Jensen Huang: A IA geral já chegou! A OpenAI Astra é apoiada pela NVIDIA, com 400.000 GPUs prestes a entrar em operação
Tapbit WireAutor: Xu Chao, Wall Street Journal
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, anunciou o início oficial da era da inteligência artificial geral (IA geral), atribuindo este marco histórico ao mais recente modelo-chave da OpenAI, a Astra — treinado em chips NVIDIA. Essa declaração reafirma novamente a posição dominante da NVIDIA na infraestrutura de IA e sugere uma expansão iminente em larga escala da capacidade computacional.
No domingo, Huang publicou na plataforma X parabenizando a equipe da OpenAI, afirmando: «A IA geral já chegou», e revelou que a Astra foi treinada em mais de 100.000 chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Ele também mencionou: «400 mil GPUs estão prestes a entrar em operação», enviando um forte sinal de que o fornecimento de poder computacional da NVIDIA aumentará ainda mais.
Essa declaração tem implicações diretas para o mercado. O negócio de centros de dados da NVIDIA tornou-se seu principal motor de crescimento, e a previsão de Huang de adicionar 400.000 GPUs indica que a demanda por pedidos dos principais clientes de IA continua a expandir-se.
Lançamento da Astra: OpenAI a chama de modelo «mais inteligente»
A OpenAI lançou a Astra na quinta-feira passada, posicionando-a como «o modelo mais inteligente do mundo, alinhado com os valores humanos», afirmando que ele pode «executar as tarefas profissionais mais exigentes com velocidade, precisão e julgamento sem paralelo». Greg Brockman, presidente da OpenAI, declarou à imprensa no evento de lançamento: «Bem-vindos à era da IA geral.»
Brockman previu ainda que, no futuro, ao olharem para trás, as pessoas acreditarão que a IA geral nasceu «por volta deste período, e acho que pode ser mesmo este modelo». «Pessoalmente, acredito realmente que chegamos lá», afirmou ele. A Astra começará a ser disponibilizada aos usuários nesta semana.
A OpenAI define IA geral como «um sistema altamente autônomo que supera os humanos na maioria das atividades economicamente valiosas» e posiciona a Astra como um avanço de pesquisa significativo, marcando uma mudança fundamental nos limites das tarefas que podem ser confiadas à IA.
Controvérsia em curso: desacordos sobre a definição de IA geral
No entanto, nem todos concordam com essa declaração. O renomado pesquisador e crítico de IA Gary Marcus afirmou diretamente que Huang foi «precipitado demais».
«Huang não forneceu nem evidências nem uma definição, o que, para mim, parece uma tentativa de impor, por vontade corporativa, uma questão científica», escreveu Marcus em seu Substack. «Anunciar a vitória sem uma definição só aumenta a confusão.»
Marcus então listou seus próprios 10 critérios para definir IA geral, observando que a Astra atende apenas a um ou dois deles. «Segundo definições comuns, a Astra ainda fica aquém», afirmou ele.
Até mesmo o CEO da OpenAI, Sam Altman, adota uma postura bastante cautelosa quanto a esse conceito. Ele afirmou recentemente no podcast «Sources» que IA geral é, no máximo, «um termo extremamente vago. Eu diria que é mais um termo de marketing irrelevante.»
NVIDIA: O suporte central da infraestrutura de IA
Independentemente de como evoluir o debate sobre a definição de IA geral, a posição da NVIDIA como fornecedora central de poder computacional para as principais empresas de IA é incontestável. Em um anúncio de financiamento em março deste ano, a OpenAI referiu-se à NVIDIA como «a pedra angular de nossa infraestrutura», afirmando que «nossos clusters de treinamento e grande parte de nossa pilha de inferência continuam operando em GPUs NVIDIA.»
A Meta, a Anthropic, o Google e outras principais empresas de IA também dependem fortemente de chips de alta performance fabricados pela NVIDIA. Essa demanda se traduziu em um desempenho financeiro impressionante da NVIDIA: a empresa relatou uma receita trimestral de 96,2 bilhões de dólares em agosto deste ano, mais que dobrando em relação ao ano anterior; dessa quantia, 89 bilhões de dólares vieram do negócio de centros de dados, com os chips de IA sendo uma fonte principal de crescimento.
A publicação de Huang no X afirmou que o próximo lote a entrar em operação será de 400.000 GPUs, reforçando ainda mais as expectativas externas sobre o impulso de expansão da NVIDIA em poder computacional. Do ChatGPT ao o1 e agora ao Astra, os avanços tecnológicos ocorridos em quatro anos foram todos construídos sobre a base contínua de atualizações dos chips da NVIDIA.
