Jensen Huang: KI mit allgemeiner Intelligenz ist da! OpenAI Astra wird von NVIDIA unterstützt – 400.000 GPUs gehen bald online

Autor: Xu Chao, Wall Street Journal

NVIDIA-Chef Jensen Huang kündigte den offiziellen Beginn der Ära der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) an und führt diesen historischen Meilenstein auf OpenAIs neuestes Flaggschiffmodell Astra zurück – dieses Modell wurde auf NVIDIA-Chips trainiert. Diese Aussage stellt NVIDIA erneut in eine dominante Position bei der KI-Infrastruktur und deutet auf eine bevorstehende, großflächige Erweiterung der Rechenleistung hin.

Am Sonntag gratulierte Huang auf der Plattform X dem OpenAI-Team mit den Worten: „AGI ist da!“, und enthüllte, dass Astra auf über 100.000 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72-Chips trainiert wurde. Er erwähnte zudem: „400.000 GPUs gehen bald online“ – ein klares Signal für einen weiteren starken Anstieg von NVIDIAs Rechenleistungsangebot.

Diese Aussage hat direkte Auswirkungen auf den Markt. NVIDIAs Data-Center-Geschäft ist zu seinem zentralen Wachstumstreiber geworden; Huangs Prognose über den Einsatz von 400.000 GPUs deutet darauf hin, dass die Auftragsnachfrage führender KI-Kunden weiter steigt.

Astra-Veröffentlichung: OpenAI nennt es das „klügste“ Modell

OpenAI stellte Astra vergangenen Donnerstag vor und bezeichnete es als „das klügste Modell der Welt, ausgerichtet an menschlichen Werten“, wobei behauptet wird, dass es „die anspruchsvollsten beruflichen Aufgaben mit beispielloser Geschwindigkeit, Genauigkeit und Urteilskraft bewältigen kann“. OpenAI-Präsident Greg Brockman erklärte bei der Launch-Veranstaltung gegenüber Medien: „Willkommen in der AGI-Ära.“

Brockman prognostizierte zudem, dass Menschen in Zukunft rückblickend glauben werden, AGI sei „um diese Zeit entstanden – und ich glaube, es könnte tatsächlich dieses Modell sein.“ „Persönlich bin ich überzeugt, dass wir angekommen sind“, sagte er. Astra wird ab dieser Woche schrittweise an Nutzer ausgeliefert.

OpenAI definiert AGI als „ein hochgradig autonomes System, das Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertrifft“ und positioniert Astra als bedeutenden Forschungsdurchbruch, der eine grundlegende Verschiebung der Grenzen darstellt, die AI-basierten Aufgaben gesetzt sind.

Dauerhafte Kontroverse: Uneinigkeit zur Definition von AGI

Doch nicht alle teilen diese Feststellung. Der renommierte KI-Forscher und Kritiker Gary Marcus wies direkt darauf hin, dass Huang „zu vorschnell“ sei.

„Huang hat weder Belege noch eine Definition geliefert – für mich sieht das nach einem Versuch aus, ein wissenschaftliches Thema mit Unternehmenswillen zu besetzen“, schrieb Marcus auf seinem Substack. „Ohne Definition Sieg zu verkünden, trägt nur zur Verwirrung bei.“

Marcus listete anschließend seine eigenen zehn Kriterien zur Definition von AGI auf und stellte fest, dass Astra nur eines oder zwei davon erfüllt. „Nach gängigen Definitionen reicht Astra noch nicht aus“, so Marcus.

Selbst OpenAIs CEO Sam Altman vertritt gegenüber diesem Begriff eine eher vorsichtige Haltung. Kürzlich erklärte er im Podcast „Sources“, AGI sei bestenfalls „ein äußerst vager Begriff. Ich würde sagen, es ist eher ein irrelevanter Marketingbegriff.“

NVIDIA: Die Kernunterstützung der KI-Infrastruktur

Ungeachtet der laufenden Debatte zur Definition von AGI bleibt NVIDIAs Stellung als zentraler Anbieter von Rechenleistung für führende KI-Unternehmen unbestritten. In einer Finanzierungserklärung im März dieses Jahres bezeichnete OpenAI NVIDIA als „die Grundlage unserer Infrastruktur“ und erklärte: „Unsere Trainingscluster und der Großteil unseres Inferenz-Stacks laufen weiterhin auf NVIDIA-GPUs.“

Meta, Anthropic, Google und andere führende KI-Unternehmen sind ebenfalls stark auf Hochleistungs-Chips von NVIDIA angewiesen. Diese Nachfrage spiegelt sich in NVIDIAs beeindruckender Finanzentwicklung wider: Das Unternehmen meldete im August dieses Jahres einen Quartalsumsatz von 96,2 Mrd. USD – mehr als eine Verdoppelung gegenüber dem Vorjahr; darin enthalten war ein Rechenzentrum-Umsatz von 89 Mrd. USD, wobei KI-Chips einen wesentlichen Wachstumstreiber darstellten.

Huang schrieb auf X, dass die nächste Charge mit 400.000 GPUs online gehen wird – dies stärkt externe Erwartungen an NVIDIAs Expansionsdynamik im Rechenleistungsbereich. Von ChatGPT über o1 bis hin zu Astra: Alle technologischen Sprünge innerhalb von vier Jahren basieren auf NVIDIAs kontinuierlich verbesserten Chips.