지난 2년 동안 AI와 암호화폐가 관련된 거의 모든 것이 같은 레이블로 묶였습니다.
프로젝트가 토큰을 출시하고 웹사이트에 “AI”를 추가한 다음 자율 거래, 탈중앙화 모델 또는 기계 기반 금융에 대해 이야기하기 시작합니다. 많은 경우 토큰은 작동하는 제품이 있기 전에 이미 거래되고 있습니다. 사람들이 기술이 실제로 유용한지 묻기 시작할 때쯤이면 시장은 이미 다음 트렌드로 옮겨갔을 것입니다.
그러한 투기는 여전히 시장의 일부입니다. 그러나 그 뒤에서는 더 실용적인 사용 사례가 나타나기 시작하고 있습니다.
AI 에이전트는 이제 사전 설정된 한도를 가진 지갑을 운영하고, 디지털 서비스에 비용을 지불하고, 스마트 계약과 상호 작용하고, 자체 온체인 신원을 구축할 수 있습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 특히 개인 정보 보호가 중요한 영역에서 AI 워크로드를 지원하기 위해 개발되고 있습니다. 동시에 개발자들은 은행이나 기존 결제 제공업체를 통하지 않고도 소프트웨어가 데이터, API 액세스 및 컴퓨팅 리소스에 비용을 지불할 수 있는 시스템을 만들고 있습니다.
따라서 더 큰 변화는 단순히 더 많은 AI 관련 토큰의 출시가 아닙니다. 소프트웨어가 자체적으로 디지털 경제에 참여할 수 있도록 하는 인프라의 출현입니다.
AI 에이전트가 암호화폐를 필요로 하는 이유
AI 에이전트는 사용자 또는 다른 애플리케이션을 대신하여 작업을 수행하도록 설계된 소프트웨어입니다. 시장을 모니터링하거나, 서비스를 예약하거나, 데이터를 구매하거나, 디지털 자산을 관리하거나, 다른 에이전트와 조정할 수 있습니다.
기존 결제 시스템은 이러한 유형의 활동을 위해 설계되지 않았습니다.
AI 에이전트는 은행 계좌를 쉽게 개설하거나, 신원 확인을 통과하거나, API에 액세스해야 할 때마다 신용카드 정보를 입력할 수 없습니다. 또한 여러 국가, 플랫폼 및 시간대에 걸쳐 수백 건의 소액 결제를 해야 할 수도 있습니다.
암호화폐는 이러한 문제 중 일부를 해결합니다. 블록체인 지갑은 기존 은행 관계 없이 자금을 수신하고, 결제를 보내고, 디지털 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 스테이블코인은 에이전트에게 비교적 예측 가능한 결제 단위를 제공하며, 스마트 계약은 거래가 미리 정의된 규칙을 따르도록 합니다.
이것이 모든 AI 에이전트가 자체 토큰을 필요로 한다는 것을 의미하지는 않습니다. 많은 경우 암호화폐의 가장 유용한 역할은 훨씬 간단합니다. 에이전트에게 지갑과 결제 수단을 제공하는 것입니다.
기계 간 결제가 현실화되고 있습니다
이 분야에서 가장 명확한 발전 중 하나는 원래 Coinbase에서 소개한 개방형 결제 프로토콜인 x402입니다.
이 프로토콜은 HTTP 402 “결제 필요” 상태 코드를 사용합니다. AI 에이전트가 유료 서비스에 대한 액세스를 요청하면 서비스는 결제 지침으로 응답할 수 있습니다. 에이전트는 지원되는 디지털 자산을 사용하여 결제하고 계정을 만들거나 카드 정보를 입력하지 않고 액세스를 받습니다.
기술적으로 들릴 수 있지만 아이디어는 간단합니다. 실시간 시장 데이터가 필요한 에이전트를 상상해 보세요. 월간 요금제에 가입하는 대신 정보를 요청할 때마다 몇 센트를 지불할 수 있습니다. 다른 에이전트는 몇 분 동안 컴퓨팅 파워를 임대하거나, 연구 데이터베이스에 대한 액세스 권한을 구매하거나, 전문 AI 모델을 사용하는 데 비용을 지불할 수 있습니다.
2026년에 Coinbase와 Amazon Web Services는 게시자 및 애플리케이션 제공업체에서 사용하는 인터넷 인프라에 이러한 유형의 결제 흐름을 제공하기 위한 작업을 발표했습니다. 초기 구현은 USDC 결제에 중점을 두지만, 더 넓은 개념은 단일 자산이나 네트워크에 국한되지 않습니다.
이것은 블록체인 결제가 AI에 왜 중요할 수 있는지에 대한 첫 번째 설득력 있는 예 중 하나입니다. 가격 투기에 기반한 것이 아닙니다. 소프트웨어와 온라인 서비스 간의 실제 조정 문제를 해결합니다.
대규모 채택은 여전히 불확실하지만 인프라는 더 이상 순전히 이론적이지 않습니다.
AI 에이전트도 신원이 필요합니다
한 에이전트가 다른 에이전트에 비용을 지불하기 전에 누구와 거래하는지 확인할 방법이 필요합니다. 서비스가 합법적인가? 제공업체가 이전에 유사한 작업을 완료했는가? 결과는 검증될 수 있는가?
이것이 온체인 신원 및 평판 시스템이 유용해질 수 있는 부분입니다.
이더리움 개발자들은 에이전트가 신원을 등록하고, 피드백을 수집하고, 특정 작업이 올바르게 완료되었음을 증명할 수 있도록 하는 표준을 작업해 왔습니다. 떠오르는 표준 중 하나인 ERC-8004는 에이전트에게 애플리케이션 전반에서 작동할 수 있는 이식 가능한 신원 및 평판 기록을 제공하는 것을 목표로 합니다.
목표는 에이전트가 블록체인 주소를 가지고 있다는 이유만으로 신뢰할 수 있다고 선언하는 것이 아닙니다. 지갑은 계정 제어를 증명하지만, 능력이나 정직성을 증명하지는 않습니다.
대신, 다른 사용자와 에이전트가 검토할 수 있는 공개 기록을 만드는 것이 아이디어입니다. 시간이 지남에 따라 성공적인 거래, 고객 피드백 및 제3자 검증은 실적이 없는 익명의 소프트웨어와 유용한 에이전트를 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이것은 잘 설계하기 어려울 것입니다. 평판은 조작될 수 있고, 가짜 계정은 서로 검토할 수 있으며, 품질이 낮은 에이전트는 여전히 신뢰할 수 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 문제는 현실입니다. 자율 소프트웨어가 개방형 경제에 참여할 것으로 예상된다면 지갑 주소 이상의 것이 필요할 것입니다.
에이전트에게 지갑을 준다고 해서 지능적으로 되는 것은 아닙니다
개발자 도구를 통해 AI 시스템을 블록체인 네트워크에 연결하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. Coinbase AgentKit과 같은 플랫폼을 통해 개발자는 에이전트용 지갑을 만들고 자산을 이전하고 토큰을 교환하고 스마트 계약과 상호 작용할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 도구는 처음부터 구축하는 대신 인기 있는 AI 프레임워크에 연결할 수 있습니다.
이는 중요한 기술적 개선입니다. 또한 오해하기 쉽습니다.
거래를 실행할 수 있다고 해서 에이전트가 해당 거래가 좋은 아이디어인지 알고 있다는 의미는 아닙니다.
에이전트는 지침을 잘못 이해하거나, 부정확한 데이터에 의존하거나, 악의적인 계약과 상호 작용할 수 있습니다. 언어 모델은 추론이 틀렸을 때도 자신감 있는 설명을 생성할 수 있습니다. 일반 챗봇에서는 좋지 않은 답변으로 이어질 수 있습니다. 지갑에서는 자금 손실로 이어질 수 있습니다.
이러한 이유로 가장 신뢰할 수 있는 시스템은 AI에 무제한 제어를 부여하지 않습니다.
스마트 계정, 지출 한도 및 계약 권한을 사용하여 에이전트가 할 수 있는 일을 제한합니다. 에이전트는 하루에 고정된 금액까지 지출하거나, 승인된 애플리케이션과만 상호 작용하거나, 승인 없이 소액 결제를 할 수 있습니다. 더 크거나 특이한 거래는 여전히 인간의 서명이 필요할 수 있습니다.
이것은 가까운 미래에 실용적인 모델이 될 가능성이 높습니다. 완전한 재정적 독립이 아닌 제한된 자율성입니다.
탈중앙화 컴퓨팅에는 더 명확한 경제적 근거가 있습니다
AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요는 현실입니다.
대규모 모델을 훈련하고 실행하려면 값비싼 하드웨어, 특히 GPU가 필요합니다. 이로 인해 개발자와 독립적인 컴퓨팅 리소스 제공업체를 연결하는 네트워크에 대한 관심이 높아졌습니다.
Akash와 같은 프로젝트를 통해 사용자는 개방형 마켓플레이스를 통해 컴퓨팅 파워를 임대할 수 있습니다. 하드웨어 제공업체는 사용하지 않는 용량을 제공할 수 있으며, 개발자는 소비한 리소스에 비용을 지불합니다.
이 범주는 많은 AI 에이전트 프로젝트보다 더 이해하기 쉬운 토큰 모델을 가지고 있습니다. 교환되는 실제 서비스가 있습니다. 컴퓨팅 파워입니다.
주요 과제는 신뢰성, 성능 및 개인 정보 보호입니다. 기업은 가격이 매력적이더라도 알 수 없는 인프라 제공업체에 기밀 데이터나 독점 모델을 보내는 것을 꺼릴 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 일부 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크는 기밀 컴퓨팅을 실험하고 있습니다. 이러한 시스템은 워크로드가 처리되는 동안 데이터와 모델 활동을 숨기기 위해 보호된 하드웨어 환경을 사용합니다.
Akash는 2026년에 기밀 컴퓨팅 지원을 도입하여 특정 워크로드가 신뢰할 수 있는 실행 환경 내에서 실행되도록 했습니다. 이 기술은 결국 탈중앙화 인프라를 민감한 기업 또는 금융 애플리케이션에 더 적합하게 만들 수 있습니다.
여전히 초기 제품입니다. 하드웨어 가용성이 제한적이고, 검증 시스템이 아직 개발 중이며, 기밀 컴퓨팅은 자체적인 기술적 위험을 수반합니다. 그럼에도 불구하고 이것은 단순히 토큰에 AI 레이블을 추가하는 것보다 블록체인의 더 구체적인 사용입니다.
AI 토큰은 여전히 가치 문제가 있습니다
AI 토큰 시장은 암호화폐에서 가장 변동성이 큰 영역 중 하나로 남아 있습니다. 일부 프로젝트는 컴퓨팅 비용 지불, 모델 기여자 보상 또는 검증자 조정에 토큰을 사용합니다. 이러한 경우 토큰은 네트워크에서 필요한 역할을 할 수 있습니다.
다른 많은 프로젝트는 토큰이 필요한 이유를 설명하는 데 어려움을 겪습니다.
제품은 AI 도구에 대한 액세스를 제공할 수 있지만, 동일한 서비스는 스테이블코인, 구독료 또는 표준 사용료를 받을 수도 있습니다. 별도의 토큰을 발행하면 제품을 개선하지 않고도 추가적인 유동성, 변동성 및 규제 문제를 야기할 수 있습니다.
유용한 테스트는 프로젝트에서 토큰을 정신적으로 제거하는 것입니다. 애플리케이션이 여전히 작동할까요? 사용자가 여전히 비용을 지불할까요? AI 서비스가 여전히 가치를 창출할까요?
답이 '예'라면 토큰은 제품 자체보다 자금 조달 및 투기에 더 중요할 수 있습니다.
이것이 자동으로 토큰을 가치 없게 만드는 것은 아닙니다. 거버넌스, 인센티브 및 네트워크 보안은 모두 네이티브 자산을 정당화할 수 있습니다. 그러나 이러한 기능은 가정하는 것이 아니라 입증되어야 합니다.
수익성 있는 에이전트가 수익성 있는 토큰을 보장하지는 않습니다
또 다른 일반적인 실수는 AI 에이전트, 해당 재무부 및 해당 토큰의 성능을 동일한 것으로 취급하는 것입니다.
에이전트는 토큰이 너무 많이 발행되어 토큰이 하락하는 동안 수익을 창출할 수 있습니다. 프로젝트 재무부는 가치가 증가할 수 있지만 일반 보유자는 이익을 얻지 못합니다. 초기 지갑은 대부분의 상승세를 포착할 수 있으며, 후기 구매자는 종료 유동성을 제공합니다.
AI 관련 암호화폐 프로젝트에 대한 최근 연구는 이러한 단절에 대한 우려를 제기했습니다. 일부 프로젝트는 시스템이 실제로 독립적이라는 충분한 증거를 제공하지 않고 자율 거래 시스템을 홍보했습니다. 다른 경우에는 프로젝트 제어 지갑이 잘 작동하는 것처럼 보였지만 토큰 보유자는 큰 손실을 입었습니다.
이것이 모든 AI 에이전트 프로젝트가 오해의 소지가 있다는 것을 증명하지는 않습니다. 성공적인 제품이 자동으로 토큰에 가치를 창출한다고 투자자가 가정해서는 안 되는 이유를 보여줍니다.
관계는 명확해야 합니다. 수익이 토큰 보유자에게 흐르는가? 서비스를 사용하려면 토큰이 필요한가? 보상이 지속 가능한가? 공급을 누가 통제하는가?
설득력 있는 답변 없이는 강력한 제품과 약한 토큰이 동시에 존재할 수 있습니다.
시장은 인프라로 이동하고 있습니다
AI 암호화폐의 첫 번째 단계는 토큰과 내러티브가 지배했습니다. 다음 단계는 점점 더 인프라에 관한 것입니다.
에이전트는 지갑, 결제 시스템 및 지출 제어가 필요합니다. 신원 및 평판이 필요합니다. 데이터, 컴퓨팅 및 온라인 서비스에 대한 액세스가 필요합니다. 또한 문제가 발생했을 때 피해를 제한하는 보안 시스템도 필요합니다.
이러한 조각들이 지금 구축되고 있습니다.
이것이 AI 에이전트가 인간의 감독 없이 글로벌 금융 시장을 관리할 준비가 되었다는 것을 의미하지는 않습니다. 대부분의 자율 시스템은 제한적이며, 많은 프로젝트는 제품이 할 수 있는 일을 계속 과장합니다.
그러나 방향은 점점 더 명확해지고 있습니다.
암호화폐가 AI를 더 똑똑하게 만들지 못할 수도 있습니다. 할 수 있는 일은 소프트웨어에 경제적 계층을 제공하는 것입니다. 자금을 소유하고, 리소스에 비용을 지불하고, 사람 및 다른 기계와 조정하는 방법입니다.
최종 생각
암호화폐 내 AI의 장기적인 가치는 모든 새로운 토큰에 인공 지능을 연결하는 것에서 나오지 않을 가능성이 높습니다.
비용이 많이 드는 실수를 방지하는 지갑, 데이터를 자동으로 지불하는 에이전트 또는 개발자에게 달리 접근할 수 없는 하드웨어에 대한 액세스를 제공하는 컴퓨팅 마켓플레이스와 같은 조용한 개발에서 나올 가능성이 높습니다.
결제, 신원, 보안 및 컴퓨팅은 완전한 자율 금융에 대한 약속보다 덜 흥미롭습니다. 또한 유용해지는 것에 훨씬 더 가깝습니다.
AI 에이전트는 실용적인 방식으로 블록체인 네트워크와 상호 작용하기 시작하고 있지만, 기술은 여전히 경계가 필요합니다. 지갑 권한은 제한되어야 하고, 성능 주장은 검증 가능해야 하며, 토큰은 명확한 목적을 가져야 합니다.
생존할 프로젝트는 아마도 가장 인상적인 언어를 사용하는 프로젝트가 아닐 것입니다. 사용자가 비용을 지불할 의향이 있는 문제를 해결하는 프로젝트일 것입니다.
사용자는 사용 가능한 글로벌 시장 및 거래 도구를 탐색하기 위해 Tapbit 계정을 만들거나 Tapbit에 로그인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
암호화폐 내 AI는 무엇을 의미하나요?
블록체인 애플리케이션, 지갑, 거래 도구, 보안 시스템, 컴퓨팅 네트워크 및 자율 에이전트를 포함한 인공 지능의 사용을 의미합니다.
AI 에이전트란 무엇인가요?
AI 에이전트는 정보를 분석하고 사용자 대신 작업을 완료할 수 있는 소프트웨어입니다. 암호화폐에서 에이전트는 지갑을 모니터링하거나, 승인된 결제를 하거나, 스마트 계약과 상호 작용할 수 있습니다.
AI 에이전트는 왜 암호화폐를 사용하나요?
암호화폐 지갑을 사용하면 에이전트는 신용카드나 기존 은행 계좌에 의존하지 않고도 글로벌 디지털 결제를 할 수 있습니다. 스마트 계약은 또한 자금 사용 방식을 제한할 수 있습니다.
