رتبه‌بندی‌های گوگل همچنان مهم هستند، اما دیگر تصویر کاملی را نشان نمی‌دهند. کاربران کریپتو اکنون صرافی‌ها، کیف پول‌ها و تحقیقات بازار را از طریق نتایج جستجوی سنتی، مرورهای هوش مصنوعی، ChatGPT و سایر موتورهای پاسخ کشف می‌کنند. یک صفحه می‌تواند بدون دریافت کلیک نهایی بر تصمیمی تأثیر بگذارد، در حالی که صفحه دیگری می‌تواند هزاران بازدید را جذب کند بدون اینکه حتی یک حساب کاربری تأمین مالی شده ایجاد کند.
این موضوع نحوه ارزیابی سئو کریپتو را تغییر می‌دهد. دید جستجو همچنان ارزشمند است، اما رتبه‌بندی‌ها و بازدیدهای صفحه نتایج میانی هستند. سوال تجاری این است که آیا این دید به یک برند کمک می‌کند تا اعتماد جلب کند و کاربرانی را جذب کند که ثبت‌نام می‌کنند، تأیید را تکمیل می‌کنند، وجوه واریز می‌کنند یا با محصولات آن تعامل دارند.
جستجوی سنتی همچنان بیشتر ترافیک وب‌سایت را هدایت می‌کند
ظهور جستجوی هوش مصنوعی ادعاهای زیادی مبنی بر منسوخ شدن سئو متعارف ایجاد کرده است. داده‌های ترافیک فعلی این نتیجه را تأیید نمی‌کنند.
تحلیل Ahrefs که در تاریخ ۳ نوامبر ۲۰۲۶ به‌روزرسانی شد، ۱۱۸,۶۷۱ وب‌سایت را با استفاده از پلتفرم تحلیلی خود بررسی کرد. در ماه اکتبر، جستجوی سنتی تقریباً ۲۷.۵۵٪ از ترافیک ثبت‌شده را تولید کرد، در مقایسه با ۰.۴۶٪ از دستیارهای هوش مصنوعی. ChatGPT بیشتر این ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی را به خود اختصاص داد، اما همچنان بسیار کمتر از کل جستجوی گوگل بود.
این مجموعه داده چندین صنعت را پوشش می‌دهد و نه فقط کریپتو را، بنابراین نباید به عنوان یک معیار دقیق برای هر صرافی یا پروژه Web3 در نظر گرفته شود. با این حال، این ایده را که برندها باید گوگل را رها کنند و فقط برای پاسخ‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنند، به چالش می‌کشد.
رویکرد عملی‌تر این است که کشف هوش مصنوعی را به عنوان یک لایه رو به رشد از جستجو در نظر بگیریم، نه جایگزینی برای آن.
گوگل قابلیت مشاهده هوش مصنوعی را قابل اندازه‌گیری کرده است
تا همین اواخر، ناشران دید محدودی نسبت به اینکه آیا صفحاتشان در ویژگی‌های جستجوی تولیدی گوگل ظاهر می‌شوند، داشتند. این وضعیت از سال ۲۰۲۶ شروع به تغییر کرد.
گوگل گزارش‌های اختصاصی Search Console را برای نمایش در مرورهای هوش مصنوعی، حالت هوش مصنوعی و ویژگی‌های تولیدی در Discover معرفی کرد. طبق اعلامیه رسمی، این گزارش‌ها نمایش‌ها، URLهای قابل مشاهده، کشورها، دستگاه‌ها و عملکرد را در طول زمان نشان می‌دهند. گوگل اعلام کرد که این ویژگی تا ۳۱ اوت ۲۰۲۶ در سراسر جهان راه‌اندازی شده است.
این یک پیشرفت مهم برای ناشران کریپتو است. قابلیت مشاهده هوش مصنوعی دیگر نیازی به قضاوت صرف از طریق اسکرین‌شات‌ها، درخواست‌های دستی یا تخمین‌های شخص ثالث ندارد. یک سایت اکنون می‌تواند صفحاتی را که در جستجوی تولیدی ظاهر می‌شوند با صفحاتی که کلیک‌ها و تبدیل‌های متعارف را جذب می‌کنند، مقایسه کند.
این گزارش هنوز به تمام سوالات نسبت‌دهی پاسخ نمی‌دهد. ممکن است کاربری در یک پاسخ هوش مصنوعی با یک برند مواجه شود، بعداً آن را جستجو کند و از طریق کانال دیگری ثبت‌نام کند. آن سفر ممکن است به عنوان جستجوی برند یا ترافیک مستقیم ظاهر شود تا یک تبدیل با کمک هوش مصنوعی. بنابراین تیم‌های جستجو باید چندین سیگنال را با هم بررسی کنند به جای اینکه به یک داشبورد واحد تکیه کنند.
مرورهای هوش مصنوعی کتابچه راهنمای سئو جداگانه‌ای ایجاد نکرده‌اند
بازار جدیدی در اطراف بهینه‌سازی موتور پاسخ و بهینه‌سازی موتور تولیدی، که اغلب به اختصار AEO و GEO نامیده می‌شوند، پدید آمده است. برخی از توصیه‌ها مفید هستند. برخی دیگر صرفاً اصول سئو تثبیت‌شده را با اصطلاحات جدید بسته‌بندی می‌کنند.
راهنمای بهینه‌سازی جستجوی تولیدی گوگل در این مورد به طور غیرمعمولی مستقیم است. گوگل می‌گوید ویژگی‌های جستجوی تولیدی آن به همان سیستم‌های اصلی رتبه‌بندی و کیفیت جستجو که از نتایج سنتی پشتیبانی می‌کنند، متکی هستند. صفحات همچنان باید قابل خزش، ایندکس شده و واجد شرایط برای ظاهر شدن با یک قطعه جستجو باشند.
گوگل همچنین می‌گوید که هیچ طرحواره هوش مصنوعی ویژه‌ای برای قابلیت مشاهده لازم نیست. از llms.txt برای جستجوی گوگل استفاده نمی‌کند و ناشران نیازی به بازنویسی هر مقاله به قطعات محتوای کوچک برای درک سیستم‌های هوش مصنوعی ندارند.
برای وب‌سایت‌های کریپتو، این امر برخی از حواس‌پرتی‌ها را از بین می‌برد. پایه‌ها آشنا باقی می‌مانند: صفحات قابل دسترسی فنی، مالکیت واضح، گزارشگری اصیل، ادعاهای دقیق، پیوندهای داخلی مفید و محتوای نوشته شده برای رفع یک نیاز واقعی جستجو.
محتوای کالایی کریپتو ارزش خود را از دست می‌دهد
بسیاری از وب‌سایت‌های کریپتو از مدل تولید یکسانی پیروی می‌کنند. آنها تعداد زیادی خلاصه توکن، پیش‌بینی قیمت و داستان‌های خبری بازنویسی شده را با هدف تغییرات کوچک کلمات کلیدی منتشر می‌کنند. این رویکرد می‌تواند تعداد صفحات چشمگیری ایجاد کند، اما لزوماً اقتدار یا اعتماد کاربر را تولید نمی‌کند.
راهنمایی گوگل تأکید فزاینده‌ای بر آنچه محتوای غیرکالایی می‌نامد، دارد. یک صفحه باید چیزی را اضافه کند که خوانندگان نتوانند از ده‌ها مقاله تقریباً یکسان به دست آورند. در کریپتو، این می‌تواند به معنای تأیید قرارداد توکن، مقایسه داده‌های عرضه متناقض، بررسی یک اطلاعیه در برابر یک پرونده رسمی یا توضیح چگونگی تأثیر قفل‌گشایی بر عرضه در گردش باشد.
این تمایز مهم است زیرا راهنمایی محتوای هوش مصنوعی گوگل استفاده از ابزارهای تولیدی را ممنوع نمی‌کند. این بر ارزش و هدف صفحه نهایی تمرکز دارد. استفاده از اتوماسیون برای کمک به تحقیق یا ساختار با انتشار حجم زیادی از مطالب غیر اصیل که عمدتاً برای جذب ترافیک جستجو طراحی شده‌اند، متفاوت است.
برای یک موضوع مالی، ضعف‌های واقعی به ویژه پرهزینه هستند. آدرس‌های قرارداد نادرست، توکنومیک‌های قدیمی، مشارکت‌های پشتیبانی نشده و ادعاهای قیمت گمراه‌کننده می‌توانند قبل از آسیب رساندن به رتبه‌بندی‌ها، به خوانندگان آسیب برسانند.
سئو کریپتو به شواهد نیاز دارد، نه فقط کلمات کلیدی
تجربه، تخصص، اقتدار و اعتماد به ویژه زمانی مرتبط هستند که محتوا می‌تواند بر تصمیمات مالی تأثیر بگذارد. E-E-A-T یک امتیاز واحد نیست که ناشران بتوانند بررسی کنند، اما یک استاندارد مفید برای کیفیت سرمقاله ارائه می‌دهد.
یک مقاله قوی کریپتو باید به خوانندگان بگوید که اطلاعات آن چه زمانی بررسی شده است و حقایق تأیید شده را از ادعاهای پروژه متمایز کند. باید به مواد اولیه در صورت وجود آنها پیوند دهد، از جمله پرونده‌های نظارتی، مستندات پروتکل، پیشنهادات حاکمیتی، قراردادهای حسابرسی شده و اطلاعیه‌های رسمی. هنگامی که اطلاعات قابل اعتماد وجود ندارد، مقاله باید این موضوع را بیان کند.
این رویکرد اغلب کپی‌های کمتر دراماتیک تولید می‌کند. همچنین کپی مفیدتری تولید می‌کند.
به عنوان مثال، مقاله‌ای که بررسی می‌کند آیا یک توکن «رسمی» است، نباید نمایه رسانه اجتماعی یا صفحه قیمت شخص ثالث را به عنوان مدرک بپذیرد. باید به دنبال صادرکننده تأیید شده، جزئیات قرارداد سازگار، مالکیت قابل شناسایی و تأیید مستقیم از سازمانی باشد که نام آن استفاده می‌شود. عدم وجود آن شواهد خود اطلاعات مرتبطی است.
رتبه‌بندی‌ها نمی‌توانند نشان دهند که ترافیک ارزشمند است
رتبه اول برای یک پرس و جو با حجم بالا ممکن است موفق به نظر برسد در حالی که ارزش تجاری کمی ارائه می‌دهد. قصد جستجو تعیین می‌کند که پس از کلیک چه اتفاقی می‌افتد.
کسی که آدرس قرارداد توکن را جستجو می‌کند، نیاز متفاوتی از کسی دارد که صرافی‌ها را مقایسه می‌کند. خواننده‌ای که در مورد ریسک نقدینگی تحقیق می‌کند، در همان مرحله‌ای نیست که یک معامله‌گر به دنبال یک بازار خاص است. ترکیب این کاربران در یک مجموع ترافیک، تفسیر عملکرد را دشوار می‌کند.
بنابراین سئو کریپتو باید صفحات فرود را به اقدامات معنی‌دار متصل کند. برای یک مقاله آموزشی، سیگنال‌های مفید ممکن است شامل زمان مطالعه درگیرانه، بازدید از تحقیقات مرتبط و جلسات بازگشتی باشد. برای یک صفحه متمرکز بر محصول، ثبت‌نام، تکمیل KYC، واریز و فعالیت معاملاتی مرتبط‌تر می‌شوند.
این به این معنی نیست که هر مقاله باید فوراً تبدیل را پیش ببرد. تجزیه و تحلیل بازار اغلب با ایجاد آشنایی و اعتماد قبل از اینکه کاربر آماده اقدام شود، کمک می‌کند. مدل اندازه‌گیری باید آن نقش را تشخیص دهد بدون اینکه وانمود کند هر بازدید صفحه ارزش برابری دارد.
استنادات هوش مصنوعی به اندازه‌گیری خود نیاز دارند
دستیارهای هوش مصنوعی تنها بخش کوچکی از ترافیک را در مجموعه داده Ahrefs تولید کردند، اما آن ترافیک در حال رشد است و باید جداگانه پیگیری شود.
مستندات ادوبی برای گزارش‌دهی ارجاع هوش مصنوعی آن نشان می‌دهد که این اندازه‌گیری چگونه در حال توسعه است. ابزارهای آن می‌توانند بازدیدها را از پلتفرم‌هایی مانند OpenAI، Microsoft، Google و Perplexity جدا کنند، سپس عملکرد تعامل و صفحه فرود را مقایسه کنند.
برندهای کریپتو برای شروع نیازی به پلتفرم ادوبی ندارند. منابع ارجاعی را می‌توان در یک سیستم تحلیلی موجود تقسیم‌بندی کرد، در حالی که گزارش هوش مصنوعی تولیدی گوگل می‌تواند دید را در جستجو نشان دهد. رشد جستجوی برند و تبدیل‌های کمکی ممکن است زمینه اضافی را فراهم کند زمانی که کاربران یک شرکت را از طریق هوش مصنوعی کشف می‌کنند اما از طریق کانال دیگری بازمی‌گردند.
تمایز مهم بین ذکر شدن و جذب مخاطب مفید است. استنادی که هیچ بازدیدی تولید نمی‌کند همچنان می‌تواند آگاهی را افزایش دهد، اما نباید طوری گزارش شود که گویی یک تبدیل بوده است.
محدودیت‌های تبلیغاتی، اعتماد ارگانیک را مهم‌تر می‌کند
شرکت‌های کریپتو تحت شرایط تبلیغاتی مشابه برندهای نرم‌افزاری معمولی فعالیت نمی‌کنند.
گوگل تبلیغات برای صرافی‌ها و کیف پول‌ها را فقط تحت شرایط خاصی که بسته به حوزه قضایی متفاوت است، مجاز می‌داند. سیاست فعلی تبلیغات ارزهای دیجیتال آن مستلزم آن است که تبلیغ‌کنندگان واجد شرایط الزامات نظارتی محلی را برآورده کنند و در بسیاری از بازارها گواهینامه گوگل را دریافت کنند.
این محدودیت‌ها به این معنی نیست که سئو می‌تواند جایگزین هر کمپین پولی شود. آنها دید ارگانیک پایدار را ارزشمندتر می‌کنند. محتوای آموزشی می‌تواند قبل از اینکه کاربران پلتفرم‌ها را مقایسه کنند به سوالات پاسخ دهد، در حالی که افشای ریسک واضح و منبع‌یابی قابل اعتماد به یک برند کمک می‌کند تا اعتبار خود را بدون اتکای کامل به ادعاهای تبلیغاتی بسازد.
آن اعتبار را نمی‌توان از طریق تکرار کلمات کلیدی ساخت. باید در سراسر سایت به دست آید.
سئو کریپتو مؤثر در سال ۲۰۲۶ چگونه به نظر می‌رسد
قوی‌ترین استراتژی جستجوی کریپتو اکنون سه لایه عملکرد را به هم متصل می‌کند.
اولین مورد قابلیت کشف است. صفحات باید از نظر فنی قابل دسترسی باشند و قادر به ظاهر شدن در نتایج جستجوی متعارف و تولیدی باشند. دوم اعتبار است. محتوا باید اطلاعات دقیق، اصیل و با منبع مناسب را ارائه دهد نه بازنویسی دیگری از یک تیتر در گردش. سوم تأثیر تجاری است. ناشر باید بفهمد که آیا بازدیدکنندگان به خوانندگان بازگشتی، کاربران ثبت‌نام شده یا مشتریان فعال تبدیل می‌شوند.
هیچ یک از این لایه‌ها به تنهایی به خوبی کار نمی‌کند. رتبه‌بندی‌های قوی نمی‌توانند محتوای غیرقابل اعتماد را نجات دهند. یک مقاله تخصصی نمی‌تواند خوانندگان را جذب کند اگر موتورهای جستجو نتوانند آن را پردازش کنند. رشد ترافیک ارزش محدودی دارد اگر هیچ‌کس آنچه را که کاربران بعداً انجام می‌دهند اندازه‌گیری نکند.
درس مرکزی ساده است: سئو کریپتو دیگر فقط مربوط به رسیدن به بالای صفحه نتایج نیست. این مربوط به قابل کشف بودن در هر کجا که تحقیق آغاز می‌شود، دادن دلیلی به خوانندگان برای اعتماد به صفحه و اندازه‌گیری اینکه آیا آن اعتماد به جایی معنی‌دار منجر می‌شود.
Tapbit به انتشار تحقیقات بازار و پوشش آموزشی از طریق اکوسیستم Tapbit Learn ادامه می‌دهد. خوانندگانی که در حال حاضر از این پلتفرم استفاده می‌کنند می‌توانند وارد حساب‌های خود شوند، در حالی که کسانی که برای اولین بار Tapbit را کاوش می‌کنند می‌توانند در اینجا ثبت‌نام کنند.
سوالات متداول
آیا سئو سنتی برای وب‌سایت‌های کریپتو هنوز مهم است؟
بله. موتورهای جستجو همچنان ترافیک وب‌سایت را به طور قابل توجهی بیشتر از دستیارهای هوش مصنوعی در مجموعه داده‌های بین صنعتی موجود تولید می‌کنند. کشف هوش مصنوعی در حال رشد است، اما سئو فنی، ایندکس‌گذاری، قصد جستجو و محتوای معتبر همچنان ضروری هستند.
بهینه‌سازی جستجوی هوش مصنوعی چیست؟
بهینه‌سازی جستجوی هوش مصنوعی به بهبود احتمال کشف، درک یا استناد محتوا در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اشاره دارد. برای گوگل، شیوه‌های اصلی عمدتاً با سئو متعارف همپوشانی دارند. گوگل به طرحواره هوش مصنوعی ویژه یا فایل llms.txt نیاز ندارد.
آیا محتوای کریپتو تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند در گوگل رتبه بگیرد؟
استفاده از هوش مصنوعی به طور خودکار مانع از رتبه‌بندی یک صفحه نمی‌شود. گوگل ارزیابی می‌کند که آیا محتوای نهایی مفید، قابل اعتماد و برای کاربران ایجاد شده است. انتشار حجم زیادی از محتوای هوش مصنوعی غیر اصیل عمدتاً برای دستکاری رتبه‌بندی‌ها ممکن است سیاست‌های محتوای مقیاس‌پذیر آن را نقض کند.
