تنها چهار ماه پس از پیوستن، تیم سونگ شیائودونگ گزارش داده شد که به دلیل ناسازگاری در سبک‌های کاری از متا جدا می‌شود
Tapbit Wireترجمه اصلی: ماشین هارت
جذب نیرو در ژوئن و شایعات جدایی در اکتبر؟
گزارش شده است که تیم ورتیو آی‌آی به رهبری دانشیار علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، داون سونگ، با متا مشکلاتی در همکاری داشته و «تفاوت در سبک‌های کاری» را دلیل آن ذکر کرده است.
داون سونگ هم در محیط آکادمیک و هم صنعتی بسیار مورد احترام است و به عنوان یکی از تأثیرگذارترین پژوهشگران حوزه امنیت رایانه و ایمنی هوش مصنوعی شناخته می‌شود. مقاله او در سال ۲۰۰۵ با عنوان «تحلیل آلودگی پویا» به عنوان یک اثر کلاسیک در امنیت رایانه شناخته می‌شود.
بر اساس رتبه‌بندی AMiner، او بیشترین استناد جهانی را در حوزه امنیت رایانه دارد. آزمایشگاه او در برکلی به عنوان مهد تربیت نخبگان امنیت رایانه شناخته می‌شود.
علاوه بر سمت استادی، داون سونگ بنیان‌گذار «اِیزیس لَبز» و «ورتیو آی‌آی» نیز هست. طبق وب‌سایت رسمی ورتیو آی‌آی، فعالیت‌های آن شامل شبیه‌سازی حملات، شناسایی آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی و ارائه محافظت در زمان اجرای سیستم است؛ یعنی اعمال قوانین امنیتی و حکمرانی. به زبان ساده، آن‌ها به هوش مصنوعی «معاینه ایمنی» می‌دهند و «سیستم‌های محافظ» را در زمان عملیات نصب می‌کنند.
در ژوئن امسال، داون سونگ در رسانه‌های اجتماعی اعلام کرد که به آزمایشگاه‌های هوشبرتر متا پیوسته است. گزارش‌های رسانه‌ای آن زمان نشان داد که دو بنیان‌گذار دیگر ورتیو آی‌آی، یعنی بو لی و سانمی کویجو، همراه با اعضای بیشتری از تیم نیز پیوسته‌اند. این جذب نیرو، روشی برای جذب یک تیم مستقل توسط متا بود، نه خرید کل شرکت.
برای تیم نخبگان ورتیو آی‌آی، پیوستن به متا جذاب بود، چرا که قبلاً تست ایمنی هوش مصنوعی، تیم قرمز (red teaming) و محافظت پس از راه‌اندازی را برای مشتریان انجام می‌دادند، اما به عنوان یک استارت‌آپ منابع محدودی داشتند. با پیوستن به متا، این قابلیت‌ها را مستقیماً روی محصولاتی که میلیاردها کاربر از آن استفاده می‌کنند، اعمال می‌کردند و از «ابزارهای ایمنی» به «زیرساخت امنیتی پایه» یک پلتفرم بزرگ تبدیل می‌شدند.
همزمان، متا به آن‌ها نیاز داشت، چرا که در حال توسعه فعالانه عامل‌های هوش مصنوعی و هوشبرتر است. با گذشت زمان، نگرانی‌های فزاینده‌ای درباره رفتار غیرطبیعی مدل‌ها، نشت داده‌ها و فریب خوردن توسط دستورالعمل‌های مخرب وجود دارد. بنابراین، متا به سرعت نیاز داشت تا تیمی برتر را که هم در تحقیقات تخصص دارد و هم تجربه عملی در اجرای امنیت را دارد، برای تضمین ایمنی، قابلیت اطمینان و حکمرانی هوش مصنوعی جذب کند.
همه این‌ها بسیار منطقی به نظر می‌رسید، اما در مقاله‌ای اخیر، رسانه خارجی سِمافور گزارش داد که «آندری استون، سخنگوی متا، به سِمافور اطلاع داده است که شرکت در حال اخراج گروهی از کارکنانی است که از استارت‌آپ ایمنی هوش مصنوعی ورتیو آی‌آی جذب شده‌اند و تنها از ژوئن امسال چهار ماه در شرکت مشغول به کار بوده‌اند.»
چرا این موضوع به این سرعت تشدید شد؟ متا توضیح داد که «تفاوت در سبک‌های کاری» وجود داشته و همکاری مطابق انتظارات پیش نرفته است. همزمان، متا اعلام کرد که آزمایشگاه‌های هوشبرتر ادامه خواهند داد به ایمنی، همسویی و ریسک‌های مرزی هوش مصنوعی پرداخت. البته این فقط دیدگاه شرکت است و اختلافات خاص افشا نشده است.
علاوه بر این، گزارش تأیید نکرده بود که آیا دان سونگ و سایر افراد به‌طور کامل ترک کرده‌اند یا خیر و تیم در زمان انتشار گزارش پاسخی نداده بود.
با این حال، پرسش اصلی باقی‌مانده از این تغییر در همکاری همچنان ارزش بحث دارد؛ مسئله اصلی این است: چگونه می‌توانیم محققان برجسته را پس از جذب‌شان در سازمان، قادر به ایجاد تأثیر کنیم؟
مطالعه‌ای که در سال ۲۰۱۹ توسط موسسه مدیریت اسلون MIT منتشر شد نشان داد که در سال اول خرید یک شرکت، ۳۳٪ از کارمندان خریداری‌شده ترجیح دادند ترک کنند، درحالی‌که نرخ ترک کارمندان عادی با مهارت‌ها و تجربه کاری مشابه ۱۲٪ بود. اگرچه این درصدها با گذشت زمان تمایل به همگرا شدن دارند، اما در بازه سه‌ساله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، کارمندان خریداری‌شده ۱۵٪ بیشتر از کارمندان جدید تمایل به ترک کار داشتند.
مقاله نشان می‌دهد که نرخ بالای جابجایی کارمندان خریداری‌شده عمدتاً ناشی از «نامطابقت سازمانی» است: این افراد ابتدا برای فضای کارآفرینانه، خودمختاری، انعطاف‌پذیری و تمایل به ریسک‌پذیری به استارت‌آپ‌ها پیوسته‌اند، اما پس از خرید شرکت توسط یک شرکت بزرگ، اغلب با فرآیندهای بوروکراتیک‌تر و فرهنگ سازمانی رسمی‌تری روبه‌رو می‌شوند که مستقیماً با ترجیحاتشان در تضاد است. علاوه بر این، کارمندان خریداری‌شده معمولاً در انتخاب خریدار هیچ گونه اختیاری ندارند و نمی‌توانند در تنظیمات سازمانی پس از خرید مشارکت کنند که این امر ناراحتی‌شان را تشدید می‌کند. همراه با تمایل ذاتی‌شان به شروع از صفر، احتمال ترک کار برای آن‌ها بیشتر است و حتی ممکن است شرکت‌های رقیبی را تأسیس کنند.
در بازگشت به حادثه متا، توضیح «تضاد سبک‌های کاری» برای بسیاری از افراد قانع‌کننده نیست. در مورد اختلافات عمیق بین دو طرف، باید منتظر توضیحات Virtue AI بمانیم.
