمین بلندمدت فکر کنم، چون شرکت ما بسیار بزرگ است. برای موفقیت ما، تعداد زیادی شرکت باید مرا پشتیبانی کنند. وندل از کورنینگ باید مرا پشتیبانی کند، TSMC قطعاً باید پشتیبانی کند و شرکت‌های ذخیره‌سازی نیز باید پشتیبانی کنند. بنابراین ما از ابتدا با همه‌ی این شرکت‌ها همکاری را آغاز کردیم و برای رشد قبل از وقوع آن آماده شدیم. اکنون کاری که انجام می‌دهم، گسترش به سمت پایین‌دست است.

چامات ۳۵:۳۱

الگویی وجود دارد که سودها به مرور زمان به سمت بالا جابه‌جا می‌شوند و به سمت لایه‌ی کاربردی حرکت می‌کنند، جایی که بازده اضافی برای دوره‌ی طولانی‌تری قابل دستیابی است. شما هاگینگ فیس را خریداری کردید و اکنون فعالانه وارد کسب‌وکار خدمات استنتاج شده‌اید. محصولاتی مانند اوپن روتر منطقی به نظر می‌رسند و ساخت محصولاتی بهتر از بِدراک نیز آشکار است. فکر می‌کنم درباره‌ی این مسائل فکر می‌کنید. پس نتیجه‌ی طبیعی چیست؟ چون طرف مقابل به وضوح هیچ تردیدی در حرکت به سمت پایین ندارند و شما بهترین ترازنامه، مهندسان برتر و قابلیت اجرایی اثبات‌شده را دارید. در مورد گسترش به سمت بالا چه فکری می‌کنید؟

جنسن هوانگ ۳۶:۱۸

شرکت انویدیا همه‌ی مدل‌های جهان را اجرا می‌کند که واقعاً شگفت‌انگیز است. حدود یک سال و نیم پیش، ما فقط مدل‌های اوپن‌ای‌آی را اجرا می‌کردیم؛ اما امروزه چه تعداد مدل عالی در دسترس است: مدل‌های متا، گروک، جمینای، و آنتروپیک نیز به‌سرعت روی پلتفرم ما گسترش می‌یابد. از یک سال و نیم پیش تا امروز، تعداد زیادی مدل پیشرفته هوش مصنوعی در دسترس قرار گرفته‌اند و تعداد آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است— «بی‌کلام»، «بازتاب»، هوش فیزیکی، و لیست همچنان ادامه دارد.

همه این آزمایشگاه‌ها بر پایه انویدیا ساخته می‌شوند، زیرا به‌عنوان یک شرکت، من ترجیح می‌دهم به همه کمک کنم تا موفق شوند، نه اینکه سهمی از سودها را بگیرم. استراتژی ما این است: تا بالاترین سطح ممکن برویم، اما همزمان تا حد امکان به زمین نزدیک بمانیم. اگر انویدیا cuDNN را ایجاد نکرده بود، آن چارچوب‌ها هرگز وجود نداشتند؛ و اگر ما Megatron Core را طراحی نکرده بودیم، آموزش مقیاس‌بالا ممکن نبود. ما تمام فناوری‌های ضروری را اختراع کردیم و سپس به صد گل اجازه رشد دادیم. این رویکرد ما را — صادقانه بگوییم — تنها انتخاب جهانی می‌کند.

چامات ۳۸:۰۰

استدلال مقابل این است که رقابت بیشتر در سطح ابرفراگیر (هایپر اسکیل) بهتر خواهد بود. شما در زمینه نئو کلاد عملکرد خوبی دارید، مانند شرکتی که به من معرفی کردید، نابلس، که عالی و بسیار چشمگیر است. اما ما به ۵۰ شرکت از این دست نیاز داریم، به ۱۰۰ یا حتی ۱۰۰۰ شرکت؛ فقط مسئله زمان است.

جنسن هوانگ ۳۸:۲۳

جالب اینجاست که من واقعاً روحیه رقابتی قوی‌ای ندارم. وجود پنج ارائه‌دهنده ابرفراگیر دیگر هیچ‌گونه نگرانی‌ای برای من ایجاد نمی‌کند. آیا پدیده‌ای را متوجه شده‌اید؟ همه مشتریان اولیه نئو کلاد دقیقاً ارائه‌دهندگان ابرفراگیر هستند.

جنسن هوانگ ۳۸:۴۴

دلیل آن این است که ارائه‌دهندگان ابرفراگیر یک‌بار در سال برنامه‌ریزی می‌کنند، اما پویایی بازار امروز به‌قدری سریع است که تقریباً همیشه اشتباه می‌کنند. ارائه‌دهندگان منطقه‌ای کلود انعطاف‌پذیرترند؛ آن‌ها منطقه، کشور و منطقه خود را می‌شناسند و می‌توانند زمین، برق و منابع ساخت‌وساز را به‌طور دقیق‌تری نسبت به کسی که در سیاتل یا پالو آلتو می‌نشیند، تأمین کنند.

بنابراین امروزه ما واقعاً یک شبکه توزیع‌شده مقیاس‌بلند داریم که شرکت‌های مختلف از سراسر جهان زمین، برق و منابع ساخت‌وساز را برای ما تأمین می‌کنند. کشورهای بیشتری نیز به این امر اهمیت استراتژیک می‌دهند و می‌گویند: من فقط منابع محاسباتی خود را به شرکت‌های داخلی ارائه می‌کنم. انویدیا نیز در این کشورها حضور دارد و می‌تواند به رشد نئو کلادهای محلی کمک کند. چه فیرموس در استرالیا و چه آی‌او‌اچ در جنوب شرق آسیا، ما اخیراً دو دارایی سطح گیگاواتی در استرالیا اضافه کرده‌ایم و در سطح گیگاوات در حال گسترش هستیم.

سخنران ۳ ۳۹:۴۹

یک نکته واضح است که می‌خواهم روشن کنم: شما حرکات قابل توجهی به سمت بالا انجام داده‌اید و بسیار بر منبع‌باز تمرکز دارید. نموترون شما عملکردی فوق‌العاده دارد که من اغلب از آن استفاده می‌کنم، و خریدهای هاگینگ فیس، پول‌ساید و لاگونا محکم هستند. پشته فناوری منبع‌باز شما در حوزه رانندگی خودکار نیز بسیار مخرب است. شما در پنج حوزه در پیش‌قدم هستید و هرگز با مدال نقره راضی نمی‌شوید؛ همیشه به دنبال مدال طلا هستید. پس آیا در زمینه مدل‌های منبع‌باز نیز برای کسب مدال طلا رقابت خواهید کرد؟ آیا بهترین مدل‌های منبع‌باز را راه‌اندازی خواهید کرد؟

جنسن هوانگ ۴۰:۳۲

سوال دوم این است: آیا منبع‌باز می‌تواند با مدل‌های پیشرفته بسته به‌روز شود، و آیا شما شخصی هستید که این امر را محقق می‌کنید؟

منطق این است، جیسون: ما این را می‌سازیم، اولاً چون توانایی لازم را داریم و ثانیاً چون مشتریان ما نیازمند این کار هستند. به عنوان مثال، آلمپامایو اولین خودروی خودران جهان است که می‌تواند «تفکر» کند. «تفکر» یعنی از طریق استدلال، دیگر نیازی به آموزش با میلیاردها ساعت داده ترافیکی در گذشته نیست، چون می‌توانید استدلال کنید: من موقعیت‌های مشابهی را دیده‌ام، البته دقیقاً یکسان نیستند، اما تقریباً شبیه هستند.

چرا آلمپامایو ضروری است؟ ساده است؛ تعداد زیادی شرکت خودروساز به آن نیاز دارند و همه خودروها در آینده رانندگی خودکار خواهند داشت. نه تنها این، بلکه همه ماشین‌آلات کشاورزی، کامیون‌ها و وسایل نقلیه حمل‌ونقل نیز به آن نیاز دارند — و اکثر این شرکت‌ها آنقدر بزرگ نیستند که بتوانند یک پشته فناوری کامل را خودشان بسازند. بنابراین من می‌آیم تا یک پشته فناوری عالی بسازم و آن‌ها مسئول مرحله نهایی هستند و آن را به سناریوهای کاربردی خود تطبیق می‌دهند. در آینده، همه اشیاء متحرک قابل اتوماسیون خواهند بود.

اگر ما مدل‌های زیستی خاصی را نساخته بودیم، این امور ممکن بود در جهان وجود نداشته باشند. مدل زبان پروتئین ESM2 را ما ساختیم، همراه با ESM Fold، OpenFold و پیاده‌سازی‌های معادل الفافولد، و همچنین «کمپلکس پروتئین» — ابزاری برای سنتز پروتئین‌های نسل بعدی و روش‌های اتصال آن‌ها که تحول‌آفرین است. ما این‌ها را ساختیم چون الی لیلی به آن‌ها نیاز داشت، مارک نیاز داشت و دیگران نیز نیاز داشتند، اما خودشان توانایی ساخت آن را نداشتند.

پس من هر کاری را از روی ضرورت انجام می‌دهم؛ من فقط برای اختلال، اختلال ایجاد نمی‌کنم. ما هر صبح از خواب بیدار نمی‌شویم و فکر نمی‌کنیم که چه کسی را مختل کنیم؛ ما فقط می‌خواهیم به همه کمک کنیم.

تهدیدهای رقابتی و ترا فَب

سخنران ۳ ۴۳:۱۸

جنسن، نظر شما درباره تهدیدهای رقابتی نوظهور بر کسب‌وکار اصلی شما چیست؟ آیا می‌توانید درباره اعلامیه ایلان در مورد ترا فَب — تسهیلاتی به مساحت یک میلیون فوت مربع که هرکسی می‌تواند از آن استفاده کند — توضیح دهید؟

جنسن هوانگ ۴۳:۳۰

من با ایلان به کشوری خاصی پرواز کردم، همراه با فردی که گاهی با شما تماس می‌گیرد، با هواپیمایی خوش‌ظاهر. ایلان عاشق صحبت دربارهٔ این موضوعات است و ما بسیار بحث کردیم. در حقیقت هرکسی می‌تواند این کار را انجام دهد و او قطعاً می‌تواند — منظورم این است که شما می‌توانید تراشه طراحی کنید، اما لزوماً نیازی نیست خودتان ساخت ویفر را انجام دهید. ما درک عمیقی از فناوری فرآیند داریم، زیرا در همهٔ جنبه‌ها مرزها را جابجا می‌کنیم و چون در مقیاس بسیار بزرگی عمل می‌کنیم، شرکت ما از پیشرفته‌ترین فناوری‌های جهان (فرآیندهای پیشرفته) در رتبهٔ ۳۰ برتر جهان برخوردار است و قابلیت‌های شگفت‌انگیزی دارد.

آیا می‌توانید توضیح بیشتری بدهید؟ خیلی صحبت کردید. هیچ‌کس نمی‌تواند ایلان را از انجام کاری بازداشت کند؛ این توانایی فوق‌العادهٔ اوست. وقتی تصمیم می‌گیرد کاری را انجام دهد، متوقف کردن او سخت است.

هوش مصنوعی عمومی و هوش فوق‌العاده

سخنران ۳ ۴۴:۴۷

برای بسیاری از ما احساسی وجود دارد که در لحظهٔ هوش مصنوعی عمومی (AGI) هستیم — یعنی هوشی معادل هر انسان. فکر می‌کنم به این نقطه رسیده‌ایم.

جنسن هوانگ ۴۵:۰۰

جیسون، من نیز فکر می‌کنم به این نقطه رسیده‌ایم. آیا فکر می‌کنید به هوش فوق‌العاده دست یافته‌ایم؟ وقتی روی حوزه‌ای خاص تمرکز می‌کنید — مثلاً خودروی خودران من، نیازی ندارم که به من در ساخت املت کمک کنید؛ فقط نیاز دارم که به‌خوبی رانندگی کنید و قابلیت‌های آن از انسان‌ها پیشی گرفته است. نرخ تصادفات تنها یک‌دهم نرخ انسان‌هاست. در سنتز پروتئین‌ها و غربالگری مجازی پروتئین‌ها نیز به سطح هوش فوق‌العاده رسیده‌ایم.

احساس قرار گرفتن در پیشگاه بشریت چگونه است؟ دوستش دارم. بانوان و آقایان، دوستش دارم. آینده اینجا روشن است و ما هیجان‌زده‌ایم که به آن برسیم. بدانید بسیاری از ما مجبور به انجام این کار نیستیم، اما به شما می‌گویم که این کار آنقدر جذاب است که نمی‌توانید متوقف شوید. بنابراین من می‌خواهم به آنجا بروم و می‌خواهم همهٔ شما نیز با من باشید؛ ما با هم موفقیت‌های بزرگی کسب خواهیم کرد و تمام بشریت به موفقیت خواهد رسید.

در همین حال باید آن‌ها را تشویق کنیم و برایشان تشویق کنیم. آن‌ها کاری بسیار مهم انجام می‌دهند و امیدوارم موفق شوند. همچنین صمیمانه امیدوارم که کمی از درام‌ها کاسته شود — مهم‌تر از همه، باید تمام آمریکایی‌ها با ما همراه شوند؛ این‌گونه است که برنده خواهیم شد.

بانوان و آقایان، جنسن هوانگ. متشکرم! فوق‌العاده!