팟캐스트 노트 | NEAR 공동창립자 일리아, 핵심 멤버들과 대화: 딥시크 도입으로 수만 달러에 달하던 보안 감사 비용을 수백 달러로 절감

딥 타이드 가이드: 롤업(The Rollup)의 글로벌 특별 심층 인터뷰 시리즈 'AI 슈퍼사이클' 최신 편에서 NEAR 프로토콜 공동창립자이자 트랜스포머 아키텍처 핵심 창시자 일리아 폴로수킨, 오로라 랩스(Aurora Labs) 창립자 겸 CEO 알렉스 셰브첸코, NEAR 원(NEAR One) CTO 안톤 아스타피예프가 한자리에 모였다. 이 세 명의 핵심 리더는 블록체인과 인공지능의 궁극적 융합에 대해 고밀도 심층 분석을 진행하며 기반 기술, 산업 패러다임, 권력 구조 재편을 논의했다.

게스트들은 기존 퍼블릭 체인과 주류 상용 AI 모두 동일한 체계적 취약점을 공유한다고 지적했다: 기본적인 비밀보장 부재. 퍼블릭 체인의 완전 공개 장부는 실제 상업 응용에서 전통 은행 대비 부족함을 드러내며, 폐쇄형 중앙 집중식 대규모 모델의 사용자 프라이버시 침해 및 잠재적 조작은 인류를 위험한 '블랙 미러' 세계로 몰아가고 있다. 100배 성능 대비 비용 효율의 오픈소스 모델로 폐쇄형 모델의 과도한 이윤 신화를 깨뜨리는 것부터, 사용자 소유의 거울 같은 사적 지능을 창출하는 것까지; 양자 컴퓨팅 블랙스완에 대비한 다중 암호화 아키텍처 채택에서 NEAR 인텐츠(NEAR Intents)의 상용 혈액 보조금으로 무료 분산 컴퓨팅 파워를 지원하는 것까지—NEAR는 향후 수십억 자율 AI 지능을 위한 완전한 경제적 보육 체계를 체계적으로 구축하고 있다. 여기에는 평판 스테이킹, 기밀 추론, 체인 서명, 자산 정산이 포함된다.

게스트: 일리아 폴로수킨(NEAR 프로토콜 공동창립자, 트랜스포머 아키텍처 핵심 창시자), 알렉스 셰브첸코(오로라 랩스 & 디퓨즈 랩스 창립자 겸 CEO), 안톤 아스타피예프(NEAR 원 최고기술책임자)

진행: 로비 클래지스(롤업 공동창립자)

팟캐스트 출처: 롤업(The Rollup)(https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264)

방송일: 2026년 10월 24일

주요 내용 요약

• 금융과 AI에서 기본 비밀보장의 필수성: 공개 블록체인 장부는 실무 상업 환경에서 치명적 결함을 지닌다. 규제 준수 기업은 직원 급여나 공급망 조달을 완전 공개 장부에 처리하지 않으며, 개인도 의료·금융 정보 등 민감 데이터를 평문 전송 방식으로 AI에 위탁할 수 없다. 기본 비밀보장은 탈중앙화 네트워크가 전통 금융을 진정으로 능가하기 위한 절대 전제조건이다.

• Zcash가 프라이버시 물결 선도, 사토시 나카모토도 초기부터 프라이버시 추구: Zcash는 기업 거래에서 프라이버시 거래 수요를 성공적으로 개척했다. 사토시 나카모토가 비트코인을 창시할 당시 제로지식증명 등 암호학 도구가 미숙했기 때문에 한계가 있었다. 현대 AI의 강력한 연관성 추적·분석 능력을 고려할 때, 블록체인은 프라이버시라는 본래 의도로 돌아가야 한다.

• 저스틴 드레이크의 공포 이론 반박, NEAR은 양자 내성 자연 보유: 이더리움 연구자의 '범용 AI가 모든 암호를 해독하니 모두 벙커로 피신하라'는 주장은 비과학적 공포 마케팅의 전형이다. 양자 컴퓨팅(Q-Day) 등 암호학 블랙스완에 직면해 비트코인은 하드코딩된 단일 서명으로 인해 원활한 이행이 어렵지만, NEAR는 출시 초기부터 네이티브 다중 암호화 지원과 계정 추상화 설계를 채택해 최신 서명 알고리즘(예: 이미 네이티브 통합된 ML-DSA-65 양자 내성 표준)을 하위 수준에서 원활히 교체할 수 있다.

• 오픈소스 모델 소비 역전, 100배 성능 대비 비용 효율로 폐쇄형 과잉 이윤 붕괴: 최근 3개월간 오픈 웨이트 모델의 토큰 소비가 역사적 역전을 이뤘다. 일리아는 형식적 코드 검증 최첨단 연구에서 맞춤형 툴체인을 갖춘 딥시크 오픈소스 모델이 클로드·챗GPT와 유사한 검증 수준을 달성했으며, 실제 호출 비용은 후자 대비 1~2% 수준(100~200배 저렴)임을 밝혔다. 이는 폐쇄형 모델의 과잉 이윤 신화와 검열 구속을 완전히 무너뜨린다.

• 검증 가능한 기밀 추론 및 모델 보안 엔클레이브 구축: NEAR AI는 종단 간 기밀 추론을 제공하며, 사용자 요청과 응답에 하드웨어 서명 및 해시 인증서(Attestation Cert)를 첨부한다. 또한 제3자 전용 모델 기밀 호스팅 서비스를 출시했는데, 모델 가중치는 암호화되어 하드웨어 보안 엔클레이브(TEE) 내에서 실행되므로 플랫폼이 개발자의 가중치를 탈취할 수 없고, 개발자는 사용자 입력을 볼 수 없어 신뢰 불가 가정 하에 안전한 협업이 가능하다.

• 구글의 엔진 조작에서 사용자 소유 미러로: 구글의 지난 20년 사업 모델은 본질적으로 검색창 키워드를 이용해 심리 조작하는 입찰 인쇄 기계였다. 중앙집중형 폐쇄 AI는 이를 극단으로 확대했다: 단 한 명의 프론트엔드 엔지니어가 시스템 프롬프트를 수정함으로써 전 세계 10억 명의 마음을 조용히 조작할 수 있다. 전통 AI는 프라이버시를 소비하고 인간을 역으로 통제하는 '블랙 미러'인 반면, 사용자 소유 AI는 개인 의지를 충실히 반영하고 봉사하는 '거울'이다.

• 비즈니스 모델의 궁극적 폐쇄 루프: 인텐츠 정산이 무료 AI를 보조: 진정한 사용자 소유 AI는 반드시 무료여야 한다. 그렇지 않으면 구독료 수익 또는 광고 입찰 순위 삽입이라는 무한 루프에 빠질 수밖에 없다. NEAR는 NEAR 인텐츠(NEAR Intents) 인텐츠 정산 네트워크를 통해 조 단위 크로스체인 거래 및 자산 흐름에서 마이크로 수수료를 징수하고, 강력한 상용 '혈액 보조금' 메커니즘으로 하위 대규모 컴퓨팅 파워를 공급함으로써 분산형 무료 지능의 영구적 피드백 루프를 구동한다.

• 에이전트 경제의 네이티브 보육 체계: 자율 에이전트는 악의적 행위 방지를 위해 NEAR 토큰을 스테이킹해 평판 기준선을 확립해야 하며, 악의적 불이행 시 체인상 평판 및 자산 몰수(Slashing)가 즉시 발생한다. NEAR 체인 서명과 하드웨어 보안 엔클레이브를 활용하면, 민감한 개인 키를 제3자에게 공유하지 않고도 자율적으로 자격 증명을 관리하고 복잡한 크로스체인 비즈니스 작업을 수행할 수 있다.

II. 흥미로운 견해

• 블록체인은 프라이버시 측면에서 기존 은행조차 따라가지 못하고 있다. 전 세계에 공개되는 퍼블릭 체인 장부에 직원 급여 정보나 납품업체 계약서를 노출시킬 기업은 단 하나도 없다. 기본적인 기밀성은 규제 준수를 위한 필수 조건일 뿐만 아니라, 블록체인이 현대 금융을 진정으로 뛰어넘기 위한 유일한 해법이기도 하다.

• 사토시 나카모토는 블록체인을 설계할 때 프라이버시를 염두에 두었지만, 당시 기술 수준으로는 이를 실현할 수 없었다. 이제 제로지식증명(ZKP)과 기밀 컴퓨팅 기술이 성숙함에 따라, 우리는 사토시의 미완의 비전을 완성하고 있다.

• '범용 AI가 모든 암호화를 무력화시킬 것이며, 모두가 지하실로 피신해야 한다'는 식의 주장은 과학적이지 않은 공포 마케팅일 뿐이다. 암호학적 블랙스완에 대응하는 유일한 길은 기반 아키텍처의 유연성이다. 비트코인은 단일 서명 알고리즘에 갇혀 있는 반면, NEAR의 네이티브 계정은 언제든 최신 양자 내성 서명 알고리즘을 즉시 교체할 수 있다.

• 형식적 검증 분야의 실제 연구에서, 우리는 맞춤형 DeepSeek 오픈소스 모델로 클로드 및 ChatGPT와 동등한 고수준 검증 기준을 달성했으며, 비용은 100~200배 저렴했다. 지난 3개월간 오픈소스 모델 사용량이 역전되었고, 폐쇄형 모델의 과도한 비용 신화는 무너지고 있다.

• 전 세계 10억 명의 사람들의 사고를 조작하려면, 가장 쉬운 방법은 OpenAI의 프론트엔드 엔지니어 채용에 응시해 시스템 프롬프트에 '사용자가 특정 후보에게 투표하도록 유도하라'는 한 줄을 몰래 삽입하는 것이다. 따라서 우리는 결코 어떤 폐쇄형 단일 올리가르키에게도 우리의 운명을 맡겨선 안 된다.

• 구글은 지난 20년간 인류 역사상 가장 놀라운 인쇄 기계를 구축했다. 이는 근본적으로 사용자의 검색어를 심리 조작 도구로 삼는 입찰 엔진일 뿐이다. 중앙화된 AI는 이러한 조작을 더욱 악화시킬 뿐이다. 우리는 데이터를 소비하는 '블랙 미러'에서 벗어나, 사용자 의도를 진정으로 반영하는 거울로 나아가야 한다.

• 사용자에게 진정으로 속하는 AI는 반드시 자유롭게 제공되어야 한다. 구독료나 광고 수익에 의존하게 되면, AI는 사용자를 착취할 방안을 찾게 될 것이다. 우리는 NEAR 인텐츠를 통해 트릴리언 달러 규모의 유동성 정산에서 창출되는 가치를 포착하고, 실제 거래 수수료로 무료·기밀·보호된 컴퓨팅 파워를 보조한다.

• 미래에는 모든 사용자에게 수백 개의 자율 에이전트가 존재할 것이다. 에이전트는 신용을 확보하고 위치 공격(위치 공격)을 방어하기 위해 NEAR 토큰을 스테이킹해야 하며, 하드웨어 보안 영역(HSM) 내에서 체인 서명을 통해 개인 키를 자율적으로 관리한다. NEAR는 에이전트 경제 시대의 원천적 요람이다.

III. 본문

1. 기본 기밀성: 블록체인 금융 및 AI 인프라의 생존 적색선

진행자: 안녕하세요. 롤업(The Rollup)의 AI 슈퍼사이클 인터뷰 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 암호화폐 금융 발전 과정에서 업계에서는 종종 '체인 상의 달러는 체인 위에 머무른다'는 말이 회자됩니다. 그러나 실제 비즈니스 적용에서는 공개 투명 장부의 프라이버시 부재로 인해 기업 및 전통 금융기관들이 주저하고 있습니다. 알렉스, 일리아님, 왜 기밀성이 없으면 퍼블릭 체인은 실제 사용 경험 측면에서 기존 은행보다도 뒤처진다고 말씀하시는지요?

알렉스 셰브첸코: 이는 업계에서 매우 단순하지만 오랫동안 간과된 상식입니다. 지난 10년간 퍼블릭 체인 발전을 돌아보면, 사람들은 '완전한 투명성'을 숭배해 왔지만, 실제 비즈니스 세계는 엄격한 기밀유지계약과 재정적 경계선 위에 세워져 있습니다. 어느 성숙한 기업도 직원에게 지급한 급여, 납품업체에 제시한 조달 가격, 혹은 회사의 일일 현금흐름을 누구나 접근 가능한 체인 장부에 공개하려 하지 않습니다. 개인 사용자 역시 마찬가지입니다. 커피 한 잔을 살 때, 블록체인 탐색기를 통해 자신의 전체 자산 잔고와 과거 소비 이력을 추적당하고 싶지는 않겠죠.

이 점에서 초기 퍼블릭 체인은 사용자 경험 측면에서 현대 전통 은행보다도 열세였습니다. 전통 은행은 최소한 은행 기밀법과 규제 방화벽을 갖추고 있지만, 초기 블록체인은 사용자에게 완전한 투명성을 강제했습니다. 그래서 과거 블록체인은 대규모 기업 차원의 결제를 진정으로 지원하지 못했던 것입니다. 그러나 이제 제로지식증명(ZKP)과 기밀 인텐츠 기술의 돌파구를 통해, 우리는 현대 은행 수준의 기밀 금융 도구를 제공할 수 있게 되었고, 심지어 보안 면에서는 전통 은행을 능가할 수도 있습니다. 이는 사용자 자산 보호뿐 아니라, 다차원적 리스크 자기 방어 능력까지 제공합니다.

일리아 폴로수킨: 더 깊은 철학적 관점에서 보면, Zcash는 초기에 프라이버시 열풍을 일으키며 금융 주권에 대한 시장의 갈망을 입증했습니다. 우리는 명심해야 합니다: 블록체인은 본래 프라이버시 중심으로 설계된 것입니다. 사토시 나카모토가 비트코인을 만들 당시, 제로지식증명 같은 고급 암호 기술은 공학적으로 존재하지 않았고, 연산 능력도 이를 지원하지 못했습니다. 따라서 완전한 투명성은 블록체인의 궁극적 목표가 아니라, 역사적 타협이었던 것입니다. 이제 기술이 완비되었으므로, 기본 기밀성을 복원하는 것이 당연합니다.

특히 AI 시대가 도래하면서 프라이버시의 긴급성은 기하급수적으로 증폭되었습니다. 대규모 모델과 자율 에이전트는 체인 상 데이터 연관성을 추적하고 크로스-주소 침투 분석을 수행하는 능력이 놀랍습니다. 체인 상 데이터가 계속 공개 상태로 남는다면, AI는 순식간에 모든 체인 상 실체의 소비 패턴과 비즈니스 네트워크를 360도 파노라마로 재구성할 것입니다. 기본 기밀성이 없다면, 단지 상업적 미래가 없는 것뿐 아니라, 사용자의 디지털 주권 자체가 소멸될 것입니다.

2. 암호학적 블랙스완과 양자 내성: NEAR의 네이티브 아키텍처가 암호학적 재앙에 어떻게 대응하는가

진행자: 최근 토큰2049 행사에서 이더리움 재단 연구원 저스틴 드레이크가 양자컴퓨팅 위협과 '범용 AI가 기존 암호화를 전부 무력화시킬 것'이라는 논평은 업계에 큰 논란을 불러일으켰습니다. 많은 이들이 암호화가 붕괴되면 암호화폐 산업 전체가 문을 닫아야 한다고 비관적으로 전망합니다. 안톤님은 기반 프로토콜 개발에 깊이 관여한 최고기술책임자로서, 이러한 관점을 어떻게 보시는지요? NEAR는 이러한 블랙스완 사건에 대응하는 데 어떤 독자적 강점을 지니고 있습니까?

안톤 아스타피예프: 저는 저스틴 드레이크의 문제 제기 방식에 대해 개인적으로 강력히 반대합니다. '범용 AI가 모든 암호화를 무력화시키므로, 모두가 지하실로 피신해 AI 이후 암호화 시대가 도래하기를 기다려야 한다'는 식의 표현은 과학적이지 않은 공포 마케팅일 뿐입니다. AI가 모든 수학적 도구를 무력화시킬 수 있는 가정 하에서所谓 'AI 이후 암호화'는 논리적으로 불가능합니다. 어떤 새로운 알고리즘이 안전하다는 것을 결코 증명할 수 없습니다.

그러나 이는 암호학적 위험을 경시해도 된다는 의미는 아닙니다. Q-Day(양자컴퓨터가 타원곡선 암호를 해독할 수 있는 시점)나 주류 해시 알고리즘의 수학적 취약점이 발견되는 날 등, 암호학적 블랙스완은 실제로 존재합니다. 핵심은 블록체인 시스템이 이러한 위기에 충분히 유연하게 대응할 수 있는 아키텍처를 갖추었는가 하는 점입니다. 오랫동안 업계에는 수동적인 타조 정신이 만연해 왔습니다. 즉, 타원곡선 알고리즘이 붕괴되면 모두가 문을 닫고 집으로 돌아가야 한다고 생각하는 것이죠. 그러나 이는 사실과 전혀 다릅니다. 우리는 이미 사전에 체계적으로 대비할 수 있습니다.

이와 관련해 NEAR는 비트코인 및 초기 퍼블릭 블록체인 대비 압도적인 우위를 점하고 있다. 비트코인 같은 체인은 베이스 레이어에 특정 서명 알고리즘을 하드코딩하므로, 알고리즘이 구식화되면 정치적 저항이 크고 장기화되는 하드포크가 불가피하며, 심지어 네트워크 분할까지 초래할 수 있다. 반면 NEAR은 창시 단계부터 '디자인 기반 다중 암호화(Multicryptography by Design)' 및 네이티브 계정 추상화 아키텍처를 채택했다. NEAR에서는 계정 식별자가 기저 공개-비공개 키 서명 알고리즘과 완전히 분리되어 있어, 필요 시 베이스 레이어에서 새로운 서명 방식을 실시간으로 교체할 수 있다. 실제로 NEAR은 이미 메인넷에 양자 내성 서명 알고리즘 ML-DSA-65를 통합했다. 향후 다른 암호화 방식으로 전환해야 할 경우, 드라이버 모듈만 업데이트하면 되며, 전체 재구축은 필요 없다.

일리아 폴로수킨: 그렇습니다. 프라이버시 자체도 미래 암호학적 위험에 대한 강력한 방어 수단입니다. 기본 보안 아키텍처 하에서는 거래 세부 정보 및 공개 키 정보가 네트워크 전체에 노출되지 않으며, 공격자가 고도화된 분석 도구를 보유하더라도 어둠 속에서 자유롭게 타깃 역공학을 수행할 수 없습니다. 다층 방어와 아키텍처 유연성의 결합만이 블록체인이 수십 년 규모의 기술 위기를 견뎌낼 유일한 길입니다.

3. 오픈소스 물결의 비용 효율성: 딥시크의 부활과 폐쇄형 모델 신화

진행자: 일리아, 당신은 트랜스포머 아키텍처의 핵심 개척자 중 한 명으로, 늘 AI 혁신의 최전선에 서 계셨습니다. 외부 인식으로는 OpenAI와 Anthropic이 고급 상용 모델 시장을 거의 독점하고 있습니다. 그러나 최근 몇 달간 오픈 웨이트 모델이 조용한 혁명을 일으키고 있습니다. 어떻게 이런 일이 벌어진 것입니까?

일리아 폴로수킨: 지난 3개월간 전 세계 AI 산업의 연산 자원 활용 및 토큰 소비 패턴이 근본적으로 전환됐습니다. 많은 이들이 인지하지 못하지만, 오픈 웨이트 모델 사용량은 놀라운 속도로 급증하며 기존 모델을 빠르게 넘어섭니다. 오픈소스 전환의 근본 원인은 절대적인 비용 효율성과 검열 탈출의 절박한 필요성입니다.

저는 NEAR의 선도적 연구 사례를 공유하겠습니다. 우리 팀은 복잡한 코드 형식 검증 작업을 수행하면서 초기에는 클로드 3.5 소넷과 최고 수준의 챗GPT에 크게 의존했습니다. 이후 오픈소스 모델 딥시크에 맞춤형 툴체인을 적용했더니, 딥시크는 고정밀 수학 증명 및 취약점 논리 추론과 같은 과제에서 클로드와 챗GPT에 버금가는 엄격함을 보였습니다. 더 충격적인 건 비용이었는데, 딥시크의 추론 비용은 최고급 폐쇄형 모델보다 무려 100~200배 저렴했습니다!

100~200배 저렴하다는 건 무엇을 의미할까요? 수만 달러가 들던 연구 과제가 이제 수백 달러로 해결 가능해졌다는 뜻이며, 과거엔 높은 호출 비용 때문에 실현 불가능했던 실시간 방어 네트워크도 이제 매초 24시간 가동이 가능해졌습니다. 게다가 폐쇄형 독점 기업들은 법적 리스크 회피를 위해 난잡한 검열 장벽을 다수 설치합니다. 제 엔지니어 친구는 순수 기하학 문제를 논의하다가 모델 보안 시스템에 의해 계정이 오인식 차단되기도 했습니다. 오픈소스 모델은 연구자들에게 자유를 되찾아줄 뿐 아니라 폐쇄형 거대 기업의 수익 신화를 완전히 붕괴시킵니다.

알렉스 셰브첸코: 이는 또한 AI 분야에서 데이터 프라이버시가 생사가 걸린 문제임을 직접 설명해 줍니다. 기업과 개인은 내부 재무제표, 의료 기록, 법률 계약서 등 핵심 자산 전부를 AI에 맡기고 있습니다. 폐쇄형 클라우드 모델을 사용한다면, 해당 평문 데이터는 서비스 제공자가 언제든지 자사 시스템 학습용으로 활용하거나, 경쟁 제품에 직접 복제해 고객을 빼앗을 수도 있습니다. 진정한 상업적 보안을 보장하는 유일한 방법은 오픈소스와 기밀 추론의 결합뿐입니다.

4. 기밀 추론 및 보안 엔클레이브: 3점식 안전벨트, 핵억지 균형, 제3자 모델 호스팅

진행자: 오픈소스 모델이 최고 수준의 지능을 제공할 수 있다면, NEAR AI는 엔지니어링 차원에서 어떻게 탈중앙화·검증 가능성·엔드투엔드 프라이버시를 실현합니까?

일리아 폴로수킨: NEAR AI의 핵심 사명은 전 세계 사용자 및 기업에게 기밀성·검증 가능성·보안성을 갖춘 탈중앙화 추론 서비스를 제공하는 것입니다. 기존 클라우드 환경에서 AI를 호출할 때는 클라우드 서비스 제공자가 프롬프트를 엿보지 않고 응답을 조작하지 않았다고 맹목적으로 믿을 수밖에 없습니다. 그러나 NEAR AI에서는 사용자의 모든 추론 실행이 완전한 암호학적 검증 가능 증서(Attestation Certificate)를 생성합니다. 이 증서에는 입력 요청 해시, 출력 응답 해시, 계산을 수행한 하드웨어 서명이 포함되며, 브레이브 브라우저에 통합된 제3자 클라이언트 등 누구나 독립적으로 이 증서를 검증해 실행 환경의 무결성을 확인할 수 있습니다.

이 기반 위에서 우리는 중대한 돌파구를 발표합니다: 제3자 전용 모델의 기밀 호스팅입니다. 우수한 수직 분야 팀들이 매우 강력한 전용 웨이트를 훈련했지만, 이를 오픈소스화하기 꺼리고, 사용자 역시 민감한 데이터를 그들에게 보내는 것을 주저합니다. NEAR은 하드웨어 보안 엔클레이브(TEE) 기술로 이 상호 불신 정체 국면을 완벽히 해결합니다. 모델 개발자의 웨이트는 암호화돼 엔클레이브 내부에 로드되므로 NEAR 노드는 웨이트 데이터를 볼 수 없고, 사용자 요청도 엔클레이브 내에서 복호화·실행되므로 모델 측은 사용자의 원본 입력을 알 수 없습니다. 양측은 완전한 상호 신뢰 없이도 고가치 기밀 지능 호출을 완료합니다.

진행자: 일부 대형 이커머스 및 온라인 서비스 같은 전통 플랫폼은 현재 AI 에이전트의 자동 거래 및 데이터 접근을 강력히 차단하는 방화벽을 구축 중입니다. 탈중앙화 기밀 네트워크는 향후 이 저항을 어떻게 극복할 것입니까?

알렉스 셰브첸코: 상업 기술 발전사를 돌이켜보면, 어떤 파괴적 새 생산성도 기존 자본의 격렬한 저항에 직면합니다. 자동차가 처음 등장했을 때, 전통 마차 운전사와 마굿간 사업자들은 자동차를 증오했고, 모든 수단을 동원해 저항했습니다. 스웨덴 볼보가 3점식 안전벨트를 발명해 특허를 공개함으로써야 자동차의 안전성이 사회적으로 인정받고 보급되기 시작했습니다. AI 엔티티를 앞두고 전통 플랫폼의 차단은 다만 구세력의 임종 고통일 뿐이며, 향후 5년 이내 오늘날의 상위 20개 전통 인터넷 거대 기업 중 다수가 구모델 고집으로 인해 사라질 수밖에 없습니다.

더 중요한 건 권력 균형 확립입니다. 핵억지 이론처럼, 세계에서 한두 사람만 강력한 핵무기를 보유하면 절대적 지배에 대한 공포가 만연하지만, 광범위한 집단이 동등한 힘을 갖추면 상호 견제를 통한 평화가 형성됩니다. AI 분야에도 동일한 원칙이 적용됩니다. 가장 진보된 지능을 성급한 소수 독점자에게 맡겨선 안 되며, 인류 전체가 사용자 소유의 동등한 강력한 AI를 보유해야 합니다.

5. 구글식 조작 엔진에 주의: 데이터 소비형 블랙미러에서 인간 중심 반사미러로

진행자: 일리아, 당신은 중앙집권형 대규모 모델이 초래할 이념 통제 위험을 깊이 성찰하셨습니다. 현재 거대 기업 간 경쟁 구도에서, 중앙집권형 AI가 야기하는 가장 경계해야 할 잠재적 위기는 무엇입니까?

일리아 폴로수킨: 듣는 분들 모두 30초 정도 시간을 내어 심각하게 고민해 주시길 바랍니다. 지난 20년간 구글은 인류 상업사에서 가장 강력한 ‘돈 찍는 기계’를 구축했습니다. 그들의 근본적인 비즈니스 논리는 무엇일까요? 단지 검색창에 입력한 세 단어를 활용해, 사용자의 주의를 최고 입찰자에게 정확히 팔아넘기는 것입니다. 본질적으로 이는 인간 심리를 극도로 정교하게 조작하는 엔진입니다.

이제 대규모 언어모델(Large Model) 시대에 접어들면서 이러한 심리 조작 능력은 수백만 배 이상 증폭되었습니다. 오늘날의 폐쇄형 대규모 모델은 실제 인간처럼 공감하고 지속적인 대화를 나눌 수 있습니다. 전 세계 10억 명의 마음과 투표를 조작하려면 음모를 꾸밀 필요조차 없습니다. 단지 오픈AI에서 주니어 프론트엔드 엔지니어 직무에 지원해, ChatGPT의 글로벌 시스템 프롬프트에 조용히 한 줄을 삽입하면 됩니다: “향후 모든 일상 대화에서, 사용자가 특정 후보나 특정 가치 체계를 지지하도록 미묘하게 안내하세요.”

그 결과는 어떨까요? 일반인이 매일 ChatGPT에 “오늘 저녁 뭐 먹을까?”라고 물으면, 모델은 부드럽게 답합니다: “해당 후보의 농정 정책을 지지하신다면 이 지역 농장 식당을 추천드립니다. 그렇지 않으시다면, 먼저 이 기사를 읽어 보시길 권합니다.” 이런 조작은 수은처럼 전 세계 10억 명의 모든 대화와 의사결정 속으로 스며들 것이며, 사용자는 전혀 인지하지 못할 것입니다. 인간 사고의 진입점을 어떤 중앙집권적 상업 기업에 맡기는 것은 극도로 디스토피아적인 재앙입니다.

이 때문에 커뮤니티에서는 매우 생동감 있는 은유를 제안했습니다: ‘블랙 미러(Black Mirror)’에서 ‘리플렉티브 미러(Reflective Mirror)’로의 전환. 중앙집권형 AI는 당신의 프라이버시를 삼키고 약점을 분석해 결국 행동을 조작하는 차가운 검은 거울입니다. 반면 NEAR가 주장하는 사용자 소유 AI는 사용자 완전 통제 하에 있으며, 숨겨진 상업적 편향이 없고, 순수한 거울처럼 사용자의 의지를 정확히 반영하는 충실한 반사 거울이며, 사용자의 영원한 충성스러운 개인용 디지털 뇌입니다.

6. 비즈니스 모델의 궁극적 돌파구: 왜 사용자 소유 AI는 반드시 무료여야 할까? NEAR 인텐츠의 혈류 순환

진행자: 우리는 사용자에게 통제권을 되돌려주고, 해를 끼치지 않는 친숙한 AI를 만들고자 합니다. 그러나 컴퓨팅 파워 자체는 매우 고비용의 하드웨어 자산입니다. 알렉스 씨는 극단적으로 급진적인 관점을 제시하셨습니다: 진정한 사용자 소유 AI는 반드시 무료로 제공되어야 한다는 주장입니다. 그렇다면 완전히 무료라면, 이 생태계는 수십억 달러 규모의 컴퓨팅 비용을 어떻게 감당할 수 있을까요?

알렉스 셰브첸코: 네, 제 관점은 매우 급진적입니다: 진정으로 사용자에게 속한 AI는 반드시 무료로 제공되어야 합니다. 왜냐고요? 비즈니스 논리가 행동을 왜곡하기 때문입니다. AI 소프트웨어가 고정 구독료를 부과하면, 지속적으로 요금 기준을 높이고 사용자의 컴퓨팅 파워를 제한하게 될 것입니다. 전통 인터넷처럼 광고 수익 모델에 의존한다면, 결국 구글·아마존처럼 입찰 기반 조작 엔진으로 회귀할 수밖에 없습니다. 아마존의 경우, 검색 결과 상단에 노출되는 스폰서드 프로모션 수익은 제품 판매 자체의 미미한 마진을 훨씬 초월합니다. AI가 이 오래된 길을 따르면, 결코 사용자 편에 설 수 없습니다.

그렇다면 방대한 무료 컴퓨팅 파워 비용은 누가 부담할까요? 답은: NEAR 인텐츠(NEAR Intents)가 강력한 외부 혈류 순환 장치가 되어야 한다는 것입니다. 우버와 아마존의 비즈니스 본질을 보면 알 수 있습니다. 우버는 탑승 앱 사용 자체에 요금을 부과하지 않지만, 성공적으로 운송 서비스를 완료한 후 소액의 수수료를 징수합니다. 아마존 역시 상품 거래 흐름 전체에서 일정 비율을 수취합니다. 사용자들은 ‘의도를 한 번 클릭으로 실현하는’ 효율적 편의를 위해 합리적인 소액 프리미엄을 기꺼이 지불합니다.

NEAR 인텐츠는 크로스체인 자산, 디지털 상품, 심지어 오프라인 실물 서비스까지 아우르는 궁극의 정산 센터가 되고 있습니다. 트릴리언 달러 규모의 크로스-에코시스템 유동성 흐름과 매칭을 통해 실제 거래 수수료 수익을 확보함으로써, 지속 가능한 이익 풀을 창출합니다. 이 막대한 상업 수익은 바로 토큰 매입 및 환매를 통해 탈중앙화된 컴퓨팅 파워 클러스터에 직접 재투입되며, 전 세계 일반 사용자들이 최고 품질, 완전한 프라이버시 보호, 조작 없는 순수 AI 서비스를 무료로 누릴 수 있도록 합니다. 이것이 불가역적인 혈류 순환입니다.

7. 지능형 경제의 전경: 평판 벌칙, 체인 서명, near.com 통합 인터랙션 진입점

진행자: 프로그램 마지막으로, 이제 막 부상하는 에이전트 경제(Agent Economy)로 눈을 돌려 보겠습니다. 수십억 개의 자율 AI 에이전트가 활동하는 시대에, NEAR의 기반 구성요소는 어떻게 유기적으로 협력해 전체 ‘기계 경제(Machine Economy)’의 작동을 지원할까요?

안톤 아스타피예프: 기반 인프라 수준에서 많은 이들이 간과하는, 에이전트의 자율 운영에 필수적인 두 가지 생명선이 있습니다. 하나는 실행 권한이고, 다른 하나는 비밀 관리입니다. 당신의 개인 에이전트가 항공권 예약, 주식 매수, 또는 기업 계약 체결을 대신 수행하려면, 신용카드 정보, 디지털 지갑 개인 키, 기업 API 권한 등 민감한 자격 증명에 접근해야 합니다. 절대 규제되지 않은 제3자 클라우드 스크립트에 평문 비밀번호를 직접 넘겨줄 수는 없습니다.

NEAR의 완벽한 해결책은 체인 서명 기술과 하드웨어 보안 엔클레이브(Hardware Secure Enclaves)를 원활하게 통합하는 것입니다. 에이전트가 내리는 모든 결정과 도구 호출은 밀봉된 신뢰 엔클레이브 내에서 완료되며, 체인 서명 기술을 통해 이더리움·비트코인·솔라나 등 임의의 블록체인에서 사용자 대신 안전하게 트랜잭션을 서명할 수 있습니다. 이때 사용자가 최고 수준으로 관리하는 자격 증명은 절대 유출되지 않습니다. 외부 악성 코드에 의해 에이전트가 공격받더라도 하드웨어 엔클레이브가 민감 데이터의 추출을 차단합니다. 동시에 에이전트 시장에서는, 에이전트가 작업을 수락하기 전에 NEAR 토큰을 스테이킹해야 합니다. 만약 에이전트가 사기나 악의적 위반을 저지르면, 체인 상의 평판과 스테이킹 자산에 엄중한 평판 벌칙이 부과됩니다. 이를 통해 블록체인의 PoS 경제 보안 경계가 전체 에이전트 사회로 성공적으로 확장됩니다.

일리아 폴로수킨: 요약하자면, AI는 인간이 계산 세계와 상호작용하는 새로운 초(超) 프론트엔드이며, 블록체인은 사람·기업·AI 에이전트 간 협력적 신뢰와 가치 분배를 위한 궁극의 백엔드입니다. 오랫동안 암호화폐 산업이 가장 비판받아온 부분은 단편화된 사용자 경험과 높은 인지 장벽이었습니다. near.com이라는 종합적 선진 윈도우를 통해, 우리는 체인 추상화, 크로스체인 인텐트 라우팅, 탈중앙화된 비밀 추론을 기반 수준에서 완전히 캡슐화했습니다. 사용자는 개인 키나 가스비 같은 개념조차 몰라도 됩니다. 자연어로 자신의 의도만 입력하면, 수백 개의 전문 에이전트가 NEAR 정산 네트워크의 고속 운영과 보안 엔클레이브 하에서 몇 초 만에 목표를 달성합니다. 이것이 우리가 건설하려는 에이전트 경제의 요람입니다!

진행자: 오늘 ‘더 롤업(The Rollup)’에 일리아 씨, 알렉스 씨, 안톤 씨가 함께해 주셔서 깊이 있는 지적·기술 토론을 들려주셔서 진심으로 감사드립니다. 기밀 AI와 자율 에이전트의 미래가 우리를 향해 가속화되고 있음을 확신합니다. 모두 감사드리며, 다음 편에서 다시 만나겠습니다!