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TEN Protocol ridefinisce la privacy di Ethereum con l’approccio ‘compute in confidence’

La trasparenza di Ethereum è stata a lungo uno dei suoi punti di forza più grandi, ma per molte applicazioni del mondo reale è diventata anche un limite strutturale. Dalle inefficienze di trading guidate dal MEV alla perdita di dati nei flussi di lavoro DeFi, gaming e guidati dall’IA, l’assunto che tutto debba essere pubblico per essere verificabile è sempre più messo in discussione.

Il TEN Protocol è costruito attorno a una premessa diversa: che il calcolo possa rimanere dimostrabilmente corretto senza costringere utenti, sviluppatori e aziende a esporre input sensibili, strategie o logica all’intero mercato.

In questa intervista di CryptoSlate, il team dietro TEN Protocol spiega il suo concetto di “calcolo in confidenza” e perché ritiene che l’esecuzione privacy-first sia un primitivo mancante nel piano di scalabilità di Ethereum.

Invece di lanciare un ecosistema di privacy separato, TEN è progettato come un ambiente EVM completo ancorato al settlement e alla liquidità di Ethereum, consentendo agli sviluppatori di scegliere selettivamente cosa deve rimanere pubblico e cosa deve essere eseguito in modo confidenziale.

La discussione esplora come questo modello ibrido rimodelli l’esperienza utente, mitighi il MEV, abiliti mercati a offerta sigillata e flussi di ordini nascosti, e sblocchi nuove categorie di applicazioni, dagli agenti di IA verificabili al iGaming dimostrabilmente equo.

Affronta inoltre i compromessi in termini di sicurezza e governance nell’utilizzo di Trusted Execution Environment, e come l’architettura di TEN sia progettata per rendere i guasti rilevabili, contenuti e recuperabili anziché silenziosamente catastrofici.

Nel complesso, l’intervista offre uno sguardo dettagliato su come la confidenzialità selettiva potrebbe ridefinire la fiducia, la componibilità e l’usabilità nell’intero ecosistema Ethereum. 

Il post TEN Protocol ridefinisce la privacy di Ethereum con l’approccio ‘calcolo in confidenza’ è apparso per primo su CryptoSlate.