Дженсен Хуан: ИИ общего назначения уже здесь! OpenAI Astra поддерживается NVIDIA, и вскоре в строй вступят 400 000 GPU
Tapbit WireАвтор: Сюй Чао, The Wall Street Journal
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан объявил о начале эпохи ИИ общего назначения, приписав эту историческую веху новейшей флагманской модели OpenAI — Astra, обученной на чипах NVIDIA. Это заявление вновь укрепляет доминирующие позиции NVIDIA в ИИ-инфраструктуре и намекает на скорое масштабное расширение вычислительных мощностей.
В воскресенье Хуан опубликовал пост в X, поздравив команду OpenAI: «ИИ общего назначения уже здесь», и сообщил, что Astra обучена на более чем 100 000 чипах NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Он также отметил: «Скоро в строй вступят 400 тыс. GPU», — отправив чёткий сигнал о дальнейшем росте поставок вычислительных мощностей NVIDIA.
Это заявление напрямую влияет на рынок. Бизнес NVIDIA в сфере ЦОД стал её ключевым драйвером роста, а прогноз Хуана о размещении 400 000 GPU указывает на продолжение роста заказов от ведущих ИИ-клиентов.
Выпуск Astra: OpenAI называет её «самой умной» моделью
OpenAI выпустила Astra в прошлый четверг, назвав её «самой умной моделью в мире, соответствующей человеческим ценностям», и заявив, что она способна «выполнять самые сложные профессиональные задачи с беспрецедентной скоростью, точностью и здравым смыслом». Президент OpenAI Грег Брокман заявил СМИ на презентации: «Добро пожаловать в эпоху ИИ общего назначения».
Брокман также предположил, что в будущем, оглядываясь на историю, люди будут считать, что ИИ общего назначения родился «примерно в это время, и, возможно, именно эта модель станет его отправной точкой». «Лично я действительно верю, что мы уже достигли этой стадии», — добавил он. Astra начнёт поступать пользователям на этой неделе.
OpenAI определяет ИИ общего назначения как «высокоавтономную систему, превосходящую человека в большинстве экономически значимых задач» и позиционирует Astra как важный научный прорыв, знаменующий фундаментальное расширение границ задач, которые можно поручить ИИ.
Продолжающийся спор: разногласия по определению ИИ общего назначения
Однако не все согласны с этим заявлением. Известный исследователь ИИ и критик Гэри Маркус прямо назвал Хуана «слишком поспешным».
«Хуан ни представил доказательств, ни дал определения — для меня это выглядит как попытка навязать корпоративную волю научной проблеме», — написал Маркус в своём Substack. «Объявлять о победе без чёткого определения лишь усиливает путаницу».
Затем Маркус перечислил собственные 10 критериев определения ИИ общего назначения и отметил, что Astra соответствует лишь одному–двум из них. «По общепринятым определениям Astra пока не соответствует требованиям», — заключил он.
Даже генеральный директор OpenAI Сэм Ольтман относится к этой концепции довольно осторожно. Недавно он заявил в подкасте «Sources», что ИИ общего назначения — это, в лучшем случае, «чрезвычайно расплывчатый термин. Я бы сказал, что это скорее маркетинговый термин без особого смысла».
NVIDIA: основа ИИ-инфраструктуры
Независимо от исхода дискуссий об определении ИИ общего назначения, позиция NVIDIA как ключевого поставщика вычислительных мощностей для ведущих ИИ-компаний остаётся неоспоримой. В марте этого года в объявлении о финансировании OpenAI назвала NVIDIA «краеугольным камнем нашей инфраструктуры», заявив: «Наши кластеры обучения и большая часть стека вывода по-прежнему работают на GPU NVIDIA».
Компании Meta, Anthropic, Google и другие ведущие компании в сфере ИИ также активно используют высокопроизводительные чипы NVIDIA. Этот спрос отразился на впечатляющих финансовых результатах NVIDIA: в августе этого года компания сообщила о квартальной выручке в $96,2 млрд — рост более чем вдвое по сравнению с прошлым годом; при этом выручка от бизнеса центров обработки данных составила $89 млрд, а основным драйвером роста стали чипы для ИИ.
В посте Хуана в X говорится, что следующая партия из 400 000 GPU скоро будет запущена в эксплуатацию, что ещё больше укрепляет внешние ожидания относительно темпов расширения вычислительных мощностей NVIDIA. От ChatGPT до o1 и теперь до Astra технологические прорывы за последние четыре года были основаны на постоянно совершенствуемых чипах NVIDIA.
