Tian Keyu, yalan söylemesi durumunda «ömür boyu araştırma gerilemesi» yaşayacağını yemin etti.

Orijinal başlık: «Tian Keyu, Yalan Söylerse Araştırmasının «Ömür Boyu Gerilemesine» Neden Olacağını Yemin Etti» Orijinal yazar: Uykulu

12 Ekim gecesi, Tian Keyu başka bir programda iki yıl önce ByteDance’de yaşanan çalkantıyı ilk kez tam olarak anlattı.

Anlatımına göre olay yaklaşık on günden fazla sürmemiş; o yalnızca bir stajyerin programını «beş kez kadar» durdurmak için bir betik kullanmıştı. Programın sonunda sunucu ondan yemin etmesini istemiş; o da yarım bile yalan söylerse araştırmasının «ömür boyu gerilemesine» neden olacağını söylemişti.

Podcast yayınlandıktan sonra 13 saatten kısa bir süre içinde 10.000 kelimelik bir açıklama yayımlandı; açıklamanın sonunda o dönemde aynı grupta yer alan beş meslektaşı gerçek isimleriyle tanıklık verdi.

10.000 kelimelik bir açıklama | Görsel kaynağı: Github

Bu açıklamada anlatılan hikâye, onun anlattığıyla tamamen farklıdır. Açıklamaya göre insan kaynaklı sabotaj Mart 2024’ten Temmuz 2024’e kadar, toplamda neredeyse beş ay sürmüştür; o, eğitim kümesinin temel PyTorch kaynak kodunu değiştirerek kötü niyetli sabotajı nadiren görülen arızalara benzeterek özenle gizlemiştir. Açıklamanın zaman çizelgesinin sonunda, Tian Keyu’nun podcastteki açıklamalarının «bir başka beyazlatma ve siyah-beyaz tersine çevirme girişimi» olduğu belirtilmiştir.

Dört gün önce dünyevi model şirketi neredeyse 30 milyon dolarlık yatırım turu duyurdu; şirketin değerlemesi 200 milyon dolardır.

İki yıl önce hâlâ ByteDance’de stajyerdi; işten çıkarıldı ve dava açıldı. Dava açıldıktan üç haftadan az bir süre sonra ilk yazarı olduğu VAR makalesi NeurIPS En İyi Makale Ödülü’nü kazandı.

Bu konuda mahkeme, ByteDance, akademik çevre, yatırımcılar, eski meslektaşları ve kendisi bugün bile hâlâ farklı versiyonlar ileri sürmektedir.

Açık olan bir şey vardır: İç bildiride kötü niyetli saldırı yaptığına karar verilmesi ve sözleşme ihlali için birinci derece mahkemesi kararı, sermaye piyasasında ona hiçbir bedel ödettirmemiştir.

Böyle bir şey yapan bir kişinin iki yıl sonra bu kadar hızlı ve saygın bir şekilde tekrar sahneye dönmesi, bana göre bu dönemin trajedisidir. Bu trajedinin yarısı ona, yarısı da ona para vermeye razı olanlara aittir.

Rastgele Tohum

Kamuoyu fırtınasının merkezi olmasından önce Tian Keyu standart bir «dahi genç»ti.

2018’de Beihang Üniversitesi’ne kabul edildi; başlangıçta malzemeleri, daha sonra Yazılım Okulu’na geçti. İkinci sınıfından itibaren SenseTime’da staj yaptı; lisans yılları boyunca ilk yazarı olduğu iki makaleyi üst üste NeurIPS’te yayınladı. Birinci sınıfında yazdığı veri yapıları ödevi, 800 kişi katılan bir verimlilik testinde birinci oldu; açıklama kısmında, maksimum verimliliği sağlamak için çok sayıda numara, kısayol ve optimizasyon kullandığını belirtti.

Verimliliğe aşırı düşkün ve kuralların çatlaklarından kısayollar bulmada aşırı yetenekli.

2021’de ByteDance’ın ticarileştirme teknolojisi takımında stajyer olarak çalışmaya başladı. Bir sonraki yıl lisansını tamamladıktan sonra Peking Üniversitesine yüksek lisans yapmaya gitti; Wang Liwei’nin danışmanlığında çalıştı ve stajı hiç kesmedi. Üç yıl boyunca bu grupta kaldı; masasında en uzun süre oturan stajyerdi.

Grup, Yuan Zehuan tarafından yönetiliyordu; Jiang Yi temel modellerden sorumluydu ve gruptaki birçok proje stajyerler tarafından yürütülüyordu.

2024 yılında iki farklı yolda aynı anda oynadılar. Bir yanda otoregresyon vardı; VAR'ın metinden-görüntüye sürümü resmi bir proje olarak başlatıldı ve binlerce GPU kullanılarak Tian Keyu tarafından yönetildi. O zamanlar liderinin kendisine kaynak temin etmek için çok sayıda kişiye 'yalvardığını' söyledi. Diğer yanda, Sora'nın duyurusundan sonra Nisan'da başlayan video projesi Goku yer alıyordu; bu, difüzyon yaklaşımını benimseyen, çok kişilik iş birliğiyle yürütülen bir projeydi.

O yıl, her yapay zekâ laboratuvarında en çok talep edilen şey işlem gücüydü. Pazar araştırmaları kuruluşlarının tahminlerine göre ByteDance, o yıl yaklaşık 230.000 adet Nvidia Hopper çip satın aldı (Çin pazarı için özel olarak geliştirilen H20 dahil), bu miktarla Tencent ile beraber ikinci sırada yer aldı; yalnızca Microsoft'un satın alma hacmi onlardan daha yüksekti. Meta, Llama 3 makalesinde 16.384 adet H100 çipin 54 gün boyunca eğitildiğini ve bu süreçte beklenmedik şekilde 419 kez kesintiye uğradığını belirtti; OpenAI'nin süperhizalama başkanı Jan Leike ise ayrılışında ekip üyelerinin son birkaç aydır sık sık 'işlem gücü için mücadele ettiğini' açıkladı.

GPU'lar çiplerdir ve çipler her şeydir.

Açıklamaya göre Goku'nun ilk yayını sırasında iki projeye yaklaşık eşit sayıda GPU ayrıldı. Haziran ayında Kuaishou Kling'ı yayınladı ve ByteDance içinde üç takım aynı anda video üretimi üzerinde çalışıyordu. Yönetim, kaynakları daraltıp odaklamaya karar verdi ve GPU'lar Goku yönünde kaymaya başladı. Yeni kiralanmış GPU'lar da öncelikle ona verildi ve Seed'in altyapı ekibi, eğitimin istikrarını sağlamak için ona destek vermek üzere aktarıldı.

24 Eylül'de ByteDance, Doubao video modelleri PixelDance ve Seaweed'i yayınladı.

Ancak bunun öncesinde, Ağustos ayında Tian Keyu zaten görevden alınmış ve ofis alanından çıkarılmıştı.

ByteDance'ın 5 Kasım 2024 tarihinde yayımladığı tüm çalışanlara yönelik iç duyuruya göre, Tian Keyu, Haziran–Temmuz döneminde 'takım kaynak dağıtımına duyduğu hoşnutsuzluk nedeniyle, takımdaki araştırma projelerinin model eğitimi görevlerini kod yazarak ve değiştirerek kasıtlı olarak bozmuş; bu durum kaynak kaybına yol açmıştır.' Staj sözleşmesi feshedilmiş ve durum, Sunshine Integrity Alliance (Güneş Parlaklığı Dürüstlük İttifakı), Kurumsal Sahtekârlık Karşıtı İttifakı ve okuduğu üniversiteye bildirilmiştir.

Beş eski meslektaşın verdiği bu açıklama göre, casusluk faaliyetleri daha uzun süredir devam etmekteydi.

Mart ayında ilk hedef, gruptaki başka bir otoregresif proje olan LlamaGen oldu; o dönemde bu proje 100'den az GPU kullanıyordu. LlamaGen'ın metinden-görüntüye üretimi, Tian Keyu tarafından sağlanan T5 özelliklerine dayanıyordu; ancak model iyi eğitilemiyordu. Chen Shu, o ay iç GitLab'a gönderdiği bir kod parçasını yayınladı: Bu kod, T5 modelinin ağırlıklarına rastgele gürültü katarak ardından toplam sayısal ölçeği orijinal durumuna geri getiriyordu. Daha sonra yazar, Hugging Face'ten yeni bir ağırlık kümesi indirdiğinde sorunun ortadan kalktığını gördü. O zamanlar kimse kasıtlı bir sabotajdan şüphelenmemişti. Birkaç hafta sonra VAR, arXiv üzerinde yayımlandı.

T5 ağırlıklarına gürültü katmak | Görüntü kaynağı: kamu açıklaması

Nisan ayından sonra hedef Goku oldu. Altyapı giderek tamamlandıkça Goku'nun eğitimi aslında giderek daha da kararsız hâle geldi. Başlangıçta her bir-iki günde bir çöküyordu; ancak daha sonra iki-üç saati bile dolduramaz hâle geldi. Kayıp değerleri sık sık patlıyor, anlamlı deneylerin yapılması neredeyse imkânsız hâle geliyordu.

Açıklamaya göre, değiştirdiği şey eğitim kümesindeki PyTorch kaynak koduydu.

Veri örnekleme için orijinalde sabitlenmiş rastgele tohum, nanosaniye düzeyinde bir zaman damgasıyla değiştirildi. Gradyan kırpma işlemi, her seferinde gradyanı iki katına çıkacak şekilde değiştirildi; ancak günlük dosyalarında raporlanan değerler hep normal görünüyordu. Dizininde 18, 19, 20 ve 21 adlı dört dosya bulunuyordu; bunlar sırasıyla 2 üzeri 18'de bir ile 2 üzeri 21'de bir olasılıklara karşılık gelmekteydi ve belirli bir sürecin küme iletişimi sırasında 'grubun bir parçası değilmiş gibi davranmasını' sağlıyordu. Sistemde kurulu PyTorch dosyaları sudo komutuyla değiştirildi ve değiştirme zaman damgaları orijinal hâllerine geri döndürüldü. Ortak sürücüde ayrıca belirtilen bir dizindeki metni komut olarak çalıştıran bir arka kapı bırakıldı.

Açıklamadaki orijinal ifadeye göre, bu yöntemler kasıtlı sabotajı 'rastgele meydana gelen yazılım hataları, sayısal anormallıklar veya altyapı sorunları' gibi gösteriyordu.

En ciddi bir-iki ay süresince Pekin, Şanghay ve Seattle'daki meslektaşlar gece gündüz vardiyalı çalışarak günde iki kez, sabah ve akşam olmak üzere toplantılar düzenledi. Açıklamaya göre Tian Keyu da sorun giderme grubunda yer almış ve toplantılarına katılmıştı; ardından meslektaşlarının araştırdığı yönergelere göre kendi kodunu düzenlemişti. Kimse, sorunun kaynağının toplantıya katılan kişi olduğunu hiç düşünmemişti. Tekrarlayan başarısızlıklar, birçok kişinin kendi teknik yargısına şüphe duymasına neden oldu.

30 Temmuz sabahı biri, bir makinenin Docker ortamında değiştirilmiş rastgele tohumu tespit etti. Giriş kayıtlarında makinenin sahibiyle birlikte yalnızca Tian Keyu'nun adı geçiyordu. Lideri ona oraya ne yapmaya geldiğini sorduğunda, ilgili kodu incelemek istediğini söyledi.

Ertesi gün başka bir meslektaş, kişisel dizininde numaralandırılmış bu betikleri buldu. Ağustos ayında şirket güvenlik departmanı sorgulama amacıyla devreye girdi. Açıklamada, sorgulamaya karşı verdiği tepkinin 'her zaman oldukça sakin' olduğu belirtiliyor.

Daha sonra görevden alındı.

Basit Adalet

Podcast’ta Tian Keyu, tüm olayı farklı bir versiyona dönüştürdü.

Bu versiyonda o, zulme karşı tek başına ayaklanan bir kahramandır. 2024 yılında yeni bir 'Stajyer A', takıma katıldı; öncelikle başkalarının bilgi işlem kaynaklarını (örneğin koltuk rezervasyonuyla) kapıp kullandı, daha sonra doğrudan diğer kişilerin programlarını — çoğunlukla içe dönük meslektaşların — kapatmaya başladı. A’nın yönetici yetkileri olduğunu söyledi. Herkes bu durumu liderine bildirdi, ancak sorun çözülmedi.

Tian Keyu, bir gece kendisiyle başka bir meslektaşın en son ayrılanlar olduğunu anımsadı. O, birçok görev göndermişti; diğeri ise hiç görev göndermemiş, telefonuna bakarak oturuyordu ve ‘göndersem bile A bunları yine kapatacak’ demişti.

Böylece Tian Keyu, stajyer A’nın eğitim görevlerini elle engellemek ya da kapatmak için ChatGPT’den bir betik paketi yazdırma kararı aldı.

‘Başkalarının deneylerine kesinlikle dokunmadım,’ dedi podcast’ta. Bu bir zehirleme değildi, saldırı- savunma da içermedi. En büyük motivasyonu, A’nın takım arkadaşlarına yaptığı zulmü izlemeye dayanamamasıydı.

Bu eyleme ‘basit adalet’ adını verdi, A’yı ‘zulmeden’ olarak nitelendirdi ve geriye baktığında kendi de şiddeti şiddete karşılık kullandığını kabul etti. Yabancı medyaya verdiği demeçte bu eylemin bir ‘kendi adaletini sağlama’ hareketi olduğunu, ‘ateşi ateşe karşı kullanmak’ olduğunu ifade etti.

Ancak bu oldukça Robin Hood benzeri görünen anlatı, resmi açıklama ile uyuşmuyor. Açıklama doğruysa, onun eylemleri yalnızca A’nın görevlerini aşmıştı. Mart ayında gürültüye karışan şey, aynı takımın başka bir otoregresif projesi olan LlamaGen’in bağımlı olduğu ağırlıklardı; Nisan’dan sonra değiştirilen ise tüm eğitim kümesi tarafından paylaşılan PyTorch ortamıydı.

Aslında Tian Keyu’nun hikâyesi zaman içinde sürekli gelişti. Her anlatışında biraz daha saygıdeğer hâle geldi.

Olay Ekim 2024’te sosyal ağlarda yayılmaya başladığında, WeChat gruplarında yaygınlaşan bir ekran görüntüsünde verdiği açıklamaya göre makalesini tamamladıktan sonra ByteDance’ı terk etmiş, başka biri bir güvenlik açığından yararlanıp kodu değiştirmiş ve suçunu ona yüklemişti. ByteDance içinden bazı kişiler o dönemde onun dışarıdan tekrar tekrar inkâr ettiğini ve hatta iftira ile ilgili polise başvurduğunu belirttiler.

2026 yılındaki podcast’te sunucu, o zamanlar başka birini suçlamış olup olmadığını sorduğunda ‘kesinlikle hayır’ dedi ve ayrıca ‘eylemlerimi asla inkâr etmedim’ diye konuştu. Polise başvurmasıyla ilgili olarak, şirketin kendisine çevrimiçi yayınlara kimin sorumlu olduğunu sorduğunu, o yüzden yayın yapan kişiyi tespit etmesi için polisi devreye sokmak istediğini ve bunu şirketten onay aldıktan sonra yaptığını açıkladı. Yemin ederken ek olarak, ‘başkasının yaptığını iddia etme’ davranışını derinden hor gördüğüne dikkat çekti.

‘Zehirleme’ kelimesini kabul etmiyor. Bazı internetteki kişiler ona ‘Mahkûm Tian’ diyor; buna göre bu, onu tanımlamak için kullanılan daha yumuşak ifadelerden biri. En çok kabul edemeyeceği iddia ise ‘meslektaşlarını arkadan vurup başkasını suçlaması’dır.

ByteDance dava açtığında, 8 milyon yuan tazminat, 20.000 yuan makul masraf ve kamuoyuna açık özür talep etti. Birinci derece mahkemesi sözleşme ihlali kararı vererek Tian Keyu’ya 500.000 yuan tazminat ödemesini emretti; ayrıca üç yıllık staj ücretleri el konuldu. Onun anlatımına göre diğer tüm talepler — açık özür de dahil — reddedildi. 500.000 yuan tutarı, staj ücretleriyle şirketin avukatlık masraflarına eşit çıktı ve bunu ‘son derece adil’ bir karar olarak değerlendirdi.

ByteDance temyiz başvurusunda bulundu; ikinci derece karar henüz açıklanmadı.

Podcast’ta sunucu, bu olayda özür dilemek istediği biri olup olmadığını sorduğunda, ByteDance’ı düşündü ve şirkete karşı her zaman derin bir pişmanlık duyduğunu söyledi — kamuoyu fırtınası şirketin çok fazla kaynağını harcamasına neden olmuştu ve dava avukatlık masraflarına yol açmıştı.

Şehir

Bu açıklama, geriye dönük değerlendirme sırasında bazı takım üyelerinin tuhaf bulduklarını kaydetti: o aylar boyunca Tian Keyu, meslektaşların sorun giderme ilerlemesine uyum sağlamak için sürekli güncellenen bir saldırı kodu seti geliştiriyordu; aynı zamanda binin üzerinde GPU’yu içeren bir eğitim projesini yönetiyordu — haftalık toplantılarında ilerlemeyi güvenilir şekilde raporlayabiliyordu.

Bu açıklama aynı zamanda bu soruya ilk kez cevap verdi.

2024 yılında Tian Keyu, VAR modelini metinden görüntü üretmeye genişletmekle görevliydi. O aylar boyunca içsel Discord platformuna günlük test için bir deney modeli yayınladı; proje lideri de bunu birkaç kez kişisel olarak denemişti. Haftalık güncellemelerde yeni eğitim ilerlemelerini güvenilir şekilde raporlayabiliyordu.

Açıklamada, Tian Keyu’nun işten çıkarılmasından sonra yapılan geriye dönük değerlendirme sırasında, tüm takımın test ettiği iç ağda yayınlanan modelin aslında açık kaynaklı PixArt modeli olduğu tespit edildiği belirtildi.

Çıkarım ardışık düzeni bir ikili dosyaya paketlenip mühendislik meslektaşlarına dağıtıldı — bu dosyayı dağıtan kişiler iç mantığı göremedi. Kullanıcının ön uçta ne tür bir komut girdiğine bakılmaksızın arka uç, otomatik olarak girişe ‘Şehir.’ kelimesini önek olarak ekliyordu.

Açıklama, bunun açık kaynaklı modelle aynı istemi kullanarak karşılaştırma yapıp sonuçların çok benzer olduğunu keşfetmesini engellemek için yapıldığını savundu.

Testçiler daha önce neden oluşturulan görüntülerin her zaman arka planda şehir binalarının siluetlerini içerdiğini merak etmişlerdi.

Açıklamada, aslında eğitilen modelin eğitim durumu ve kayıp değerlerinde ciddi sorunlar olduğu, daha önce gösterilen sonuçlardan çok geride kaldığı belirtildi. Takım, daha sonra Infinity adı verilen modeli üretmeden önce aylar süren yeniden inşa sürecine başlamak zorunda kaldı.

İlk Yazar

VAR’ın olağanüstü bir makale olduğu kabul edilmelidir.

Bundan önce, görüntü üretimi alanında otoregresif yaklaşım difüzyon modelleri tarafından kesinlikle bastırılmıştı. Geleneksel otoregresyon iki boyutlu görüntüleri bir boyutlu token dizilerine sıkıştırıp bunları tek tek tahmin ediyordu — bu hem yavaş hem de düşük kaliteliydi.

VAR, bir sonraki ölçek tahmini (Next-Scale Prediction) önererek bu laneti kırdı ve üretim sürecini kaba taslaklardan ince ayrıntılara doğru çok ölçekli bir ortaya çıkışa dönüştürdü. ImageNet benchmark’te FID metriğini doğrudan 18,65’ten 1,73’e indirdi; çıkarım hızı neredeyse 20 kat arttı ve görsel alanda büyük dil modelleri gibi ölçekleme yasalarına uyulabileceği ilk umut ışığını sundu.

Bir Sonraki Ölçek Tahmini | Görüntü kaynağı: VAR resmi şematik

2024 yılının sonunda VAR, NeurIPS 2024’te En İyi Makale ödülünü kazandı. İlk yazarla ilgili dış şüphelere yanıt olarak NeurIPS, ödül değerlendirmesinin yalnızca makalenin bilimsel değerini dikkate aldığını, bireysel yazarları değil, açıkladı.

Bu makalenin beş yazarı sırasıyla Keyu Tian, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Bingyue Peng ve Liwei Wang’dır.

VAR makalesi ilk sayfa | Görüntü kaynağı: arXiv

Makalenin ikinci yazarı Yi Jiang, kişisel web sitesinde “VAR’ı başlangıç fikrinden uygulamaya kadar liderlikle geliştirdim” yazdı;

VAR’ın açık kaynak kodu hâlâ ByteDance’ın açık kaynak hesabı FoundationVision altında barındırılıyor olsa da;

Keyu Tian’ın ayrılması sonrasında ByteDance ekibi bu temel üzerine çalışarak sırasıyla CVPR ve NeurIPS’te sözlü sunum (Oral) kabulü alan Infinity ve InfinityStar’ı geliştirmiş olsa da;

Ancak yüksek düzeyde standartlaştırılmış sermaye girişimciliği mantığında tüm karmaşık arka plan gürültüsü otomatik olarak süzülür. Sermayenin bilişsel çerçevesi basit ve kabasır: Keyu Tian’ın ismi ilk sırada yer alıyor, dolayısıyla bu En İyi Makalenin ilk yazarıdır.

Soysallık ve prestijin çok önemli olduğu yapay zekâ alanında ‘NeurIPS En İyi Makale ilk yazarı’ en güçlü geçiş belgesidir. Tek bir yazarlık satırı, kişinin bu dışındaki tüm başarılarını gölgelendirme gücüne sahiptir.

Hatta sektörü sarsan skandal, bu değerleme çılgınlığı içinde özel bir ticari varlığa dönüştü.

Podcast’te sunucu ona ByteDance tartışmasının endüstri profilini objektif olarak yükseltip yükseltmediğini doğrudan sordu.

Keyu Tian kaçınmadı: “Gerçekçi bakarsak evet. Özellikle çok büyük bir ilgi topluyorsunuz ve En İyi Makale başarısıyla birlikte bu, sanki çift güçlendirme gibi işliyor.”

200 milyon ABD Doları

Kovulduktan sonraki aylarda bunu “sonu olmayan gece” olarak tanımladı. Büyük bir model şirketi ona bir teklif sunmuştu; ancak bu teklif daha sonra geri çekildi.

Ancak girişim sermayesi şirketlerinin mantığı, büyük teknoloji şirketlerinin insan kaynakları departmanlarının mantığıyla hiç aynı değildi.

2025’in başlarında çok az yatırımcıyla tanışmıştı. Ona ilk yatırım yapan kişi, 5Y Capital ortağı Meng Xing oldu. Meng Xing, Didi’nin otonom sürüş biriminin kurucu ortağı ve COO’suydu; daha önce Shunwei Capital’de ağır teknoloji yatırımlarını yönetmişti ve yalnızca Eylül 2024’te 5Y Capital’e katılmıştı. Meng Xing daha sonra onu 5Y Capital’in kurucu ortağı Liu Qin ile tanıştırmıştı; Liu Qin, onun belirgin bir kararlılığı olduğunu söylemişti.

Ayrıca çok beğendiği bir fon vardı; ancak nihai çevrimiçi görüşmede ByteDance meselesiyle ilgili sorularla onu bombalamış, ardından yatırım yapmamıştı.

Şubat 2026’da Pekin Blue Carbon Network Teknoloji A.Ş. sessizce kuruldu ve tescil edildi; sermayesi 100.000 RMB idi; Tian Keyu %60 hisseye sahipti ve diğer beş ortakın her biri %8 hisseye sahipti; bunların birkaçı Beihang Üniversitesi mezunu arkadaşıydı. Mayıs ayında, yurtdışı bir şirket tarafından tamamen kontrol edilen başka bir yerel şirket de kuruldu; sermayesi 1,9 milyon ABD dolarıydı.

Ekim ayına gelindiğinde bu girişim — henüz halka açık bir tanıtım demosu ya da resmi bir isim bile duyurmadan — yaklaşık 30 milyon ABD doları finansman sağlamıştı; yatırım sonrası değerlendirmesi 200 milyon ABD dolarıydı. Öncü yatırımcı 5Y Capital, IDG ise katılımcıydı.

Şirketin faaliyet alanı, geçen yıl boyunca tüm girişim sermayesi dünyasının en pahalı çılgınlığının yoğunlaştığı alandır: dünya modelleri.

Dünya modelleri, geleneksel büyük dil modelleri (LLM) anlatısını aşmaya çalışan tüm yatırım firmaları için son çare haline geldi. Fei-Fei Li’nin World Labs’ının değerlendirmesi hızla yükseldi ve bu yıl Eylül ayında AMD, bunu 8,2 milyar ABD doları karşılığında sadece hisse senediyle satın alma kararı aldı; Yann LeCun’un AMI Labs’ı 1,03 milyar ABD doları tohumluk fonu sağladı. Yaotu Capital’tan Bai Zongyi, Zhongguancun Forumu’nda şaka yaparak şöyle demişti: “Dünya modellerinden bahsettiğiniz anda değerlendirmeler yüz milyonlarca dolardan başlar.”

VAR dergisinin eşyazarlarından Yuan Zehuan da ByteDance’ı terk ederek bir dünya modeli şirketi kurdu; ayrıca 11 Ekim’de Douyin Harika Gece etkinliğinde ByteDance’ın kendi geliştirdiği dünya modeli yüksek profilli bir şekilde tanıtıldı ve Zhang Yiming projeyi bizzat denetliyordu.

ByteDance dünya modeli tanıtıldı | Resim kaynağı: QbitAI

Meng Xing, bu yıl Eylül ayında Zhejiang Üniversitesi’nde girişimcileri değerlendirme ölçütleri hakkında konuştu. İşe başlamadan önce “iz bırakabilen” bir tutku ve “davranışla doğrulanmış” bir bilgi ve yargılama yeteneğini değerli bulduğunu söyledi. Ancak bu kez davranış doğrulamasının sonucu açıkça bir medeni mahkeme kararında yazılıydı; yine de bu ağır ahlaki borç, 200 milyon dolarlık yatırım teklifi (Term Sheet)’e dahil edilmedi.

Yüz kat getiri peşinde koşan girişim sermayesi için ahlaki eksiklikler yalnızca ölçülemeyen kuyruk riskleridir; oysa Birinci Sıra Makale (Best Paper) primi, bir sonraki finans turunda doğrudan sonraki fonlara nakde dönüştürülebilecek gerçek paradır.

Silicon Valley’de benzer örneklere rastlanmıştır. Eski Waymo mühendisi Levandowski, Google’ın ticari sırlarını çaldığı için 2020’de 18 ay hapis cezasına çarptırıldı; Ocak 2021’de affedildi ve bir yıldan fazla süre sonra yeni şirketi Slow Ventures liderliğinde fon aldı.

Kamuoyu da bölünmüş durumda.

İki yıl önce ödülünü kazandığında bazıları, mükemmellik suç işlemenin geçerli bir bahanesi olamaz demişti; diğerleri ise bu makalenin yalnızca onun değil olduğunu belirtmişti. Bu kez finansman haberleri çıktığında, Zhihu’da 1.507 oy alan bir yanıt onu “kaotik dönemler için doğmuş bir dahi” olarak nitelendirdi. Kuralları çiğnemeyi dahiyetin kanıtı olarak görmek ve böyle bir ifadenin bu kadar çok oy alması, zaten bu kaotik dönemlerin bir parçasıdır. Başka bir yanıt şöyle yazdı: “Son derece yetenekli bir kişi çok ahlaki olmayan bir şey yaptı, fazla ağır olmayan bir ceza ödedi ve ardından yoluna devam etti.”

Dolayısıyla giriş cümlesine geri dönelim. Tian Keyu’nun bu fonu toplayabilmesi, bu dönemin trajedisiydi.

Bunun yarısı, iki yıl içinde giderek daha hoş bir hikâye anlatmayı öğrendiğine, ancak o aylarda gerçekleşenleri hiçbir zaman doğrudan açıklamadığına dayanıyor. Kimden özür dilemek istediğini sorulduğunda şirketten bahsetti. Skandalı, kendisi için bir zırh haline geldi.

Yatırımcıların payı daha da ürkütücüdür. Dünya modelleri etrafındaki değerlendirmeler çılgınlığı içinde Birinci Sıra Makale (Best Paper) ilk yazar etiketi, iç duyuru ya da mahkeme kararı kadar kolay fiyatlandırılamaz. Araştırmacıların değerlendirmeleri sürekli yükseliyor, sermaye bir sonraki dahiye kaçırma korkusuyla yatırımın insanlara bahis olduğu savını ileri sürüyor; ancak bu kez kişinin geçmiş kayıtları, masaya geri dönüşünü engellemedi.

Lider

Tian Keyu’nun yeni şirketi, bu yıl sonuna kadar ekibini yirmi kişiye çıkarmayı planlıyor.

Bir podcastta yönetim felsefesini şöyle açıkladı: Öncü model ön eğitimi yapmak aslında çok sayıda kişi gerektirmez. En önemli şey, ortak bilgelik birikimini sağlamak ve herkesin yeteneklerini özgürce sergileyebileceği teknik bir zemin yaratmaktır.

İki yıl önce, grubundaki en uzun süredir staj yapan kişi idi. Bytedance’ın iç duyurusuna göre, kaynak dağılımından memnun kalmayınca bir meslektaşının eğitim görevlerine saldırmıştı; iki yıl sonra elinde neredeyse 30 milyon dolarla, şirketinde kimin GPU alacağını ve kimin hesaplama kaynağının kesileceğini belirleyen birinci kişiydi.

Podcast’in sonunda sunucu, kader duygusu taşıyan bir soru sordu:

“Eğer bir gün kendi şirketinizde 2024’teki Tian Keyu gibi genç biri belirirse ne yaparsınız?”

Tian Keyu, bir lider olarak çatışmayı nasıl yöneteceğini düşündüğünü ve hatta çatışma yaşanmadan önce müdahale ederek kökünü kazımaya çalışacağını söyledi.

“Elbette birey ya da kurucu olarak her şeyi daha olgun bir şekilde ele almanız gerekir.”

Ancak muhtemelen 2024 yazında Pekin’deki o ofis alanında gece vardiyasında çalışan bir mühendis grubunu unutmuştu; her vardiyada yapılan sabah toplantılarında kimse yanında oturan bir meslektaşını hırsız gibi gözetlemeyi düşünmemişti.

Orijinal bağlantı