DePIN에서 가장 일반적으로 홍보되는 지표는 하드웨어 공급입니다. 즉, GPU, 핫스팟, 저장 장치, 센서 및 연결된 장치로, 성장의 증거로 제시됩니다.
덜 편안한 질문은 누군가가 해당 하드웨어를 사용하기 위해 비용을 지불하고 있는지 여부입니다.
이 질문이 이제 DePIN 시장을 정의합니다. 여러 네트워크가 상당한 인프라를 구축했으며 AI는 컴퓨팅, 저장 및 데이터에 대한 실제 수요를 창출했습니다. 그러나 이 분야의 많은 부분은 여전히 토큰 보상에 의존하여 하드웨어를 온라인 상태로 유지합니다.
DePIN의 다음 단계는 대시보드의 장치 수가 아니라 수익, 활용도 및 고객 유지율에 의해 결정될 것입니다.
DePIN이 실제로 구축하는 것
DePIN은 분산형 물리적 인프라 네트워크를 의미합니다. 이 프로젝트는 블록체인 기반 결제 및 인센티브를 사용하여 독립적인 참가자가 소유한 물리적 리소스를 조정합니다.
리소스는 네트워크마다 다릅니다. AI 워크로드용 GPU, 데이터 저장용 하드 드라이브, 무선 핫스팟, 차량 카메라, 날씨 스테이션 또는 매핑 장치가 포함될 수 있습니다.
블록체인은 기본 서비스를 제공하지 않습니다. 활동을 기록하고, 결제를 조정하고, 보상을 분배합니다. 유용한 작업은 여전히 물리적 기계에서 나옵니다.
이 구조를 통해 단일 회사가 모든 서버를 구매하거나 모든 장치를 설치하지 않고도 네트워크를 성장시킬 수 있습니다. 대신 참가자는 리소스를 기여하고 네트워크가 작업을 확인하면 보상을 받습니다.
이 모델은 사용되지 않는 하드웨어를 공개 시장으로 전환하기 때문에 매력적입니다. 공급업체가 고객보다 먼저 도착하는 경우가 많기 때문에 지속하기 어렵습니다.
공급 측면이 수요보다 빠르게 성장했습니다
초기 DePIN 네트워크는 토큰 발행을 사용하여 콜드 스타트 문제를 해결했습니다. 무선 네트워크는 커버리지 없이는 가치가 거의 없지만, 존재하지 않는 커버리지에 대해 비용을 지불하려는 고객은 거의 없습니다. 저장 네트워크는 수요가 나타나기 전에 제공업체가 드라이브를 설치할 이유가 거의 없지만, 사용 가능한 용량 없이는 대규모 클라이언트를 유치할 수 없습니다.
토큰을 통해 프로젝트는 사전에 공급을 구축할 수 있습니다. 기여자는 결국 네트워크가 유료 사용자를 유치할 것이라는 기대하에 보상을 수락합니다.
이는 확장 단계에서 작동합니다. 보상이 참여의 주된 이유로 남을 때 문제가 됩니다.
프로젝트가 고객으로부터 얻는 것보다 더 많은 가치를 토큰 발행을 통해 분배하면 해당 인프라는 토큰 보유자에 의해 보조금을 받는 것입니다. 그러면 토큰 가격 하락은 운영자 수입을 줄이고, 하드웨어를 오프라인으로 전환하고, 서비스를 약화시킬 수 있습니다.
중요한 전환은 토큰으로 자금을 지원하는 공급에서 고객이 자금을 지원하는 사용으로의 전환입니다.
Filecoin은 유료 저장 공간을 중심으로 우선순위를 재작성하고 있습니다
Filecoin은 이러한 전환의 가장 명확한 예 중 하나를 제공합니다.
이 네트워크는 초기 몇 년 동안 엄청난 분산형 저장 용량을 구축하는 데 보냈습니다. 2026년 네트워크 전략은 이제 공급 추가에서 유료 온체인 저장 거래 생성으로 초점을 전환합니다.
Filecoin은 더 많은 회사가 영구 데이터, AI 파이프라인, 블록체인 기록 및 검증 가능한 아카이브에 해당 인프라를 사용하기를 원합니다. 또한 유료 활동에 인센티브를 집중하고 저장 제공업체의 경제성을 개선할 계획입니다.
이것은 진행 상황 측정 방식의 중요한 변화입니다.
과도하게 보조금을 받는 거래를 통해 무료로 저장된 파일은 기술적 용량을 보여주지만, 반드시 상업적 수요를 보여주는 것은 아닙니다. 데이터를 반복적으로 저장하고 검색하기 위해 비용을 지불하는 고객은 서비스에 가치가 있다는 더 강력한 증거를 제공합니다.
Filecoin의 과제는 더 이상 분산형 저장이 존재할 수 있음을 증명하는 것이 아닙니다. 고객이 비용을 지불할 만큼 쉽고, 안정적이며, 유용하게 만드는 것입니다.
AI는 컴퓨팅 네트워크에 실제 시장을 제공합니다
분산형 GPU 프로젝트는 DePIN에서 가장 강력한 수요 스토리를 가지고 있습니다. AI 개발자는 모델 학습, 미세 조정, 추론 및 이미지 생성을 위해 GPU에 액세스해야 합니다. 중앙 집중식 클라우드 제공업체는 할당량을 부과하거나, 제한된 가용성을 제공하거나, 소규모 팀이 정당화할 수 없는 가격을 청구할 수 있습니다.
Akash, Render, io.net 및 Aethir와 같은 네트워크는 독립 제공업체의 하드웨어를 집계하여 클라우드 용량으로 판매하려고 합니다.
기회는 신뢰할 수 있지만, 원시 GPU 수는 거의 보여주지 않습니다. 기계는 유료 워크로드를 실행하는 동안에만 경제적 가치를 창출합니다.
Akash는 최근 패션 및 전문 사진 애플리케이션을 위한 생성 이미지 회사인 Astria와 함께 사례 연구를 발표했습니다. Astria는 모델 미세 조정, 추론 및 이미지 업스케일링을 포함하여 1년 이상 Akash에서 프로덕션 워크로드를 실행했다고 말합니다. 이 사례 연구는 지속적인 사용을 설명하기 때문에 파트너십 발표보다 더 의미가 있습니다.
여전히 고객 예시입니다. 더 넓은 시험대는 분산형 제공업체가 업타임, 지연 시간, 개인 정보 보호 및 지원에 대한 엔터프라이즈 기대치를 충족하면서 많은 클라이언트에 걸쳐 해당 결과를 반복할 수 있는지 여부입니다.
io.net은 보상과 사용량을 연결하려고 합니다
io.net은 2026년에 토큰 경제를 네트워크 수요에 더 잘 반응하도록 하기 위해 인센티브 동적 엔진을 도입했습니다.
아이디어는 간단합니다. IO 공급은 구매되는 컴퓨팅 양과 독립적으로 성장해서는 안 됩니다. 보상 및 토큰 흐름은 활용도에 관계없이 고정된 발행 일정에 따르는 대신 실제 활동을 반영해야 합니다.
이 변경은 DePIN 전반에 걸친 더 넓은 문제를 나타냅니다. 정적 보상은 네트워크에 이미 고객이 필요한 것보다 더 많은 용량이 있을 때에도 운영자가 하드웨어를 추가하도록 장려할 수 있습니다.
반응형 시스템은 불필요한 발행을 줄일 수 있지만, 그 효과는 투명한 데이터에 달려 있을 것입니다. 연구자들은 여전히 유료 GPU 시간, 반복 고객, 워크로드 완료율 및 제공업체에 분배된 수익을 볼 필요가 있습니다.
프로젝트 보고 계약 가치는 서비스가 제공되고 지불이 확인될 때까지 실현된 수익으로 처리해서는 안 됩니다.
물리적 AI는 DePIN 시장을 확장하고 있습니다
다음 DePIN 범주는 직접 사람들에게 인프라를 임대하는 것이 아니라 기계를 위해 수집된 데이터를 포함할 수 있습니다.
Vangrid는 로봇 공학 및 자율 시스템을 위한 공간 데이터 네트워크를 구축하기 위해 900만 달러를 모금했습니다. 기여자는 지리 공간 정보를 수집하고, 네트워크는 해당 데이터를 물리적 AI 애플리케이션을 개발하는 회사에 판매하는 것을 목표로 합니다. 자금 조달 라운드에는 HashKey, Crypto.com Capital 및 Animoca Brands가 포함되었습니다.
이 기회는 어려운 검증 문제를 동반합니다.
네트워크는 제출된 데이터가 원본인지, 정확한지, 최신인지, 주장된 위치에서 수집되었는지 확인해야 합니다. 또한 기존 상업용 데이터 세트가 아닌 분산형 수집이 필요한 고객이 필요합니다.
수천 명의 기여자가 엄청난 양의 정보를 생성할 수 있습니다. 해당 정보는 구매자가 신뢰하고 사용할 수 있을 때만 자산이 됩니다.
수익이 자동으로 토큰을 지원하는 것은 아닙니다
DePIN 프로젝트가 수익을 창출하더라도 해당 토큰이 해당 가치를 포착하지 못할 수 있습니다.
고객은 달러 또는 스테이블코인으로 지불할 수 있으며 제공업체는 새로 발행된 토큰을 받습니다. 프로토콜은 토큰을 소각하거나, 보유자에게 분배하거나, 고객이 기본 자산을 구매하도록 요구하지 않고 수수료를 수집할 수 있습니다.
이러한 상황에서는 토큰 수요가 약하게 유지되면서 네트워크가 성장할 수 있습니다.
더 강력한 가치 포착 모델은 결제, 스테이킹, 담보, 수수료 분배 또는 공급 감소를 통해 상업 활동을 토큰과 연결합니다. 메커니즘은 여전히 신중하게 평가되어야 합니다. 토큰 발행량이 수익보다 계속 크다면 바이백 및 소각은 약한 수요를 보상할 수 없습니다.
투자자는 세 가지 수치를 비교해야 합니다.
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외부 고객이 지불한 수익
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인프라 제공업체에 분배된 보상
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시장에 진입하는 새로운 토큰 공급
보상이 고객 수익을 지속적으로 초과하면 네트워크는 여전히 보조금에 의존하고 있는 것입니다.
DePIN 네트워크가 작동하는지 확인하는 방법
올바른 지표는 서비스에 따라 다릅니다. 분산형 컴퓨팅의 경우 등록된 기계보다 활용도, 유료 GPU 시간 및 반복 워크로드가 더 중요합니다. 저장 네트워크는 유료 데이터, 검색 활동 및 고객 유지가 필요합니다. 무선 프로젝트는 트래픽 및 데이터 크레딧 소비를 보고해야 합니다. 매핑 네트워크는 기록된 마일 수뿐만 아니라 데이터 구매가 필요합니다.
모든 범주에 걸쳐 몇 가지 질문이 여전히 유용합니다.
서비스 비용은 누가 지불합니까? 얼마나 자주 돌아옵니까? 제공업체는 과도한 토큰 보상 없이 합리적인 수익을 얻을 수 있습니까? 토큰은 결과적인 경제 활동에 참여합니까?
이러한 질문에 답할 수 없는 프로젝트는 여전히 흥미로운 실험일 수 있습니다. 아직 지속 가능한 인프라 비즈니스를 입증하지 못했습니다.
DePIN의 다음 주기는 활용도에 관한 것이 될 것입니다
DePIN은 더 이상 하드웨어나 시장의 관심을 잃지 않았습니다. GPU 클러스터, 무선 커버리지, 저장 용량 및 물리적 데이터 네트워크 컬렉션이 증가하고 있습니다.
누락된 조각은 일관된 수요입니다.
AI는 컴퓨팅 및 저장 요구 사항이 계속 증가하기 때문에 이 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 프로젝트를 구출하지는 않을 것입니다. 고객은 인프라가 토큰을 사용하기 때문에 아니라 가격, 안정성, 성능 및 통합 용이성을 기준으로 제공업체를 선택할 것입니다.
따라갈 가치가 있는 DePIN 프로젝트는 공급업체를 잃지 않고 보상에서 수익으로 이동하는 프로젝트입니다. 이 전환은 토큰 출시보다 느리고 덜 흥미로울 것이지만, 지속적인 가치가 더 많이 나타날 가능성이 있는 곳입니다.
Tapbit 독자는 Tapbit을 통해 이 분야를 형성하는 토큰, 인프라 트렌드 및 시장 데이터를 팔로우할 수 있습니다. 계정 액세스는 로그인 페이지에서 가능하며, 신규 사용자는 등록으로 시작할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
DePIN이란 무엇입니까?
DePIN은 분산형 물리적 인프라 네트워크를 의미합니다. 블록체인 시스템과 토큰 인센티브를 사용하여 GPU, 저장 장치, 무선 핫스팟, 센서 및 매핑 장치와 같은 독립적으로 소유된 하드웨어를 조정합니다.
DePIN이 인공 지능과 연결되는 이유는 무엇입니까?
AI는 대량의 컴퓨팅 성능, 저장 및 대역폭을 필요로 합니다. DePIN 네트워크는 사용되지 않거나 독립적으로 운영되는 인프라를 집계하여 AI 개발자에게 제공하려고 합니다.
어떤 DePIN 부문이 가장 명확한 수요를 가지고 있습니까?
분산형 컴퓨팅 및 저장은 현재 AI 수요와 가장 직접적인 관련이 있습니다. 무선, 매핑 및 공간 데이터 네트워크도 잠재력이 있지만 상업적 채택은 프로젝트마다 크게 다릅니다.
