Nur vier Monate nach dem Beitritt soll das Team von Song Xiaodong angeblich wegen unvereinbarer Arbeitsstile von Meta getrennt werden

Originalzusammenstellung: Machine Heart

Rekrutierung im Juni, Gerüchte über Trennung im Oktober?

Das von der UC-Berkeley-Informatikprofessorin Dawn Song geleitete Virtue-AI-Team soll laut Berichten Probleme bei der Zusammenarbeit mit Meta gehabt haben, u. a. aufgrund „unterschiedlicher Arbeitsstile“.

Dawn Song genießt sowohl in Wissenschaft als auch Industrie hohes Ansehen und gilt als eine der einflussreichsten Forscherinnen auf den Gebieten Computersicherheit und KI-Sicherheit. Ihre 2005 veröffentlichte Arbeit zu „Dynamic Taint Analysis“ gilt als Klassiker im Bereich Computersicherheit.

Laut AMiner-Ranking ist sie weltweit die meistzitierte Wissenschaftlerin im Bereich Computersicherheit. Ihr Labor an der Universität Berkeley gilt als Ausbildungsstätte für Top-Talente in diesem Fachgebiet.

Neben ihrer Professur gründete Dawn Song Oasis Labs und Virtue AI. Laut offizieller Website von Virtue AI umfasst deren Arbeit die Simulation von Angriffen, die Identifizierung von Schwachstellen in KI-Systemen sowie den Schutz während des Betriebs – also Sicherheits- und Governance-Regeln in der Praxis. Vereinfacht gesagt: Sie helfen KI, „Sicherheitschecks“ zu durchlaufen und „Sicherheitsvorkehrungen“ im Betrieb einzubauen.

Im Juni dieses Jahres kündigte Dawn Song in sozialen Medien ihren Eintritt bei Meta’s Superintelligence Labs an. Zeitgenössische Medienberichte wiesen darauf hin, dass zwei weitere Gründer von Virtue AI – Bo Li und Sanmi Koyejo – sowie weitere Teammitglieder ebenfalls beitraten. Dabei handelte es sich um eine Rekrutierung eines unabhängigen Teams, nicht um eine Übernahme des gesamten Unternehmens.

Für das Talentteam von Virtue AI war der Wechsel zu Meta attraktiv: Es führte bereits Sicherheitsprüfungen, Red-Teaming und Schutzmaßnahmen nach Markteinführung für Kunden durch – als Startup waren jedoch die Ressourcen begrenzt. Bei Meta konnten diese Fähigkeiten direkt in Produkte integriert werden, die Milliarden Nutzer verwenden – vom „Sicherheitswerkzeug“ zur grundlegenden Sicherheitsinfrastruktur einer großen Plattform.

Gleichzeitig benötigte Meta das Team, da es KI-Agenten und Superintelligenz stark vorantreibt. Mit zunehmender Zeit wachsen Bedenken hinsichtlich fehlerhaften Modellverhaltens, Datenlecks und Manipulation durch bösartige Anweisungen. Daher war es dringend erforderlich, rasch ein erstklassiges Team mit Forschungskompetenz und praktischer Erfahrung in der Sicherheitsumsetzung zu gewinnen, um KI-Sicherheit, Zuverlässigkeit und Governance sicherzustellen.

All dies schien durchaus plausibel – doch berichtete kürzlich das ausländische Medienunternehmen Semafor, dass „Meta-Sprecher Andy Stone gegenüber Semafor bestätigte, dass das Unternehmen eine Gruppe Mitarbeiter entlässt, die im Juni von dem KI-Sicherheits-Startup Virtue AI rekrutiert wurden und seitdem nur vier Monate beschäftigt waren.“

Warum eskalierte die Situation so schnell? Meta erklärte „unterschiedliche Arbeitsstile“ und dass die Zusammenarbeit nicht wie erwartet verlaufen sei. Gleichzeitig betonte Meta, dass die Superintelligence Labs weiterhin den Fokus auf KI-Sicherheit, Alignment und Risiken an der Frontiers setzen würden. Natürlich handelt es sich hierbei lediglich um die Unternehmenssicht; konkrete Differenzen wurden nicht offengelegt.

Zudem bestätigte der Bericht nicht, ob Dawn Song und andere vollständig ausgeschieden sind; zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hatte das Team noch nicht reagiert.

Die durch diese Zusammenarbeitsänderung aufgeworfene Kernfrage bleibt jedoch weiterhin diskussionswürdig: Wie können exzellente Forscher nach ihrer Einstellung innerhalb der Organisation Wirkung entfalten?

Eine 2019 von MIT Sloan veröffentlichte Studie ergab, dass innerhalb des ersten Jahres nach einer Unternehmensübernahme 33 % der übernommenen Mitarbeitenden ausschieden, während die Quote bei regulären Neueinstellungen mit vergleichbaren Fähigkeiten und Berufserfahrung bei 12 % lag. Obwohl sich diese Prozentzahlen im Laufe der Zeit angleichen, waren Übernommene im untersuchten Dreijahreszeitraum um 15 % häufiger als Neueinstellungen zu Ausscheiden.

Der Artikel führt die hohe Fluktuation bei übernommenen Mitarbeitenden hauptsächlich auf eine „organisatorische Diskrepanz“ zurück: Diese Personen hatten ursprünglich Start-ups wegen des Unternehmergeists, der Autonomie, Flexibilität und Risikobereitschaft gewählt; nach der Übernahme durch ein Großunternehmen stoßen sie jedoch oft auf bürokratischere Abläufe und eine formellere Unternehmenskultur, was ihren Präferenzen widerspricht. Zudem haben übernommene Mitarbeitende typischerweise keinerlei Einfluss auf den Käufer und können bei organisatorischen Anpassungen nach der Übernahme nicht mitwirken – was ihr Unbehagen verstärkt. Hinzu kommt ihre Neigung, von Grund auf neu zu beginnen, weshalb sie eher ausscheiden, sogar konkurrierende Unternehmen gründen.

Zurück zur Meta-Affäre: Die Erklärung „unterschiedliche Arbeitsstile“ überzeugt viele offensichtlich nicht. Zu den tieferliegenden Meinungsverschiedenheiten zwischen beiden Parteien müssen wir wohl auf eine Stellungnahme von Virtue AI warten.