Dopo aver etichettato gli ordini da mille miliardi di dollari, Jensen Huang ha portato BYD e Geely al tavolo della guida autonoma.
1｜I Mille Miliardi di Jensen Huang Non Includono Nemmeno le Strade
Questa mattina, Jensen Huang ha annunciato al GTC che gli ordini di approvvigionamento per Blackwell e Vera Rubin supereranno 1.000 miliardi di dollari entro il 2027. Questa cifra è il doppio della stima dell’anno scorso. Ha aggiunto: “Siamo vincolati dall’offerta, e sono certo che la domanda di potenza di calcolo supererà di gran lunga questo numero.”
Ma i 1.000 miliardi di dollari sono solo la fattura dei data center. Lo stesso giorno, NVIDIA ha annunciato che BYD, Geely, Nissan e Isuzu si sono uniti alla piattaforma Drive Hyperion per sviluppare la guida autonoma di Livello 4. I Robotaxi in partnership con Uber verranno lanciati a Los Angeles e San Francisco nella prima metà del 2027, espandendosi a 28 mercati prima del 2028. Jensen Huang ha definito questo “il momento ChatGPT per la guida autonoma”.
(Fonte: CNBC / TechCrunch / The Verge)
2｜La Scommessa di Otto Anni di Kalanick: Il Mondo Fisico Non È Ancora Automatizzato
Il co-fondatore di Uber, Travis Kalanick, ha svelato Atoms, un’azienda di robotica operante in segreto da otto anni. Precedentemente nota come CloudKitchens e City Storage Systems, conta migliaia di dipendenti, a nessuno dei quali era consentito indicare il nome dell’azienda su LinkedIn. Le sue tre linee di business mirano all’infrastruttura alimentare, all’automazione mineraria e ai telaio robotici. In una lettera aperta, ha scritto un’affermazione determinante: “Il software ha automatizzato il linguaggio e la matematica, ma la piena automazione del mondo fisico rimane un territorio inesplorato.”
Secondo Fortune, Kalanick sta per acquisire Pronto, un’azienda di guida autonoma fondata dall’ex collega di Uber Anthony Levandowski, con il supporto di Uber. Otto anni fa, quando fu estromesso da Uber, la guida autonoma era ancora uno spettacolo solista di Waymo. Otto anni dopo, torna con i robot, proprio mentre NVIDIA annuncia il “momento ChatGPT per la guida autonoma” nella stessa settimana. Il tempismo non è una coincidenza; è un segnale.
(Fonte: All-In Podcast / Fortune / TechCrunch)
3｜Murata Aumenta i Prezzi del 35%: Arriva la Fattura Nascosta per l’Infrastruttura AI
Secondo 36Kr citando Shanghai Securities News, Murata Manufacturing, il più grande fornitore mondiale di MLCC, ha avviato un aumento dei prezzi completo per server AI e prodotti automobilistici di alta gamma, che va dal 15% al 35%, efficace dal 1° aprile. Murata detiene oltre il 40% della quota di mercato globale degli MLCC e il 70% negli MLCC per server AI. Questo è il primo grande aggiustamento dei prezzi in tre anni.
Tutti contano i prezzi delle GPU. Nessuno conta il prezzo di quel condensatore sulla scheda circuitale. Il monopolio di Murata nei componenti passivi per server AI non è inferiore a quello di NVIDIA nelle GPU, tranne per il fatto che non ospita il GTC. Quando lo strato invisibile della catena di approvvigionamento inizia a prezzare la scarsità, la fattura dell’infrastruttura da 1.000 miliardi di dollari può solo salire.
(Fonte: 36Kr / Shanghai Securities News)
4｜La SEC Vuole che le Società Quotate Presentino Rapporti Solo Due Volte all’Anno
Secondo TechCrunch citando il WSJ, il presidente della SEC, Paul Atkins, sta discutendo con le borse di consentire alle società quotate di passare dalla rendicontazione trimestrale a quella semestrale. Il motivo è che il costo di conformità dei rapporti finanziari trimestrali è troppo elevato, frenando la volontà delle società di quotarsi. Questo è il più grande potenziale cambiamento nelle regole di disclosure delle società quotate statunitensi in oltre 50 anni.
Per le aziende tecnologiche che scommettono pesantemente sull’infrastruttura AI, presentare due rapporti in meno significa spiegare “dove sono finiti i soldi” due volte in meno. La spesa in conto capitale trimestrale di Meta per l’AI può ora essere nascosta all’interno delle cifre più ampie dei rapporti semestrali. I beneficiari della deregolamentazione sono per prime quelle aziende che hanno bisogno di tempo per dimostrare la correttezza degli investimenti a lungo termine.
(Fonte: TechCrunch / WSJ)
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