Yapay Zeka Ajanlarının Yükselişi, YZ yetenekleri ile sosyal kaynaklar arasındaki uyumsuzluğu körüklemiştir

Birçok kişi, YZ performansındaki hızlı yükselişi görünce dünyanın hızla değişeceğini heyecanla öngörüyor. Aslında bu, modern toplumun işleyiş mekanizmalarına dair bir yanlış anlama ya da başka bir deyişle bireysel zekâ ve kişisel üretkenliğin önemine fazla odaklanmaktır.

Kurumlar ve büyük şirketlerde yüksek ücretli pozisyonlara alım yapılırken sıkça çok yüksek eğitim ve IQ gereksinimleri konulduğunu fark ettiniz mi? Oysa işe alındıktan sonra çalışanlar genellikle sıradan yeteneklerle kolayca yapılabilen rutin görevler üstleniyor. Bununla birlikte günümüzde hâlâ nepotizm ve ilişkiler yetenekleri aşmaktadır. Kurumlar rekabetçi ortamda ortalama yeteneklere sahip ancak özel bir sosyal kimliğe ve kaynaklara sahip birini tercih edebilir. Buna kızgın hissetmeniz doğaldır; ancak çoğu zaman bu kişiler işi yeterince iyi yapabilirler.

Peki bunun nedeni nedir? Birçok kişi buna 'diploma enflasyonu' diyor; ancak nedenler daha karmaşıktır ve ben buna 'etkisiz üretkenlik taşması' diyorum.

Modern toplum, iş birliğiyle oluşan yoğun bir ağdır; kaliteli bir pozisyon, sosyal kaynaklar ve güç dağıtım ağındaki avantajlı bir düğümü temsil eder. Bu düğümün temsil ettiği kaynaklar ve güç toplumda nadirdir; ancak bireysel yetenek gereksinimi yükseğe değil, hatta kişinin yüksek üretkenlik göstermesi bile gerekmez. Eğer bu tür bir pozisyona kavuşursanız ve çalışmak için kolları sıvarsanız, üretkenliğinizdeki artışın bu sistem tarafından ihtiyaç duyulmadığını çabuk fark edersiniz. Başka bir deyişle ne kadar yetenekli olursanız olun, bu ağ sizin gibi yetenekleri gerçekten gerektirmez. Kurumların bu kadar yüksek giriş gereksinimleri koymasının nedeni yalnızca işi yapabilecek çok sayıda aday olması ve seçim kriteri olarak yeteneğin tartışılmazlığıdır; aslında bu kadar yüksek yeteneklerin sizden gerçekten beklenmesi söz konusu değildir.

Bu modern toplumsal iş birliği ağı içinde herkes yalnızca küçük bir iş parçasından sorumludur. Az sayıdaki istisna dışında, çoğu kişi bu ağ içinde kaynakları yönlendiren bir rol oynar; kişisel üretkenlik yalnızca belirli bir standartı karşılamalıdır ve bu standart sağlandıktan sonra daha fazlası, tüm ağ sistemi için önemli bir fayda sağlamaz.

Dolayısıyla iş birliği ağındaki bir düğüm olarak ne kadar yüksek IQ’nuz veya üretkenliğiniz olursa olsun, artan kısım etkisiz taşma oluşturur. Bu ağ ona ihtiyaç duymaz, kullanamaz ve sindiremez.

Bu nedenle birçok kişi, YZ öğrenimi ve uygulamasıyla üretkenliğini artırdığını heyecanla iddia eder; ancak gerçek şu ki, zekâ ve üretkenliğinizin rolünü abartıyorsunuz. Üretkenliğinizdeki küçük artış, tüm ağda çok az değer taşır ve dağıtılabilir değildir. İçinde yer aldığınız kurum ve iş birliği ağı, bu fazladan üretkenliği ya ihtiyaç duymaz ya da sindiremez. Bu yüzden çoğu YZ uzmanının itiraf etmekten kaçındığı ana nokta şudur: Bu üretkenlik artışlarının ana önemi, kısa videolar izlemek için kendinize daha fazla zaman kazandırmasıdır; bu durum gelir, kaynak veya sosyal statü artışına yol açmaz.

Günümüzde OPC (Tek Kişi Şirketi) konusundaki heyecan da aynı mantıkla açıklanır. Böyle şirketlerin gelişme darboğazı içsel üretkenlik değil, dışsal kaynak bağlantılarıdır. Bugün çoğu OPC’nin sosyal iş ağındaki konumu göz önüne alındığında, ürünleri ve hizmetleri satılamaz; hatta kendi tatminleri için bile değer taşımayabilirler.

Bu sorun kritiktir çünkü tüm ekonomik faaliyetler, döngüyü tamamlamak ve ekonomik sistemin evrimini pozitif geri bildirim döngüleriyle desteklemek için ekonomik teşviklere dayanmalıdır. Ancak çoğu insanın YZ kullanımıyla elde ettiği pozitif teşvikler yalnızca kişisel duygusal niteliktedir ve sürdürülemezdir.

Peki nasıl anında pozitif teşvik yaratabiliriz? Anahtar, ağ bağlantı ilişkilerindeki değişikliktedir. Bu değişim, kaynakların ve gücün yeniden dağıtımına yol açar. Ağınızda daha fazla bağlantıya sahipseniz, YZ’yi hiç kullanmasanız bile geliriniz, etkiniz ve gücünüzde anında artış hissedersiniz.

Elbette uzun vadede düğüm üretkenliğindeki genel artış bağlantı ilişkilerinde değişime yol açacaktır. YZ Ajanları çağındaysa farklı bireyler arasındaki YZ kullanım yetenekleri farkı hızla genişlemektedir. Bu uçurum sonunda sosyal ağ tarafından algılanacak ve bağlantı ilişkilerinde, hatta ağ topolojisinde değişime dönüşecektir. Ancak bu süreç zaman alacak ve çoğu YZ etkileyicisinin düşündüğünden daha yavaş ilerleyecektir. Eğer bağlantıları aktif olarak hızlandırmazsanız ve orijinal pozisyonunuzdaki verimlilik artışlarından memnun kalıp videolar izlemek için daha fazla zamana sevinirseniz, YZ’nin erken getirilerinden pay alamazsınız.

Ayrıca burada ilginç bir uyumsuzluk daha ortaya çıkıyor.

Şu anda YZ’yi en aktif öğrenenler genellikle ağın ikincil düğümleridir. Programcılar, tasarımcılar, araştırmacılar ve analistler her gün Ajanları, MCP’yi, Becerileri ve İş Akışlarını inceleyerek üretkenliklerini on kat artırmayı umuyorlar. Sorun şu ki, eğer bir zamanlar günlük bir rapor yazıyordunuz ve şimdi on tane yazabiliyorsanız, kuruluşunuz on taneye ihtiyaç duymaz; haftada bir prototip oluşturuyordunuz ve şimdi günde bir tane yapıyorsanız, bütçeleme, karar verme, satış, hukuk ve satın alma süreçlerinin hızı yedi kat artmamıştır. Dolayısıyla yeni eklenen üretkenliğin büyük bölümü bağlı düğümlerde tıkanır ve tüm sisteme çok az değer katar.

Tersine, kaynakları gerçekten kontrol eden kişiler — yani girişimciler, yönetici ve yönetici adayları, yatırımcılar ile çeşitli kurum liderleri — zaten en çok müşteriye, sermayeye, personel yetkisine ve sosyal bağlantılara sahiptir. Eğer onların YZ yetenekleri on kat artarsa, ortaya çıkan kaldıraç gücü sıradan bir çalışanınkinden çok daha fazla olacaktır. Ancak bu kişiler ile YZ uygulama yeteneklerinin ön safları arasındaki uçurum hızla genişlemektedir.

Bunun önemli bir nedeni, 2025 yılının ikinci yarısından itibaren YZ Ajanlarının yükselişiyle YZ uygulama inovasyonunun giderek daha fazla programlamaya dayalı hâle gelmesidir.

Daha önce YZ sohbet etme, yazma, arama ve çizme ile ilgiliydi ve hem CEO’lar hem de programcılar bu alanda yer alabiliyordu. Ancak Ajan dönemine geldiğimizde, yeni gelişmelerin çoğu YZ kodlamadan çıkmaya başladı: Ajanlar, MCP, Beceriler, Harness, CLI, API, Git, IDE, çeşitli iş akışları ve düzenleme araçları. YZ artık yazılıma daha çok benzemiyor; bunun yerine kendinizin inşa edip yönetmesi gereken bir yönetim sistemi haline geliyor.

Bu bir sorun yaratır.

Elli yaşında bir CEO şirket yönetimi, finansman ve kaynak mobilizasyonunda çok başarılı olabilir; ayrıca yapay zekânın önemini tam olarak anlayabilir. Ancak ondan bir terminal açıp kodlama aracını yüklemesini, MCP’yi yapılandırmasını, birkaç aracı aynı anda çalıştırmayı ve API’leri, GitHub’ı ve çeşitli araçları bağlamasını isterseniz muhtemelen hemen pes eder.

Bu bir zeka katsayısı (IQ) sorunu değil, daha çok bir beceri açığıdır.

Böylece garip bir durum ortaya çıkar: Yapay zekâyı anlayanlar kaynaklara sahip değilken, kaynaklara sahip olanlar yapay zekâyı nasıl kullanacağını bilmiyor.

İlk grup üretkenliği artırmak için çaresizce mücadele ediyor ama bu üretkenliği absorbe edecek kadar geniş bir ağa sahip değil; ikinci grup ise devasa bir kaynak ağına sahip ancak en yeni makine üretkenliğini entegre edebilme yeteneğinden yoksun. Bu uyumsuzluğun önümüzdeki yıllarda özellikle dikkat çekici bir sorun olacağını düşünüyorum.

Çin’in ek bir sorunu var. Şu anda en aktif iki yapay zekâ uygulama ekosistemi OpenAI ve Anthropic’tir. Çeşitli nedenlerle Çin anakarası bu iki sistemi doğrudan ve kararlı bir şekilde kullanamıyor; dolayısıyla izole edilen yalnızca iki model değil, aynı zamanda bunların etrafında hızla gelişen araçlar, kodlama yöntemleri, araç zincirleri ve geliştirici ekosistemidir.

Bu etki, modeller arasındaki farktan daha rahatsız edici olabilir. Çünkü aracı çağında bilgi çoğunlukla birikimlidir. Başkaları bugün sohbetten araç çağrısına, yarın araç çağrısından aracı düzenleme sistemine, öbür günse araçların kendilerinin araç geliştirmesine geçiyor. Eğer altı ay geride kalırsanız, açığınız birkaç performans puanı değil, tamamen yeni bir çalışma yöntemi kümesi olabilir.

Dolayısıyla gelecekte gerçekten ilginç olan şey, bu uyumsuzluğun kırılmaya başlamasıdır.

Bir yandan şu anda ikincil düğümlerde bulunan ancak güçlü yapay zekâ yeteneklerine sahip kişiler bu yetenekleri kullanarak daha fazla müşteri, sermaye, dikkat ve sosyal bağlantı kazanıp ağdaki konumlarını değiştirebilir mi? Diğer yandan ağın merkezinde olanlar aracıları gerçekten öğrenebilir ve kaynak planlama yeteneklerini makine üretkenliğiyle birleştirebilir mi?

Bu iki gelişme büyük ölçekte gerçekleşmeye başladığında, yapay zekânın topluma etkisi, «herkes biraz daha hızlı çalışıyor»dan organizasyon yapılarında, şirket sınırlarında ve kaynak dağıtım yöntemlerinde değişime kayacaktır.

Bu konuda pek çok önde gelen yapay zekâ ismine açıkça bakabiliriz. Genellikle yeni teknolojilere ve keşiflere coşkuyla tepki verirler ve çarpıcı tahminlerde bulunurlar. Geriye dönüp baktığımızda çoğu tahmin yanlış çıksa da bu sayede yeni dikkat ve kaynak bağlantıları kazanırlar. Bu akıllıca bir stratejidir; gerçek kazançları yapay zekâ becerisi ya da üretkenlik değil, sizin dikkatinizdir. Buna karşın sosyal bağlantıları artırmadan sadece yapay zekâ becerilerini geliştirmeye odaklananlar çok ciddiyetli davranıyorlar.

Dolayısıyla yapay zekânın topluma getireceği değişimlerin üç aşamada gerçekleşeceğini düşünüyorum.

İlk aşama düğümlerin değişmesidir. Kişisel üretkenliğiniz üç kat, beş kat ya da on kat artar; işte şu anda olan budur.

İkinci aşama bağlantıların değişmesidir. Bazı bireyler yapay zekâ sayesinde daha fazla müşteri, sermaye, dikkat ve örgütsel yetenek kazanarak ağdaki konumlarını değiştirir.

Üçüncü aşama ağ topolojisinin değişmesidir. Başlangıçta yüz kişiye ihtiyaç duyan bir kuruluş artık yalnızca onlarca kişiye ihtiyaç duyabilir; daha önce bir şirket aracılığıyla tamamlanması gereken görevler şimdi birkaç kişiyle ve bir grup aracıyla yerine getirilebilir; böylece bazı eski ara düğümler yok olurken yeni süper düğümler ortaya çıkar.

Yapay zekâ toplumsal yapıları gerçekten dönüştürdüğü zaman yalnızca üçüncü aşamadadır.