Solo cuatro meses después de unirse, se informó que el equipo de Song Xiaodong se separaría de Meta, citando estilos de trabajo incompatibles

Compilación original: Machine Heart

¿Contratación en junio y rumores de separación en octubre?

Según informes, el equipo Virtue AI, liderado por la profesora de ciencias de la computación de UC Berkeley Dawn Song, habría tenido dificultades en su colaboración con Meta, citando «estilos de trabajo antagónicos».

Dawn Song goza de gran prestigio tanto en la academia como en la industria, y es reconocida como una de las investigadoras más influyentes en seguridad informática y seguridad de la IA. Su artículo de 2005 sobre «Análisis dinámico de contaminación» es considerado un clásico en seguridad informática.

Según los rankings de AMiner, es la investigadora más citada a nivel mundial en seguridad informática. Su laboratorio en Berkeley es conocido como una cantera de talento destacado en este campo.

Además de su labor docente, Dawn Song es cofundadora de Oasis Labs y Virtue AI. Según su sitio web oficial, Virtue AI simula ataques, identifica vulnerabilidades en sistemas de IA y ofrece protección durante su funcionamiento, aplicando reglas de seguridad y gobernanza. En términos sencillos, ayudan a que la IA pase «revisiones de seguridad» e instalen «líneas rojas» operativas.

En junio de este año, Dawn Song anunció en redes sociales su incorporación a los Laboratorios de Superinteligencia de Meta. En ese momento, medios informaron que otros dos cofundadores de Virtue AI, Bo Li y Sanmi Koyejo, junto con más miembros del equipo, también se unieron. Esta contratación buscaba integrar un equipo independiente, no adquirir la empresa completa.

Para el equipo de Virtue AI, unirse a Meta resultaba atractivo: ya realizaban pruebas de seguridad de IA, ejercicios de «red teaming» y protección postlanzamiento para clientes, pero como startup tenían recursos limitados. Al unirse a Meta, podían aplicar directamente estas capacidades a productos usados por miles de millones de personas, pasando de ser «herramientas de seguridad» a convertirse en infraestructura fundamental de seguridad para una gran plataforma.

Al mismo tiempo, Meta los necesitaba porque impulsa agresivamente los Agentes de IA y la superinteligencia. Con el tiempo, crecen las preocupaciones por comportamientos erráticos de los modelos, fugas de datos o manipulación mediante instrucciones maliciosas. Por ello, requería con urgencia un equipo de élite con experiencia investigadora y práctica en implementación de seguridad para garantizar la seguridad, fiabilidad y gobernanza de la IA.

Todo parecía muy razonable, pero un reciente artículo del medio extranjero Semafor señaló que «Andy Stone, portavoz de Meta, informó a Semafor que la empresa despedirá a un grupo de empleados reclutados de la startup de seguridad de IA Virtue AI, quienes llevan solo cuatro meses en la compañía desde su incorporación en junio».

¿Por qué se escaló tan rápido? Meta explicó que hubo «estilos de trabajo antagónicos» y que la colaboración no avanzó como se esperaba. Al mismo tiempo, Meta afirmó que los Laboratorios de Superinteligencia seguirán centrados en seguridad, alineación y riesgos fronterizos de la IA. Claro, esto es solo la versión de la empresa; los desacuerdos específicos no se han revelado.

Además, el informe no confirmó si Dawn Song y otros se marcharon por completo, y el equipo no había respondido en el momento de la publicación.

Sin embargo, la verdadera pregunta que plantea este cambio en la colaboración sigue mereciendo debate: ¿cómo permitir que investigadores excelentes generen impacto dentro de la organización tras incorporarlos?

Un estudio publicado por MIT Sloan en 2019 halló que, durante el primer año tras la adquisición de una empresa, el 33 % de los empleados adquiridos decidió irse, frente al 12 % de los contratos habituales con habilidades y experiencia laboral similares. Aunque estas tasas tienden a igualarse con el tiempo, en el periodo estudiado de tres años, los empleados adquiridos tuvieron un 15 % más de probabilidades de abandonar que los nuevos contratos.

El artículo señala que la alta rotación entre empleados adquiridos se debe principalmente a una «incongruencia organizacional»: estos profesionales se unieron inicialmente a startups por su ambiente emprendedor, autonomía, flexibilidad y disposición al riesgo, pero tras ser adquiridos por una gran empresa suelen enfrentarse a procesos más burocráticos y una cultura corporativa formal, lo que choca directamente con sus preferencias. Además, los empleados adquiridos típicos normalmente no eligen al comprador ni participan en los ajustes organizacionales posteriores a la adquisición, lo que agrava su malestar. Unido a su inclinación por empezar desde cero, son más propensos a marcharse, incluso creando empresas competidoras.

Volviendo al incidente de Meta, la explicación de «estilos de trabajo antagónicos» resulta claramente poco convincente para muchos. En cuanto a los profundos desacuerdos entre ambas partes, deberemos esperar una aclaración de Virtue AI.