Jensen Huang: ¡La IA general ha llegado! OpenAI Astra cuenta con el respaldo de NVIDIA, con 400 000 GPU listas para entrar en línea
Tapbit WireAutor: Xu Chao, Wall Street Journal
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció el inicio oficial de la era de la inteligencia artificial general (IAAG), atribuyendo este hito histórico al último modelo estrella de OpenAI, Astra, entrenado en chips NVIDIA. Esta declaración refuerza nuevamente la posición dominante de NVIDIA en infraestructura de IA y sugiere una expansión inminente a mayor escala de potencia computacional.
El domingo, Huang publicó en X felicitando al equipo de OpenAI: «¡La IAAG ha llegado!», y reveló que Astra se entrenó con más de 100 000 chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. También mencionó: «400 000 GPU están a punto de entrar en línea», enviando una clara señal de que el suministro de potencia computacional de NVIDIA aumentará aún más.
Esta afirmación tiene implicaciones directas para el mercado. El negocio de centros de datos de NVIDIA se ha convertido en su principal motor de crecimiento, y la previsión de Huang sobre la incorporación de 400 000 GPU indica que la demanda de pedidos de sus principales clientes de IA sigue expandiéndose.
Lanzamiento de Astra: OpenAI la califica como el modelo «más inteligente»
OpenAI lanzó Astra el jueves pasado, presentándolo como «el modelo más inteligente del mundo, alineado con los valores humanos», y afirmando que puede «realizar las tareas profesionales más exigentes con velocidad, precisión y juicio sin precedentes». Greg Brockman, presidente de OpenAI, declaró a los medios en el evento de lanzamiento: «Bienvenidos a la era de la IAAG».
Brockman predijo además que, en el futuro, al mirar atrás, la gente creerá que la IAAG nació «alrededor de este momento, y quizás sea este modelo». «Personalmente, sí creo que hemos llegado», afirmó. Astra comenzará su despliegue entre los usuarios esta semana.
OpenAI define la IAAG como «un sistema altamente autónomo que supera a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas» y posiciona a Astra como un avance investigador significativo, marcando un cambio fundamental en los límites de las tareas que pueden confiarse a la IA.
Controversia persistente: Desacuerdos sobre la definición de IAAG
Sin embargo, no todos aceptan esta declaración. El reconocido investigador y crítico de IA Gary Marcus señaló directamente que Huang «actuó con demasiada precipitación».
«Huang no ha aportado ni pruebas ni una definición, lo cual me parece un intento de imponer una cuestión científica mediante la voluntad corporativa», escribió Marcus en su Substack. «Anunciar la victoria sin una definición solo agrava la confusión».
Marcus enumeró luego sus propios 10 criterios para definir la IAAG, señalando que Astra cumple solo uno o dos. «Según definiciones comunes, Astra sigue quedando corta», afirmó.
Incluso el CEO de OpenAI, Sam Altman, adopta una actitud bastante cautelosa ante este concepto. Recientemente declaró en el podcast «Sources» que la IAAG es, como mucho, «un término extremadamente vago. Diría que es más bien un término de marketing irrelevante».
NVIDIA: Soporte central de la infraestructura de IA
Independientemente de cómo evolucione el debate sobre la definición de IAAG, la posición de NVIDIA como proveedor central de potencia computacional para las principales empresas de IA es incuestionable. En un anuncio de financiación de marzo de este año, OpenAI calificó a NVIDIA como «la piedra angular de nuestra infraestructura», indicando que «nuestros clústeres de entrenamiento y la mayor parte de nuestra pila de inferencia siguen ejecutándose en GPU de NVIDIA».
Meta, Anthropic, Google y otras empresas líderes en IA también dependen en gran medida de los chips de gama alta fabricados por NVIDIA. Esta demanda se ha traducido en un impresionante desempeño financiero de NVIDIA: la empresa reportó ingresos trimestrales de 96 200 millones de dólares en agosto de este año, más del doble respecto al año anterior; de los cuales, los ingresos del negocio de centros de datos alcanzaron los 89 000 millones de dólares, siendo los chips de IA una fuente principal de crecimiento.
La publicación de Huang en X indicó que el próximo lote en entrar en funcionamiento constará de 400 000 GPU, reforzando aún más las expectativas externas sobre el impulso expansivo de NVIDIA en potencia informática. Desde ChatGPT hasta o1 y ahora Astra, los avances tecnológicos en cuatro años se han construido todos sobre la base de chips de NVIDIA, continuamente actualizados.
