Solo quattro mesi dopo l'ingresso, il team di Song Xiaodong avrebbe lasciato Meta per incompatibilità di stili lavorativi

Elaborazione originale: Machine Heart

Assunzioni a giugno, voci di separazione ad ottobre?

Il team Virtue AI, guidato dalla prof.ssa di informatica dell'UC Berkeley Dawn Song, avrebbe riscontrato difficoltà nella collaborazione con Meta, citando «stili lavorativi inconciliabili».

Dawn Song è molto apprezzata sia nell'ambito accademico che industriale ed è considerata una delle studiose più influenti nei campi della sicurezza informatica e della sicurezza dell'IA. Il suo articolo del 2005 su «Dynamic Taint Analysis» è ritenuto un classico nel settore della sicurezza informatica.

Secondo le classifiche di AMiner, è la studiosa più citata al mondo nel campo della sicurezza informatica. Il suo laboratorio a Berkeley è noto come centro di formazione per i migliori talenti in questo ambito.

Oltre al ruolo di professoressa, Dawn Song è anche fondatrice di Oasis Labs e Virtue AI. Secondo il sito ufficiale di Virtue AI, il loro lavoro include simulazioni di attacchi, individuazione di vulnerabilità nell'IA e protezione durante il funzionamento del sistema, applicando regole di sicurezza e governance. In termini semplici, aiutano l'IA a sottoporsi a «controlli di sicurezza» e a installare «sistema di protezione» durante l’operatività.

A giugno di quest'anno, Dawn Song ha annunciato sui social media di aver aderito ai Superintelligence Labs di Meta. All'epoca i media riportarono che altri due fondatori di Virtue AI, Bo Li e Sanmi Koyejo, insieme a ulteriori membri del team, si erano uniti. Questa assunzione rappresentava un modo per Meta di integrare un team indipendente, senza acquisire l'intera azienda.

Per il team di talenti di Virtue AI, unirsi a Meta era attraente poiché già svolgevano test di sicurezza IA, red teaming e protezione post-lancio per clienti, ma come startup disponevano di risorse limitate. Entrando in Meta, avrebbero potuto applicare direttamente tali competenze a prodotti utilizzati da miliardi di utenti, trasformandosi da «strumenti di sicurezza» a infrastruttura di sicurezza fondamentale per una grande piattaforma.

Allo stesso tempo, Meta aveva bisogno di loro perché sta spingendo con forza su Agenti IA e superintelligenza. Con il passare del tempo crescono le preoccupazioni riguardo comportamenti anomali dei modelli, fughe di dati e manipolazioni da istruzioni malevole. Era quindi necessario trovare rapidamente un team di prim'ordine con solida esperienza nella ricerca e nell’implementazione pratica della sicurezza per garantire sicurezza, affidabilità e governance dell’IA.

Tutto ciò sembrava ragionevole, ma in un recente articolo il media estero Semafor ha riferito che «Andy Stone, portavoce di Meta, ha comunicato a Semafor che l'azienda sta licenziando un gruppo di dipendenti reclutati dalla startup di sicurezza IA Virtue AI, impiegati da soli quattro mesi dall'ingresso a giugno».

Perché la situazione è degenerata così rapidamente? Meta ha spiegato che vi erano «stili lavorativi inconciliabili» e che la collaborazione non aveva avuto l'andamento previsto. Nello stesso tempo, Meta ha precisato che i Superintelligence Labs continueranno a concentrarsi sulla sicurezza, allineamento e rischi frontierali dell'IA. Naturalmente, questa è solo la versione aziendale; le specifiche divergenze non sono state divulgate.

Inoltre, il rapporto non ha confermato se Dawn Song e altri abbiano lasciato completamente l’azienda, e il team non aveva risposto al momento della pubblicazione.

Tuttavia, la vera domanda sollevata da questo cambiamento nella collaborazione merita ancora dibattito: come permettere ai ricercatori eccellenti di avere un impatto concreto all’interno dell’organizzazione dopo averli assunti?

Uno studio del MIT Sloan del 2019 ha rilevato che, entro il primo anno dall’acquisizione di un’azienda, il 33% dei dipendenti acquisiti ha scelto di andarsene, contro il 12% dei nuovi assunti con competenze ed esperienza professionale simili. Sebbene queste percentuali tendano a livellarsi nel tempo, nell’arco triennale analizzato i dipendenti acquisiti hanno avuto il 15% in più di probabilità di lasciare rispetto ai nuovi assunti.

L’articolo suggerisce che l’elevato tasso di turnover tra i dipendenti acquisiti è principalmente dovuto a una «mancata corrispondenza organizzativa»: questi professionisti avevano inizialmente aderito a startup per l’atmosfera imprenditoriale, l’autonomia, la flessibilità e la propensione al rischio, ma dopo l’acquisizione da parte di un’azienda grande spesso si trovano ad affrontare processi più burocratici e una cultura aziendale formale, in diretto contrasto con le loro preferenze. Inoltre, i dipendenti acquisiti tipicamente non hanno voce in capitolo nella scelta dell’acquirente e non possono partecipare agli adeguamenti organizzativi post-acquisizione, aggravando il loro disagio. Unitamente alla loro inclinazione a ricominciare da zero, sono più propensi ad andarsene, arrivando persino a fondare aziende concorrenti.

Ritornando all’incidente di Meta, la spiegazione relativa a «stili lavorativi inconciliabili» appare chiaramente poco convincente a molti. Per quanto riguarda i profondi disaccordi tra le parti, dovremo attendere una dichiarazione ufficiale da Virtue AI.