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NVIDIA rüstet Straßen mit Chips aus|Rewire Evening News

Nach der Auszeichnung der Billionen-Dollar-Bestellungen hat Jensen Huang BYD und Geely an den Tisch für autonomes Fahren gebracht.


1|Jensen Huangs Billionen Dollar schließen nicht einmal die Straßen ein

Heute Morgen kündigte Jensen Huang auf der GTC an, dass die Beschaffungsaufträge für Blackwell und Vera Rubin bis 2027 eine Billion Dollar übersteigen werden. Diese Zahl ist doppelt so hoch wie die Schätzung vom letzten Jahr. Er fügte hinzu: „Wir sind angebotsseitig eingeschränkt, und ich bin sicher, dass die Nachfrage nach Rechenleistung diese Zahl bei weitem übersteigen wird.“

Aber die eine Billion Dollar sind nur die Rechnung für die Rechenzentren. Am selben Tag gab NVIDIA bekannt, dass BYD, Geely, Nissan und Isuzu der Drive-Hyperion-Plattform beigetreten sind, um autonomes Fahren der Stufe 4 zu entwickeln. Robotaxis in Partnerschaft mit Uber werden in der ersten Hälfte des Jahres 2027 in Los Angeles und San Francisco starten und sich vor 2028 auf 28 Märkte ausweiten. Jensen Huang nannte dies „den ChatGPT-Moment für das autonome Fahren“.

(Quelle: CNBC / TechCrunch / The Verge)


2|Kalanicks Acht-Jahres-Wette: Die physische Welt ist noch nicht automatisiert

Der Uber-Mitgründer Travis Kalanick hat Atoms enthüllt, ein Robotikunternehmen, das acht Jahre lang im Geheimen operierte. Ehemals bekannt als CloudKitchens und City Storage Systems, hat es Tausende von Mitarbeitern, von denen keiner den Firmennamen auf LinkedIn angeben durfte. Seine drei Geschäftsbereiche zielen auf Lebensmittelinfrastruktur, Bergbauautomatisierung und Roboterchassis ab. In einem offenen Brief schrieb er einen prägnanten Satz: „Software hat Sprache und Mathematik automatisiert, aber die vollständige Automatisierung der physischen Welt bleibt unerforschtes Terrain.“

Laut Fortune steht Kalanick kurz davor, Pronto zu übernehmen, ein Unternehmen für autonomes Fahren, das von seinem ehemaligen Uber-Kollegen Anthony Levandowski gegründet wurde, mit Unterstützung von Uber. Vor acht Jahren, als er aus Uber gedrängt wurde, war autonomes Fahren noch eine Solovorstellung von Waymo. Acht Jahre später kehrt er mit Robotern zurück, genau in derselben Woche, in der NVIDIA den „ChatGPT-Moment für das autonome Fahren“ ankündigt. Der Zeitpunkt ist kein Zufall; es ist ein Signal.

(Quelle: All-In Podcast / Fortune / TechCrunch)


3|Murata erhöht Preise um 35 %: Die versteckte Rechnung für die KI-Infrastruktur trifft ein

Laut 36Kr unter Berufung auf die Shanghai Securities News hat Murata Manufacturing, der weltweit größte MLCC-Lieferant, eine umfassende Preiserhöhung für KI-Server und hochwertige Automobilprodukte eingeleitet, die zwischen 15 % und 35 % liegt und ab dem 1. April in Kraft tritt. Murata hält über 40 % des globalen MLCC-Marktanteils und 70 % bei KI-Server-MLCCs. Dies ist die erste groß angelegte Preisänderung seit drei Jahren.

Jeder zählt die GPU-Preise. Niemand zählt den Preis dieses Kondensators auf der Leiterplatte. Muratas Monopol bei passiven Bauteilen für KI-Server ist nicht geringer als das von NVIDIA bei GPUs, abgesehen davon, dass es keine GTC veranstaltet. Wenn die unsichtbare Schicht der Lieferkette beginnt, Knappheit zu bepreisen, steigt die Billionen-Dollar-Infrastrukturrechnung nur noch weiter.

(Quelle: 36Kr / Shanghai Securities News)


4|SEC möchte, dass börsennotierte Unternehmen nur zweimal im Jahr Berichte einreichen

Laut TechCrunch unter Berufung auf das WSJ diskutiert SEC-Vorsitzender Paul Atkins mit Börsen darüber, börsennotierten Unternehmen zu erlauben, von vierteljährlicher auf halbjährliche Berichterstattung umzustellen. Der Grund ist, dass die Compliance-Kosten für vierteljährliche Finanzberichte zu hoch sind und die Bereitschaft von Unternehmen, an die Börse zu gehen, dämpfen. Dies ist die größte potenzielle Änderung der Offenlegungsregeln für US-börsennotierte Unternehmen seit über 50 Jahren.

Für Technologieunternehmen, die stark auf KI-Infrastruktur setzen, bedeuten zwei Berichte weniger, dass sie zweimal weniger erklären müssen, „wohin das Geld geflossen ist“. Metas vierteljährlicher KI-Kapitalaufwand kann nun in den größeren Zahlen der Halbjahresberichte verborgen werden. Die Nutznießer der Deregulierung sind zunächst jene Unternehmen, die Zeit brauchen, um die Richtigkeit langfristiger Investitionen zu beweisen.

(Quelle: TechCrunch / WSJ)


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