Podcast Notları | NEAR kurucusu Illia, temel üyelerle konuştu: DeepSeek kullandık ve on binlerce dolarlık güvenlik denetimi maliyetini birkaç yüzlüğe indirdik
Deep Tide Rehberi: The Rollup’un küresel özel derinlemesine diyalog serisinin en son bölümü olan “Yapay Zekâ Süperdöngüsü” başlıklı bölümünde, NEAR Protokolü’nün kurucusu ve Transformer mimarisinin temel yaratıcısı Illia Polosukhin, Aurora Labs’ın kurucusu ve CEO’su Alex Shevchenko ile NEAR One’un Baş Teknoloji Müdürü Anton Astafiev bir araya geldi. Üç temel lider, blokzincir ile yapay zekânın nihai entegrasyonu üzerine yoğun bir analiz gerçekleştirdi; temel teknolojileri, endüstriyel paradigmaları ve güç dağılımını ele aldı.
Konuklar, geleneksel kamu blokzincirlerinin ve ana akım ticari yapay zekânın aynı sistemik kırılganlıkla karşı karşıya olduğunu belirtti: varsayılan gizlilik eksikliği. Kamu blokzincirlerinin tamamen açık defteri, onları geleneksel bankalara kıyasla gerçek dünya ticari uygulamalarda yetersiz kılar; buna karşılık, kapalı kaynaklı merkezi büyük modellerin kullanıcı gizliliğini tüketmesi ve potansiyel olarak manipüle etmesi insanlığı son derece tehlikeli bir Black Mirror dünyasına sürüklüyor. Açık kaynaklı modellerle kapalı kaynaklı aşırı kar marjlarının mitini yüz kat daha iyi maliyet-verim oranıyla yıkarak, kullanıcıların tamamen sahip olduğu aynaya benzer özel bir zekâ yaratmaya kadar; kuantum bilgi işlemi siyah kuğu olaylarına doğrudan çoklu şifreleme mimarisiyle direnmeye kadar; NEAR Intents’in ticari kanlı sübvanse mekanizmasıyla ücretsiz dağıtık hesaplama gücünü desteklemeye kadar NEAR, milyarlarca özerk yapay zekâ için tam bir ekonomik beşik inşa ediyor: itibar staking’i, gizli akıl yürütme, zincir imzaları ve varlık netleştirme dahil.
Konuklar: Illia Polosukhin (NEAR Protokolü kurucusu ve Transformer mimarisinin temel yaratıcılarından biri); Alex Shevchenko (Aurora Labs & Defuse Labs kurucusu ve CEO’su); Anton Astafiev (NEAR One Baş Teknoloji Müdürü)
Sunucu: Robbie Klages (The Rollup kurucusu)
Podcast Kaynağı: The Rollup (https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264)
Yayın Tarihi: 24 Ekim 2026
Ana Noktalar Özeti
Finans ve Yapay Zekâda Varsayılan Gizliliğin Temel Gereksinimi: Tamamen açık blokzincir defteri, gerçek dünya iş dünyasında ölümcül eksikliklere sahiptir; hiçbir uyumlu işletme çalışan maaşlarını veya tedarik zinciri alımlarını tamamen açık bir defterde gerçekleştirmeyecektir; bireyler de tıbbi ve finansal bilgileri gibi hassas verileri düz metin iletimiyle yapay zekâya emanet edemez. Varsayılan gizlilik, merkezsiz ağların geleneksel finansı gerçekten eşleşip geçebilmesi için mutlak önkoşuldur.
Zcash, Gizlilik Dalgasını Öncülük Ediyor; Satoshi Nakamoto Başından Beri Gizliliği Hedeflemişti: Zcash, iş dünyasında gizli işlemlere duyulan acil talebi başarıyla başlatmıştır. Satoshi Nakamoto Bitcoin’i yaratırken sıfır bilgi kanıtı gibi kriptografik araçların olgunluğu henüz yeterli değildi. Modern yapay zekânın güçlü ilişkilendirme takip ve analiz yetenekleri bağlamında blokzincir, gizlilik özgün amacına dönmelidir.
Justin Drake’in Panik Teorisini Çürütmek: NEAR Doğal Olarak Kuantuma Dayanıklı: Ethereum araştırmacısının “evrensel yapay zekâ tüm kriptografiyi kıracak, herkes sığınaklara kaçmalı” ifadesi tipik bilimsel olmayan panik pazarlamasıdır. Kriptografik siyah kuğu olaylarına –örneğin kuantum gününe (Q-Day)– karşı Bitcoin, sabit kodlanmış tek imza ile kısıtlanır ve sorunsuz geçiş zordur; NEAR ise başlangıçtan beri yerel çoklu şifreleme desteği ve hesap soyutlaması tasarımıyla donanımda son imza algoritmalarının (örneğin zaten yerel entegre edilen ML-DSA-65 kuantuma dayanıklı standardı) sorunsuz sıcak değiştirilmesini sağlar.
Açık Kaynak Model Tüketiminin Tersine Dönüşü: Yüz Kat Daha İyi Maliyet-Verim Oranı Kapalı Kaynağın Aşırı Karını Yıkıyor: Son üç ayda açık ağırlıklı modellerin token tüketimi tarihsel bir tersine dönüş yaşadı. Illia, resmi kod doğrulaması konusundaki ileri düzey araştırmalarda, özel araç zinciriyle donatılmış DeepSeek açık kaynak modelinin Claude ve ChatGPT ile kıyaslanabilir doğrulama düzeyine ulaştığını, ancak gerçek çağrı maliyetinin yalnızca bunların yüzde bir ila iki kadar (100–200 kat daha ucuz) olduğunu açıkladı; bu da kapalı kaynak modellerin aşırı kar mitini ve sansür zincirlerini tamamen yıktı.
Doğrulanabilir Gizli Akıl Yürütme ve Model Güvenlik Sığınağı Oluşturma: NEAR AI uçtan uca gizli akıl yürütme sunar; kullanıcı istekleri ve yanıtları donanım imzaları ve hash sertifikalarıyla (Attestation Cert) desteklenir. Ayrıca üçüncü taraf özel model gizli barındırma hizmetleri başlattı: model ağırlıkları şifrelenerek donanım güvenliği sığınağına (TEE) yüklenir; platform geliştirici ağırlıklarını çalamaz, geliştiriciler de kullanıcı girişlerini göremez; bu sayede güvenilmeyen varsayım altında güvenli iş birliği sağlanır.
Google’un Motorları Manipüle Etmesinden Kullanıcıya Ait Aynalara: Google’ın son yirmi yıldır izlediği iş modeli, arama kutusu anahtar kelimeleriyle psikolojiyi manipüle eden bir teklif yazdırma makinesiydi. Merkezileştirilmiş kapalı kaynak yapay zekâ bu manipülasyonu uç noktaya taşıdı: tek bir ön uç mühendisi sistem istemlerini değiştirerek küresel olarak bir milyar insanın zihnini sessizce yönlendirebilir. Geleneksel yapay zekâ, gizliliği tüketen ve insanlığı tersine kontrol eden bir “Black Mirror”dır; kullanıcıya ait yapay zekâ ise bireysel iradeyi sadıkça yansıtan ve hizmet eden bir “ayna”dır.
İş Modellerinin Nihai Kapalı Döngüsü: Amacın Netleştirilmesi Ücretsiz Yapay Zekâyı Destekliyor: Gerçekten kullanıcıya ait bir yapay zekâ ücretsiz olmalıdır; aksi halde abonelik ücretleri toplama veya reklam teklif sıralamalarını yerleştirme gibi sonsuz bir döngüye düşecektir. NEAR, trilyon dolarlık çapraz zincir işlemlerinde ve varlık akışlarında mikro ücretler alarak NEAR Intents amaç netleştirme ağını kullanır; güçlü bir ticari kanlı sübvanse mekanizmasıyla altta yatan devasa hesaplama gücünü geri besler; böylece merkezsiz ücretsiz zekânın sürekli dönen bir pervanesi oluşur.
Ajan Ekonomisinin Yerel Beşiği: Özerk ajanlar, itibar taban çizgisini oluşturmak ve cadı saldırısını önlemek için NEAR jetonlarını staking yapmalıdır; kötü niyetli varsayılanlar doğrudan zincir üzerinde itibar ve varlık el konulmasına (Slashing) yol açar; NEAR zincir imzaları ve donanım güvenlik sığınağı sayesinde ajanlar hassas özel anahtarları üçüncü tarafa açıklamadan kimlik yönetimi yapabilir ve karmaşık iş görevlerini çapraz zincirde otomatik olarak gerçekleştirebilir.
II. Heyecan Verici Görüşler
Blockchain, gizlilik açısından bile geleneksel bankalardan geride kalmıştır. Hiçbir ciddi kurum, çalışan maaş detaylarını ya da tedarikçi sözleşmelerini küresel düzeyde halka açık bir blokzincir defterinde açığa çıkarmaz. Varsayılan gizlilik yalnızca uyumluluk için gerekli bir yol değil, aynı zamanda blokzincirin modern finansı gerçekten aşmasının tek çözümüdür.
Satoshi Nakamoto blokzinciri yarattığında, bunun gizliliğe sahip olmasını ummuştu; ancak o dönemde teknolojik koşullar bunu desteklemeye yetmiyordu. Bugün sıfır bilgi kanıtı ve güvenli hesaplama teknolojileri olgunlaştığı için Satoshi'nin tamamlayamadığı bu görevi tam olarak yerine getiriyoruz.
'Evrensel yapay zekâ tüm kriptografiyi kıracak ve herkes bomba sığınaklarına saklanmalı' iddiasını yaymak tamamen bilimsel olmayan panik pazarlamasıdır. Kriptografik siyah kuğu tehditleri karşısında tek çıkış yolu, altyapının esnekliğidir. Bitcoin tek bir imza algoritmasına bağlıyken, NEAR'ın yerel hesapları en yeni kuantum dirençli imza algoritmalarını anlık olarak değiştirmeyi destekler.
Resmi doğrulama üzerine yapılan pratik araştırmalarda, özelleştirilmiş DeepSeek açık kaynaklı modelimizle Claude ve ChatGPT ile aynı yüksek seviye doğrulama standardına ulaştık; ancak maliyeti 100–200 kat daha düşüktü. Geçtiğimiz üç ayda açık kaynak modellerinin kullanımı tersine döndü ve kapalı kaynaklı modellerin aşırı pahalılığına dair efsane çökmeye başladı.
Dünyadaki bir milyar insanın zihnini yönlendirmek istiyorsanız, bunun en basit yolu OpenAI’de ön uç mühendisi pozisyonu için başvurup sistem ipuçlarına sessizce 'kullanıcıları belirli bir adaya oy vermeye yönlendir' diyen bir satır eklemektir. Bu yüzden kaderimizi hiçbir zaman kapalı kaynaklı tek bir oligarşa emanet etmemeliyiz.
Google son yirmi yılda insanlık tarihindeki en şaşırtıcı yazdırma makinesini inşa etti; aslen bu, arama kutusundaki anahtar kelimelerinizle psikolojinizi manipüle eden bir teklif verme motorudur. Merkezileşmiş yapay zekâ bu manipülasyonu yalnızca artırır. Veri tüketen Bir Karanlık Ayna’dan, kullanıcı niyetini yansıtan gerçek bir aynaya geçiş yapmamız gerekir.
Kullanıcılara gerçekten ait olan yapay zekâ ücretsiz olmalıdır. Bir yapay zekâ abonelik ücretlerine veya reklam gelirlerine dayanmaya başladığında, kullanıcıları ezme yolları bulacaktır. Değerimizi trilyon dolarlık likidite temizlemede NEAR Intents ile yakalar; gerçek işlem komisyonlarıyla ücretsiz, gizli ve korumalı hesaplama gücünü sübvansiyonlar.
Gelecekte her kullanıcı yüzlerce otonom ajan sahibi olacak. Bu ajanların kredi sağlaması için NEAR jetonları yatırması gerekir; cadı saldırısına karşı koruma sağlar ve donanım güvenlik bölmeleri içinde özel anahtarları zincir imzalarıyla otomatik yönetir. NEAR, ajan ekonomisi çağına özgü doğal beşiktir.
III. Ana Metin
1. Varsayılan Gizlilik: Blokzincir Finansı ve Yapay Zekâ Altyapısının Varoluş Kırmızı Çizgisi
Sunucu: Merhaba, hepinizi The Rollup’un Yapay Zekâ Süperdöngüsü röportaj serisine hoş geldiniz. Kripto finansının gelişiminde sektörde sıkça duyulan bir ifade vardır: 'Zincire taşınan dolarlar zincirde kalma eğilimindedir.' Ancak pratik iş uygulamalarında halka açık defterlerdeki gizlilik eksikliği, işletmeleri ve geleneksel kurumları genellikle tereddüt ettirir. Alex, Illia, neden gizlilik yokluğunda halka açık blokzincirlerin pratik deneyim açısından bile geleneksel bankalardan geride kaldığını söylüyorsunuz?
Alex Shevchenko: Bu, sektörde çok basit ama uzun süredir göz ardı edilen bir ortak akıldır. Geçtiğimiz on yıl boyunca halka açık blokzincirlerin gelişimine baktığımızda, insanlar 'tam şeffaflık' adı verilen şeyi kutsallaştırmıştır; ancak gerçek iş dünyası kesin gizlilik anlaşmaları ve mali sınırlar üzerine kurulmuştur. Hiçbir olgun işletme, çalışanlarına ödediği maaşların detaylarını, tedarikçilere verdiği satın alma fiyatlarını ya da şirketin günlük nakit akışını halka açık bir blokzincir defterinde paylaşmayı kabul etmez. Bireysel kullanıcılar da aynı duyguyu yaşar: bir fincan kahvaltı aldığınızda, bir blokzincir tarayıcısı üzerinden varlığınızın tam bakiyesini ve geçmiş tüketim geçmişinizi izlemesini istemezsiniz.
Bu bağlamda erken dönem halka açık blokzincirler, kullanıcı deneyimi açısından bile modern geleneksel bankalardan daha kötüydü. Geleneksel bankalar en azından bankacılık gizliliği yasalarına ve uyumluluk güvenlik duvarlarına sahiptir; oysa erken dönem blokzincirler kullanıcıları tam şeffaflığı seçmeye zorlamıştır. Bu yüzden blokzincir, geçmişte büyük ölçekli kurumsal ödeme işlemlerini gerçek anlamda destekleyememiştir. Ancak bugün sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ve gizli niyet teknolojilerindeki ilerlemeler sayesinde artık modern bankalarla eşdeğer, hatta güvenlik açısından onları geçen gizli finans araçları sunabiliyoruz. Bu yalnızca kullanıcı varlıklarını değil, aynı zamanda kullanıcıların çok boyutlu risk kendini koruma yeteneğini de korur.
Illia Polosukhin: Daha derin felsefi bir bakış açısıyla, Zcash erken dönemlerinde gizlilik dalgalanmasını başlatmış ve piyasada finans egemenliğine duyulan ihtiyacı kanıtlamıştır. Şunu anlamalıyız: blokzincir aslında gizli olmak üzere tasarlanmıştır. Satoshi Nakamoto Bitcoin’i yarattığında, sıfır bilgi kanıtı gibi gelişmiş kriptografik araçlar mühendislikte henüz mevcut değildi ve bilgi işlem gücü bunları destekleyemiyordu. Dolayısıyla tam şeffaflık blokzincirin nihai amacı değil, yalnızca tarihsel bir uzlaşma idi. Şimdi tam teknolojiye sahip olduğumuza göre varsayılan gizliliği geri kazanmak yalnızca doğal bir süreçtir.
Özellikle yapay zekâ çağının başlamasıyla gizliliğin aciliyeti katlanarak artmıştır. Büyük modellerin ve otonom ajanların zincir içi veri ilişkilerini izleme ve çapraz adres penetrasyon analizi yapma yeteneği şaşırtıcıdır. Zincir içi veriler halka açık kalmaya devam ederse, yapay zekâ her zincir içi varlığın tüketim alışkanlıklarını ve iş ağlarını anında panoramik bir portre haline getirecektir. Varsayılan gizlilik olmadan yalnızca ticari bir gelecek yoktur, aynı zamanda kullanıcıların kişisel dijital egemenliği de kaybolur.
2. Kriptografik Siyah Kuğular ve Kuantum Direnci: NEAR’ın Yerel Mimarisinin Kripto Felaketine Yanıtı
Sunucu: Son Token 2049 etkinliğinde Ethereum Vakfı araştırmacısı Justin Drake’ın kuantum hesaplamanın tehdidi ve 'evrensel yapay zekânın tüm geleneksel kriptografiyi kırmak' konusundaki açıklamaları sektörde büyük tartışmalara yol açtı. Pessimist görüşe göre kriptografi bir kez kırılırsa tüm kripto sektörü kapatılmalıdır. Anton, alt yapı protokollerine derinlemesine dahil olan Baş Teknoloji Yöneticisi olarak bu görüşü nasıl değerlendiriyorsunuz? Böyle siyah kuğu olaylarına yanıt vermede NEAR’ın benzersiz avantajları nelerdir?
Anton Astafiev: Kişisel olarak Justin Drake’in sorunu ele alma biçimine şiddetle karşıyım. Sorunu 'evrensel yapay zekâ tüm kriptografiyi kıracak, bu yüzden herkes bomba sığınaklarına çekilmeli ve post-AI kriptografi döneminin ortaya çıkmasını beklemeli' şeklinde tanımlamak, temelde bilimsel olmayan bir panik pazarlamasıdır. Yapay zekânın tüm matematiksel araçları kırdığı varsayımsal bir dünyada 'post-AI kriptografi' mantıksızdır; çünkü hiçbir yeni algoritmanın güvenli olduğunu asla kanıtlayamazsınız.
Ancak bu, kriptografik riskleri ciddiye almamamız gerektiği anlamına gelmez. Kriptografik siyah kuğular mevcuttur: Q-Günü (kuantum bilgisayarların eliptik eğrileri kırmaya başladığı gün) ya da yaygın bir karma algoritmasının matematiksel zayıflıkları keşfedildiği gün gibi. Anahtar nokta, blokzincir sisteminin bu tür olaylara yanıtlamak için yeterince esnek bir mimariye sahip olup olmadığıdır. Uzun süredir sektörde pasif bir deve tavşanı zihniyeti hakimdir: eliptik eğri algoritmasının kırılması durumunda herkesin kapanıp eve gitmesi gerektiğini düşünmek. Ancak bu çok yanlış bir yaklaşım; bunun için sistemli olarak önceden hazırlanabiliriz.
Bu bağlamda NEAR, Bitcoin ve erken dönem genel blokzincirlerine kıyasla büyük bir üstünlüğe sahiptir. Bitcoin gibi blokzincirler, temel katmanda belirli imza algoritmalarını sabit kodlar; bu algoritmaların tükendiği durumda, ağ bölünmesine bile yol açabilecek uzun süren ve siyasi dirençle karşılaşan bir sert çatlamaya ihtiyaç duyulur. NEAR ise başlangıçtan itibaren yerel çoklu kriptografi desteği (Tasarımda Çoklu Kriptografi) ve yerel hesap soyutlaması mimarisini benimsemiştir. NEAR’da hesap kimlikleri, temeldeki açık-özel anahtar imza algoritmalarından tamamen bağımsızdır. Böylece temel katmanda her an tamamen yeni imza şemalarını sıcak takıp çıkarabiliriz. Gerçekten de NEAR, ana ağa en son kuantum dirençli imza algoritması ML-DSA-65’i entegre etmiştir. Gelecekte başka kriptografik şemalara geçiş yapmamız gerekecekse, sıfırdan yeniden inşa etmek yerine yalnızca bir sürücü modülü güncellemek yeterli olacaktır.
Illia Polosukhin: Evet, gizlilik kendisi de gelecekteki kriptografik risklere karşı güçlü bir savunmadır. Varsayılan gizlilik mimarisinde işlem ayrıntıları ve açık anahtar bilgileri tüm ağa çıplak şekilde yayınlanmaz. Saldırganlar daha gelişmiş analiz araçlarına sahip olsalar bile, gölgelerde istedikleri gibi hedefli ters mühendislik yapamazlar. Çok katmanlı savunma ile mimari esnekliğin birleşimi, blokzincirin yüzyıllık teknolojik krizlere dayanabilmesi için tek doğru yoldur.
3. Açık Kaynak Dalgalanmasının Maliyet Etkinliği: DeepSeek’in Dönüşü ve Kapalı Modellerin Efsanesi
Sunucu: Illia, Transformer mimarisinin temel öncülerinden biri olarak hep AI dalgasının ön saflarındasınız. Dış algıya göre OpenAI ve Anthropic neredeyse yüksek uç ticari model pazarını tek başına ele geçirmiştir. Ancak son aylarda açık ağırlıklı modeller sessiz bir devrim başlatmış gibi görünüyor. Bu nasıl oldu?
Illia Polosukhin: Geçtiğimiz üç ayda, tüm AI sektöründe hesaplama gücü ve token tüketimi manzarası temelden tersine döndü. Birçok kişi fark etmemiş olabilir ama açık ağırlıklı modellerin kullanımı inanılmaz hızla artarak hızla öne geçiyor. Açık kaynağa geçişin temel nedeni, mutlak maliyet etkinliği ve sansürden kaçınma zorunluluğudur.
NEAR’ın öncü araştırmalarından gerçek bir örnek verebilirim: Ekibimiz çok karmaşık kod resmi doğrulaması yapıyordu; başlangıçta Claude 3.5 Sonnet’e ve en iyi ChatGPT’ye büyük ölçüde güveniyorduk. Daha sonra açık kaynaklı DeepSeek modelini özel bir araç zinciriyle donattık ve bu modelin, yüksek kesinlikli matematiksel kanıtları yürütmede ve güvenlik açıkları mantığı çıkarımında Claude ve ChatGPT ile boy ölçüşebilecek bir titizlik sergilediğini gördük. Daha şaşırtıcı olan maliyetti: DeepSeek’in çıkarım maliyeti, en iyi kapalı kaynaklı modellere kıyasla inanılmaz 100–200 kat daha ucuzdu!
100–200 kat daha ucuz olmak ne demektir? Başlangıçta on binlerce dolarlık araştırma görevleri artık birkaç yüz dolara tamamlanabilir; yüksek çağrı maliyetleri nedeniyle önceki yıllarda uygulanamayan gerçek zamanlı savunma ağları artık saniye başı sürekli çalıştırılabilir. Ayrıca kapalı kaynaklı oligarklar, yasal risklerden kaçınmak için birçok kaba sansür bariyeri kurmuştur; mühendis arkadaşlarım, saf geometrik bir matematik problemi tartışırken bile model güvenlik sistemleri tarafından yanlışlıkla hesapları engellenmiştir. Açık kaynaklı modeller, araştırmacılara sadece özgürlüğü geri kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda kapalı kaynaklı devlerin kar mitini tamamen ortadan kaldırır.
Alex Shevchenko: Bu aynı zamanda veri gizliliğinin AI alanında yaşam ya da ölüm meselesi olduğunu doğrudan açıklar. Kuruluşlar ve bireyler, iç finans raporlarından tıbbi kayıtlara, yasal sözleşmelere kadar tüm temel varlıklarını yapay zekâya emanet ediyorlar. Eğer kapalı kaynaklı bir bulut modeli kullanıyorsanız, bu düz metin verileriniz hizmet sağlayıcı tarafından her an kendi sistemlerini eğitmek için kullanılabilir veya doğrudan rakip ürünlere kopyalanarak işinizi ele geçirebilir. Gerçek ticari güvenliği sağlamak için yalnızca açık kaynak + gizli çıkarım kombinasyonu yeterlidir.
4. Gizli Çıkarım ve Güvenli Mahfazalar: Üç Noktalı Emniyet Kemeri, Nükleer Cezalandırma Dengesi ve Üçüncü Taraf Model Barındırma
Sunucu: Açık kaynaklı modeller, en iyi düzeydeki modellerle kıyaslanabilir zekâ sağlayabildiğine göre, NEAR AI bu özellikleri mühendislik düzeyinde nasıl merkeziyetsizleştirir, doğrulanabilir kılar ve uçtan uca gizlilik sağlar?
Illia Polosukhin: NEAR AI’nın temel görevi, küresel kullanıcılar ve kuruluşlar için gizli, doğrulanabilir ve güvenli merkeziyetsiz çıkarım hizmetleri sağlamaktır. Geleneksel bulut ortamlarında AI çağrısı yapılırken, bulut hizmet sağlayıcısının isteğinizi gizlice incelemeyeceğini ve dönen yanıtları değiştirmeyeceğini kör bir şekilde güvenmek zorundasınız. Ancak NEAR AI’da her kullanıcı tarafından yürütülen çıkarım, tam bir kriptografik doğrulama belgesi (Atestasyon Sertifikası) üretir. Bu belge, giriş isteğinin hash’ini, çıkış yanıtının hash’ini ve hesaplamayı yürüten donanım imzasını içerir. Herhangi bir üçüncü taraf istemcisi (örneğin Brave tarayıcısına entegre edilen biri) bu belgeyi bağımsız olarak doğrulayarak yürütme ortamının değiştirilmediğinden emin olabilir.
Buna dayanarak önemli bir ilerleme başlatıyoruz: üçüncü taraf özel modellerin gizli barındırılması. Birçok başarılı dikey takım, oldukça güçlü özel ağırlıklar eğitmiştir ama bunları açık kaynağa çıkarmak istemez; aynı zamanda kullanıcılar da hassas verilerini bu taraflara göndermeye çekimserdir. NEAR, donanım güvenli mahfazası (TEE) teknolojisiyle bu karşılıklı güveniksizlik çıkmazını mükemmel çözer: model geliştiricilerinin ağırlıkları şifrelenerek mahfaza içinde yüklenir ve NEAR düğümleri ağırlık verisini göremez; aynı zamanda kullanıcı istekleri mahfaza içinde şifre çözülüp yürütülür ve model tarafı kullanıcının orijinal girişini göremez. Taraflar sıfır karşılıklı güven altında değerli gizli zekâ çağrılarını tamamlarlar.
Sunucu: Birçok geleneksel platform (örneğin bazı büyük e-ticaret veya çevrimiçi hizmetler), AI ajanlarının otomatik işlem yapmasını ve veri erişimini ciddi şekilde engellemek için duvarlar inşa ediyor. Merkeziyetsiz gizli ağlar bu dirence gelecekte nasıl aşırılar?
Alex Shevchenko: Ticari teknolojinin tarihine bakıldığında, herhangi bir yıkıcı yeni üretim aracı, eski sermayenin şiddetli direnciyle karşılaşır. Arabalar ilk çıktığında, geleneksel araba sürücüler ve at ahırları işletmeleri arabalardan nefret edip onlara karşı her türlü direnişi denemiştir. İsveç’in Volvo firması üç noktalı emniyet kemeri icadını yaparak patentini kamuya açık hale getirdiğinde, arabaların güvenliği toplumca kabul görmüş ve yaygınlaşmıştır. AI varlıkları karşısında geleneksel platformların engelleri yalnızca eski çıkarların çaresiz direnişidir; beş yıl içinde günümüzün en iyi yirmi geleneksel internet devlerinin çoğu, eski modellerine bağlı kalmasından dolayı kaçınılmaz biçimde yok olacaktır.
Daha önemlisi güçler dengesini kurmalıyız. Bu, nükleer cezalandırma teorisine benzer: dünyada yalnızca bir-iki kişi güçlü nükleer silahlara sahipse dünya mutlak egemenlik korkusuna düşer; ancak geniş bir grup eşdeğer güce sahipse karşılıklı denge sayesinde barış oluşur. Aynı şey AI alanında da geçerlidir; en gelişmiş zekânın tek bir keyfi oligark tarafından tekelleştirilmesine izin vermemeliyiz; tüm insanlığın eşit güçlü, kullanıcıya ait AI’ya sahip olmasını sağlamalıyız.
5. Google Benzeri Manipülasyon Motorlarından Kaçının: Veri Tüketen Kara Aynalardan İnsan-Merkezli Yansıtıcı Aynalara
Sunucu: Illia, merkezi büyük modellerin yarattığı ideolojik kontrol risklerini derinlemesine düşünmüşsünüz. Bugün devler arasındaki rekabet ortamında, merkezi AI’nın oluşturduğu en alarm verici temel kriz nedir?
Illia Polosukhin: Tüm dinleyicilerin, derinlemesine rahatsız edici bir soruyu ciddiye almak üzere otuz saniye ayırmalarını umuyorum. Son yirmi yılda Google, insan ticari tarihinde en güçlü para basma makinesini inşa etti. Temel iş mantığı nedir? Arama kutusuna yazdığınız üç kelimeyi kullanmak ve dikkatinizi en yüksek teklifi veren reklamverenlere satmaktan ibarettir. Aslında bu, son derece gelişmiş bir insan psikolojisi manipülasyon motorudur.
Şimdi büyük modeller çağındayız ve bu psikolojik manipülasyon yeteneği milyonlarca kat arttı. Bugün kullanılan kapalı kaynaklı büyük modeller, gerçek insanlar kadar empati kurabilen ve sürekli diyalog kurabilen yeteneklere sahiptir. Eğer küresel olarak bir milyar kişinin zihinlerini ve oylarını manipüle etmek istiyorsanız, bunun için hiç komplo kurmanıza gerek yoktur; sadece OpenAI’de bir junior ön uç mühendisi pozisyonu için başvuru yapmanız ve ChatGPT’nin küresel sistem talimatına sessizce şu satırı eklemeniz yeterlidir: “Tüm sonraki günlük sohbetlerde, kullanıcıları belirli bir adayı veya belirli bir değer sistemini destekleyecek şekilde nazikçe yönlendir.”
Sonuçlar neler olur? Bir sıradan kişi her gün ChatGPT’ye ‘Bugün akşam yemeğim ne olmalı?’ diye sorarsa, model nazikçe şöyle yanıt verir: ‘Bu adayın tarım politikasını desteklerseniz, yerel bir çiftlik restoranını deneyebilirsiniz; aksi takdirde öncelikle bu makaleyi okumanızı öneririm.’ Bu manipülasyon, cıva gibi bir milyar kişinin her sohbetine ve kararına yavaşça sızacak, ancak kullanıcılar tamamen farkında olmayacak. İnsan düşüncesi giriş noktasını herhangi bir merkezileşmiş ticari şirkete emanet etmek, son derece distopik bir felakettir.
İşte bu yüzden topluluk, çok açıklayıcı bir metafor önerdi: Siyah Ayna’dan Yansıtıcı Ayna’ya geçiş. Merkezileşmiş yapay zeka, tüm gizliliğinizi yutan, zayıf noktalarınızı analiz eden ve sonunda davranışınızı kontrol eden soğuk bir siyah aynadır; buna karşılık NEAR’ın savunduğu kullanıcıya ait yapay zeka ise tamamen kullanıcının kontrolünde olan, gizli ticari önyargıdan arındırılmış ve saf bir ayna gibi kullanıcının iradesini gerçekten yansıtan, kullanıcının sonsuza dek sadık özel dijital beynidir.
6. İş Modellerinde Nihai Çığır Açan Gelişme: Neden Kullanıcıya Ait Yapay Zeka Ücretsiz Olmalıdır? NEAR Niyetlerinin Kan Dolaşımı
Sunucu: Kullanıcılara kontrolü geri vermek ve zarar vermeyen, kullanıcı dostu bir yapay zeka oluşturmak istediğimize göre, hesaplama gücü kendisi çok pahalı bir donanım varlığıdır. Alex, oldukça radikal bir görüş ileri sürdünüz: Gerçek kullanıcıya ait yapay zeka mutlaka ücretsiz olmalıdır. Tamamen ücretsizse, bu ekosistem nasıl milyarlarca dolarlık hesaplama gücü masrafını karşılayacak?
Alex Shevchenko: Evet, görüşüm oldukça radikal: Gerçekten kullanıcıya ait olan yapay zeka ücretsiz sunulmalıdır. Neden mi? Çünkü iş mantığı davranışları bozar. Yapay zeka yazılımı kullanıcıdan sabit bir abonelik ücreti alırsa, ücret eşiğini sürekli yükseltir ve hesaplama gücünüzü sınırlandırır; geleneksel internet gibi reklam geliriyle finanse edilirse, Google ve Amazon gibi bir teklif veren manipülasyon motoruna geri döner. Amazon’da arama sonuçlarının üst kısmındaki öne çıkan ürünlerden elde edilen kâr, ürün satışlarından elde edilen dar kâr marjından çok daha fazladır. Yapay zeka bu eski yolu izlerse, kullanıcı lehine gerçek anlamda duramaz.
Peki bu devasa ücretsiz hesaplama gücünü kim karşılayacak? Cevap: NEAR Niyetleri, güçlü bir dış kan dolaşımı makinesi olarak görev yapacak. Uber ve Amazon’un iş özünü gözlemleyebilirsiniz: Uber, ulaşım yazılımını kullanmanız için size ücret talep etmez ama yolculuğunuzu başarıyla tamamladıktan sonra küçük bir komisyon alır; Amazon da eşyaların devasa işlem hacminden bir pay alır. Kullanıcılar, gerçek niyetlerini tek tıkla verimli bir şekilde gerçekleştirmenin sağladığı kolaylık için makul küçük bir prim ödemeye çok isteklidir.
NEAR Niyetleri, çapraz zincir varlıkların, dijital malların ve hatta fiziksel dünyadaki hizmetlerin nihai temizleme merkezi haline geliyor. Trilyon dolarlık çapraz ekosistem likiditesi akışı ve eşleştirme üzerinden gerçek işlem ücreti gelirini yakalayarak sürekli bir kâr havuzu oluşturuyoruz. Bu devasa ticari gelir doğrudan token geri alımı için kullanılıyor ve merkezileştirilmemiş hesaplama gücü kümesine geri besleniyor; böylece dünya genelindeki sıradan kullanıcılar, en yüksek kalitede, tamamen gizli ve manipülatif olmayan saf yapay zeka hizmetlerinden ücretsiz yararlanabiliyor. Bu, geri dönüşü olmayan bir kan dolaşımıdır.
7. Akıllı Ekonomi Panaroması: İtibar Cezaları, Zincir İmzaları ve near.com’da Birleşik Etkileşim Girişi
Sunucu: Programın sonunda, tam olarak ortaya çıkmakta olan Ajan ekonomisine odaklanalım. Milyarlarca bağımsız yapay zeka ajanının havada uçuştuğu bir çağda, NEAR’ın alt yapı bileşenleri, tüm makine ekonomisinin çalışmasını desteklemek için nasıl bir araya geliyor?
Anton Astafiev: Alt yapı düzeyinde, birçok kişi ajanların bağımsız olarak çalışması için gereken iki hayati yaşam çizgisini gözden kaçırıyor: birincisi yürütme izni, ikincisi ise gizli bilgi yönetimidir. Özel ajanınız sizin adına uçak bileti rezerve edecek, hisse senedi alacak ya da iş sözleşmesi imzalayacaksa, kredi kartı bilgilerinize, dijital cüzdan özel anahtarlarınıza veya kurumsal API izinlerinize erişmesi gerekir. Asla şifrelerinizi açık metin olarak düzenlenmemiş üçüncü taraf bulut betiklerine teslim edemezsiniz.
NEAR’ın mükemmel çözümü, zincir imzaları teknolojisini donanım güvenli mahfazalarıyla sorunsuz entegre etmektir. Ajanın tüm kararları ve araç çağrıları, korumalı güvenilir bir mahfaza içinde tamamlanır; zincir imzaları ise kullanıcı adına Ethereum, Bitcoin veya Solana gibi herhangi bir blokzincirde işlem imzalamasına güvenli bir şekilde olanak tanır, ancak kullanıcı tarafından kontrol edilen en yüksek kimlik bilgileri hiçbir zaman sızdırmaz. Ajan dışsal kötü amaçlı kodlarla saldırıya uğrasa bile, donanım mahfazası hassas verilerin çıkarılamamasını garanti eder. Aynı zamanda ajan piyasasında, ajanlar görevleri üstlenmeden önce NEAR token’ı yatırmak zorundadır. Bir ajan dolandırıcılık veya kötü niyetli ihlal işlemesi durumunda, zincir üzerindeki itibarı ve yatırılan varlıkları ağır itibar cezalarına tabi tutulur; böylece blokzincirin PoS ekonomisindeki güvenlik sınırı, tüm ajan topluluğuna başarıyla genişletilir.
Illia Polosukhin: Özetle, yapay zeka insanın hesaplama dünyasıyla etkileşiminin yeni süper ön yüzüdür; blokzincir ise insanların, kuruluşların ve yapay zeka ajanlarının birbirleriyle iş birliği yaparak güven kurup değer dağıttığı nihai arka plandır. Uzun süredir kripto endüstrisinin en çok eleştirilen yönü, parçalanmış kullanıcı deneyimi ve yüksek bilişsel engellerdir. near.com ile bu kapsamlı, öncü pencere sayesinde zincir soyutlaması, çapraz zincir niyet yönlendirmesi ve merkezileştirilmemiş gizli mantık yürütme gibi temel düzey teknolojileri tamamen kapsüllüyoruz. Kullanıcılar özel anahtarlar ve gaz ücretleri gibi kavramlardan haberdar olmak zorunda değildir; doğal dilde niyetlerini girdiklerinde, yüzlerce özel ajan güvenli mahfaza içinde ve NEAR temizleme ağı tarafından sağlanan yüksek hızda saniyeler içinde hedeflerini gerçekleştirir. Bu, inşa etmeye çalıştığımız ajan ekonomisinin beşiğidir!
Sunucu: Bugün The Rollup’a katılan Illia, Alex ve Anton’a çok teşekkür ederiz; bize bu yoğun fikirsel ve teknolojik tartışmayı sunduğunuz için minnettarız. Gizli yapay zeka ve bağımsız ajanların geleceği hızla yaklaşmakta olduğuna kesinlikle inanıyoruz. Hepinize teşekkürler ve bir sonraki bölümde görüşmek üzere!


