Jensen Huang: L'AGI è arrivata! OpenAI Astra è supportata da NVIDIA, con 400.000 GPU pronte per entrare in servizio

Autore: Xu Chao, Wall Street Journal

Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha annunciato l'inizio ufficiale dell'era dell'intelligenza artificiale generale (AGI), attribuendo questo traguardo storico al nuovo modello di punta di OpenAI, Astra — addestrato su chip NVIDIA. Questa dichiarazione riafferma la posizione dominante di NVIDIA nell'infrastruttura AI e suggerisce un imminente ampliamento su larga scala della potenza di calcolo.

Domenica, Huang ha pubblicato sulla piattaforma X un messaggio di congratulazioni al team di OpenAI, affermando: «L'AGI è arrivata», e rivelando che Astra è stato addestrato su oltre 100.000 chip NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Ha inoltre precisato: «400.000 GPU stanno per entrare in servizio», inviando un forte segnale di ulteriore espansione della capacità di calcolo di NVIDIA.

Questa dichiarazione ha implicazioni dirette sul mercato. Il business dei data center di NVIDIA è diventato il suo motore principale di crescita, e la previsione di Huang di aggiungere 400.000 GPU indica una continua espansione della domanda d'ordine da parte dei principali clienti AI.

Rilascio di Astra: OpenAI lo definisce il modello «più intelligente»

OpenAI ha lanciato Astra giovedì scorso, presentandolo come «il modello più intelligente al mondo, allineato ai valori umani», affermando che può «eseguire i compiti professionali più impegnativi con velocità, precisione e giudizio senza pari». Il presidente di OpenAI Greg Brockman ha dichiarato ai media durante l'evento di lancio: «Benvenuti nell'era dell'AGI».

Brockman ha poi predetto che, in futuro, guardando indietro, le persone riterranno che l'AGI sia nata «intorno a questo periodo, e penso che potrebbe essere proprio questo modello». «Personalmente, credo davvero che siamo arrivati», ha aggiunto. Astra inizierà a essere distribuito agli utenti questa settimana.

OpenAI definisce l'AGI come «un sistema altamente autonomo che supera gli esseri umani nella maggior parte dei lavori economicamente rilevanti» e considera Astra una significativa innovazione scientifica, che segna un cambiamento fondamentale nei limiti dei compiti affidabili all'IA.

Controversia in corso: Disaccordi sulla definizione di AGI

Tuttavia, non tutti concordano con questa dichiarazione. Il noto ricercatore e critico AI Gary Marcus ha sottolineato in modo diretto che Huang è «troppo frettoloso».

«Huang non ha fornito né prove né una definizione, il che, a mio avviso, sembra un tentativo di imporre una questione scientifica con la volontà aziendale», ha scritto Marcus sul suo Substack. «Annunciare la vittoria senza una definizione alimenta soltanto la confusione».

Marcus ha quindi elencato i suoi 10 criteri per definire l'AGI, evidenziando che Astra ne soddisfa solo uno o due. «Secondo le definizioni comuni, Astra resta ancora carente», ha affermato.

Persino il CEO di OpenAI Sam Altman ha assunto un atteggiamento piuttosto cauto verso questo concetto. Di recente, nel podcast «Sources», ha dichiarato che l'AGI è al massimo «un termine estremamente vago. Lo definirei piuttosto un termine di marketing irrilevante».

NVIDIA: Pilastro dell'infrastruttura AI

Indipendentemente dall'esito del dibattito sulla definizione di AGI, il ruolo di NVIDIA come fornitore centrale di potenza di calcolo per le principali aziende AI è indiscusso. In un annuncio di finanziamento di marzo di quest'anno, OpenAI ha definito NVIDIA «la pietra angolare della nostra infrastruttura», affermando che «i nostri cluster di addestramento e gran parte del nostro stack di inferenza continuano a funzionare su GPU NVIDIA».

Meta, Anthropic, Google e altre importanti aziende di intelligenza artificiale dipendono fortemente da chip di fascia alta prodotti da NVIDIA. Questa domanda si è tradotta in prestazioni finanziarie impressionanti per NVIDIA: l'azienda ha riportato entrate trimestrali di 96,2 miliardi di dollari ad agosto di quest'anno, più del doppio rispetto all'anno precedente; di queste, 89 miliardi di dollari provengono dal business dei data center, con i chip per l'IA come principale motore di crescita.

Il post di Huang su X afferma che il prossimo lotto entrerà in servizio con 400.000 GPU, rafforzando ulteriormente le aspettative esterne sulla crescita di NVIDIA nel calcolo. Dal ChatGPT a o1, fino ad Astra, i balzi tecnologici avvenuti in quattro anni poggiano tutti sulla continua evoluzione dei chip NVIDIA.