田克宇氏は「嘘をついたら生涯にわたる研究の挫折を招く」と誓った。
Tapbit Wire原文タイトル：「田克宇氏、嘘をついたら研究が『生涯にわたる挫折』を受けると誓う」 著者：眠気覚まし
10月12日の深夜、田克宇氏は他所で開催された番組にて、2年前の字節跳動（バイトダンス）における混乱を初めて詳細に語った。
彼の話によると、この件はわずか約10日間で終結し、彼はインターンのプログラムを「約5回」停止するスクリプトを使ったにすぎない。番組終了時、司会者が宣誓を求めたところ、彼は「半分でも嘘をついたら、自分の研究が『生涯にわたる挫折』を受ける」と述べた。
ポッドキャスト公開から13時間以内に、1万字を超える公開声明が発表され、当時同じグループに所属していた同僚5人が実名で証言した。
1万字の公開声明｜画像出典：GitHub
この声明で述べられた経緯は、彼が語った話とはまったく異なる。声明では、人為的妨害は2024年3月から7月まで、約5カ月間にわたり継続し、彼は訓練クラスターの基盤PyTorchソースコードを改ざんし、悪意ある妨害行為を偶発的な障害のように巧妙に偽装したと主張している。声明のタイムライン末尾には、「田氏のポッドキャスト発言は、再び事実をねじ曲げ、白黒を逆転させようとする試みである」と記されている。
4日前、彼が設立したワールドモデル企業は、調達額約3,000万ドル（投後評価額2億ドル）の資金調達を発表した。
2年前、彼はまだ字節跳動（バイトダンス）のインターンで、解雇・提訴された。訴訟提起から3週間も経たないうちに、彼が筆頭著者となった論文『VAR』がNeurIPS最優秀論文賞を受賞した。
本件について、裁判所、字節跳動（バイトダンス）、学術界、投資家、元同僚、そして本人のいずれも、現在に至るまでそれぞれ異なる見解を示している。
ただし一つ確かなのは、彼が悪意ある攻撃を行ったとの内部通達および契約違反に対する一審判決にもかかわらず、資本市場では一切の代償を支払っていないという点である。
このような行為をした人物が、わずか2年でこれほど迅速かつ堂々と再び表舞台に復帰できたことは、私の見解ではこの時代の悲劇である。その悲劇の半分は彼自身にあり、もう半分は彼に資金を提供する人々にある。
ランダムシード
世間の注目を浴びる以前、田克宇氏は典型的な「天才青年」だった。
2018年、彼は北京航空航天大学に入学し、当初は材料科学を専攻したが、後にソフトウェア学院へ編入。2年次から商湯科技（センスタイム）でインターンを始め、学部在籍中にNeurIPSで連続して筆頭著者論文を2編発表した。1年次のデータ構造課題では、800人を対象とした効率テストで1位を獲得。その解説には「究極の効率化のため、多数のトリック・ハック・最適化を用いた」と記されていた。
極めて効率を重んじ、ルールの隙間を巧みに突いてショートカットを見つけることに長けている。
2021年、彼は字節跳動（バイトダンス）の商業化技術チームでインターンとして勤務。翌年、学士号取得後、北京大学大学院に進学し、王立偉教授の指導を受ける一方、インターンを継続。このグループで3年間在籍し、机を共有したインターンの中では最も長期にわたった。
このグループは袁澤煥が率いており、姜毅が基礎モデルを担当。グループ内の多くのプロジェクトはインターンが主導した。
2024年、彼らは同時に2つの技術路線に賭けた。一方は自己回帰で、VARのテキスト→画像版が正式プロジェクトとして立ち上がり、田克宇が指揮。数千台のGPUを投入。当時「上司が多くのリソースを『乞う』てくれました」と語った。他方は、Sora発表後の4月に始動した動画プロジェクト『悟空（ゴクウ）』で、拡散モデル方式を採用し、複数人による共同開発チームが担当。
その年、AIラボでは計算資源（コンピュート）が最も争奪されたものだった。市場調査機関の推計によると、バイトダンスは同年、中国市場専用H20を含むNVIDIA Hopperチップ約23万個を購入し、テンセントと並んでマイクロソフトに次ぐ規模だった。MetaはLlama 3論文で、16,384個のH100を54日間訓練したが419回も予期せぬ中断があったと記載。OpenAIのスーパーアライメント部門責任者ジェイン・ライク氏も退職時に、チームが過去数か月間「絶えず計算資源を巡って苦闘していた」と述べている。
GPUはチップであり、チップこそがすべてである。
声明書によると、悟空プロジェクト初期には、両プロジェクトにほぼ同数のGPUが割り当てられた。6月にクアイショウがKlingを公開し、バイトダンス内では3つのチームが同時期に動画生成に取り組んでいた。経営陣は統合・集中を決定し、GPU配分は徐々に悟空へとシフト。新規レンタルGPUも優先的に割り当てられ、Seedのインフラチームも訓練安定化支援のため移管された。
9月24日、バイトダンスはドゥーバオ動画モデル『PixelDance』および『Seaweed』を公開。
しかし、それより前の8月に、田克宇はすでに解雇され、オフィスエリアから退出させられていた。
バイトダンスが2024年11月5日に全社向けに発出した内部通達によると、田克宇は6～7月の期間中、「チームのリソース配分に不満を持ち、コードの書き換え・改竄を通じてチーム研究プロジェクトのモデル訓練タスクを悪意を持って妨害し、リソース損失を引き起こした」。これによりインターン契約は解除され、状況は「サニーシャイン・インテグリティ・アライアンス」（陽光誠実連盟）、企業反不正連盟および所属大学へ通報された。
この声明を証言した元同僚5人の話では、彼の妨害行為はさらに長期にわたっていた。
3月、最初の標的はグループ内の別の自己回帰プロジェクト『LlamaGen』だった。当時使用GPUは100台未満。LlamaGenのテキスト→画像生成は田克宇提供のT5特徴量に依存していたが、うまく学習できなかった。陳澍が当月、社内GitLabに投稿したコードの一部を提示しており、これはT5モデルの重みにランダムノイズを混入させ、その後全体の数値スケールを元に戻す処理を含む。後に著者がHugging Faceから重みを再ダウンロードすると、問題は解消した。当時は誰も意図的な妨害とは疑わなかった。数週間後、VARがarXivに投稿された。
T5重みへのノイズ混入｜画像出典：公式声明
4月以降、標的は悟空へと切り替わった。インフラが整備されるにつれ、悟空の訓練はむしろ不安定化していった。当初は1～2日に1回のクラッシュだったが、後に2～3時間さえ持続できなくなった。損失値が頻繁に急上昇し、有意義な実験が事実上不可能になった。
声明書によると、彼が改変したのは訓練クラスタ上のPyTorchソースコードである。
データサンプリングの固定乱数シードはナノ秒単位のタイムスタンプに置換された。勾配クリッピングは毎回勾配を2倍にするよう変更され、ログに出力される値はすべて正常に表示された。彼のディレクトリには「18」「19」「20」「21」と命名された4つのファイルがあり、それぞれ2の18乗分の1～2の21乗分の1の確率に対応し、クラスタ通信時に特定プロセスが「グループに属さないふり」をするよう仕組まれていた。システムにインストール済みのPyTorchファイルはsudoで上書きされ、修正時刻も元に戻された。また共有ドライブには、指定ディレクトリ内のテキストをコマンドとして実行可能なバックドアも残されていた。
声明書の原文では、これらの手法は意図的な妨害行為を「ランダムに発生するソフトウェア障害・数値異常・インフラ問題」として偽装したものとされている。
最も深刻だった1～2か月間、北京・上海・シアトルの同僚が昼夜交代で対応し、朝夕2回のミーティングで引継ぎを行った。声明書によると、田克宇自身もトラブルシューティングチームに参加し、同僚が調査中の方向性に基づき自らのコードを修正していた。誰も問題の原因が会議に出席している人物だとは想像しなかった。繰り返される失敗により、多くの人が自らの技術的判断力を疑い始めた。
7月30日の朝、ある人物がマシンのDocker環境で改変された乱数シードを発見。ログ記録にはマシン所有者以外に田克宇のみが記載されていた。上司が「何をしに来たのか」と尋ねると、「関連コードを学習したかった」と答えた。
翌日、別の同僚が彼の個人ディレクトリに番号付きスクリプト群（前出の18～21）を発見。8月、社内セキュリティ部門が事情聴取のため介入。声明書には、質問に対して彼は常に「非常に冷静に振る舞っていた」と記されている。
その後、彼は解雇された。
シンプル・ジャスティス
ポッドキャストで、田克宇氏は物語全体を全く異なるバージョンに再構成した。
このバージョンでは、彼はいじめに立ち向かう孤高の英雄である。2024年、新入インターン「A氏」がチームに加わった。当初は他人の計算リソース（例：座席予約）を独占し、後に内向的な同僚らのプログラムを直接停止させた。「A氏には管理者権限があった」と彼は述べた。全員が上司に報告したが、問題は解決されなかった。
田氏は、ある夜、自分と他の同僚が最後まで残っていたことを思い出した。彼は多数のタスクを提出していたが、もう一人は一切提出せず、スマホをいじりながら「提出してもA氏が止めてしまうだけだ」と言っていた。
そこで田氏は決断し、ChatGPTにインターンA氏の学習タスクを手動でブロック・停止するスクリプトを生成させた。
ポッドキャストで「私は絶対に他者の実験に触れていない」と述べた。これは「毒入り」でもなく、攻防戦でもない。最大の動機は、A氏がチーム内で他者をいじめるのを見過ごせなかったことだった。
彼はその行為を「単純な正義」と呼び、「加害者」としてA氏を指名し、後になって自らも「暴力で暴力に応じた」と認めた。海外メディアに対し、これは私刑行為であり、「火を以て火を制す」ものだと告白した。
しかし、このロビンフッド風の物語は、公式声明の記述とは一致しない。声明が真実なら、彼の行動はA氏のタスクにとどまらず、はるかに広範囲に及んでいた。3月にノイズ混じりで流出したのは、同一チームの別の自己回帰プロジェクト「LlamaGen」が依存する重みであり、4月以降に改変されたのは、全学習クラスタが共有するPyTorch環境だった。
実際、田氏の物語の説明は時間とともに動的に進化し、語るたびに少しずつ「立派な」内容へと変化していった。
事件が2024年10月にSNSで拡散し始めた当初、微信グループで広く転送されたスクリーンショットでは、彼は論文執筆後にByteDanceを退職し、他の人物がセキュリティホールを悪用してコードを改ざんし、自分を陥れたと主張していた。当時のByteDance関係者は、彼が外部で繰り返し否定し、名誉毀損で警察に被害届を出したとも証言している。
2026年のポッドキャストでは、司会者が当時「他者を陥れたか？」と尋ねると、「絶対にそんなことはしていない」と答え、「自分の行為を一度も否認したことはない」とも述べた。警察への相談については、「会社から『誰がネットに投稿したか知っているか？』と問われ、投稿者を特定するために警察に調査を依頼した。会社と確認した上で行動した」と説明。さらに「他人の仕業だと主張する行為を深く憎んでいる」と付け加えた。
彼は「毒入り」という表現を受け入れない。「囚人田」と呼ぶネットユーザーもいるが、これは自分に対する最も穏やかな呼称の一つだと言う。最も許せないのは「同僚を裏切り、他者を陥れた」という主張である。
ByteDanceが提訴した際、侵害賠償金800万元、合理的費用2万元、および公的謝罪を求めた。一審裁判所は契約違反を認定し、田氏にByteDanceへ50万元の賠償を命じ、3年間のインターン給与全額を没収した。彼の話によれば、それ以外の請求（公的謝罪含む）はすべて棄却され、50万元はインターン給与と会社の弁護士費用にちょうど相当し、「極めて公正な判決」だったという。
ByteDanceは控訴し、二審判決は未確定である。
ポッドキャストで司会者が「この件で謝罪したい人はいますか？」と尋ねると、彼はByteDanceを思い出し、「会社に対して常に深いお詫びの気持ちがある」と述べた——世論の渦で会社が多大なリソースを費やし、訴訟で法的費用を負担したためだ。
その声明には、振り返りの際に一部のチームメンバーが不審に感じた点が記録されている：数カ月間にわたり、田氏は攻撃コードを保守・更新し続け、同僚のトラブルシューティング進捗に合わせて継続的に修正していた一方で、1,000台以上のGPUを要する学習プロジェクトも管理しており、毎週のミーティングで着実に進捗報告を行っていた。
この声明は、初めてこの疑問への回答も提示している。
2024年、田氏はVARをテキスト→画像生成へ拡張する責任を負っていた。その期間、彼は内部Discordに体験モデルをデプロイし、チーム全員が毎日テスト可能としていた。プロジェクトリーダーも複数回実際に試用していた。毎週の進捗報告でも、新たな学習成果を確実に報告できた。
声明によると、田氏解雇後の振り返りで、チームは内部ネットワークにデプロイされたテスト用モデルが実際にはオープンソースの「PixArt」であることが判明した。
推論パイプラインはバイナリファイルにパッケージ化され、エンジニアリング担当者にデプロイ用に渡された——デプロイ担当者は内部ロジックを確認できなかった。ユーザーがフロントエンドに入力したプロンプトに関わらず、バックエンドは自動的に「City.」という語を先頭に付与した。
City.
この声明は、同一プロンプトを用いてオープンソースモデルと比較し、結果が類似しすぎていることを発見されるのを防ぐためだと主張した。
テスト担当者らは、以前から生成画像の背景に常に都市の建物のシルエットが浮かんでいる理由を疑問視していた。
声明によると、実際に訓練されていたモデルは訓練状態と損失に深刻な問題があり、従来実証済みの成果には大幅に及ばなかった。チームはゼロからやり直す必要があり、その後の「Infinity」を生み出すまで数カ月かけて再構築を進めた。
共著者（筆頭著者）
VARは極めて優れた論文であると認めざるを得ない。
これ以前、画像生成における自己回帰アプローチは拡散モデルによって確実に抑えられていた。従来の自己回帰では、2次元画像を1次元トークン列に圧縮し、1つずつ予測する方式で、遅く、性能も劣っていた。
VARは「次スケール予測（Next-Scale Prediction）」を提唱することでこの呪いを破り、生成プロセスを粗いスケッチから細部へと多段階で出現させるものへと変革した。ImageNetベンチマークではFID指標を18.65から1.73へと劇的に改善し、推論速度は約20倍に向上。大規模言語モデル同様、視覚分野でもスケーリング則が成り立つ可能性を初めて示した。
次スケール予測｜出典：VAR公式図解
2024年末、VARはNeurIPS 2024で最優秀論文賞を受賞した。筆頭著者に関する外部の懸念に対し、NeurIPSは評価が著者個人ではなく論文の科学的価値のみに基づくと明言した。
本論文の著者は順に田健宇、姜毅、袁澤寰、彭炳躍、王立威の5名である。
VAR論文の表紙｜出典：arXiv
第2著者である姜毅氏は自身のホームページで「私はVARの概念立案から実装までを主導した」と記しているが、
VARのオープンソースコードは引き続きByteDanceのオープンソースアカウントFoundationVision下で公開されているが、
田健宇氏の退職後、ByteDanceチームはこの基盤をもとに「Infinity」「InfinityStar」を開発し、CVPRおよびNeurIPSで連続してオーラル採択（トップクラス）を獲得したが、
ベンチャーキャピタル取引という極めて標準化された論理において、すべての複雑な背景ノイズは自動的に排除される。資本の認知フレームワークは単純かつ粗雑であり、「田健宇の名前が先に記載されている＝本最優秀論文の筆頭著者」と判断される。
AI分野では出自と名声が極めて重要であり、「NeurIPS最優秀論文筆頭著者」という肩書は、入手可能な中で最も重みのある通行証である。たった1行の著者表記が、その人物のそれ以外のすべての業績を上書きしてしまうほどの重みを持つ。
むしろ業界を揺るがしたスキャンダルは、この評価額高騰のさなかで、逆に独特な商業的資産へと変貌したといえる。
ポッドキャストでホストが率直に、「ByteDanceとの論争が客観的にあなたの業界内での知名度を高めたか？」と尋ねた。
田健宇氏は臆せず答えた。「現実的には、そうですね。非常に大きな注目を集め、さらに最優秀論文という要素が加わることで、まさに『二重のバフ』効果です。」
2億ドル
解雇された後の数カ月間、彼はそれを「果てしない夜」と表現した。大手モデル企業からオファーを受けたが、後に取り消された。
しかし、ベンチャーキャピタルの論理は、大手テック企業のHR部門とは常に異なる。
2025年初頭、彼が会った投資家は極めて少なかった。最初に投資を決めたのは5Yキャピタルのパートナー・孟星氏だった。孟氏は以前、滴滴（Didi）の自動運転部門の共同創業者兼COOを務め、さらにその前には順為資本（Shunwei Capital）でハードテク分野の投資を担当していたが、2024年9月にようやく5Yキャピタルへ加入したばかりだった。その後、孟氏が彼を5Yキャピタル創設パートナーの劉琴氏と面会させ、劉氏は「彼にはある種の情熱がある」と評価した。
また、彼が非常に気に入っていたファンドもあったが、最終オンラインミーティングで「字節跳動（ByteDance）事件」について容赦なく質問を重ねた末、結局投資しなかった。
2026年2月、北京ブルーカーボンネットワーク科技有限公司が静かに登録・設立され、登録資本金は人民元10万円、田克宇氏が60％を保有、その他5名の株主が各8％を保有し、そのうち数名は北航（Beihang）の同窓生だった。5月には、海外法人が完全支配する国内子会社が設立され、登録資本金は190万ドル。
10月までに、このスタートアップ——まだ公開デモや正式名称すら明らかにしていない企業——は約3,000万ドルの資金調達を完了し、投資後評価額は2億ドルに達したと報じられた。主導投資家は5Yキャピタル、IDGも参加した。
同社の事業領域は、過去1年間で全ベンチャーキャピタル業界が最も高額な熱狂を注いだ分野でもある：ワールドモデル。
ワールドモデルは、従来のLLM物語を超越しようとするすべての投資機関にとって最後の切り札となった。Fei-Fei Li氏のWorld Labsは評価額が急速に上昇し、今年9月にはAMDが82億ドルの全株式買収を発表した。Yann LeCun氏のAMI Labsは10.3億ドルのシード資金を調達。要図キャピタルの白宗毅氏は中関村フォーラムで冗談交じりに「ワールドモデルと一言言えば、評価額は数億ドルから始まる」と述べた。
VARの対応著者・袁澤煥氏も字節跳動を退職し、ワールドモデル企業を設立。10月11日の抖音（ドウイン）ワンダフルナイトでは、字節跳動が自社開発したワールドモデルが華々しく登場し、張一鳴氏がプロジェクトを直接統括した。
字節跳動のワールドモデル発表｜画像出典：QbitAI
孟星氏は今年9月、浙江大学での講演で起業家の評価基準について語った。彼は起業前に「痕跡を残す」情熱を重んじ、また「行動によって検証済み」の認知力・判断力を重視すると述べた。だが今回、この行動検証の結果は民事判決書に明記されているにもかかわらず、この2億ドルのタームシートには重い道徳的負債が一切反映されなかった。
百倍リターンを追求するベンチャーキャピタルにとって、道徳的欠陥は単なる定量不能なテイルリスクに過ぎず、一方でベストペーパーの称号は、次回ラウンドで直ちに後続ファンドへ貨幣化可能な実在するプレミアムである。
シリコンバレーには先例がある。元ウェイモエンジニアのレヴァンドウスキー氏は2020年にグーグルの営業秘密窃取で18カ月の刑を言い渡され、2021年1月に恩赦を受け、それから1年以上経てば、彼の新会社はスロウ・ベンチャーズ主導の資金調達を実現した。
世論も真っ二つに割れている。
2年前の受賞時、ネット上では「優秀さは不正行為の免罪符ではない」という声もあれば、「これは彼一人の論文ではない」という意見もあった。今回資金調達のニュースが出ると、知乎（チフー）で1,507票の高評価を得た回答は彼を「混沌の時代に生まれた天才」と称した。「ルール違反を天才性の証拠とみなす」こうした見解がこれほど支持されるのも、まさに混沌の時代の一端である。別の回答は「極めて有能な人物が極めて非倫理的な行為をし、それほど重くない代償を払い、その後も前進し続けている」と書いた。
そこで冒頭の発言に戻る。田克宇氏がこのような資金調達を成功させたことは、この時代の悲劇である。
その半分は、2年余りの間に彼がますます耳触りのよい物語を語れるようになった一方で、あの数カ月間に実際に何が起こったのかを一度も直接答えなかったという事実にある。謝罪したい相手を問われると、彼は会社を思い浮かべた。スキャンダルが彼の「盾」になったのだ。
投資家側の半分はさらに憂うべきである。ワールドモデルへの評価熱狂の中で、「ベストペーパー第一著者」という肩書きは、社内処分通知や裁判所判決よりもはるかに容易に価格付けされる。研究者の評価は上がり続け、資本は次の天才を見逃すことを恐れ、「投資は人への賭けだ」と言うが、今回はこの人物の過去の記録が、再びテーブルに着くことに何の障害にもならなかった。
リーダー
田克宇氏の新会社は、今年末までにチームを20人に拡大する計画だ。
ポッドキャストで、彼は自らの経営哲学をこう説明した。「最先端のモデル事前学習を行うには、実はそれほど多くの人材は必要ない。最も重要なのは、集団の知恵を結集し、誰もが自由に才能を発揮できる技術的土壌を築くことだ」
2年前、彼は所属グループで最長期間在籍したインターンだった。字節跳動（バイトダンス）の社内通達によると、リソース配分に不満を持った彼は同僚の学習タスクを攻撃した。2年後、手元に約3,000万ドルを抱え、自社でGPU割り当てやコンピューティング資源の停止を決定する第一人者となった。
ポッドキャストの終盤、司会者が運命を感じさせる質問を投げかけた。
「もし将来、あなたの会社に2024年の田克宇のような若者が現れたら、どう対応しますか？」
田克宇は、「リーダーとして、まず対立をどう処理するかを考え、さらには対立が起きる前に介入して未然に防ぐ」と答えた。
「もちろん、個人としても創業者としても、より成熟した対応が求められます。」
ただ、彼はおそらく2024年夏の北京オフィスで、徹夜勤務のエンジニアたちがいたことを忘れている。毎朝の交代ミーティングで、誰一人として、隣に座る同僚をまるで盗人のように警戒することなど考えもしなかったのだ。
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