Fecha de publicación: 16 de marzo de 2026 · BlockBeats
Trump anunciará esta semana la «Alianza del Estrecho de Ormuz» mientras evalúa desplegar fuerzas terrestres para tomar la isla de Kharg. El crudo Brent no le creyó, subiendo más de 3 $ por barril el domingo para superar los 105 $. En otro suceso de hoy, Alibaba consolidó todos sus activos de IA en un grupo de negocio bajo supervisión directa del consejero delegado, mientras que el segundo fabricante de chips de China se preparaba para la producción de 7 nm el mismo día.
1｜Alianza del Estrecho de Ormuz + Opción de la isla de Kharg: la primera trampa de Trump de su propia creación
Cuatro fuentes dijeron a Axios que Trump está contactando con varios países para formar una «Alianza del Estrecho de Ormuz», con un anuncio previsto esta semana destinado a reabrir por la fuerza el estrecho. Mientras tanto, la Casa Blanca evalúa otra opción: desplegar fuerzas terrestres estadounidenses para ocupar directamente la isla de Kharg, por donde transita el 90 % de las exportaciones de petróleo de Irán. El mercado no se convenció, y el crudo Brent saltó más de 3 $ por barril el domingo para superar los 105 $. El WSJ también confirmó que el anuncio de la alianza en sí mismo no logró contener los precios del petróleo.
La diferencia fundamental entre las dos opciones es que la alianza es una exhibición diplomática reversible, mientras que el desembarco de tropas en la isla es un compromiso sustantivo sin «retirada con un clic». Esta es la primera vez en la tercera semana de la guerra con Irán que Trump se ve realmente forzado a una esquina extrema. Su estilo habitual se basa en la intuición y la improvisación, jugando y retirando cartas con igual informalidad. Pero el análisis entre bastidores de Axios señala que la guerra es la primera situación donde no puede controlar unilateralmente el resultado: los drones de Irán no les importa si tuiteó por la tarde, y el estrecho no se reabre automáticamente solo porque celebró una rueda de prensa. El mismo día, también acusó a Irán de usar IA para difundir desinformación, incorporando oficialmente la IA al marco de guerra de información del conflicto con Irán.
Los informes matutinos hablaban de un gabinete dividido, con Sacks queriendo retirarse y Hegseth gritando «sin supervivientes». Las señales vespertinas indican que el gabinete sigue sin unificarse, pero Trump está impulsando simultáneamente opciones militares más agresivas externamente. No es una estrategia coherente, sino dos direcciones opuestas perseguidas a la vez.
(Fuentes: Axios / WSJ / Reuters)
2｜ATH de Alibaba + Segunda fábrica china de 7 nm: ampliando la «sección media» de las sanciones
Alibaba estableció hoy el grupo de negocio Alibaba Token Hub (ATH), supervisado directamente por el consejero delegado Wu Yongming, consolidando Tongyi Lab, la línea de negocio MaaS, Qianwen, Wukong y la División de Innovación de IA en una sola entidad, abarcando desde I+D de modelos base hasta aplicaciones de consumo en una única cadena. Sus acciones en EE. UU. subieron casi un 3 % en el mercado de preapertura. Este es el primer movimiento claro de una gran empresa china de internet para organizar toda la cadena de valor de la IA, no solo «crear un departamento de IA» sino «reestructurarse en una empresa de IA».
El mismo día, Reuters informó en exclusiva que el segundo mayor fabricante de chips de China se prepara para la producción en masa de 7 nm en un terreno recién adquirido en Taiwán. Anteriormente, el consenso del mercado sostenía que solo SMIC podía producir nodos avanzados; ahora hay al menos dos. Reuters Breakingviews publicó un artículo contemporáneo señalando que la influencia de la IA entre los veteranos tecnológicos chinos como Baidu y 360 está siendo erosionada por recién llegados como DeepSeek y Kimi.
La lógica de las sanciones estadounidenses es estrangular la cabeza: restringir el suministro de TSMC y bloquear las exportaciones de GPU. Pero la respuesta de China está tomando un camino diferente: en la capa de aplicación, integrando la IA en la entidad comercial más grande; en la capa de fabricación, permitiendo que un segundo actor alcance los 7 nm. Cada nodo adicional reduce la precisión y efectividad de las sanciones. Esto no es eludir sanciones; es convertir un punto único en una superficie.
(Fuentes: 36Kr / Reuters / Bloomberg)
3｜En vísperas de la GTC: Thompson dice que no hay burbuja, Foxconn usa sus beneficios para decir «pero la demanda aún no está ahí»
Ben Thompson publicó hoy un artículo perfectamente sincronizado titulado «Agentes por encima de burbujas», que en sí mismo es una tesis. La IA no es ni una burbuja a punto de estallar ni mero bombo; el verdadero problema es el modelo de negocio de la era de los agentes. La GTC de Nvidia comienza mañana, con The Information informando que los chips Groq se presentarán entonces.
Pero el mismo día, el titular de Bloomberg destacó que Foxconn no cumplió con las expectativas de beneficios, generando preocupaciones sobre la demanda de IA. Como uno de los mayores socios de fabricación de hardware de Nvidia, el incumplimiento de beneficios de Foxconn llevó a los mercados a preguntarse si los envíos de hardware de IA ya han alcanzado su punto máximo. Mientras tanto, Meta anunció planes para invertir hasta 270 000 millones de $ en infraestructura de IA con Nebius, tras informes anteriores de «despidos del 20 %». Meta está redoblando la apuesta en computación mientras recorta costes, reduciendo personal y vertiendo dinero simultáneamente.
Tres señales apiladas: Thompson dice que estás haciendo la pregunta equivocada, Foxconn dice que aún hay una brecha de demanda, y Meta dice que construirá pase lo que pase. La GTC es el momento en que se entrega el examen: Nvidia debe aclarar cómo se monetiza la capacidad de computación en la era de los agentes.
(Fuentes: Stratechery / Bloomberg / Wired / The Information)
4｜Dos mercados grises divergen: mercados de predicción blanqueándose, fraude con deepfakes de IA escalando
Wired informa que, mientras continúan las batallas legales sobre los mercados de predicción, las instituciones financieras de Wall Street ya están apostando por sí mismas. Las áreas grises legales no han detenido al capital, un guion casi idéntico al preludio de las criptomonedas.
Simultáneamente, otro artículo de Wired revela que docenas de canales de Telegram reclutan públicamente «modelos faciales de IA», principalmente mujeres, para cooperar con herramientas de videollamadas de IA y completar hasta 100 videollamadas fraudulentas diarias, usando rostros reales para empaquetar guiones generados por IA para estafas. Esto ya no es «herramientas de IA usadas para fraude», sino un mercado laboral gris completo con reclutamiento, división del trabajo y estructuras de compensación.
La estructura de ambas historias es la misma: tras el despliegue a gran escala de la IA, los mercados se mueven primero donde la regulación no ha llegado. Los mercados de predicción se mueven hacia la legalización, con la entrada de capital institucional a menudo como precursor de la regulación posterior; el fraude con deepfakes de IA se mueve hacia la escala, volviéndose más difícil de combatir tras la industrialización. No es el mismo camino, pero ambos parten del mismo punto: la proliferación de capacidades de IA supera la velocidad de gobernanza.
(Fuentes: Wired / Wired)
También vale la pena conocer ↓
El día que se anunció el ATH de Alibaba, las acciones tecnológicas de gran capitalización de EE. UU. subieron ampliamente en el mercado de preapertura, con los ADR chinos fortaleciéndose colectivamente. Meta e Intel ganaron más del 3 %, Alibaba subió casi un 3 %, Bilibili subió casi un 3 %, mientras que NIO y Li Auto avanzaron más del 2 %, el mejor desempeño para los ADR chinos en casi una semana. (Fuente: 36Kr)
UniCredit lanzó una oferta de 28 000 millones de $ para adquirir las acciones restantes de Commerzbank. Tras asegurar una participación minoritaria en Commerzbank el año pasado, UniCredit escaló hoy la oferta a un nivel de control. La postura de los reguladores alemanes es la variable clave a medida que la consolidación bancaria europea entra en una fase genuina de fusiones y adquisiciones. (Fuente: WSJ)
Leapmotor logró su primer beneficio anual completo, con el «Li Auto a mitad de precio» aprendiendo el modelo de beneficio de Li Auto. Tras dos años de guerras de precios en el sector de vehículos eléctricos de China, el primero en demostrar un modelo rentable no es el líder, sino Leapmotor, con un precio de la mitad que el de Li Auto. El siguiente paso del superviviente no son más recortes de precios, sino construir barreras de entrada. (Fuente: QbitAI)
Google y Accel revisaron 4 000 presentaciones de startups de IA en India: el 70 % eran envoltorios y finalmente seleccionaron solo cinco. Ninguna de las elegidas era una empresa pantalla. En el mercado de startups de IA más candente, lo que llamó la atención tanto de Google como de Accel fueron aquellos que no seguían a la manada. (Fuente: TechCrunch)
El editor jefe de LinkedIn, Daniel Roth, usó Claude Code para lanzar dos aplicaciones iOS sin escribir una sola línea de código. Un periodista sin antecedentes de programación usó un mecanismo de doble agente «constructor + revisor» para subir aplicaciones a la App Store; esto realmente sucedió, no fue una demostración. La línea donde desaparecen las barreras de programación avanzó otro paso hoy. (Fuente: Lenny’s Newsletter)
