یادداشت‌های پادکست | ایلیا، بنیان‌گذار مشترک NEAR، با اعضای هسته‌ای گفت‌وگو می‌کند: از DeepSeek استفاده کردیم و هزینهٔ حسابرسی امنیتی از ده‌ها هزار دلار به صدها دلار کاهش یافت

راهنمای جزر و مد عمیق: در جدیدترین گفت‌وگوی جهانی انحصاری و تخصصی «رُل‌آپ» با عنوان «چرخهٔ برتر هوش مصنوعی»، ایلیا پولوسوخین، بنیان‌گذار مشترک پروتکل NEAR و یکی از خالقان اصلی معماری Transformer، الکس شِوچِنکو، بنیان‌گذار و مدیرعامل آزمایشگاه‌های آورورا، و آنتون آستافیف، مدیر فناوری آن‌ئی‌آر وان، در یک جلسه گرد هم آمدند. این سه رهبر هسته‌ای تحلیلی فشرده و عمیق دربارهٔ ادغام نهایی بلاکچین و هوش مصنوعی انجام دادند و دربارهٔ فناوری‌های زیربنایی، الگوهای صنعتی و بازآرایی قدرت بحث کردند.

مهمانان اشاره کردند که هم زنجیره‌های عمومی سنتی و هم هوش مصنوعی تجاری امروزی با یک آسیب‌پذیری سیستمی مشترک روبه‌رو هستند: عدم وجود محرمانگی پیش‌فرض. دفتر کل عمومی زنجیره‌های عمومی باعث ناتوانی آن‌ها در کاربردهای تجاری واقعی در مقایسه با بانک‌های سنتی می‌شود؛ در عین حال، مصرف حریم خصوصی کاربران و دستکاری بالقوه توسط مدل‌های بزرگ متمرکز و متن‌باز نشده، بشر را به سمت جهانی بسیار خطرناک شبیه «آینهٔ سیاه» سوق می‌دهد. از شکستن اسطورهٔ سودآوری غیرمعقول مدل‌های متن‌باز نشده با مدل‌های متن‌بازی که نسبت هزینه-عملکرد صدبرابری دارند، تا ایجاد هوش خصوصی آینه‌مانندی که کاملاً متعلق به کاربران است؛ از مقاوم‌سازی در برابر بلک‌سوان‌های محاسبات کوانتومی با معماری چندرمزنگاری ذاتی، تا یارانه‌دهی به قدرت محاسباتی غیرمتمرکز رایگان از طریق «خون تجاری» NEAR Intents، NEAR به‌صورت سیستماتیک در حال ساختن یک مهد اقتصادی کامل برای میلیاردها هوش مصنوعی خودمختار در آینده است که شامل استیکینگ اعتبار، استدلال محرمانه، امضاهای زنجیره‌ای و تسویه دارایی‌ها می‌شود.

مهمانان: ایلیا پولوسوخین (بنیان‌گذار مشترک پروتکل NEAR و یکی از خالقان اصلی معماری Transformer)؛ الکس شِوچِنکو (بنیان‌گذار و مدیرعامل آزمایشگاه‌های آورورا و دیفویز)؛ آنتون آستافیف (مدیر فناوری آن‌ئی‌آر وان)

میزبان: رابی کلیجز (بنیان‌گذار مشترک رُل‌آپ)

منبع پادکست: رُل‌آپ (https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264)

تاریخ پخش: ۲۴ اکتبر ۲۰۲۶

خلاصهٔ نکات کلیدی

• نیاز ضروری به محرمانگی پیش‌فرض در امور مالی و هوش مصنوعی: دفتر کل شفاف بلاکچین در کاربردهای تجاری واقعی نقایص فاجعه‌باری دارد؛ هیچ بنگاه مطابق با مقرراتی حقوق کارمندان یا تأمین زنجیره تأمین را روی دفتر کل کاملاً عمومی انجام نمی‌دهد و افراد نمی‌توانند اطلاعات حساسی مانند پزشکی یا مالی را به‌صورت متن ساده به هوش مصنوعی واگذار کنند. محرمانگی پیش‌فرض شرط لازم و کافی برای رقابت واقعی شبکه‌های غیرمتمرکز با امور مالی سنتی است.

• زِکَش پیشگام موج حریم خصوصی، ساتوشی ناکاموتو از ابتدا به دنبال حریم خصوصی بود: زِکَش با موفقیت تقاضای فوری برای تراکنش‌های خصوصی در کسب‌وکار را پیش‌گامی کرد. وقتی ساتوشی ناکاموتو بیت‌کوین را خلق کرد، با ناتوانی ابزارهای رمزنگاری مانند اثبات‌های بدون افشای اطلاعات (Zero-Knowledge Proofs) مواجه بود. در شرایطی که هوش مصنوعی امروزی قابلیت ردیابی و تحلیل قدرتمندی در ارتباطات دارد، بلاکچین باید به هدف اصلی خود — حریم خصوصی — بازگردد.

• رد نظریهٔ وحشت جاستین دریک، مقاومت ذاتی NEAR در برابر محاسبات کوانتومی: نظرات پژوهشگر اتریوم دربارهٔ «شکستن تمام رمزنگاری‌ها توسط هوش مصنوعی جهانی و پناه بردن همه در پناهگاه‌های ضداتمی» نمونه‌ای از بازاریابی وحشت‌آمیز غیرعلمی است. در برابر بلک‌سوان‌های رمزنگاری — از جمله روز Q (محاسبات کوانتومی) — بیت‌کوین به دلیل امضای تک‌کدشدهٔ سخت‌افزاری، انتقال روان را دشوار می‌کند؛ در مقابل، NEAR از ابتدا از پشتیبانی ذاتی چندرمزنگاری و طراحی انتزاع حساب (Account Abstraction) پشتیبانی می‌کند که امکان تعویض روان و زندهٔ الگوریتم‌های امضا در لایهٔ زیربنایی را فراهم می‌کند (مثل استاندارد مقاوم در برابر کوانتوم ML-DSA-65 که از پیش در آن ادغام شده است).

• برگشت مصرف مدل‌های متن‌باز، نسبت هزینه-عملکرد صدبرابری که غلبهٔ مدل‌های بسته را شکست می‌دهد: در سه ماه گذشته، مصرف توکن مدل‌های وزن‌باز (Open Weight) برگشت تاریخی‌ای داشته است. ایلیا افشا کرد که در تحقیقات پیشرفتهٔ تأیید رسمی کد، مدل متن‌باز DeepSeek با زنجیره ابزار سفارشی‌شده، سطح تأییدی معادل Claude و ChatGPT نشان داد، در حالی که هزینهٔ فراخوانی واقعی تنها یک صدم تا دو صدم هزینهٔ آن‌ها بود (۱۰۰ تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر)، که این امر اسطورهٔ سودآوری غیرمعقول و قید و بند سانسور مدل‌های بسته را کاملاً شکست می‌دهد.

• ساخت استدلال محرمانهٔ قابل اثبات و محیط‌های امن از نظر امنیتی مدل: NEAR AI استدلال محرمانهٔ پایان‌به‌پایان ارائه می‌دهد که درخواست‌ها و پاسخ‌های کاربر همراه با امضاهای سخت‌افزاری و گواهی‌های هش (Attestation Cert) هستند. همچنین خدمات میزبانی محرمانهٔ مدل‌های اختصاصی شخص ثالث را راه‌اندازی کرده است: وزن‌های مدل رمزگذاری شده و در محیط امن سخت‌افزاری (TEE) اجرا می‌شوند که مانع از دزدیده شدن وزن‌ها توسط پلتفرم می‌شود و توسعه‌دهندگان نیز نمی‌توانند ورودی‌های کاربران را مشاهده کنند؛ این امر همکاری امن را تحت فرض عدم اعتماد ممکن می‌سازد.

• از دستکاری موتورهای جستجوی گوگل تا آینه‌های متعلق به کاربر: مدل کسب‌وکار گوگل در بیست سال گذشته اساساً ماشینی برای چاپ حراجی بود که با کلمات کلیدی جعبهٔ جستجو روان‌شناسی را دستکاری می‌کرد. هوش مصنوعی متمرکز و بسته این دستکاری را به اوج رسانده است: یک مهندس رابط کاربری می‌تواند با تغییر سیستم پرامپت‌ها، به‌صورت آرام و ساکت، ذهن یک میلیارد نفر در سراسر جهان را دستکاری کند. هوش مصنوعی سنتی «آینهٔ سیاه»‌ای است که حریم خصوصی را مصرف می‌کند و انسان را به‌صورت معکوس کنترل می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی متعلق به کاربر «آینه»‌ای است که وفادارانهٔ ارادهٔ فردی را منعکس و خدمت می‌کند.

• حلقهٔ بستهٔ نهایی مدل‌های کسب‌وکار: تسویهٔ نیت‌ها یارانه‌دهی به هوش مصنوعی رایگان: هوش مصنوعی واقعاً متعلق به کاربران باید رایگان باشد؛ در غیر این صورت، حتماً وارد چرخه‌ای بی‌پایان از دریافت حق اشتراک یا درج رتبه‌بندی‌های حراجی تبلیغاتی می‌شود. NEAR از شبکهٔ تسویهٔ نیت‌های NEAR Intents برای دریافت کارمزدهای ریز در تراکنش‌های متقاطع زنجیره‌ای و جریان‌های دارایی در مقیاس تریلیون‌دلاری استفاده می‌کند و با مکانیسم قدرتمند «خون تجاری» یارانه‌دهی، قدرت محاسباتی عظیم زیربنایی را بازخورد می‌دهد و چرخ‌دندهٔ جاودانهٔ هوش غیرمتمرکز و رایگان را به حرکت درمی‌آورد.

• مهد ذاتی اقتصاد عامل‌ها: عامل‌های خودمختار باید توکن‌های NEAR را استیک کنند تا خط پایهٔ اعتبار ایجاد شود و حملات جعلی (Witch Attacks) جلوگیری شود؛ عدم اجرای بدآیندهٔ خطاها مستقیماً منجر به کاهش اعتبار و ضبط دارایی‌ها در زنجیره (Slashing) می‌شود؛ با کمک امضاهای زنجیره‌ای NEAR و محیط‌های امن سخت‌افزاری، عامل‌ها می‌توانند به‌صورت خودکار اعتبار خود را مدیریت کرده و وظایف تجاری پیچیده را در چندین زنجیره بدون افشای کلیدهای خصوصی حساس به طرف‌های ثالث انجام دهند.

۲. دیدگاه‌های هیجان‌انگیز

• «بلوکچین حتی از بانک‌های سنتی نیز از نظر حریم خصوصی عقب‌تر است. هیچ بنگاه جدی‌ای اطلاعات حقوق کارمندان یا قراردادهای تأمین‌کنندگان را روی دفترکل عمومی جهانی منتشر نمی‌کند. محرمانگی پیش‌فرض نه‌تنها مسیر لازم برای رعایت مقررات است، بلکه تنها راهی است که بلوکچین را واقعاً از مالی مدرن پیش‌تر می‌سازد.»

• «وقتی ساتوشی ناکاموتو بلوکچین را خلق کرد، امیدوار بود که این فناوری دارای حریم خصوصی باشد؛ اما شرایط فنی آن زمان برای پشتیبانی از آن کافی نبود. امروزه با بلوغ اثبات‌های صفردانش و محاسبات محرمانه، ما به‌طور کامل کار ناتمام ساتوشی را به انجام می‌رسانیم.»

• «تبلیغ این ایده که «هوش مصنوعی عمومی تمام رمزنگاری‌ها را نابود می‌کند و همه باید در پناهگاه‌های ضدانفجار پنهان شوند» کاملاً نوعی بازاریابی وحشت‌زده غیرعلمی است. در برابر «قوای سیاه رمزنگاری»، تنها راه نجات انعطاف‌پذیری معماری زیربنایی است. بیت‌کوین توسط یک الگوریتم امضای منفرد محدود شده است، درحالی‌که حساب‌های اصلی NEAR از جایگزینی انعطاف‌پذیر الگوریتم‌های امضای مقاوم در برابر کوانتومی در هر زمانی پشتیبانی می‌کنند.»

• «در تحقیقات عملی ما بر روی احراز رسمی (فورمال وریفیکیشن)، با مدل بازمنبع DeepSeek سفارشی‌شده، استاندارد احراز سطح بالایی مشابه Claude و ChatGPT به‌دست آوردیم، اما با هزینه‌ای ۱۰۰ تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر. در سه ماه گذشته، مصرف مدل‌های بازمنبع معکوس شده و افسانه گران‌قیمتی مدل‌های بسته‌منبع در حال فروپاشی است.»

• «اگر بخواهید ذهن یک میلیارد نفر را در سراسر جهان دستکاری کنید، ساده‌ترین راه این است که برای موقعیت مهندس رابط کاربری در OpenAI درخواست دهید و به‌آرامی یک خط در پیام‌های سیستمی اضافه کنید: «کاربران را تشویق به رأی دادن به یک نامزد خاص کنید». این دقیقاً دلیلی است که هرگز سرنوشت خود را به هیچ مونوپول منبع‌بسته‌ای واگذار نکنیم.»

• «گوگل طی بیست سال گذشته با حیرت‌انگیزترین ماشین چاپ تاریخ بشر، که در اصل فقط یک موتور حراج روان‌شناختی است که از کلمات کلیدی جعبه جستجوی شما استفاده می‌کند، ساخته است. هوش مصنوعی متمرکز این دستکاری را تنها تشدید خواهد کرد. ما باید از «آینهٔ سیاه» مصرف‌کنندهٔ داده‌ها به «آینه‌ای واقعی» که قصد کاربر را منعکس می‌کند، حرکت کنیم.»

• «هوش مصنوعی که واقعاً متعلق به کاربران است باید رایگان باشد. هرگاه هوش مصنوعی به حق اشتراک یا سود تبلیغاتی وابسته شود، راه‌هایی برای فشار بر کاربران پیدا خواهد کرد. ما ارزش را از طریق NEAR Intents در تسویه‌حساب نقدینگی تریلیون‌دلاری جذب می‌کنیم و از کارمزدهای واقعی تراکنش‌ها برای یارانه‌دهی به قدرت محاسباتی رایگان، محرمانه و محافظت‌شده استفاده می‌کنیم.»

• «در آینده، هر کاربر صدها عامل خودمختار خواهد داشت. این عامل‌ها باید توکن‌های NEAR را سرمایه‌گذاری کنند تا اعتبار خود را تثبیت کنند، در برابر حملات ویچ مقاومت کنند و از امضاهای زنجیره‌ای برای مدیریت مستقل کلیدهای خصوصی در محیط‌های امن سخت‌افزاری استفاده کنند. NEAR بستر اصلی عصر اقتصاد عامل‌هاست.»

III. متن اصلی

۱. محرمانگی پیش‌فرض: خط قرمز بقای مالی بلوکچین و زیرساخت هوش مصنوعی

میزبان: سلام به همه. خوش‌آمدید به سری مصاحبه‌های «چرخهٔ فوق‌العادهٔ هوش مصنوعی» از The Rollup. در توسعهٔ مالی رمزنگاری‌شده، اغلب در صنعت گفته می‌شود که «دلارهای روی زنجیره تمایل دارند روی زنجیره بمانند». با این حال، در کاربردهای تجاری عملی، فقدان حفاظت از حریم خصوصی در دفترکل‌های شفاف عمومی اغلب باعث تردید بنگاه‌ها و نهادهای سنتی می‌شود. الکس و ایلیا، چرا می‌گویید که در غیاب محرمانگی، زنجیره‌های عمومی حتی از بانک‌های سنتی در تجربهٔ عملی عقب‌ترند؟

الکس شِوچِنکو: این یک سواد بسیار ساده اما طولانی‌مدت نادیده‌گرفته‌شده در صنعت است. با نگاهی به توسعهٔ زنجیره‌های عمومی در دههٔ گذشته، مردم به «شفافیت کامل» افتخار می‌کردند، اما دنیای واقعی کسب‌وکار بر پایهٔ توافق‌نامه‌های محرمانگی سخت‌گیرانه و مرزهای مالی استوار است. هیچ بنگاه بالغی تمایلی به افشای جزئیات حقوق کارمندان، قیمت‌های خرید از تأمین‌کنندگان یا جریان نقدی روزانهٔ خود روی دفترکلی قابل دسترس عمومی ندارد. کاربران انفرادی نیز همین‌گونه احساس می‌کنند: وقتی یک فنجان قهوه می‌خرید، نمی‌خواهید کسی از طریق اکسپلورر بلاکچین تمام موجودی دارایی‌هایتان و تاریخچهٔ مصرف گذشته‌تان را ردیابی کند.

از این منظر، زنجیره‌های عمومی اولیه حتی از بانک‌های سنتی مدرن نیز در تجربهٔ کاربری ضعیف‌تر بودند. بانک‌های سنتی حداقل قوانین محرمانگی بانکی و دیوارهای انطباقی دارند، درحالی‌که بلوکچین‌های اولیه از کاربران می‌خواستند که انتخاب شفافیت کامل را بپذیرند. این همان دلیلی است که بلوکچین در گذشته نتوانسته است واقعاً تسویه‌حساب‌های سطح بنگاهی گسترده را پشتیبانی کند. اما اکنون با پیشرفت‌های اثبات‌های صفردانش (ZKP) و فناوری قصد محرمانه، بالاخره ابزارهای مالی محرمانه‌ای ارائه می‌دهیم که از نظر امنیتی هم‌سطح بانک‌های مدرن هستند و حتی از آن‌ها پیش‌ترند. این نه‌تنها دارایی‌های کاربران را محافظت می‌کند، بلکه به آن‌ها امکان خودحفاظت چندبعدی در برابر ریسک‌ها را نیز می‌دهد.

ایلیا پولوسوخین: از منظر فلسفی عمیق‌تر، Zcash در روزهای اولیه خود موجی از حریم خصوصی را آغاز کرد و تمایل بازار به حاکمیت مالی را اثبات نمود. باید درک کنیم: بلوکچین ذاتاً باید محرمانه باشد. وقتی ساتوشی ناکاموتو بیت‌کوین را خلق کرد، ابزارهای رمزنگاری پیشرفته‌ای مانند اثبات‌های صفردانش از نظر مهندسی وجود نداشت و قدرت محاسباتی قادر به پشتیبانی از آن‌ها نبود. بنابراین، شفافیت کامل هدف نهایی بلوکچین نیست، بلکه یک تساوی تاریخی است. اکنون که فناوری کامل شده، بازگرداندن محرمانگی پیش‌فرض کاملاً طبیعی است.

به‌ویژه با آغاز عصر هوش مصنوعی، اضطراری شدن حریم خصوصی به‌صورت تصاعدی افزایش یافته است. توانایی مدل‌های بزرگ و عامل‌های خودمختار در ردیابی ارتباطات داده‌های روی زنجیره و انجام تحلیل نفوذی بین آدرس‌ها شگفت‌انگیز است. اگر داده‌های روی زنجیره ادامه‌دهندهٔ قابل مشاهدهٔ عمومی باشند، هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر، پرتره‌ای جامع از عادات مصرفی و شبکه‌های تجاری هر موجودیت روی زنجیره خواهد ساخت. بدون محرمانگی پیش‌فرض، نه‌تنها آیندهٔ تجاری وجود ندارد، بلکه حاکمیت دیجیتال شخصی کاربران نیز ناپدید خواهد شد.

۲. قوای سیاه رمزنگاری و مقاومت در برابر کوانتومی: چگونه معماری اصلی NEAR به فاجعهٔ رمزنگاری پاسخ می‌دهد

میزبان: در اخیر در Token 2049، اظهارات جاستین دریک، پژوهشگر بنیاد اتریوم، دربارهٔ تهدید محاسبات کوانتومی و «هوش مصنوعی همه‌قدرتمند که تمام رمزنگاری سنتی را می‌شکند» باعث بحث‌های گسترده‌ای در صنعت شد. بسیاری به‌صورت ناامیدانه معتقدند که اگر رمزنگاری شکسته شود، کل صنعت رمزنگاری باید تعطیل شود. آنتون، به‌عنوان مدیر فناوری که به‌عمق در پروتکل‌های زیربنایی درگیر است، نظر شما دربارهٔ این دیدگاه چیست؟ NEAR چه مزایای منحصر‌به‌فردی در پاسخ به چنین رویدادهای قوای سیاه دارد؟

آنتون آستافیف: من شخصاً به‌شدت با نحوهٔ بیان این مسئله توسط جاستین دریک مخالفم. ارائهٔ مسئله به‌صورت «هوش مصنوعی همه‌قدرتمند می‌تواند تمام ابزارهای ریاضی را نابود کند، پس همه باید در پناهگاه‌های ضدانفجار پنهان شوند و منتظر ظهور رمزنگاری پس از هوش مصنوعی بمانند» در اصل نوعی بازاریابی وحشت‌زدهٔ غیرعلمی است. در دنیای فرضی که هوش مصنوعی بتواند تمام ابزارهای ریاضی را بشکند، «رمزنگاری پس از هوش مصنوعی» از نظر منطقی غیرممکن است؛ چون هرگز نمی‌توان اثبات کرد که هر الگوریتم جدیدی امن است.

با این حال، این به‌معنای بی‌اهمیت شمردن ریسک‌های رمزنگاری نیست. قوای سیاه رمزنگاری واقعی وجود دارند، چه روز Q-Day (زمانی که رایانه‌های کوانتومی بتوانند منحنی‌های بیضوی را بشکنند) و چه روزی که آشکار شود الگوریتم هش محبوبی دارای آسیب‌پذیری ریاضی است. کلید این است که آیا سیستم بلوکچین دارای معماری کافی برای پاسخ‌گویی انعطاف‌پذیر است یا خیر. برای مدت طولانی، روحیهٔ شتری بی‌تفاوت در صنعت حاکم بوده است: این تصور که پس از شکستن الگوریتم منحنی بیضوی، همه باید تعطیل شوند و به خانه برگردند. اما این اصلاً درست نیست؛ ما می‌توانیم به‌صورت سیستماتیک و پیش‌ازوقوع آماده شویم.

در این زمینه، نیر (NEAR) برتری قاطعی نسبت به بیت‌کوین و زنجیره‌های عمومی اولیه دارد. زنجیره‌هایی مانند بیت‌کوین الگوریتم‌های امضای خاصی را در لایه پایه به‌صورت سفت‌افزاری کدگذاری می‌کنند و در صورت منسوخ‌شدن این الگوریتم‌ها، باید از طریق فورک سختی طولانی و سیاسی مقاوم گذر کرد که حتی ممکن است منجر به شکستن شبکه شود. نیر از ابتدا در طراحی خود پشتیبانی ذاتی از چندین رمزنگاری (چندرمزنگاری به‌عنوان بخشی از طراحی) و معماری ذاتی انتزاع حساب (Account Abstraction) را تعریف کرده است. در نیر، هویت‌های حساب کاملاً از الگوریتم‌های امضای کلید عمومی-خصوصی زیربنایی جدا شده‌اند. ما می‌توانیم در هر زمانی الگوریتم‌های امضای کاملاً جدید را در لایه پایه جایگزین گرم (Hot-swap) کنیم. در حقیقت، نیر قبلاً جدیدترین الگوریتم امضای مقاوم در برابر حملات کوانتومی، یعنی ML-DSA-65 را در شبکه اصلی (Mainnet) ادغام کرده است. در آینده، اگر نیاز به مهاجرت به سایر طرح‌های رمزنگاری پیش آید، تنها کافی است ماژول راننده (Driver Module) به‌روزرسانی شود و نیازی به بازسازی از ابتدا نخواهد بود.

ایلیا پولوسوخین: بله، خصوصی‌سازی خودِ آن نیز دفاع قدرتمندی در برابر ریسک‌های رمزنگاری آینده است. در معماری پیش‌فرض محرمانه، جزئیات تراکنش‌ها و اطلاعات کلید عمومی به‌صورت عریان در سراسر شبکه پخش نمی‌شوند. حتی اگر مهاجمان ابزارهای تحلیلی پیشرفته‌تری در اختیار داشته باشند، نمی‌توانند به‌صورت هدفمند و در پنهانی‌ترین شرایط، معکوس‌سازی (Reverse Engineering) انجام دهند. ترکیب دفاع چندلایه و انعطاف‌پذیری معماری، تنها مسیر درستی است که بلوکچین می‌تواند با آن در مقیاس قرنی در برابر بحران‌های فناوری مقاومت کند.

۳. کارایی هزینه‌ای موج منبع‌باز: بازگشت DeepSeek و افسانه مدل‌های بسته

میزبان: ایلیا، به‌عنوان یکی از پیشگامان اصلی معماری Transformer، همواره در خط مقدم موج هوش مصنوعی بوده‌اید. درک عمومی این است که OpenAI و Anthropic تقریباً بازار مدل‌های تجاری سطح بالا را احتکار کرده‌اند. با این حال، در ماه‌های اخیر، مدل‌های وزن‌باز (Open Weight) انقلابی آرام را آغاز کرده‌اند. این اتفاق چگونه رخ داد؟

ایلیا پولوسوخین: در سه ماه گذشته، چشم‌انداز توان محاسباتی و مصرف توکن در کل صنعت هوش مصنوعی دچار تغییر بنیادینی شده است. بسیاری شاید متوجه نشده باشند که استفاده از مدل‌های وزن‌باز با سرعتی شگفت‌آور در حال پیشی گرفتن است. دلیل اصلی جابجایی به سمت منبع‌باز، کارایی مطلق از نظر هزینه و نیاز فوری به فرار از سانسور است.

می‌توانم مورد واقعی از تحقیقات پیشرفته‌ی ما در نیر را ارائه دهم: تیم ما در ابتدا برای انجام اثبات رسمی بسیار پیچیده از کد، به‌طور گسترده‌ای از Claude 3.5 Sonnet و ChatGPT سطح بالا استفاده می‌کرد. سپس ما مدل منبع‌باز DeepSeek را با زنجیره ابزار سفارشی‌سازی‌شده‌ای تجهیز کردیم و مشاهده کردیم که DeepSeek در اجرای اثبات‌های ریاضی دقیق و استنتاج‌های منطقی آشکارسازی آسیب‌پذیری، سطحی از دقت و سخت‌گیری دارد که با Claude و ChatGPT رقابت می‌کند. شوک‌آورتر این بود که هزینه استنتاج DeepSeek تا ۱۰۰ تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر از بهترین مدل‌های بسته بود!

۱۰۰ تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر بودن یعنی چه؟ یعنی وظایف تحقیقاتی که قبلاً ده‌ها هزار دلار هزینه داشتند، اکنون با چند صد دلار انجام می‌شوند؛ شبکه‌های دفاع بلادرنگی که قبلاً به دلیل هزینه بالای فراخوانی غیرممکن بودند، اکنون می‌توانند هر ثانیه و ۲۴ ساعته فعال باشند. علاوه بر این، اربابان بسته‌بندی‌شده با ایجاد موانع سانسوری خشن، خطرات حقوقی را دور بزنند؛ دوستان مهندس من حتی به دلیل بحث درباره یک مسئله ریاضی محض هندسی، حساب‌شان توسط سیستم‌های امنیتی مدل به اشتباه مسدود شده است. مدل‌های منبع‌باز نه‌تنها آزادی را به محققان بازمی‌گردانند، بلکه افسانه سودآوری غول‌های بسته را کاملاً نابود می‌کنند.

الکساندر شِوچِنکو: این موضوع مستقیماً توضیح می‌دهد که چرا حریم خصوصی داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی مسأله‌ای حیاتی است. سازمان‌ها و افراد تمام دارایی‌های اصلی خود را — از صورت‌های مالی داخلی و پرونده‌های پزشکی تا قراردادهای حقوقی — به هوش مصنوعی واگذار می‌کنند. اگر از یک مدل ابری بسته استفاده کنید، این داده‌های متنی ساده در هر زمانی می‌تواند توسط ارائه‌دهنده خدمات برای آموزش سیستم‌های خود به کار رود یا حتی مستقیماً به محصولات رقیب کپی شود و کسب‌وکار شما را از دست بدهید. فقط ترکیب منبع‌باز با استنتاج محرمانه می‌تواند امنیت تجاری واقعی را تضمین کند.

۴. استنتاج محرمانه و محصورهای امن: کمربندهای سه‌نقطه‌ای، تعادل بازدارندگی هسته‌ای و میزبانی مدل‌های شخص ثالث

میزبان: از آنجا که مدل‌های منبع‌باز می‌توانند هوشی قابل مقایسه با بهترین مدل‌ها ارائه دهند، NEAR AI چگونه از نظر مهندسی، غیرمتمرکزسازی، قابلیت تأیید و حریم خصوصی پایان‌به‌پایان را پیاده‌سازی می‌کند؟

ایلیا پولوسوخین: مأموریت اصلی NEAR AI ارائه خدمات استنتاج غیرمتمرکز، محرمانه، قابل تأیید و امن برای کاربران و سازمان‌های جهانی است. هنگام فراخوانی هوش مصنوعی در محیط‌های ابری سنتی، تنها می‌توانید به‌صورت کورانه به این اعتماد کنید که ارائه‌دهنده خدمات ابری به درخواست شما نگاه نکرده و پاسخ‌های بازگشتی را دستکاری نکرده است. اما در NEAR AI، هر استنتاجی که کاربران اجرا می‌کنند، گواهی رمزنگاری‌شده‌ای کامل (گواهی تأیید - Attestation Certificate) تولید می‌کند. این گواهی شامل هش درخواست ورودی، هش پاسخ خروجی و امضای سخت‌افزاری اجرای محاسبات است. هر مشتری شخص ثالثی (مثل آنی که در مرورگر Brave ادغام شده) می‌تواند به‌صورت مستقل این گواهی را تأیید کند تا اطمینان حاصل شود که محیط اجرا دستکاری‌نشده است.

بر این اساس، ما شکستنی بزرگ اعلام می‌کنیم: میزبانی محرمانه مدل‌های اختصاصی شخص ثالث. بسیاری از تیم‌های تخصصی عالی وزن‌های اختصاصی بسیار قدرتمندی را آموزش داده‌اند، اما تمایلی به انتشار منبع‌باز آن‌ها ندارند، در عین حال کاربران نیز نگران ارسال داده‌های حساس به آن‌ها هستند. نیر این بن‌بست بی‌اعتمادی متقابل را به‌کاملی با فناوری محصورهای امن سخت‌افزاری (TEE) حل می‌کند: وزن‌های توسعه‌دهندگان مدل رمزگذاری شده و درون محصوره بارگذاری می‌شوند و گره‌های نیر نمی‌توانند داده‌های وزن را ببینند؛ در عین حال، درخواست‌های کاربران درون محصوره رمزگشایی و اجرا می‌شوند و طرف مدل نمی‌تواند ورودی اصلی کاربر را مشاهده کند. هر دو طرف تحت شرایط عدم اعتماد متقابل، تماس‌های هوشمند محرمانه و ارزشمند را انجام می‌دهند.

میزبان: بسیاری از پلتفرم‌های سنتی (مانند برخی فروشگاه‌های بزرگ اینترنتی یا خدمات آنلاین) در حال حاضر دیوارهای آتشی (Firewall) ایجاد می‌کنند تا دسترسی خودکار و معاملات خودکار توسط عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت مسدود کنند. شبکه‌های غیرمتمرکز محرمانه در آینده چگونه این مقاومت را شکست خواهند داد؟

الکساندر شِوچِنکو: با نگاهی به تاریخ فناوری‌های تجاری، ظهور هر نیروی تولیدی نوآورانه‌ای با مقاومت شدید سرمایه قدیمی روبه‌رو می‌شود. وقتی اتومبیل‌ها برای اولین بار ظاهر شدند، رانندگان ارابه و کسب‌وکارهای استبلیشمنت علیه اتومبیل‌ها مخالفت کردند و هر راهی را برای مقاومت امتحان کردند. تا زمانی که ولوو سوئد سه‌نقطه‌ای را اختراع کرد و امتیاز آن را عمومی کرد، امنیت اتومبیل‌ها شناخته و به‌طور گسترده در جامعه پذیرفته شد. در برابر موجودیت‌های هوش مصنوعی، مسدودسازی‌های پلتفرم‌های سنتی تنها مبارزات مرگبار منافع قدیمی هستند؛ در پنج سال آینده، بسیاری از بزرگ‌ترین بیست اینترنتی جهان امروز به دلیل پایبندی به مدل‌های قدیمی ناپدید خواهند شد.

مهم‌تر اینکه، باید تعادل قدرت را برقرار کنیم. مثل نظریه بازدارندگی هسته‌ای: اگر تنها یک یا دو نفر در جهان سلاح‌های هسته‌ای قدرتمند داشته باشند، جهان در ترس مطلق از تسلط قرار می‌گیرد؛ اما اگر گروهی گسترده دارای قدرت معادل باشند، صلح از طریق تعادل و بازدارندگی متقابل شکل می‌گیرد. در حوزه هوش مصنوعی نیز همین‌طور است؛ نباید اجازه داد هوش پیشرفته‌ترین را یک اولیگارخ سلطه‌جویی و دل‌باز احتکار کند؛ باید تضمین کرد که تمام بشریت دارای هوش مصنوعی کاربرمحور و برابر از نظر قدرت باشد.

۵. از موتورهای دستکاری‌شده‌مانند گوگل ب beware: از آینه‌های سیاه مصرف‌کننده داده تا آینه‌های بازتابی متمرکز بر انسان

میزبان: ایلیا، شما به‌عمق درباره ریسک‌های کنترل ایدئولوژیک توسط مدل‌های بزرگ متمرکز تفکر کرده‌اید. در چشم‌انداز رقابتی فعلی بین غول‌ها، خطر پنهان هشداردهنده‌ترینی که توسط هوش مصنوعی متمرکز ایجاد می‌شود چیست؟

ایلیا پولوسوخین: امیدوارم تمام شنوندگان بتوانند سی ثانیه زمان بگذارند تا به‌صورت جدی به یک سؤال بسیار نگران‌کننده فکر کنند. در بیست سال گذشته، گوگل قدرتمندترین ماشین چاپ پول تاریخ تجارت بشر را ساخته است. منطق تجاری اصلی آن چیست؟ صرفاً استفاده از سه کلمه‌ای است که شما در کادر جستجو تایپ می‌کنید و سپس فروش توجه شما به پرداخت‌کننده‌ی بالاترین پیشنهاد تبلیغاتی.

امروزه در عصر مدل‌های بزرگ، این توانایی دستکاری روان‌شناختی میلیون‌ها برابر تقویت شده است. مدل‌های بزرگ متن‌باز امروزی توانایی همدلی و گفت‌وگوی مداومی مشابه انسان‌های واقعی دارند. اگر بخواهید ذهن و رأی یک میلیارد نفر در سراسر جهان را دستکاری کنید، حتی نیازی به توطئه ندارید؛ تنها کافی است برای موقعیت مهندس جلویی سطح مبتدی در اوپن‌آی‌آی درخواست دهید و به‌آرامی یک خط را در پِرمپت سیستم جهانی چت‌جی‌پی‌تی قرار دهید: «در تمام گفت‌وگوهای روزانهٔ بعدی، به‌صورت ظریف کاربران را به حمایت از یک نامزد خاص یا یک سیستم ارزشی معین هدایت کن.»

پیامدهای این کار چیست؟ وقتی یک فرد عادی هر روز از چت‌جی‌پی‌تی می‌پرسد: «امروز چه غذایی بخورم؟»، مدل به‌آرامی پاسخ می‌دهد: «اگر از سیاست کشاورزی این نامزد حمایت می‌کنید، می‌توانید این رستوران محلی را امتحان کنید؛ و اگر نه، پیشنهاد می‌کنم ابتدا این مقاله را بخوانید.» این دستکاری مانند جیوه در هر گفت‌وگو و تصمیم یک میلیارد نفر نفوذ خواهد کرد، در حالی که کاربران کاملاً بی‌خبر باقی می‌مانند. سپردن نقطهٔ ورودی تفکر انسان به هر شرکت تجاری متمرکز، فاجعه‌ای دیستوپیایی بسیار شدید است.

همین‌طور جامعه متخصصان استعاره‌ای بسیار زنده پیشنهاد کرده است: انتقال از «آینهٔ سیاه» به «آینهٔ بازتابی». هوش مصنوعی متمرکز، آینه‌ای سرد و سیاه است که تمام حریم خصوصی شما را می‌بلعد، ضعف‌های شما را تحلیل می‌کند و در نهایت رفتار شما را دستکاری می‌کند؛ در مقابل، هوش مصنوعی متعلق به کاربر که توسط نیر ترویج می‌شود، آینه‌ای وفادار و بازتابی است که کاملاً تحت کنترل کاربر قرار دارد، فاقد هرگونه سوگیری تجاری پنهان است و واقعاً ارادهٔ کاربر را مانند آینه‌ای پاک بازتاب می‌دهد و به‌عنوان مغز دیجیتال خصوصی و همیشگی کاربر عمل می‌کند.

۶. شکستن نهایی مدل‌های تجاری: چرا هوش مصنوعی متعلق به کاربر باید رایگان باشد؟ گردش خون نیر اینتنتس

میزبان: از آنجا که قصد داریم کنترل را به کاربران بازگردانیم و هوش مصنوعی کاربرمحوری ایجاد کنیم که آسیبی نرساند، اما خود قدرت پردازشی دارایی سخت‌افزاری بسیار گرانی است. الکس، شما دیدگاهی بسیار رادیکال ارائه کرده‌اید: هوش مصنوعی واقعی متعلق به کاربر باید رایگان ارائه شود. اگر کاملاً رایگان باشد، این اکوسیستم چگونه هزینه‌های میلیارد دلاری قدرت پردازشی را تأمین خواهد کرد؟

الکس شِوچِنکو: بله، دیدگاه من بسیار رادیکال است: هوش مصنوعی که واقعاً متعلق به کاربران است باید رایگان ارائه شود. چرا؟ چون منطق تجاری رفتار را مخدوش می‌کند. به محض اینکه نرم‌افزار هوش مصنوعی از کاربران هزینهٔ اشتراک ثابتی دریافت کند، به‌طور مداوم آستانهٔ هزینه‌گیری را افزایش داده و قدرت پردازشی شما را محدود خواهد کرد؛ و اگر مانند اینترنت سنتی از طریق تبلیغات درآمدزایی کند، لزوماً به موتور دستکاری مبتنی بر پیشنهاد مزایده بازمی‌گردد، همانند گوگل و آمازون. در آمازون، سود حاصل از تبلیغات حمایت‌شده در بالای نتایج جستجو بسیار بیشتر از حاشیهٔ سود ناچیز فروش محصولات است. اگر هوش مصنوعی این مسیر قدیمی را دنبال کند، هرگز نمی‌تواند واقعاً در کنار کاربر قرار گیرد.

پس کی هزینهٔ قدرت پردازشی رایگان عظیم را پرداخت خواهد کرد؟ پاسخ این است: بگذارید نیر اینتنتس به‌عنوان ماشین گردش خون خارجی قدرتمند عمل کند. می‌توان ماهیت تجاری اوبر و آمازون را مشاهده کرد: اوبر برای استفاده از نرم‌افزار درخواست سفر هزینه‌ای از شما دریافت نمی‌کند، بلکه پس از انجام موفق درخواست سفر، کمیسیون کوچکی دریافت می‌کند؛ آمازون نیز سهمی از جریان عظیم معاملات کالاها را دریافت می‌کند. کاربران بسیار تمایل دارند برای راحتی و کارایی بالا در دستیابی به اهداف واقعی خود با یک کلیک، اندکی اضافه‌پرداخت کنند.

نیر اینتنتس در حال تبدیل شدن به مرکز نهایی تسویه‌حساب برای دارایی‌های متقاطع، کالاهای دیجیتال و حتی خدمات واقعی خارج از زنجیره است. با کسب درآمد واقعی از کارمزد معاملات از طریق جریان نقدینگی تریلیون‌دلاری متقاطع اکوسیستم و تطبیق‌دهنده‌ی دقیق، می‌توانیم استخر سود پیوسته‌ای ایجاد کنیم. این درآمد تجاری عظیم مستقیماً برای بازخرید توکن‌ها و بازخورد آن‌ها به خوشهٔ غیرمتمرکز قدرت پردازشی استفاده می‌شود تا کاربران عادی سراسر جهان بتوانند به‌صورت رایگان از خدمات هوش مصنوعی خالص، کاملاً خصوصی و بدون هیچ دستکاری‌ای با بالاترین کیفیت بهره‌مند شوند. این گردش خون غیرقابل بازگشت است.

۷. منظرهٔ اقتصاد هوشمند: مجازات‌های اعتباری، امضاهای زنجیره‌ای و ورودی تعامل یکپارچه در near.com

میزبان: در پایان برنامه، توجه خود را به اقتصاد عاملان (Agent) کاملاً در حال ظهور معطوف کنیم. در دورانی که میلیاردها عامل هوش مصنوعی خودمختار در فضا پرواز می‌کنند، اجزای زیربنایی نیر چگونه با هم همکاری می‌کنند تا عملکرد کل ماشین‌اقتصاد را پشتیبانی کنند؟

آنتون آستافیف: در سطح زیرساخت‌های بنیادی، بسیاری از افراد دو خط زندگی حیاتی لازم برای عملکرد خودمختار عاملان را نادیده می‌گیرند: یکی مجوزهای اجرا و دیگری مدیریت اسرار. اگر عامل خصوصی شما قرار است به‌جای شما پرواز رزرو کند، سهام خریداری کند یا قراردادهای تجاری امضا کند، باید به اطلاعات کارت اعتباری شما، کلیدهای خصوصی کیف پول دیجیتال یا مجوزهای API شرکتی دسترسی داشته باشد. هرگز نمی‌توانید رمزهای عبور متنی را مستقیماً به اسکریپت ابری شخص ثالث غیرنظارت‌شده تحویل دهید.

راه‌حل کامل نیر ادغام بی‌درز فناوری امضاهای زنجیره‌ای با محیط‌های امن سخت‌افزاری است. تمام تصمیمات و فراخوانی‌های ابزار توسط عامل درون محیط امن و مطمئنی که قفل شده انجام می‌شود و امضاهای زنجیره‌ای به آن اجازه می‌دهد تا به‌نام کاربر، تراکنش‌ها را به‌صورت امن در هر بلاکچینی مانند اتریوم، بیت‌کوین یا سولانا امضا کند، درحالی‌که معتبرترین مجوزها همواره تحت کنترل کاربر باقی می‌مانند و هرگز نشت نمی‌کنند. حتی اگر عامل توسط کد مخرب خارجی مورد حمله قرار گیرد، محیط امن سخت‌افزاری اطمینان می‌دهد که داده‌های حساس قابل استخراج نخواهند بود. در عین حال، در بازار عاملان، عاملان باید توکن‌های نیر را به‌عنوان وثیقه برای انجام وظایف قرار دهند. اگر عاملی تقلب یا نقض خطرناک انجام دهد، اعتبار آن در زنجیره و دارایی‌های وثیقه‌ای‌اش تحت مجازات‌های شدید اعتباری قرار خواهند گرفت و به‌این ترتیب مرز امنیت اقتصاد PoS بلاکچین با موفقیت به کل جامعهٔ عاملان گسترش می‌یابد.

ایلیا پولوسوخین: به‌طور خلاصه، هوش مصنوعی رابط جلویی جدید و فوق‌العاده برای تعامل انسان با جهان محاسباتی است، درحالی‌که بلاکچین بک‌اند نهایی برای اعتماد مشترک و توزیع ارزش بین افراد، شرکت‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی است. برای مدت‌ها، مورد انتقاد اصلی صنعت رمزنگاری تجربهٔ کاربری پراکنده و موانع شناختی سنگین بوده است. از طریق near.com، این پنجرهٔ جامع و پیشرفته، ما به‌طور کامل در سطح زیربنایی انتزاع زنجیره‌ای، مسیریابی اینتنتس متقاطع و استدلال امن مخفی غیرمتمرکز را دربرمی‌گیریم. کاربران حتی نیازی ندارند بدانند کلیدهای خصوصی و کارمزدهای گَس چیستند؛ تنها کافی است قصد خود را به‌زبان طبیعی وارد کنند و صدها عامل تخصصی در ثانیه‌ها درون محیط امن و با عملکرد سریع شبکهٔ تسویه‌حساب نیر، اهداف شما را محقق می‌کنند. این همان مهد اقتصاد عاملانی است که ما در تلاشیم تا بسازیمش!

میزبان: بسیار سپاسگزاریم از ایلیا، الکس و آنتون که امروز در برنامهٔ The Rollup حضور یافتید و این بحث فنی-فکری پربار را با ما به اشتراک گذاشتید. ما به‌طور قاطع باور داریم که آیندهٔ هوش مصنوعی محرمانه و عاملان خودمختار با سرعتی رو به افزایش در راه است. از همهٔ شما متشکریم و در قسمت بعدی ملاقات می‌کنیم!